mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

テスト・品質

E
elixir-performance-review
elixir-performance-review
existential-birds / beagle

GenServer のボトルネック、メモリ使用量、並行処理パターンなど、Elixir コードのパフォーマンス問題をレビューします。高スループットのコードをレビューするときやパフォーマンス問題を調査するときに使用します。

テスト・品質101
E
engineering-method-footguns
engineering-method-footguns
maxrave-dev / kotlin-footguns

デバッグ手法の落とし穴:判別力のある実験を最初に行う、ビルドログを下から読む、実値が空なら未書き込みとして扱う、機能を削除する前に共有ハンドルを監査する、コミット履歴を批判的に読む。修正が収束しない場合に使用します。

開発101
E
evaluate-skill
evaluate-skill
every-app / open-seo

SemrushとAhrefsのオープンソース代替

テスト・品質101
E
experiment-audit
experiment-audit
posthog / skills

顧客の PostHog A/B 実験を監査する — 設定、露出、アトリビューション、指標を検証する。トリガーフレーズには「audit [customer]'s experiment」「audit the [name] experiment」「check experiment setup for [customer]」「validate this A/B test」、または実験が正しく接続されているかを確認するあらゆる要求が含まれる。顧客のプロジェクトへの MCP アクセスがすでにあることを前提とする(通常、このプラグインに同梱される `impersonate-audit` ラッパーが設定するなりすましフローによる)。

データ・データベース101
F
ffuf-web-fuzzing
ffuf-web-fuzzing
trailofbits / skills-curated

承認されたペネトレーションテストにおける ffuf の Web ファジングに関する専門的なガイダンス。ディレクトリ探索、サブドメイン列挙、パラメータファジング、生リクエストを用いた認証済みファジング、自動キャリブレーション、結果分析を扱う。ffuf スキャンの実行、ffuf 出力の分析、Web ターゲット向けのファジング戦略の構築に使用する。

セキュリティ101
F
fw-review
fw-review
freshworks-developers / fw-dev-tools

Freshworks マーケットプレイスアプリの完全なレビュー — iparams、フロントエンド、サーバーレス、FDK、セキュリティ、および構造化テキストレポート出力 — を 1 つのスキルで行う。

テスト・品質101
G
git-workspace-review
git-workspace-review
athola / claude-night-market

ワークスペースの状態とステージ済みの変更を読み取り専用のプリフライトとして検証する。コミットや PR の前に、ステージされた内容がクリーンで正しいことを確認するときに使用する。

テスト・品質101
G
github-project-triage
github-project-triage
steipete / agent-scripts

GitHub の issue/PR のトリアージ:キュー、CI、ブロッカー、リスク、証跡、次のアクション。

開発101
H
harness-eval
harness-eval
tech-leads-club / agent-skills

スタック非依存のデュアルジャッジプロトコルと仕込んだトラップを用いて、リポジトリの Agent harness(AGENTS.md、ルール、スキル、スキル参照)を、壊れたパス/コマンド、冗長な指示、有用性の観点で評価する。最上部に高優先度のアンケート:Q1 は任意ドキュメント、Q2 は Track A(確実性/token)の前の B/C 予算。A は常に Q2 の後に実行し、B/C はオプトイン。ADR/RFC は T2 から除外。混合適用は 11-mixed-apply.md(KEEP/CUT)を使用する。ユーザーが harness eval、harness-eval、harness debug、audit AGENTS.md、audit skills/rules、instruction audit、agent 指示の冗長性、スキルの有用性、harness の Ship/Review/Hold/Slim/Keep-core と言う場合、または Track A/B/C の harness 評価を希望する場合に使用する。harness のセットアップや初期化、機能スペック駆動の作業(tlc-spec-driven)、レポート後にユーザーが明示的に要求しない限り Ship/Slim トリムの適用には使用しない。

エージェントワークフロー101
K
kitaru-investigation
kitaru-investigation
zenml-io / kitaru-skills

