Skills

E

encore-go-testing

encoredev / skills

`encore test` と標準ライブラリの `testing` パッケージを使って、Encore の Go コードに対する自動テストを作成・実行します。テストごとの独立したデータベース、ハンドラの直接呼び出し、`*testing.T` のパターンを扱います。

G

gh-fix-ci

composio-community / awesome-codex-skills

gh で GitHub PR のチェックを調査し、失敗した GitHub Actions のログを取得して失敗の状況を要約、ユーザーの承認後に修正計画を作成して実装します。GitHub Actions 上で失敗している PR の CI/CD チェックを調査・修正し、計画とコード変更を=July 求める場合に使用します。外部チェック（例：Buildkite）については、詳細 URL を報告するのみとし、対象外として扱います。

T

thinking-map-territory

tjboudreaux / cc-thinking-skills

主張、ドキュメント、テスト、指標、前提が観察された振る舞いと矛盾するときは、地図からの理屈づけをやめ、生きたコードやデータを検証する。現実が地図を上書きするようにする。

T

thinking-thought-experiment

tjboudreaux / cc-thinking-skills

実際のテストが 너무 稀少、壮大、不可逆な場合は、管理された反実仮想実験を実施します。単一変数を切り離し、条件を固定し、メカニズムの連鎖を追跡し、結果が示唆する範囲を界定します。

C

compose-performance-audit

new-silvermoon / awesome-android-agent-skills

コードレビューとアーキテクチャの観点から Jetpack Compose の実行時パフォーマンスを監査・改善します。レンダリングの遅延、スクロールのwala…

N

no-workarounds

pedronauck / skills

エラー、診断情報、症状を隠す修正案を評価します。回避策が疑われる場合や回避できない外部の欠陥があるときに使用します。すべてのバグ修正に必須のフェーズではありません。

T

Test-Driven Development (TDD)

obra / superpowers-skills

まずテストを書き，失敗を確認し， 통과するための最小限のコードを書く

A

a11y-audit

plugin87 / ux-ui-agent-skills

WCAG 2.2 AA/AAA および ARIA パターンに照らして UI やデザインを監査し、基準に紐づく所見、重大度、具体的な修正方法を提示します。アクセシビリティチェック、コントラスト検証、キーボード／スクリーンリーダーのレビュー、コンポーネントの POUR 準拠確認に使用します。

A

assemble-panel

camacho / ai-skills

他のスキルやエージェントがレビューパネルの編成、維持、収束を必要とする場合に使用する — /review、/plan-review、code-reviewer から呼び出され、ユーザーが直接呼び出すものではない。

L

laravel-project-patterns

hosmelq / skills

アプリケーションコード、HTTP エンドポイント、データモデル、フレームワーク統合、プロジェクトツールについて、Laravel の実装例と Pest のテストパターンを使用する。調査したプロジェクト契約に対するコンパクトな例を取得できる。

U

ui-visual-validator

sickn33 / agentic-awesome-skills

厳密なビジュアル検証Mulウェアゲート。UI テスト、デザインシステムコンプライアンス、アクセシビリティ検証を専門とする。

C

crap-analysis

aaronontheweb / dotnet-skills

コードカバレッジと CRAP（Change Risk Anti-Patterns）スコアを分析し、リスクの高いコードを特定します。OpenCover 形式と ReportGenerator を組み合わせて、循環的複雑度と未テストのコードパスを示す Risk Hotspots を生成します。

E

encore-go-code-review

encoredev / skills

既存の Encore Go コードをレビューし、ベストプラクティスとの矛盾やよくある Antipattern を指摘する。

M

modbus-debug

leokemp223 / embed-ai-tool

Modbus RTU（シリアル）または Modbus TCP（ネットワーク）機器の通信デバッグで使用します。レジスタの読み書き、スレーブのスキャン、継続的な監視に対応しています。

