Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
Only use when the user explicitly invokes /review-pr-check (or $review-pr-check in Codex). Never auto-invoke. PRレビュー対応を収集ワーカー・分類サブエージェント・実行ワーカーへ分離してオーケストレーションするスキル。収集は gh pr-review-check を実行する収集ワーカーに、分類・グループ化・ワークパケット生成は分類サブエージェント（デフォルト例は Oracle）に、実装・返信・resolve などの実作業は実行ワーカーに委譲し、parent は完全性ゲート・fallback 起動・ポーリングループを管理する。サブエージェント機構が無い環境では parent 自身が縮退実行する。
実際の HTML、ローカルの fixtures、生成された成果物に対して SEO と LLM 可読性の主張を検証する。ユーザーが title、meta description、canonical、hreflang、JSON-LD、NewsArticle.image、OpenGraph、Twitter cards、RSS 自動検出、robots.txt、llms.txt、sitemap、news-sitemap、クローラーアクセス、パフォーマンスの証拠が実際に存在するかの証明を求めた場合、また主観的な監査をタイムスタンプ付きの合否レポートに変える必要がある場合にこのスキルを使用する。
PDCA ホスト向けの共有レビュー段階フロー：完全な意思決定レビュー、コードに影響するソリューションのコード設計レビュー、Standards∥Spec の二軸判定（軸をまたぐ統合ランクなし）、二値の合否、有界の自動最適化、設計サマリー、および completion-evidence-discipline と組み合わせた検証レポートの誠実性。PDCA ワークフローで使用。トリガー —「阶段审查流程」「方案审查编排」「审查闭环」「验证报告诚实」「双轴审查」/ staged review flow, dual-axis review, verification honesty。単独のタスクワークフローとして使用しないこと。
App Store、Google Play、Microsoft Store、Steam、Web/直接ダウンロード、モバイルアプリ、ゲーム、SaaS コンパニオン、ユーティリティ、サブスクリプション、IAP、広告、UGC、プライバシー、権限、健康、金融、子ども、AI 機能、通知、ダークパターン、返金、レビューノートにわたるストア審査とプラットフォームポリシーのリスクを監査します。提出、ローンチ、大規模なマネタイズ変更の準備、またはチャネルポリシーによって却下、削除、遅延される可能性のある製品を監査する場合に使用します。
現在のプロジェクトに適切なテストスイートがあることを確認する。技術スタックとフレームワークを検出し、必要に応じてスキャフォールドし、単体テストを生成し（必須、ロジックコードのみ）、任意で E2E テストを生成・実行する。ユーザーが "test-suite-ensure"、「补全测试」「生成测试」「确保测试」「补充单元测试」「添加单元测试」「检查测试覆盖」と言ったときにトリガーする。solve-workflow と opsx-solve-workflow の実行段階のテストステップからも呼び出せる。
`.beagle/concepts/<slug>/spec.md` に確定済みの brainstorm-beagle 仕様があり、コードを書く前に小刻みな TDD 駆動の実装計画が必要なときに使用。トリガーは "write a plan"、"plan this spec"、"turn the spec into a plan"、"now plan the implementation"、"write-plan"。仕様を読み、ファイル構造を設計し、作業を正確なパスとコマンドを伴う 2〜5 分の TDD ステップに分解し、仕様に対して自己レビューし、ユーザーの承認を得てから `.beagle/concepts/<slug>/plan.md` に書き込み、subagent-prompt スキルによる実行ハンドオフプロンプトの生成を提案する。仕様のブレインストーミング、コードの記述、計画の実行は行わない——計画ドキュメント（および任意のハンドオフプロンプト）のみを生成する。
開発者や QA エンジニアがバグを報告したい、バグチケットを作成したい、テスト失敗を記録したい、不具合を登録したい、QA セッションで見つけた問題を起票したい、何かが壊れていると報告したい場合に本スキルを使用する — 例えば「report a bug」「create a bug ticket」「I found a defect」「something is broken in trace #X」「document this test failure」。起点となる Trace と Feature を関連付け、失敗した Gherkin シナリオを再現可能なテスト証跡として対応付け、BUG テンプレートの全セクションを記入した構造化された GitHub Bug issue を起票する。
AIエージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツールです。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出、Webアプリのテストなど、ウェブサイトとのやり取りが必要な場合に使用します。「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータを取得する」「このWebアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」などの依頼や、プログラムによるウェブ操作が必要なタスクで起動します。
Agent-Native Research Artifact ディレクトリに対し、ARA Seal Level 2 の意味論的・認識論的レビューを実施します。PAPER.md、logic/claims.md、logic/experiments.md、trace/exploration_tree.yaml を読み込みます。6つの次元（証拠の関連性、反証可能性、スコープの適切さ、論旨の一貫性、探索の完全性、方法論の厳密さ）を1～5で採点し、重大度順に並べた level2_report.json を、Strong Accept から Reject までの評価付きで作成します。Level 1 の構造検証に合格し、リリース前に ARA の批評が必要な場合に使用します。主張が引用された実験によって裏付けられているか確認する場合、反証基準やスコープの過剰な主張を監査する場合、探索ツリーが実際の行き止まりを記録しているか判断する場合に使用します。Level 1 に該当する構造検証や参照検証には使用しません。
コード構造の検索、シンボルのリファクタリング、影響分析、デッドコードの検出、依存関係の追跡が必要なときは常にこのスキルを使用する。構造的なコード分析に grep を使う前に必ず呼び出す。トリガーカテゴリ：構造パターン検索（例：deps のない useEffect、try-catch のない async、src/api 外の fetch 呼び出し）、コードの一括移行・変換（ハンドラーのラップ、API 呼び出しの置換）、依存関係と影響分析（ブラストレイディアス、推移的依存、X に依存するモジュール）、コードベース横断の安全なリネーム、デッドコードと循環インポートの検出、ast-grep ルールの作成。トリガーキーワード：try-catch、useEffect、async without、circular imports、safe rename、blast radius、bulk migration、never imported、unused exports、ast-grep、enforce pattern、structural search、depends on、which modules。トリガーしない場合：grep 可能な文字列検索、ファイル名の検索、README の閲覧、正規表現の作成、CSV・データスクリプト。
TestBox を使って BoxLang アプリケーションのテストを記述、実行、デバッグするときにこのスキルを使用：BDD スタイルの describe/it スペック、xUnit スタイルのテストクラス、期待（expect/toBe マッチャー）、アサーション（$assert）、ライフサイクルメソッド（beforeAll/afterAll/beforeEach/afterEach/aroundEach）、MockBox モック（createMock/prepareMock/$()/$results()）、モックデータ生成（mockData()）、非同期テスト、例外テスト、フォーカス/スキップされたスペック、スペックへのファイル添付（attach()）、スペックのリトライ（it retries 引数、retries アノテーション、--retries）、失敗のみの再実行（--failed、HTML レポートの Run Failed ボタン、TestResult.getFailedTargets()）、レポーターの選択（Run Failed と Ask AI を備えた HTML レポーター、AI エージェント向けの Agent レポーター）、BoxLang CLI ランナーによるテスト実行。ブラウザテスト（@browser アノテーション、@browser 付きの ColdBox BaseTestCase）については bx-playwright-testing も読み込む。
2 つのエンジンを備えたブラウザ自動化：agent-browser コマンドライン（インタラクティブな作業のデフォルト——ナビゲート、スナップショット、クリック、入力、スクリーンショット、diff）と Playwright スクリプト（複合操作向け——コンソール/ネットワークのキャプチャ、a11y 監査、動画録画、レスポンシブの一括確認、GIF パイプライン、Shadow DOM の貫通）。トリガー：browser automation, web test, screenshot, responsive test, test the page, automate browser, headless browser, UI test, console errors, network inspection, accessibility audit, a11y test, performance metrics, video recording, browser state, page structure, authenticated testing, annotated gif, dialog handling, tracing, pdf generation, shadow DOM, web components, DOM stabilization。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。