ユーザー自身のエージェントコードまたは記録済みの trace から出発し、Kitaru のセットアップ、セッションのインポートまたは記録、人によるレビュー、受け入れられた振る舞い、バージョン付き cohort、評価器の選択までを案内し、その後、境界を定めた 1 つの変更を replay-experiment skill に引き渡す。既存のエージェントを接続または検査したい、ファイルやプロバイダー API から実際の trace をインポートしたい、インポート後のインサイトを追跡したい、既知の不具合や意外なセッションを調査したい、繰り返し発生する失敗モードを発見したい、証拠に基づくレビューフローを学びたい、調査を再開したい、レビュー済みの証拠から cohort を作成したい、受け入れられた振る舞いの評価器を作成したい場合に使用する。初めてのユーザーでエージェントや証拠がなく、PydanticAI returns agent の例を使った簡単なデモを希望する場合は、代わりに `kitaru-guided-tour` skill を使用する。

テスト・品質101
M
mutation-testing
mutation-testing
jwilger / agent-skills

シナリオカバレッジの強制と構造化されたエビデンス出力を備えたミューテーションテストの品質ゲート。プロジェクト種別を検出して適切なツール(cargo-mutants、Stryker、mutmut、Muzak)を実行し、生存ミュータントをミューテーション種別(算術、比較、ブール、戻り値、文の削除)ごとに分析し、テストを推奨する前にシナリオカバレッジのチェックを強制し、MUTATION_RESULT JSON のエビデンスパケットを生成し、100% のキル率の品質ゲートを強制する。ミューテーションテストの実行、テスト品質の検証、PR の準備、生存ミュータントの分析を行うときに使用する。トリガー:「run mutation testing」「mutation score」「surviving mutants」「kill rate」「cargo mutants」「stryker」「pre-PR quality check」「are my tests good enough」。対象外:テストの作成(tdd を使用)、テスト失敗のデバッグ(debugging-protocol を使用)。

テスト・品質101
O
oss-maintainer
oss-maintainer
debpalash / voicestudio

オープンソースプロジェクトの issue/PR/リリースのループを、丁寧な人間のメンテナーとして回す — トリアージから根本原因の特定まで行い、コミュニティの PR を重複して作る前に取り込み、すべてのマージをゲートし、誠実にリリースし、無償で QA をしてくれる人々に感謝する。

開発101
P
perimeter
perimeter
venhdev / skills

内部の抽象化を迂回する生のランタイム API の直接使用を検出し、強制可能な境界制約を成文化する。

テスト・品質101
P
pr-review
pr-review
athola / claude-night-market

スコープ検証、要件への準拠、行コメントを伴ってプルリクエストをレビューする。GitHub や GitLab の PR をレビューするときに使用する。

テスト・品質101
P
pre-commit-check
pre-commit-check
loxosceles-dev / dev-skills

コミット前にステージ済みファイルをレビューし、セキュリティ、コード品質、破壊リスクを確認する。コミットを準備するとき、または git-commits スキルがコミット前チェックを起動したときに従う。

テスト・品質101
P
prompt-lab
prompt-lab
mathews-tom / armory

LLM プロンプトエンジニアリング:失敗モードを分析し、バリアント(direct、few-shot、CoT)を生成し、ルーブリックを設計し、テストスイートを作成する。トリガー:"prompt engineering"、"generate prompt variants"、"A/B test prompts"、"optimize prompt"、"improve this prompt"。SKILL.md ファイルには使用しない。skill-evaluator を使用すること。

エージェントワークフロー101
P
python-code-style
python-code-style
full-stack-skills / python-skills

Python のコードスタイル、リンティング、フォーマット、命名規則、ドキュメント標準を扱います。新しいコードの作成、スタイルのレビュー、リンターの設定、docstring の作成、プロジェクト標準の策定に使用します。

開発101
P
python-testing-patterns
python-testing-patterns
full-stack-skills / python-skills

pytest、フィクスチャ、モック、テスト駆動開発を活用して、包括的なテスト戦略を実装します。Python のテスト作成、テストスイートの構築、テストのベストプラクティスの導入に使用します。

テスト・品質101
Q
qcsd-development-swarm
qcsd-development-swarm
proffesor-for-testing / agentic-qe

QCSD 開発フェーズで、TDD 遵守チェック、複雑度分析、カバレッジギャップ検出、欠陥予測によってスプリント内のコード品質を監視するときに使用する。

テスト・品質101
Q
qcsd-refinement-swarm
qcsd-refinement-swarm
proffesor-for-testing / agentic-qe

