mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

L
linkfox-zhihuiya-cited-by
linkfox-zhihuiya-cited-by
linkfox-ai / linkfox-skills

智慧芽(PatSnap)から、被引用数や引用した特許の詳細など、特許の被引用データを照会します。特許の被引用、被引用分析、特許の影響力、引用頻度、特許ファミリーの被引用、前方引用、特定の特許を引用している特許について言及した場合に起動します。patent citations、citation count、patent influence、citation analysis、PatSnap も対象です。「智慧芽」や「PatSnap」と明示されていなくても、特許の被引用数や引用した特許の照会に関する場合は起動します。

生産性162
P
phuryn-pm-skills
phuryn-pm-skills
podo / design-agent-skills

PM Skills Marketplace — 9 つのプラグインにまたがるプロダクトマネジメントスキルと連結ワークフロー:プロダクトディスカバリー、プロダクト戦略、実行(PRD、OKR、ロードマップ、スプリント、ふりかえり、リリースノート)、市場調査、データ分析(SQL、コホート分析、A/B テスト)、市場投入、マーケティングと成長、PM ツールキット、AI リリースキット。実証済みのフレームワークを、発見 → 戦略 → 実行 → ローンチ → 成長の流れに組み込んでいます。

生産性162
P
promote-idea
promote-idea
bitwize-music-studio / claude-ai-music-skills

IDEAS.md のアルバム案を1ステップで実際のアルバムプロジェクトに変換します。ユーザーが「[アイデアのタイトル] を昇格」「アイデアをアルバムにする」「[アイデア] に取り組み始める」と言った場合に使用します。

クリエイティブ・メディア162
R
research-paper-review
research-paper-review
besser-pearl / research-agent-skills

学術論文をレビューして分析します。論文のレビュー、出版物の分析、研究の要約、方法論の批評、主要な知見の抽出、論文の比較、数値の不整合の確認、学術研究の新規性や貢献の評価を求められた場合に使用します。論文PDFを読むことへの言及、文献レビューの依頼、関連研究についての質問、投稿前の論文改善の希望があった場合にも起動します。

生産性162
S
signals-scout-insight-alerts
signals-scout-insight-alerts
posthog / ai-plugin

プロジェクトに設定されたインサイトアラートを対象とした Signals scout。各アラートの最近の発火履歴を読み取り、人が見落とした可能性の高い発火を提示する。

データ・データベース162
V
values-behavioral-interview
values-behavioral-interview
curiositech / some_claude_skills

ネガティブな状況設定、深掘り質問、内省、ミッションとの適合性を通じて、行動面接や価値観マッチング面接の準備を支援します。カルチャーフィット面接や Anthropic の行動面接対策に使用します。

生産性162
W
ws-search
ws-search
anfreire / wiki-spaces

ユーザーの wiki を検索し、保存された知識を探します。「X について何を知っている?」「wiki で Y を探して」と尋ねられた場合に使用します。wiki に記載がある可能性のある内容を外部調査する前や、保存されたコンテキストが現在のタスクに役立ちそうで、ユーザーから依頼されていない場合にも、一度だけ提案します。

生産性162
W
ws-tend
ws-tend
anfreire / wiki-spaces

ユーザーの Wiki の健全性を維持します。ユーザーが「tend wiki」「clean wiki」「audit wiki」「fix tags」「normalize tags」「link pages」「cross-reference」「wiki status」と言った場合や、健全性チェック、タグ監査、相互リンクの作業を求めた場合に使用します。

生産性162
W
ws-update
ws-update
anfreire / wiki-spaces

ユーザーの wiki にコンテンツを作成・更新します。wiki がまだない場合はセットアップも行います。「wiki を更新して」「プロジェクトを同期して」「これを保存して」「これを記録して」「この調査を保存して」「wiki をセットアップして」「wiki を作成して」「このプロジェクト用の wiki を作って」と言われた場合、プロジェクト・会話・調査から知識をまとめたい場合、既存のメモフォルダーを wiki として使いたい場合に使用します。セッションで保存価値のある知識が生まれたら、自然な締めくくりに一度だけ提案し、ターンごとには提案しません。

生産性162
B
bigbox
bigbox
membranedev / application-skills

BigBox 統合。データやレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが BigBox のデータを操作する場合に使用します。

