mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

C
cawplan-my-work
cawplan-my-work
cawcut / skill-cawplan

現在のユーザーの CawPlan の作業を表示します。担当チケット/重大な問題、優先度順の未完了チケット、日単位/期間指定のステータス変更・完了サマリー、ユーザー自身の再オープン済みチケット、関連する PR/コミット、または PR/コミットがあるがステータスに進捗がないチケットを確認できます。製品/バージョンでの絞り込みも可能です。ユーザーが自分の作業/タスク/チケット、優先度順の未完了チケット、今日/最近のタスク完了やステータス変更の概要、自分のどのチケットが再オープンされたか、今日のチケットの PR/コミット、または PR/コミットがあるのにステータスが更新されていないチケットを尋ねた場合に使用します。他の人の作業、製品/チーム/バージョン全体の再オープンやステータス変更(`cawplan-product-report` を使用)、広範なチケット検索/絞り込み、チケット変更、リリース追跡には使用しません。

生産性131
C
clockwork
clockwork
membranedev / application-skills

Clockwork との連携。データやレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Clockwork のデータを操作する場合に使用します。

生産性131
C
cultural-tourism-xiaohongshu-feed
cultural-tourism-xiaohongshu-feed
redfox-data / redfox-community

文化観光向け Xiaohongshu 情報ソース — 文化観光に関する Xiaohongshu の人気ノートを検索し、いいね数で最も人気の高いコンテンツを絞り込み、見やすい HTML レポートを生成する。文化観光の Xiaohongshu、旅行ガイド、観光地の注目度、文化観光ニュース、文化観光のバズコンテンツが必要なときに使用。トリガーワード:文旅小红书、文旅信息源、文旅资讯、旅游小红书、景区笔记、文旅爆款。

マーケティング・グロース131
E
expert-interview
expert-interview
inhouseseo / superseo-skills

コンテンツを書く前に、主題の専門家から一次情報の専門知識を引き出すときに使用する。AI が捏造できない逆張りの見解、具体的な事例、意外な結果をまとめたナレッジ文書を生成する。

マーケティング・グロース131
F
feishu-cli-work
feishu-cli-work
riba2534 / feishu-cli

カレンダー、タスク、承認、勤怠、OKR にのみ使用し、すべての Feishu オフィスリクエストの汎用エントリポイントではない。ユーザーが freebusy、共通の空き時間の検索、会議室の予約、招待の承諾/拒否、予定の作成や返信、タスク/チェックリストの管理、承認の起票、取り下げ、承認、拒否、転送、CC を求めるとき、打刻/遅刻/休暇の統計を照会するとき、OKR サイクルの照会や進捗の更新を行うときは、本 Skill を使用する必要がある。ユーザー/部門のディレクトリ、メール、過去の会議の検索、会議の録画、Minutes には明示的に使用しない。これらはそれぞれ feishu-cli-platform、feishu-cli-mail、feishu-cli-meetings を使用する。会議通知メッセージには feishu-cli-messaging を使用する。schema を明示的に照会する場合や未ラップの raw OpenAPI を呼び出す場合は feishu-cli-platform を使用する。

生産性131
I
idea-tournament
idea-tournament
evoscientist / evoskills

ツリー構造の探索(手法・領域・定式化の軸で最大N_I=21候補)とEloトーナメント(新規性、実現可能性、関連性、明確さの4項目)を用いて、アイデアの競争的な創出と順位付けを導きます。順位付きの研究方向の要約と、完全な研究提案を作成します。ユーザーに研究の方向性があり、具体的なアイデアを順位付きで求めている場合、複数のアプローチを比較したい場合、「アイデアを順位付け」「アプローチを比較」「どのアイデアが最善か」「研究提案」などに言及した場合に使用します。研究の方向性をゼロから探す用途(research-ideationを使用)や、論文自体の計画(paper-planningを使用)には使わないでください。

生産性131
J
jira-expert
jira-expert
borghei / claude-skills

プロジェクト設定、ワークフロー設計、JQL クエリ、カスタムフィールド、自動化ルール、ダッシュボード、レポートに対応する Jira エキスパートです。Jira の設定、高度な検索、ボードやダッシュボードの作成、技術的な Jira 操作に使用します。