SFDIPOT 製品要因を用いたスプリントリファインメントセッションの実施、BDD シナリオの生成、または QCSD リファインメントフェーズでの要件検証を行うときに使用する。

テスト・品質101
Q
qe-verification-quality
qe-verification-quality
proffesor-for-testing / agentic-qe

包括的な真実性スコアリング、コード品質検証、自動ロールバックシステムを備え、0.95 の精度しきい値でエージェント出力の品質とコードベースの信頼性を確保します。

テスト・品質101
S
scenario-roblox-expert
scenario-roblox-expert
scenario-labs / skills

エージェントが Roblox Studio で何かを構築、修正、テストするときに使用します。「Roblox ゲームを作って」「Roblox Studio」、Luau スクリプト、「Roblox ゲームが重い」、エージェントによる Studio の操作、Studio MCP サーバー(execute_luau、start_stop_play、screen_capture)、Rojo または Script Sync のプロジェクト、オフラインでの Luau チェック、コードによるプレイテストが対象です。MCP サーバーに Studio が表示されない、プレイテストが停止する、2019~2023 年の Roblox コードが動かない場合や、Roblox の要件(UI、データ、ネットワーク、戦闘、収益化、アセット、パフォーマンス)を適切な scenario-roblox-* の専門家に割り当てる場合にも使用します。

開発101
S
security-audit
security-audit
andrewvaughan / agent-council

自動 SAST スキャン、STRIDE 脅威モデリング、攻撃ツリー分析を組み合わせた包括的なセキュリティ監査を実行する。メジャーリリース前、セキュリティに関わる変更後、または定期的に使用する。コードベース全体または特定のディレクトリを監査できる。

セキュリティ101
S
self-healing
self-healing
pskoett / pskoett-ai-skills

コーディングエージェントのためのアクティブなランタイムリカバリ:タスクの途中で問題が発生したら、根本原因を診断し、修正を書き、壊れたものを再実行して検証し、証拠とともに `HEAL-` エントリを `.learnings/HEALS.md` に記録する。コマンド、テスト、ビルド、lint が失敗または非ゼロで終了したとき、ツールの欠如、依存関係/lockfile の不一致、ランタイムバージョンの誤り、venv や権限のエラー、ポートの競合、git の状態がクリーンでない、`.env` の欠如のときに使用。エージェントがまだ存在しないヘルパーや単発スクリプトを必要とするとき、外部 API、ツール、MCP がエラーやレート制限を返すとき、テストがフレークするときにも使用。まず `Pattern-Key` で `HEALS.md` を検索する — ほとんどの修復は再発なので、重複させずに `Recurrence-Count` を増やす。検証は必須:サンドボックス環境では正直に `pending-verify` とし、修正を機能させられない場合は `abandoned` とする。`self-improvement`(再発する修復を永続メモリに昇格させる)と組み合わせて使うが、self-improvement にはない「永続化前に検証する」規律はこちらが担う。

エージェントワークフロー101
S
senior-python
senior-python
shkarupa-alex / meta-o

リポジトリに基づくシニアエンジニアリングの判断を、大規模な Python 作業や、本番または境界をまたぐリスクを伴う範囲の限定された Python 変更に適用する。些細な構文の質問、一般的なチュートリアル、Python の成果物を伴わないタスクには、明示的に呼び出されない限り使用しない。正確性、状態、副作用、並行性、互換性、セキュリティ、再利用、テスト、長期的な保守が実質的に重要となる作成、レビュー、診断、設計、リファクタリング、保守に使用する。

開発101
S
sf-lwc
sf-lwc
clientell-ai / salesforce-skills

HTML テンプレート、JS コントローラー、SLDS 準拠の CSS、js-meta.xml 設定、Jest テストで Lightning Web Components をスキャフォールドする。Lightning Web Components、LWC、コンポーネントのスキャフォールド、LWC の Jest テストについて尋ねられた場合に使用する。.js-meta.xml ファイル、「LWC」「Lightning Web Component」「wire adapter」「lightning component」「@api/@wire/@track デコレーター」への言及で起動する。