生産性161
C
content-portfolio
content-portfolio
vivy-yi / xiaohongshu-skills

コンテンツポートフォリオ管理 — コンテンツ資産を体系的に整理、展示、最適化

マーケティング・グロース161
C
critical-analysis
critical-analysis
poemswe / co-researcher

主張の分析、エビデンスの評価、または研究における論理的誤謬の特定に必ず使用してください

生産性161
E
elevenlabs-stt
elevenlabs-stt
101-skills / superpowers

inference.sh CLI 経由で ElevenLabs の音声テキスト化を利用。Scribe モデルと強制アラインメントに対応。モデル:Scribe v1/v2(98%+ の精度、90+ 言語)。機能:文字起こし、話者分離、音声イベントのタグ付け、単語レベルのタイムスタンプ、強制アラインメント、字幕生成。用途:会議の文字起こし、字幕、ポッドキャストの文字起こし、リップシンクのタイミング、カラオケ。トリガー:elevenlabs stt、elevenlabs transcription、scribe、elevenlabs speech to text、forced alignment、word alignment、subtitle timing、diarization、speaker identification、audio event detection、eleven labs transcribe

生産性161
H
humanities-skills
humanities-skills
wentorai / research-plugins

人文学分野のスキル 5 種。起動条件:テキスト分析、アーカイブ調査、デジタル・ヒューマニティーズ、哲学。設計:人文学研究のためのデジタルツールと質的方法

生産性161
I
interview-loop-strategist
interview-loop-strategist
curiositech / some_claude_skills

Anthropic および同業他社を目指すシニア ML/AI エンジニア向けのエンドツーエンドの面接準備をオーケストレーションする。準備タイムラインの生成、ラウンド間のストーリーの一貫性、模擬面接のスケジューリングに使用する、

生産性161
J
job-application-operator
job-application-operator
arthurzakirov / agentdesk

ローカルの非公開プロフィールデータ、書類一覧、ブラウザー自動化、送信前に必ず停止する厳格なルールを使い、人間の確認を伴う求人応募で Arthur を支援します。

生産性161
L
laohan-xiazai
laohan-xiazai
hanzhcn / laohan-skills

インターネットからコンテンツを取得するためのワンストップツールです。動画のダウンロード、音声の抽出と文字起こし、字幕のダウンロード、コメント収集、クリエイターデータ、ウェブスクレイピング、検索の集約、クロスプラットフォーム投稿、データ分析に対応し、30 以上のプラットフォーム(抖音/TikTok/YouTube/B站/小红书/知乎/公众号/视频号/微博/Reddit/HackerNews/即刻/知识星球/雪球/贴吧/头条/Twitter など)をカバーします。フォールバックチェーンに沿って最適なツールを自動選択します。ユーザーが「ダウンロード」「動画を取って」「取得して」「スクレイピング」「読んで」「このリンクを読んで」「この URL を見て」「文字起こし」「字幕」「コメント」「コメントを見て」「コメントを取得」「クリエイターデータ」「クリエイターの更新」「up主」「最近誰が何を投稿したか」「サムネイル」「抖音に投稿」「小红书に投稿」「予約投稿」「下書き」「アカウントデータ」「フォロワー数」「スクリーンショット」「ウェブページ本文」「このページの内容は何か」と言う場合、任意の URL/短縮リンク/BV 番号/動画チャンネルリンク/公式アカウント記事リンクを提示してコンテンツの取得を求める場合、抖音/TikTok/YouTube/B站/小红书/知乎/公众号/视频号/微博など特定のプラットフォームに言及してコンテンツのダウンロードや検索、コメントの閲覧、データ収集を求める場合、またはインターネットからコンテンツを取得する操作を求める場合に使用します。フォールバック順でツールを優先します。検索は anysearch→opencli→agent-reach、ダウンロードはプラットフォーム別にルーティング、スクレイピングは Scrapling→browser-use→web-access を使用します。ブラウザー操作(ログイン状態のページ/JS レンダリング/複数ステップの操作/サイト間転送)では huashu-chrome MCP を優先します(2026-10-21 以降、実際のログイン状態と結果の証拠を備え、chrome-devtools MCP の代替)。純粋な技術的事実確認や、プラットフォーム名を含まずコンテンツを取得しないチュートリアル・体験談の検索は laohan-sousuo に譲ります(Jeffrey が 2026-10-02 に決定)。