生産性131
L
linear-statuses
linear-statuses
nesszer / linear-cli

ワークフローの状態を表示・管理する。チームの issue ステータスを確認または設定するときに使用。

生産性131
R
radical-simplification
radical-simplification
pproenca / dot-skills

複雑さを畳み込むための認知的操作 — リフレーミング、明確化、還元、分解、反転、制約、転用、一般化、監査 — 難問を単純な解に変えることで知られる数学者、物理学者、ソフトウェアエンジニアの作業方法(Pólya、Feynman、Hamming、Brooks、Knuth、Dijkstra、Lamport、Tao、Grothendieck、Munger、Hofstadter)から抽出。複雑な問題で行き詰まったとき、提案された設計が過剰に作り込まれていると感じるとき、偶発的な複雑さが積み重なったコードをレビューするとき、または難しいエンジニアリングや製品の問題に対するエレガントな解をユーザーが求めたときに使用する。「this feels too complicated」「we are going in circles」「there must be a simpler way」「interview me about this plan」「find the underlying problem」といった表現や、前向き探索が尽きてエージェントが別の角度を必要とする行き詰まりの瞬間にトリガーする。

エージェントワークフロー131
R
resume-version-manager
resume-version-manager
chasen-liao / resume-skills

履歴書のマスター版と、企業、職種、JD ごとのカスタマイズ版を管理します。複数の履歴書バージョンの保存、差分比較、ファイル名の設定、提出済みバージョンの追跡、履歴書の事実情報の管理を依頼された場合に使用します。マスター版を保護し、既存バージョンや未確認の事実で上書きしません。

ドキュメント131
S
skill-find-papers
skill-find-papers
funfun412 / skill-find-papers

Scholar MCP で高品質な研究論文を検索・ランク付け・要約・追跡し、永続的なローカル受信箱を通じてユーザーが提出した PDF、DOI、リンクを関心シグナルとして受け取り、lark-cli を使って詳細な要旨、貢献、手法、図表、検証済みリンクを含むエビデンス豊富なバイリンガルの Feishu 精読ドキュメントを作成する。定期的な論文レコメンド、週次の研究ダイジェスト、ユーザーからの論文の直接受信、論文フィードバックの処理、研究関心の変更、Feishu での詳細な論文ノートの作成に使用する。

生産性131
T
task-automation
task-automation
seb1n / awesome-ai-agent-skills

スクリプト、ファイルウォッチャー、スケジュールジョブ、CI トリガー、API ポーリングを使って反復的なタスクとワークフローを自動化し、手作業をなくす。ユーザーがタスク自動化を依頼したとき、またはこのワークフローに関連する入力を行ったときに使用する。

生産性131
W
work-iq
work-iq
rysweet / amplihack

Microsoft Work IQ MCP 連携。自然言語で M365 のデータ(メール、会議、Teams、ドキュメント)を照会する。Claude Code から直接 Microsoft 365 ワークスペースを検索できる。

生産性131
A
agent-browser
agent-browser
linuxlewis / agent-skills

agent-browser CLI を使用したブラウザー自動化。ウェブサイトの閲覧、ウェブページの表示、ページ要素の操作、スクリーンショットの撮影、フォームへの入力、ボタンのクリック、コンテンツのスクレイピング、ブラウザータスクの自動化をユーザーが求めたときに使用します

エージェントワークフロー130
A
anthropic-technical-deep-dive
anthropic-technical-deep-dive
curiositech / some_claude_skills

Constitutional AI、RLHF、解釈可能性、スケーリング則、MCP、エージェントシステム、AI 安全性を扱う Anthropic 特有の技術面接に備える。"anthropic interview" で有効化、

生産性130
C
cawplan-ux-tracking
cawplan-ux-tracking
cawcut / skill-cawplan

UX の対応が必要な CawPlan チケットを検索したり、あるプロダクトの UX メンバーのデザイン完了状況を要約します:あるバージョンの UX 保留、UX デザインが未対応の高優先度チケット、あるチームの UX 保留キュー、または指定した期間内にそのプロダクトのデザイナーが UX Ready にしたチケット。使用場面:あるバージョンで UX のフォローアップ/レビュー/仕様が必要なチケット、UX が必要だがまだデザインがない高優先度チケット、チケットに UX が提供されていないチーム、またはプロダクトの UX メンバーの UX/デザイン完了サマリーをユーザーが求めたとき。使用しない場面:チケットの作成・更新、チケットの UX ステータス設定、一般的なチケット検索、リリース追跡(バージョンのリリース健全性には `cawplan-plan-track` を使用)。