開発101
S
skillkit
skillkit
rfxlamia / skillkit

スキルとサブエージェントを作成・検証するためのツールキット。用途:新しいスキルの作成(高速モードまたは完全モード)、既存スキルの検証、スキルとサブエージェントの選択、ドキュメントのスキルへの移行、トークンコストの見積もり、セキュリティスキャンの実行。トリガー:「create skill」「build skill」「validate skill」「new subagent」「skills vs subagents」「estimate tokens」「security scan」。

エージェントワークフロー101
T
textual-ui-developer
textual-ui-developer
massgen / massgen

決定論的リプレイ、スナップショット回帰テスト、対象を絞ったランタイムチェックを用いて MassGen Textual TUI を開発・デバッグする。

開発101
T
typescript-typecheck
typescript-typecheck
bm629 / agent-skills

TypeScript の型チェックを独立した品質ゲートとして設定または実行するときに使用 — 厳格な tsconfig.json の作成または強化、ビルドとは別に実行する `tsc --noEmit`(または `tsc -b --noEmit`)チェックの追加、そのチェックの CI への組み込み、またはマルチパッケージ(pnpm/Turborepo)monorepo 向けの TypeScript プロジェクト参照の設定。専用の型チェックゲートが必須である理由(バンドラーやトランスパイラーは型を検査せずに除去する)、`strict: true` を超えて有効にすべき厳格なコンパイラオプション群、Vite の分割設定レイアウト、複合プロジェクト参照によるパッケージ間の型解決を扱う。TypeScript 5.x。

テスト・品質101
V
verify-cli-run
verify-cli-run
reticlehq / reticle

コマンドラインツールが本当に言った通りのことをしたのかを、終了コードや出力を信じるのではなく証明する。実行の前後でファイルシステムをスナップショットし、期待される結果を事前に明示し、4 つの判定のうち 1 つと、観測できなかった事柄を返す。ビルド、マイグレーション、スキャフォールダー、フォーマッター、コード生成ステップ、AI コーディング CLI の実行後に使用;コマンドが成功を出力し、あなたが「完了」と報告しようとしているとき;「終了コード 0 なのでうまくいった」と書こうとしているとき;またはツールがファイルを編集したと主張するとき。何もインストールする必要はない。

テスト・品質101
V
version-dataset
version-dataset
aperivue / medsci-skills

分析が意図したデータで実行されたことを証明する必要があるとき、またはデータセットのバージョンを固定するときに使用します。決定論的な内容ハッシュのマニフェスト(ファイルの SHA-256、スキーマ、列ごとの値ハッシュ)を構築し、それを使って後続のコピーのドリフトを検証し、2 つのマニフェストを差分比較します。

データ・データベース101
A
agent-red-teaming
agent-red-teaming
seb1n / awesome-ai-agent-skills

安全な対抗的ケース、合成 ID、カナリア、証拠に基づく発見を用いて、AI エージェントおよびマルチエージェントワークフローの承認済みセキュリティ評価を計画、実行、記録、再テストする。レッドチームの交戦規則の定義、プロンプトインジェクションや過度な自律性の評価、ツールと ID の境界のテスト、メモリ攻撃やエージェント間攻撃の評価、キャンペーンの採点、承認された環境での修正検証に使用する。

セキュリティ100
A
agentic-review

プッシュやマージの前に現在のブランチのバグをレビューするとき、ローカルの変更を複数のエージェントで徹底的にレビューしたいとき、または人間によるレビューの準備をするときに使用。コードベースの構造には使用せず、コードスタイルにも使用せず、発見した問題の修正にも使用しない。

テスト・品質100
A
aif-verify
aif-verify
lee-to / ai-factory

完了した実装を計画と照合して検証する。すべてのタスクが実装されたか、忘れられたものがないか、コードがコンパイルされるか、テストが通るか、品質基準が満たされているかを確認する。「/aif-implement」の完了後、またはユーザーが「verify」「check work」「did we miss anything」と言ったときに使用する。