生産性161
L
linkfox-zhihuiya-cited-references
linkfox-zhihuiya-cited-references
linkfox-ai / linkfox-skills

智慧芽の特許データベースから特許の前方引用の詳細を照会します。特許引用、被引用特許、引用文献、特許参考文献、前方引用、先行技術の引用、または特定の特許が出願中に引用した特許や非特許文献について質問された場合に起動します。patent cited references、forward citations、patent references、citation analysis、PatSnap も対象です。特許 ID または公開番号が提示され、引用情報が必要な場合は、「前方引用」と明示されていなくても、特許がどの参考文献を引用したかに関する依頼に適用します。

生産性161
M
meta-analysis
meta-analysis
aperivue / medsci-skills

システマティックレビューとメタアナリシス、診断精度研究(DTA)、または介入研究を行う際に使用します。PROSPERO プロトコル、検索、スクリーニング、データ抽出、バイアスリスク評価(QUADAS-3、RoB 2、ROBINS-I)、二変量/HSROC またはランダム効果モデルによる統合、フォレストプロット、異質性、PRISMA 報告に対応します。トピックの予備調査には /ma-scout を使用します。

データ・データベース161
M
methodology-skills
methodology-skills
wentorai / research-plugins

研究方法論スキル12種。トリガー:研究デザイン、方法論の選択、科学的推論、メンタリング。設計:質的、量的、混合アプローチを網羅する厳密な方法論フレームワーク。

生産性161
N
n8n-hebrew-workflows
n8n-hebrew-workflows
skills-il / developer-tools

イスラエルの API(Morning(Green Invoice)、EZCount、israeli-bank-scrapers、data.gov.il、SMS ゲートウェイ、Cardcom v11、Tranzila v2、Grow by Meshulam など)と連携する n8n 2.x 自動化ワークフロー(安定版 2.38)を構築します。「イスラエル企業向けの n8n ワークフローを作成」「Morning を n8n に接続」「hashbonit を自動化」「安息日に配慮したスケジュールトリガー」「n8n AI エージェント」や、イスラエルの決済ゲートウェイ統合を依頼された場合に使用します。ヘブライ語データ処理、NIS 表記、Hebcal によるスケジュール設定、n8n 2.x セキュリティパッチ(CVE-2026-44789 の連鎖)、LangChain + RAG を使った AI Agent ノード、MCP Client Tool と MCP Server Trigger、イスラエルの 2026 年請求書改革(割当番号、2026 年 6 月からの 5,000 NIS 基準)に対応します。n8n ワークフロー外での請求書管理(green-invoice-il を使用)、イスラエル関連でない一般的な n8n チュートリアル、ヘブライ語 NLP(hebrew-nlp-toolkit を使用)には使わないでください。

生産性161
R
research
research
jackin-project / jackin-dev

概要とウェブおよびコードベースの証拠に基づき、jackin' ドキュメントサイト上に独立した複数ページの調査資料を作成します。操作者が /jackin-dev:research を実行した場合に使用します。

生産性161
V
vibe-notionbot
vibe-notionbot
devxoul / vibe-notion

公式 API を使用して Notion ワークスペースを操作し、ページ、データベース、ブロック、ユーザー、コメントを管理します

生産性161
W
wechat-article-search
wechat-article-search
zsxink / skills-hub

WeChat 公式アカウント記事のスマート検索ツールです。キーワードで記事一覧を検索し、タイトル、要約、公開日時、配信元アカウントなどの詳細を返します。

生産性161
W
weekly-report
weekly-report
free-ride-car / fun-skills

Git のコミット履歴とコード変更から個人向け週報を自動生成します。週報の作成、作業の振り返り、または今週の作業内容の集約をユーザーが求めた場合に使用します。期間、コミット作成者、出力形式、詳細度を指定できます。

生産性161
Z
zhihu-hot-cn

知乎のホットランキングを監視し、人気トピック、質問、トレンド分析を取得します(Quora の中国版)