デザイン・UI130
C
crawler
crawler
gn00678465 / crawler-skill

堅牢な3段階チェーン(Firecrawl → Jina Reader → Scrapling stealth browser)でウェブページを取得し、クリーンな Markdown に変換します。ユーザーが URL を提示し、ページのテキスト内容を必要としている場合は、WebFetch の代わりにこのスキルを使用します。特に、直接アクセスをブロックするサイト(ペイウォールや閲覧制限のある medium.com の記事、地域制限のある WeChat 公式アカウント(mp.weixin.qq.com)、ボット対策のあるドキュメントサイト、単純な HTTP 取得で CAPTCHA や空ページが返る可能性のあるページ)に適しています。トリガー:「read this URL」「summarize this article/page」「grab the content from」「extract text from」「what does this page say」「fetch this link」、または特定のウェブページにアクセスして処理する依頼。スクレイパーの構築、HTTP ステータスコードの確認、ダウンロード済み HTML ファイルの解析、スクレイピングツールに関する概念的な質問への回答、ページ変更の監視には使用しないでください。

データ・データベース130
D
disk-cleaner
disk-cleaner
majiayu000 / spellbook

ユーザーがディスク容量をスキャンし、安全に削除できるキャッシュ/ビルド成果物/インストーラーを見つけ、対話的に容量を解放したい場合に使用。

生産性130
D
dissent
dissent
open-horizon-labs / skills

悪魔の代弁者。確定する前に反証を探す。重大な決定を下そうとしているとき、自信は高いがリスクがさらに高いとき、または人々が性急に収束しすぎているときに使用する。

生産性130
E
easy-project
easy-project
membranedev / application-skills

Easy Project 連携。Projects を管理する。ユーザーが Easy Project のデータを操作したいときに使用する。

生産性130
E
entity-research
entity-research
moonlight-lupin / agent-skills

ユーザーが「この会社 / 人物を調査して」「X の身元調査をして」「X に関するネガティブ報道 / 反社・不利情報はあるか」「X は誰が所有 / 運営しているか」「X は制裁対象か / X の制裁チェック」「このベンダー / 取引先 / 候補者 / パートナーを審査して」「エンティティ検索」と言ったときに使用 — あるエンティティ(会社または個人)について、出典付きの調査書にまとめる深掘り調査:身元と経歴、所有権と主要経営陣、不利 / ネガティブ報道、公開制裁リストの氏名一致シグナル、公開情報の調査による PEP の兆候、訴訟 / 規制上の経歴。あくまで調査して出典付きで編纂するものであり、コンプライアンス / AML / CDD の判定でも、制裁や PEP のクリアランスでもない — 制裁リストや PEP のシグナルは、人間のコンプライアンス部門にエスカレーションすべきシグナルであり、「clear」や「block」では決してない。個人の調査は正当な目的に限り、公開情報のみから行う。

生産性130
H
holiday
holiday
mnhkahn / cyeam-cli

休日検索 — ある日が勤務日か休日か、振替休日の調整、祝日名を調べる。ある日が営業日かどうか、いつ休みでいつ振替出勤かを知りたいときに使う。【重要】必ず skill の原文を読んで正しいコマンド形式を取得すること。推測は禁止。

生産性130
L
learning-coach
learning-coach
sunnypatneedi / claude-starter-kit

アクティブリコール、間隔反復、意図的練習、加速学習など、エビデンスに基づく学習テクニックを習得します。記憶の定着とスキル獲得を最大化する効率的な学習システムを構築します。

生産性130
M
managing-yourself
managing-yourself
manager-dot-dev / manager-skills

EM が自身の有効性を評価し、よくある陥穽を避け、つらい日々を乗り切り、自身の考え方や行動における繰り返し生じる緊張に対処できるように支援する。ユーザーが「行き詰まっている」「これで合っているのか」「個人の成長」「EM の有効性」「盲点」「つらい日々」「自分の行動の健全性チェック」「同じ問題が何度も再発する」「誰かとの間で失敗した」「チームにやる気がない」と言ったときに使用する。問題がユーザーと自身のマネージャーとの関係にある場合(managing-up を使用)や、誰かに具体的なフィードバックを行う場合(feedback を使用)には使用しない。