テスト・品質100
A
allure-analyzer

説明はまだありません

テスト・品質100
A
api-pressure-test

説明はまだありません

テスト・品質100
A
autoresearch
autoresearch
xgent-ai / skills

計測を伴う反復的な最適化に使用。単発の編集やレビューのみのタスクには使用しない。コード、スキル、プロンプト、エージェントワークフローに関する実験のために agi-mode Hillclimb にルーティングする。

エージェントワークフロー100
A
awesome-code-review
awesome-code-review
khasky / awesome-agent-skills

diff、パッチ、プルリクエストを正確性、セキュリティ、チーム標準の観点でレビューし、重要度順に指摘を並べる。変更や PR のレビューを求められたとき、またはマージ前に使用する。

テスト・品質100
B
benchmark-runner
benchmark-runner
mathews-tom / armory

指標、テストケース、ハードウェアの前提、再現手順を用いて、アルゴリズム、モデル、実装を比較する構造化されたベンチマークを設計する。トリガー:「benchmark」「compare performance」「which is faster」「latency comparison」「run benchmark」「throughput test」「speed test」。

テスト・品質100
B
boss
boss
echovic / boss-skill

監査可能なエージェントチーム:BMAD 全自動開発パイプラインのオーケストレーター。9 つの専門 Agent(PM、アーキテクト、UI Designer、Tech Lead、Scrum Master、Frontend、Backend、QA、DevOps)を要件からデプロイまでオーケストレーションし、各ステップにイベントソーシング + 回避不可能なゲート + 決定論的 eval を備えます — テストが本当に実行され、ゲートが本当に通過したことを検証できます。単一工程のスライスコマンド(/boss:plan /review /qa /ship)と、CLI なしの純粋な Markdown フォールバックをサポートします。 Triggers(全パイプライン): 'boss mode', '/boss', '全自动开发', '从需求到部署', '帮我做一个', 'build this', 'ship it', '全流程', '自动化开发', '一键开发', 'start a project', 'new feature' Triggers(単一工程のスライス、既存プロジェクトで最もよく使用): - /boss:review — '帮我评审', '代码评审', '技术评审', '看看这段代码有什么问题', '风险评估', 'review this', 'review my PR', 'code review' - /boss:qa — '跑一下测试', '补测试', '检查质量', '测试覆盖够不够', '门禁过了吗', 'run the tests', 'check quality', 'add tests' - /boss:plan — '先出个方案', '写个 PRD', '设计一下架构', 'write a spec', 'plan this feature' - /boss:ship — '可以发布了吗', '部署检查', 'ready to ship', 'deploy checks' Does NOT trigger: - 単一ファイルの変更や簡単なバグ修正(直接編集すればよい) - 純粋なコードの読解や説明(read ツールを使用) - 既に pipeline が実行中の重複起動 - ごく小さな作業(手作業で 30 分未満で完了見込み、PRD/アーキテクチャ/ゲート記録が不要) Output: 完全なプロジェクトコード + PRD/アーキテクチャ/UI/テスト/デプロイのドキュメントを .boss/<feature>/ ディレクトリに書き込み

エージェントワークフロー100
C
classifying-review-findings
classifying-review-findings
bitwarden / ai-plugins

コードレビューの指摘を重大度レベルに分類するときにこのスキルを使用する。PR コメントにどの絵文字とラベルを使うかの判断、問題をそもそも指摘すべきかの判断、指摘を CRITICAL、IMPORTANT、DEBT、SUGGESTED、QUESTION に分類する場合に適用する。

テスト・品質100
D
drift-testing
drift-testing
pactflow / pactflow-agent-skills

Drift CLI を使用して OpenAPI 仕様に対して API 実装を検証し、仕様ドリフトを検出し、双方向契約テスト(BDCT)をサポートする。ユーザーが Drift、API 契約テスト、プロバイダー契約テスト、プロバイダー検証、仕様ドリフト、API 適合性テスト、OpenAPI 検証、BDCT、drift expressions、drift datasets、drift lifecycle hooks、またはテスト文脈での Lua スクリプトに言及したときに使用する。ユーザーが Drift テストケースの作成、実行、デバッグを求めたときに使用する。ユーザーが自身の API を OpenAPI 仕様に対してテストしたい、OpenAPI 仕様からテストを生成したい、または自身の API が仕様からドリフトしているかを確認したいときに使用する。ユーザーがエンドポイントの完全なカバレッジを望む、すべてのテストをパスさせたい、または「すべてがパスするまで実行し続けて」と求めたときに使用する。また、ユーザーが AsyncAPI、イベント駆動 API テスト、Kafka 契約テスト、SNS または SQS テスト、非同期メッセージ契約に言及したとき、またはサービスが AsyncAPI 仕様に一致するメッセージを公開または消費することを検証したいときに使用する。