生産性161
9
9router-web-fetch
9router-web-fetch
decolua / 9router

Ollama Cloud/Firecrawl/Jina Reader/Tavily Extract/Exa Contentsを使用し、9Router /v1/web/fetch経由でURLを取得してMarkdown/テキスト/HTMLに変換します。ウェブページのスクレイピング、URLコンテンツの抽出、記事の閲覧、URLのMarkdown変換に使用します。

生産性160
D
ddg-search
ddg-search
sundial-org / awesome-openclaw-skills

DuckDuckGo を使ってウェブ検索を実行します。ウェブ検索が必要で、API キーがない場合や Brave Search を優先しない場合に使用します

生産性160
D
decision-matrix
decision-matrix
lyndonkl / claude

複数の選択肢を重み付き基準で比較し、明示的なトレードオフ分析に基づく透明性の高い、根拠を示せる選択を導きます。基準の特定、重み付け方法(直接配分、ペア比較、ステークホルダーの平均)、採点の調整、感度分析、グループ意思決定の支援を扱います。ベンダー/ツール/戦略の選定、競合する優先事項(コスト対品質対速度)の調整、または「どの選択肢にすべきか」「選択肢を比較」「ベンダーを評価」「トレードオフ」への対応に使用します。

生産性160
D
delegation
delegation
manager-dot-dev / manager-skills

マネージャーがボトルネックの役割から抜け出すために支援します。Team Rep パターン、Epic Ownership モデル、Task-Relevant Maturity フレームワーク、領域のオーナーシップ、3 層の割り当て戦略を提供します。ユーザーが仕事を委任したい場合や、「すべて自分がやっている」「チームが責任を持たない」「手放せない」「team rep」「プロジェクトのオーナーシップ」「自分が頼られる人だ」「バス係数」「週末も働いている」「どう委任すればよいか」「エンジニアが自発的に動かない」などと言った場合に使用します。特定の業績不振者の管理(performance-reviews を使用)や、優先する仕事の決定(roadmap-planning を使用)には使用しないでください。

生産性160
L
linear-projects
linear-projects
nesszer / linear-cli

Linear プロジェクトを管理します。ラベル、メンバー、アーカイブを含む完全な CRUD 操作に対応します。プロジェクトの管理に使用します。

生産性160
L
linear-workflow
linear-workflow
nesszer / linear-cli

Linear の issue の作業を開始または停止します。作業の開始、ブランチの作成、または現在の issue のコンテキスト取得時に使用します。

開発160
S
session-log
session-log
michalparkola / tapestry-skills

現在の会話セッションを要約し、結果を週次のagent-logに追記します。ユーザーが「これを記録」「セッションログ」「このセッションを要約」と言った場合や、結果をagent-logに書き込むよう求めた場合に使用します。

生産性160
B
baidu-netdisk-skill
baidu-netdisk-skill
niukesi / baidu-netdisk-skill

OpenClaw向け百度网盘ファイル管理。OAuth 2.0による一覧表示、検索、ダウンロード、アップロードに対応(百度网盘文件管理 - OAuth 一键授权)

生産性159
F
fact-checking
fact-checking
seb1n / awesome-ai-agent-skills

個々の主張を抽出し、権威ある情報源を特定し、証拠を突き合わせ、信頼度スコア付きの判定を下すことで、主張や発言の正確性を検証します。ユーザーがファクトチェックを依頼したとき、またはこのワークフローに関連する入力を提供したときに使用します。

生産性159
F
factory-tickets
factory-tickets
tikalk / adlc-team-skills

ユーザーが自分のアクティブなワークリストを求めたときに使用。次のアクションが可能なオープン PR、まだクローズされていないマージ済みの作業、引き受け可能なチケット、ブロックされている作業を、次のアクション別に分類する。

生産性159
F
feishu-task
feishu-task
larksuite / openclaw-lark

タスクやリストの作成、照会、更新に使う Feishu のタスク管理ツール。次の場合にこの Skill を使用します。(1) タスクの作成、照会、更新、(2) タスクリストの作成・管理、(3) タスクリストやリスト内のタスクの表示、(4) ユーザーが「タスク」「to-do」「清单」などに言及、(5) タスクの担当者、フォロワー、期限の設定やメンバーの追加、(6) タスクのステップ記録(Task の steps)の追加、(7) タスク添付ファイルのアップロード(task / task_delivery に対応)、(8) Agent の登録/Agent 情報の更新(register / update_profile)。