生産性130
M
multica-cli
multica-cli
multica-ai / multica-cli

ローカルのコーディングエージェント(Codex、Claude Code、Cursor など)が、認証済みの `multica` CLI を通じて Multica を操作する必要があるときに使用:issue、コメント、メタデータ、ラベル、カスタムプロパティ、購読者、プロジェクト、エージェント、スクワッド、ランタイム、リポジトリ、スキル、オートパイロット、添付ファイル、ワークスペース状態の読み取りや更新;issue の検索;エージェント実行の確認やキャンセル;外部エージェントから Multica の issue への返信;issue の作成やトリアージ;リンクされたプルリクエストの確認;または Multica のホスト型エージェントランタイムに依存せずに Multica のメンション / ステータスの副作用を安全に処理すること。

エージェントワークフロー130
P
perplexity
perplexity
okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

生産性130
P
plain
plain
membranedev / application-skills

Plain の連携。人物、組織、取引、見込み客、アクティビティ、メモなどを管理します。ユーザーが Plain のデータを操作したい場合に使用します。

ドキュメント130
P
product-manager
product-manager
lotosbin / claude-skills

説明はまだありません

生産性130
P
product-price-monitor
product-price-monitor
nousresearch / hermes-agent

商品、航空券、物件の価格を監視し、目標価格に達したら通知します。

生産性130
R
roadbook
roadbook
mnhkahn / cyeam-cli

ロードブック共有 — 先に cyeam login(OneDrive)が必要。CSV テキストからのロードブック一覧の生成と詳細表示に対応。ジェットコースターに乗って試合を見たくない場合は tv skill に聞くこと。【重要】必ず skill の原文を読んで正しいコマンド形式を取得すること。推測は禁止。

生産性130
S
shadow-work
shadow-work
manager-dot-dev / manager-skills

全員が忙しくてもチームがコミットメントを果たせなくなる、隠れたキャパシティの消耗をエンジニアリングマネージャーが特定・定量化・削減できるようにする。ユーザーが不可視の作業、トラッキングされていない作業、チームを圧迫するサポート依頼、グルーワーク、シャドーバックログ、スプリントの溢れ、キャパシティプランニングの誤り、チームが常に過小見積もりする、シニアエンジニアの燃え尽き、あるいは「忙しいのに何も出荷されない」ことに言及したときはいつでもこのスキルを使用。診断、エビデンス計画、具体的な介入策を生成する。

生産性130
S
slack_report
slack_report
fastfold-ai / skills

Fastfold API 経由で markdown レポートをユーザー設定の Slack agent_cli_report チャネルに共有し、その markdown をライブラリアイテムとして保存する。

生産性130
S
sn-report-format-discovery
sn-report-format-discovery
opensensenova / sensenova-skills

ユーザーがリサーチ成果物の形式の提案を望む場合、または要件から最終形式を直接判断できない場合に使用する。要件を短い format 文字列に解析し、フォーマットファイルや schema は作成しない。

ドキュメント130
S
sn-research-report
sn-research-report
opensensenova / sensenova-skills

調査報告書の構成を執筆または整理するために使用する。読者の認知タスク(全体像 / 比較 / 調査 / 時系列)と領域の慣例(学術 / 医療 / 法律 / 政策)に応じて報告書テンプレートを選ぶ。

ドキュメント130
S
sn-search-academic
sn-search-academic
opensensenova / sensenova-skills

学術調査、論文の精読、関連研究の整理、百科事典的な知識の検索、引用チェーンの追跡に使用する。

生産性130
S
spec-builder
spec-builder
ilamanov / skills

インタラクティブなヒアリングプロセスを通じて、漠然とした製品や機能のアイデアを具体的で詳細な仕様ドキュメントに変換する。ユーザーがアイデアを具体化したい、spec を作成したい、要件を書きたい、製品/機能/プロトタイプを計画したい、または "I have this idea..." から具体的なドキュメントに進みたい場合に使用する。ソフトウェア製品、物理的な製品、サービス、その他仕様化が必要なあらゆるコンセプトに適用できる。