テスト・品質100
E
evaluation-framework
evaluation-framework
athola / claude-night-market

重み付きスコアリング、ルーブリック、意思決定しきい値のパターンを提供します。品質ゲート、評価システム、意思決定フレームワークを設計するときに使用します。

テスト・品質100
E
eve-verification-plans
eve-verification-plans
incept5 / eve-skillpacks

Eve 互換アプリ向けのエージェント型検証プランを執筆する。アプリの正確性と Eve プラットフォームへの準拠——コマンドラインの同等性、manifest の規約、SSO 認証、マネージド移行、fixture 駆動の取り込み、エージェント効率——を検証する構造化テストスイートを構築するときに使用。

テスト・品質100
K
kitaru-replay-experiment
kitaru-replay-experiment
zenml-io / kitaru-skills

受け入れられた cohort と正確な評価器に対して、安全で境界を定めた Kitaru replay 比較を 1 回実行し解釈する。cohort をリプレイしたい、モデル、プロンプト、システムプロンプト、パラメーター、エージェントバージョン、ツールポリシーをテストまたは比較したい、実験実行を監督したい、ある候補が役立ったかを判断したい、テストする価値のある境界を定めた 1 つの変更を求めたい場合に使用する。

テスト・品質100
P
pentest-xss
pentest-xss
crtvrffnrt / skills

反射型 XSS、蓄積型 XSS、DOM XSS、ブラインド XSS、CSP バイパス、WAF バイパス、ソースからシンクへの分析、ブラウザコンテキストの検証、安全なペイロード設計、証拠収集のための XSS 評価スキル。

セキュリティ100
P
plugin-fleet-sweep
plugin-fleet-sweep
oh-my-dsh / dsh-plugin-upgrade-skill

DSH ホスト自体がアップグレードされた(またはされようとしている)際に、インストール済みの Web/クライアントプラグイン群全体を新しいホストに対して確認する必要がある場合に使用します。1 つ以上のサーフェスが壊れた、消えた、または互換性の再検証と再リリースが必要な場合です。ホストアップグレード後に、ユーザーが報告する前にサイレントな破損を洗い出す場合や、プラグインごとの修正/リリースのループ(ブランチ、バンプ、変更履歴、タグ、ミラー)を実行する場合にも使用します。

テスト・品質100
P
pr-prep
pr-prep
athola / claude-night-market

品質ゲートの実行、説明文の下書き、テストの検証を行って pull request を準備します。機能を完成させ、レビューの準備ができたときに使用します。

開発100
P
prd-grade-fe
prd-grade-fe
rheinmir / setup

機械的なセンチネルゲートを備えた、生産レベルのフロントエンドへのワンストップパイプライン:1 通のメッセージでテーマソースをヒアリングし(A 既定の macOS グラスモーフィズムプリセット · B デザインドキュメントのフォルダ/ファイル · C 対象ページの URL を貼り付け)、パラメータを単一の design.md ファイルに固定し(hallmark と impeccable が共通で読み込む)、design-sync.py で tokens.css と frontmatter を生成、hallmark に従ってトークンのみのページを構築、fe-gate.sh(impeccable detect の 61 の決定論的ルール rc 0/1/2 + Playwright 4 ビューポート)と rubric audit/harden/polish を実行し、ゲートがグリーンになるまで納品しない。ユーザーが「frontend production」「production-grade frontend」「dựng FE chuẩn production」「giao diện kỷ luật」「prd-grade-fe」「/prd-grade-fe」と言ったときに呼び出す。hallmark(デザイン基盤、impeccable ゲートなし)とも /br(BR→frame のパイプライン、フロントエンド層を個別に扱わない)とも異なる。