生産性159
G
google-calendar-automation
google-calendar-automation
composiohq / awesome-claude-skills

Rube MCP (Composio) を介して Google Calendar のイベント、スケジュール、空き状況の確認、参加者管理を自動化します。プログラムからイベントを作成し、空き時間を検索し、参加者を管理して、カレンダーを一覧表示します。

生産性159
G
google-maps
google-maps
membranedev / application-skills

Google Maps連携。マップを管理します。ユーザーがGoogle Mapsのデータを操作したい場合に使用します。

生産性159
G
gs-navigate-pages
gs-navigate-pages
cookjohn / gs-skills

Google Scholar の検索結果ページを移動します。ユーザーがさらに結果を見たい場合や、特定のページに移動したい場合に使用します

生産性159
H
hot-topics

金融系 YouTuber が取り上げているトレンドの話題やセクターを見つけます。市場の注目情報を知りたい場合に使用します。

生産性159
I
israeli-grocery-price-intelligence
israeli-grocery-price-intelligence
skills-il / food-and-dining

義務付けられた Price Transparency Law のデータフィードを使って、イスラエルのスーパーマーケット価格を取得・比較します。「イスラエルのスーパー価格」「Shufersal の価格比較」「Rami Levy の価格」「食料品価格」「Price Transparency Law」「買い物リスト最適化」「イスラエルの食費」または「השוואת מחירי סופר」について尋ねられた場合に使用します。チェーン別 XML フィードの解析、チェーン間の価格比較、買い物リストの最適化、価格推移の追跡、レストラン食材費の分析を扱います。レストラン運営には使用せず(israeli-restaurant-ops を使用)、食品以外の小売価格にも使用しないでください。

データ・データベース159
J
jinko-context
jinko-context
novainsilico / jinko-skills

エージェントとユーザー向けに、Jinkō の基本的なコンテキスト、ナビゲーション、バージョン管理、ドメイン用語を説明します。Jinkō のプロジェクト、フォルダー、プロジェクト項目、スナップショット、参照、抽出、ハイライト、プロトコル、トライアル、較正、仮想集団、トレーサビリティリンク、モデリングのコンテキストについてユーザーが理解を必要とする場合、一般用語と Jinkō 用語の変換、またはエージェントが Jinkō のアーティファクトを移動、変更する前の案内に使用します。フォルダーの一覧表示、ツリーの表示、明示的なユーザー確認後のフォルダー作成を行う安全な SDK の例を含みます。科学的アーティファクトの作成や編集には、専用の jinko-* ワークフロースキルを使用してください。

生産性159
K
knowledge-wiki
knowledge-wiki
zhayujie / cowagent

個人用ナレッジウィキを管理します。ユーザーが記事やドキュメントを共有したり、知識の整理を依頼したりする場合、会話で構造化知識として保存する価値のある洞察が得られた場合、またはナレッジベースについて質問した場合に使用します。

生産性159
L
literature-review
literature-review
companion-inc / feynman

論文検索と一次資料の統合分析を用いて文献レビューを行います。研究テーマに関する文献レビュー、論文調査、最新研究動向、学術分野の概要を求められた場合に使用します。

生産性159
M
manage-caffeinate
manage-caffeinate
arthurzakirov / agentdesk

macOS の caffeinate によるスリープ防止をオン/オフにし、状態を確認するか、launchd ベースの設定を説明します。ローカルターミナル、Codex、Claude Code、その他のエージェントワークフローで caffeinate / coffee Nate / スリープ防止の動作を有効化、無効化、開始、停止、切り替え、確認、トラブルシューティングするよう求められた場合に使用します。

生産性159
P
personal-task-system
personal-task-system
arthurzakirov / agentdesk

AIを優先したタスク登録、Todoist MCPのタスク更新、簡易的なGoogle Calendar/タイムブロック計画、アクティブな7項目のトリアージ、絵文字/カテゴリのルール、複数デバイスの制約を通じて、Arthurの個人生産性システムを管理します。Arthurが個人タスク、生活上の事務、リマインダー、Todoist、カレンダー計画、週次/日次のトリアージ、バックログへの不安、または進化し続ける個人用オペレーティングシステムの管理を依頼したときに使います。