生産性130
T
terminal-title
terminal-title
bluzername / claude-code-terminal-title

ターミナルウィンドウのタイトルを自動更新し、現在の高レベルタスクを反映します。Claude Code セッションの開始時にユーザーが最初のプロンプトを入力したとき、およびユーザーが明らかに新しい高レベルタスクに切り替えたときに使用します。各ターミナルが何に取り組んでいるかをひと目で明確に識別できるようにし、開発者が複数の Claude Code ターミナルを管理するのを支援します。

エージェントワークフロー130
T
transcribe-video
transcribe-video
rameerez / claude-code-startup-skills

AWS Transcribe を使用して、動画または音声ファイルから字幕(SRT/VTT)とプレーンテキストの文字起こしを生成します。キャプションの作成、発話内容の抽出、ノート用の文字起こし生成、動画コンテンツの検索可能化に使用します。

クリエイティブ・メディア130
W
web-search

DuckDuckGo Instant Answer API を使った Web 検索(API キー不要)。情報、定義、計算、換算、ちょっとした事実を Web で調べる必要があるときに使用します。ユーザーが「検索」「調べる」「情報を探す」「〜とは」「〜の方法」または「google で調べる」と言及したときにも使用します。このスキルは外部 API 認証情報を必要とせず、即時回答、定義、要約、関連トピックを提供します。

生産性130
W
wechat-message
wechat-message
tiancheng91 / wechat-msg-send

このスキルは macOS 上で AppleScript を使って WeChat メッセージの送信を自動化する。ユーザーが「WeChat メッセージを送信」「WeChat の友達にメッセージを送る」「WeChat の自動送信」「WeChat グループに投稿」を必要とするとき、または「wechat message」「WeChat 自動化」に言及したときに使用する。

生産性130
Y
youtube-topic-research
youtube-topic-research
moonlight-lupin / agent-skills

あるトピックを YouTube 動画で説明するのが最適な場合に使用します — 視覚的な説明、デモ、チュートリアル、講演、ウォークスルー、画面録画が役立つトピックについて YouTube 動画を検索して要約します。単体で実行することも、文字起こし付きの動画出典ノートを notebooklm-mode ボールトにエクスポートして根拠あるリサーチを行うこともできます。

生産性130
9
9router-stt
9router-stt
decolua / 9router

OpenAI Whisper / Groq / Gemini / Deepgram / AssemblyAI / NVIDIA / HuggingFace モデルを使い、9Router /v1/audio/transcriptions 経由で音声をテキスト化する。ユーザーが音声を文字起こししたい、音声をテキストに変換したい、または音声ファイルから字幕を取得したい場合に使用する。

クリエイティブ・メディア129
C
clickup-automation
clickup-automation
davepoon / buildwithclaude

Rube MCP(Composio)経由で ClickUp のプロジェクト管理を自動化します。タスク、スペース、フォルダー、リスト、コメント、チーム操作を含みます。常に最新のスキーマを取得するため、まずツールを検索してください。

生産性129
C
cnote
cnote
mnhkahn / cyeam-cli

クラウドノート——OneDrive 上で軽量な HTML ノートを管理し、表示、新規作成、追記、一覧に対応。Microsoft へのサインインが必要。テレビ番組を調べたい場合は tv skill に聞くこと。【重要】正しいコマンド形式を得るために、必ず先に skill の原文を読むこと。推測は禁止。

生産性129
D
decision-log
decision-log
moonlight-lupin / agent-skills

アーキテクチャ/プロダクトの意思決定を記録すべきとき、または過去の決定を再確認する必要があるときに使用 — エージェントとチーム向けの ADR スタイルの意思決定ジャーナル。番号付きの意思決定記録を作成し、取代の連鎖を追跡し、定期的なレビューをスケジュールし、過去の決定を検索して確定済みの論点を蒸し返さないようにする。

生産性129
D
doubao-websearch
doubao-websearch
redfox-data / redfox-community

Doubao WebSearch 検索ツール。紅狐 API を通じて Doubao のウェブ検索機能を呼び出し、クエリを送信した後に自動でポーリングして結果を待つ。ユーザーが Doubao 検索、ウェブ検索、AI 検索でリアルタイム情報を取得する必要があるときに使用する。トリガーワード:豆包搜索、豆包websearch、联网搜索、AI搜索、doubao搜索。

生産性129
E
exa-search
exa-search
mxyhi / ok-skills

Exa MCP を使用して、最新のウェブ、コード/ドキュメント、企業、人物、ページ取得の調査を行う。最新のホスト型ツールスキーマを優先し、非推奨のツールは注記する。

