Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
Firecrawl API を利用した包括的なウェブスクレイピング、クロール、データ抽出ツールキット。単一ページのスクレイピング（scrape.py）、ウェブ検索（search.py）、URL の検出（map.py）、複数ページのクロール（crawl.py）、構造化データの抽出（extract.py）、自律的なデータ収集（agent.py）のスクリプトを提供する。次の場合に使用する：(1) ウェブページからコンテンツを抽出する、(2) ウェブを検索してスクレイピングする、(3) ウェブサイト上の URL を検出する、(4) 複数のページをクロールする、(5) JSON schema で構造化データを抽出する、(6) ウェブ上のどこからでも自律的にデータを収集する。FIRECRAWL_API_KEY 環境変数が必要。
AI が自分のスキル、キャリア、レバレッジをどう作り変えているかについて、構造化された振り返りを行う。毎月のキャリア監査、スキル退化のレビュー、学ぶ価値があるものと AI に委ねるものの見極め、またはユーザーが「career audit」「skills review」「what should I learn」「am I becoming obsolete」「AI impact on my work」「leverage review」「meta reflection」と言ったときにこのスキルを使用する。Karpathy の 56k いいね的なプログラマーアイデンティティの投稿に基づく。
FigJam ボードを細かく制御して作成 — 付箋（単体 + 一括）、ノード間のコネクタ、テキスト付き図形、セクション、テーブル、コードブロック、自動整列 — さらにボードの内容と接続グラフの読み取り。ユーザーが FigJam ボードを要素単位で作成または編集したいときに使用。トリガー：'add stickies to FigJam'、'create a flowchart/diagram in FigJam'、'connect these nodes'、'make a section/table/code block in FigJam'、'auto-arrange the board'、'read what's on the FigJam board'、'map the connections'。ネイティブの generate_diagram（図全体を一度に生成）より細かい制御が可能。FigJam ファイルのみ（figma.editorType === 'figjam'）。Figma デスクトップアプリ（Plugin API）が必要。
エンジニアリングマネージャーが緊急性の高い要求に対応し、締め切りを効果的に活用できるよう支援する。不合理な締め切りを評価するための 5 つの質問フレームワーク、プレッシャー下でのスコープ／人員配置／強度の決定に関するガイダンス、エンジニアリングに適用したパーキンソンの法則、避けるべき 5 つのよくある締め切りの誤りを提示する。ユーザーが「緊急の締め切り」「全部が火事」「速く出荷する必要がある」「偽の締め切り」「不合理なスケジュール」「危機モード」「週末出勤」「パーキンソンの法則」「経営陣がより速い納品を求めている」と言ったときに使用する。
Amap の個人専用マップ生成ツール。Amap オープンプラットフォームの Web サービス API をラップし、ジオコーディング、POI 検索、経路計画、周辺検索、天気照会などの機能を提供し、最終的に Amap アプリで開ける個人マップミニプログラムの QR コードを生成する。ユーザーが次のいずれかの場面に言及したときは、本スキルを積極的に使用すること：近くのレストラン/観光スポット/ショッピングモールなどの POI の検索、A から B への経路計画（徒歩/車/公共交通/自転車）、旅行日程/出行計画/チェックインマップの生成、地図上への複数地点のマーキング、他人への地図共有、ある場所の天気の照会、住所から座標への変換または逆ジオコーディング、個人専用マップの作成、日程計画、経路計画、地図共有。ユーザーが明示的に「地図を生成」と言っていなくても、地理的位置、出行、ナビゲーション、チェックイン、日程などの話題に関わる場合は、本スキルの使用を検討すること。
Используй для ЖИЗНИ вимарши и работы с ПОЛЕМ вопрошания — не постановка (это writing), а жизненный цикл: якорение, разрешение, закрытие, принятие как есть, вытеснение, кристаллизация, привязка к превращению. Триггеры: «разбери вимарши», «поле вопрошания», «закрой/оставь вимаршу», «разреши вопрошание», «триаж вимарш», work the field of inquiry, resolve the question, много висящих вимарш в orient, закрытие сессии. Не проход по всему графу (assembly). Нужны тулы iskron_*.
エンジニアリングマネージャーが機能する PM–EM パートナーシップを築き、よりプロダクト志向になるのを支援する — 3 パターンの PM–EM ダイナミクスモデル（PM-Led / Engineering-Led / Fake Balanced）、真のパートナーシップの定義、意見の相違に対応するための「It's Important to Me」カード、エンジニアを顧客と使用データに近づけるためのヒント（ローンチ vs. ランディング、セッション録画、顧客との会話）、明示的な責任分担の演習を生み出す。ユーザーが「PM relationship」「PM drives me crazy」「product manager」「roadmap disagreement」「PM overrides me」「PM–EM partnership」「I want to be more product-oriented」「how do I get engineers closer to customers」と言ったときに使用する。一般的なロードマップの優先順位付けには使用しない（`roadmap-planning` を使用）。また、緊急性が PM によって作り出されている場合にも使用しない（`managing-urgency` を使用）。
Web 検索と LLM で RAG（検索拡張生成）パイプラインを構築する。ツール: Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、OpenRouter 経由の Gemini。機能: リサーチ、ファクトチェック、根拠に基づく回答、ナレッジ検索。用途: AI エージェント、リサーチアシスタント、ファクトチェッカー、ナレッジベース。トリガー: rag、retrieval augmented generation、grounded ai、search and answer、research agent、fact checking、knowledge retrieval、ai research、search + llm、web grounded、perplexity alternative、ai with sources、citation、research pipeline
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。