生産性159
P
prd-master
prd-master
majiayu000 / spellbook

PRD作成とプロダクト定義の専門家です。PRD、ユーザーストーリー、受け入れ基準の作成や、機能の優先順位付けに使用します。RICE/MoSCoWフレームワーク、アジャイル要件、仕様書作成のベストプラクティスに対応します。

生産性159
P
proactive-tasks
proactive-tasks
imrkhn03 / proactive-tasks

目標とタスクのプロアクティブな管理システム。目標の管理、プロジェクトのタスク分解、進捗の追跡、または目標に向けた自律的な作業に使用します。ハートビート中にエージェントが主体的に作業し、人間に進捗を報告し、プロンプトを待たずに作業を進められます。

エージェントワークフロー159
S
sop-maintenance

既存の標準業務手順書の更新、バージョン管理、廃止、保守に使用します。SOP の正確性と関連性を保ち、実装の変更と同期させる方法を扱います。

ドキュメント159
T
thesis-drift
thesis-drift
xbtlin / ai-berkshire

AI Berkshire スキル:投資テーゼの変化検出:事実の変化と表現の変化を区別。Source: skills/thesis-drift.md。

生産性159
E
ezbookkeeping
ezbookkeeping
mayswind / ezbookkeeping

セルフホスト可能な個人財務アプリ ezBookkeeping で、ezBookkeeping API Tools スクリプトを使用して、新しい取引の記録、取引の照会、口座情報・カテゴリ・タグ・為替レートデータの取得を行う。

生産性158
L
lark-cli-router
lark-cli-router
daymade / claude-code-skills

日付による録音検索(按日期找会议录音)を含む、あらゆる Feishu/Lark/Doubao 操作を、インストール済み CLI に組み込まれたバージョン対応の lark-cli ドメインガイドに従って振り分け、実行し、検証します。飛书/Lark/Doubao のドキュメント、ドライブ、シート、Base、wiki、議事録、会議、カレンダー、IM、メール、タスク、承認、アプリ、認証/スコープ、リソース URL やトークン、lark-cli のトラブルシューティングに使用します。Lark の唯一のエントリーポイントです。Tencent IMA には ima-copilot を使用してください。

生産性158
O
options-comparator
options-comparator
travisjneuman / .claude

加重評価マトリクス、トレードオフ分析、意思決定フレームワーク、推奨テンプレートを用いて、競合する選択肢を体系的に比較します。代替案の評価、購入判断、戦略比較に使用します。

生産性158
P
project-brainstorming
project-brainstorming
athola / claude-night-market

ソクラテス式の質問を通じてプロジェクトのアイデアを導き、検証済みの概要を作成します。要件が不明確な場合、仕様策定の前に使用します

開発158
R
research-documentation
research-documentation
qodex-ai / ai-agent-skills

トピックを調査し、包括的な文書を作成します。情報を統合し、明確で構成が整った信頼性の高いコンテンツにまとめます。

生産性158
S
summarization
summarization
seb1n / awesome-ai-agent-skills

抽出型、生成型、階層型、マルチドキュメントの手法でテキストを要約し、設定可能な詳細レベルで簡潔な出力を生成する。ユーザーが要約を依頼したとき、またはこのワークフローに関連する入力を提供したときに使用する。

ドキュメント158
W
whiteboard-explain
whiteboard-explain
lwlee2608 / agent-skills

ユーザーが技術的な概念の説明や解説を求めた場合に使用する。ASD-STE100 簡易技術英語で回答し、専門用語の羅列ではなく簡単な図を添える。

生産性158
F
feishu-cli-approval
feishu-cli-approval
riba2534 / feishu-cli

Feishuの承認操作(照会 + 書き込み)。読み取り:definition detail / instance get / task query。書き込み:instance {create,cancel,cc} + task {approve,reject,transfer}。instance get、task query、instance cancel/cc、task approve/reject/transferにはUser Tokenが必要です。instance createではtenant_access_tokenを使用します。ユーザーが「承認申請」「承認/却下」「承認の取り消し」「承認の転送」「CC」「承認の照会」を求めた場合に使用します。

生産性157
G
gmcli
gmcli
badlogic / pi-skills

メールの検索、スレッドの閲覧、メッセージの送信、下書きの管理、ラベル/添付ファイルの処理を行う Gmail CLI

生産性157
9,506 件中 3721–3780 件

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。