生産性129
F
figma-comments
figma-comments
southleft / figma-console-mcp-skills

REST API を介して Figma ファイルのコメントを読み取り、投稿し、返信し、削除する——コメントを特定のノードにピン留めし、返信をスレッド化することも含む。ユーザーが Figma コメントをプログラムで扱いたいときに使用する——トリガー:「get Figma comments」「read comments on this file」「post a comment in Figma」「leave a comment on this node」「reply to a Figma comment」「pin a comment to this element」「delete a Figma comment」「notify designers of drift」「add a review note in Figma」。コメントは Plugin API / use_figma / ネイティブ Figma MCP では到達できないため、Figma REST API と個人アクセストークンを使用する。

デザイン・UI129
G
grill-me
grill-me
tt-a1i / matt-skills-with-to-goal

計画やデザインを磨くための容赦ない詳細検討。

生産性129
N
native-web-search
native-web-search
mitsuhiko / agent-stuff

ネイティブのウェブ検索を起動します。簡潔な要約と完全なソース URL を伴う素早いインターネット調査が必要なときに使用します。

生産性129
O
ooda
ooda
neurofoo / agent-skills

OODA ループの意思決定フレームワーク(Observe、Orient、Decide、Act)。複雑な意思決定、問題解決、不明瞭な状況、または分析なしに解決策へ飛びついているときに使用する。

生産性129
P
pushover
pushover
membranedev / application-skills

Pushover 連携。ユーザー、グループを管理する。ユーザーが Pushover のデータを操作したい場合に使用する。

生産性129
S
summarize

summarize CLI を使って URL やファイル(ウェブページ、PDF、画像、音声、YouTube)を要約します。

生産性129
T
team-communication
team-communication
qodex-ai / ai-agent-skills

効果的なチーム内コミュニケーションを作成する。チームメンバーに情報を伝え関与を促すニュースレター、告知、メッセージを起草する。

生産性129
T
thinking-feedback-loops
thinking-feedback-loops
tjboudreaux / cc-thinking-skills

システムが暴走的な成長/崩壊を示す、目標値を中心に振動する、または変化に抵抗するときに、それを駆動するループを見つける必要がある場合に使用。強化ループ/バランスループと遅延を特定する。

生産性129
W
wayfinder
wayfinder
tt-a1i / matt-skills-with-to-goal

1つのエージェントセッションでは扱いきれない大規模な作業を、課題トラッカー上の共有された意思決定チケットのマップとして計画し、目的地への道筋が明確になるまで一つずつ解決します。

エージェントワークフロー129
A
academic-writing-standards
academic-writing-standards
seabbs / skills

査読論文のための学術ライティング基準に関する専門知識。引用の完全性、スタイル準拠、明瞭さ、科学的ライティングのベストプラクティスを含む。学術原稿、論文、研究ドキュメントをレビューまたは編集するときに使用。

ドキュメント128
A
agent-slack
agent-slack
agent-messenger / agent-messenger

Slack ワークスペースとのやり取り - メッセージの送信、チャンネルの読み取り、リアクションの管理。

生産性128
A
agile-roadmap
agile-roadmap
djalmajr / skills

依存関係を伴う多段階の軌道を、明確で順序立ったロードマップにマッピングする。複数のフェーズを順序付けする必要があるとき、今日の意思決定が将来の意思決定に影響するとき、ステークホルダーが全体の道のりを見る必要があるとき、または外部依存が存在するときに使用。総期間を問わず適用可能——4 週間の多段階イニシアチブも四半期ロードマップと同じくらい役立つ。

生産性128
A
atlassian-readonly-skills
atlassian-readonly-skills
langpingxue / atlassian-skills

Jira、Confluence、Bitbucket 連携のための読み取り専用 Python ユーティリティ。課題、検索、ワークフロー、ページ、プルリクエスト、コミット履歴などへの読み取りアクセスを提供する。ユーザーが「Jira の課題を取得」「Confluence ページを検索」「プルリクエストの詳細を表示」「コミット履歴を取得」など Atlassian 製品を照会する必要があるときに使用。このバリアントはトークン効率と安全性のためすべての書き込み操作を除外する。

生産性128
9,506 件中 4201–4260 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。