デザイン・UI100
Q
qcsd-cicd-swarm
qcsd-cicd-swarm
proffesor-for-testing / agentic-qe

QCSD 検証フェーズで、リリース前の CI/CD 品質ゲートの強制、リグレッション分析の実行、不安定なテストの検出、デプロイ準備状況の評価を行うときに使用する。

テスト・品質100
R
release-health-gates
release-health-gates
athola / claude-night-market

GitHub を考慮したチェックリストとデプロイゲートでリリース承認を標準化する。本番リリース前に使用し、すべてのゲートを通過することを確認する。

クラウド・DevOps100
R
requesting-code-review
requesting-code-review
osmontero / opencode-skills

タスク完了時、主要機能実装時、またはマージ前に使用して、作業が要件を満たしていることを確認します。

テスト・品質100
R
reviewing-code
reviewing-code
julianobarbosa / claude-code-skills

Codex AI によるコードレビューで、実装品質、バグ検出、ベストプラクティスを確認。コードのレビュー、バグの確認、セキュリティ問題の調査、実装パターンへのフィードバックを求められたときに使用。

テスト・品質100
S
scv-scan
scv-scan
trailofbits / skills-curated

4 段階のワークフロー(チートシートの読み込み、コードベースの一括調査、詳細検証、レポート)を用いて Solidity コードベースのスマートコントラクト脆弱性を監査し、36 の脆弱性クラスをカバーする。Solidity コントラクトのセキュリティ問題を監査するとき、スマートコントラクトの脆弱性スキャンを実行するとき、Solidity コードの一般的な攻撃パターンをレビューするときに使用する。

セキュリティ100
S
senior-jsts
senior-jsts
shkarupa-alex / meta-o

リポジトリに基づくシニアエンジニアの判断を、重要な JavaScript または TypeScript の作業、および本番環境や境界をまたぐリスクを伴う範囲の限られた JS/TS 変更に適用します。些細な構文の質問、一般的なチュートリアル、JS/TS の成果物がないタスクには、明示的に呼び出されない限り使用しないでください。正確性、契約、状態、副作用、並行性、互換性、セキュリティ、再利用、ランタイムの整合性、長期的な保守性が実質的に重要となる Node、ブラウザ、フロントエンド、worker、エッジの作業に使用します。

開発100
S
skill-evaluator
skill-evaluator
heshamfs / materials-simulation-skills

あらゆるコーディングエージェント CLI 上で Agent Skill をエンドツーエンドで厳格に評価する——スクリプトがドキュメント記載の数値を出力するかを検証し(決定論的チェック)、その説明が正しいプロンプトでトリガーされるかをテストし、SKILL.md に従うエージェントがスキルなしのベースラインを上回るかを測定する(合格率の差分あり/なし、平均 ± 標準偏差、ベンチマーク済み)。スキルの品質をテスト、ベンチマーク、検証、評価、定量化したい場合、スキルが「actually works」かを確認したい場合、2 つのスキルバージョンを比較したい場合、スキルのトリガーを最適化したい場合、評価スイートを構築したい場合に使用する。ユーザーが「is this skill any good」「does my skill work」「benchmark this skill」とだけ言う場合も含む。Claude Code、OpenAI Codex、Antigravity (agy)、Cursor、GitHub Copilot、Amp、opencode、Grok をヘッドレスモードで駆動する。

テスト・品質100
S
sl-gapi-review

説明はまだありません

テスト・品質100
T
tdd
tdd
darknesskiller / skills

新たな挙動、バグ、リグレッションのための red-green-refactor ループ。

テスト・品質100
T
test-idea-rewriting
test-idea-rewriting
proffesor-for-testing / agentic-qe

受動的な「Verify X」というテスト記述を、能動的で観察可能なテストアクションに変換する。テストアイデアが具体性に欠ける、曖昧な表現を使っている、品質検証に通らない場合に使用。動作動詞の形式に変換し、より明確でテストしやすい記述にする。

テスト・品質100
T
test-modernizer
test-modernizer
adithyani / agents

テストスイートをモダン化し、新しい Swift Testing 機能を使うようにするか、XCTest から移行します。

テスト・品質100
11,903 件中 6121–6180 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。