S

Systematic Debugging

obra / superpowers-skills

修正を試みる前に根本原因を調査することを保証する、4 段階のデバッグフレームワーク。 Solutions に 바로 飛び込まない。

T

testcontainers

wshaddix / dotnet-skills

.NET の統合テストで Testcontainers を使うためのパターン。データベースやメッセージキューなどの実際の依存関係を立ち上げます。実データベースが必要な統合テストの作成、RabbitMQ や Kafka などのメッセージブローカーでのテスト、Docker コンテナによるテスト依存関係の分離に役立ちます。

D

dotnet-slopwatch

aaronontheweb / dotnet-skills

Slopwatch を使って、.NET のコード変更における LLM のリワードハッキングを検出します。無効化されたテスト、抑制された警告、空の catch ブロックなど本当の問題を隠す近道を見つけるため、コード変更のたびに実行します。

R

run-tests

coralogix / cx-cli

Coralogix CLIです

V

validate

camacho / ai-skills

プロジェクト全体の検証を実行（型チェック + lint + フォーマット + テスト + ビルド（任意））

A

adopt-better-result

dmmulroy / better-result

既存の TypeScript コードベースに better-result を導入する。リポジトリ全体のエラーハンドリング監査と提案、または TaggedError と Result を用いた指定の縦切り（vertical slice）の実装に用いる。

C

cr-request

sentimony / agentic-workflow

変更を先に進める前に独立したレビューが必要な場合は必ず使用してください。対象には、完了したタスク、機能ブランチ、プルリクエスト、進行中の作業、指定した ref 以降の未コミット変更、レビューが必要な仕様書や計画書が含まれ、プログラミング言語は問いません。devflow review-request に代わるものです。正確な対象とそのツリーのフィンガープリントを固定し、意図と制約を収集して、読み取り専用のレビュアーに依頼し、個別の判定と根拠に基づく指摘を返します。

H

harden

educlopez / ui-craft

本番対応の強化パス——通常とは異なる状況を網羅的に監査し、実装します。対象はローディングスケルトン、空の状態、エラーメッセージ、不完全なデータ、i18n、オフライン、権限、初回利用時のガイダンスです。画面を本番環境に向けて準備する場合や、ユーザーが「データが空だとクラッシュする」「ローディング状態がない」「これを強化して」と言った場合に使用します。UI の強化を求められた場合、またはデザイン／UI／フロントエンド作業で「harden」に言及した場合に呼び出します。

A

agent-observability-trace-rca

datadog-labs / agent-skills

本番環境の LLM トレースに対する根本原因分析。evaluator の判定、実行時エラー、構造上の異常など、利用可能なシグナルに応じて LLM アプリケーションが失敗する理由を診断します。span ツリーを症状から根本原因までたどります。「アプリ 何が問題？」「評価が失敗するのはなぜ？」「エラーを分析」「根本原因分析」「障害を診断」といった依頼や、本番の障害パターンを理解したい場合に使用します。

M

mobile-app-debugging

aj-geddes / useful-ai-prompts

モバイルアプリ固有の問題、プラットフォーム固有の問題、デバイスの制約、接続の問題などをデバッグします。

S

static-analysis

leokemp223 / embed-ai-tool

組み込み C/C++ コードに対して cppcheck、clang-tidy、GCC analyzer による静的解析を実行したい場合や、MISRA-C 準拠のチェックを行いたい場合に使用します。

D

document-review

everyinc / compound-engineering-plugin

並列のペルソナ Agent で要件ドキュメントやプランのドキュメントをレビューし、役割ごとの問題を描き出す。要件ドキュメントまたはプランのドキュメントがあり、ユーザーがそれを改善したいときに使う。

G

godot-gdscript-mastery

thedivergentai / game-design-agentic-skills

GDScript の地雷に関する本格的なガイダンス：静的型付けオペコード、signal-up/call-down、%UniqueName/@onready ライフサイクル、Callable の bind/unbind、await シークエンス、型付きコレクション、安全な Dictionary の反復。コードレビュー、ホットパスのリファクタリング、プロジェクト標準の設定に使用します。トリガキーワード：static_typing、signal_architecture、unique_nodes、@onready、class_name、signal_up_call_down、Callable.bind、typed_collections、await_sequence

R

rust-security

mohitmishra786 / low-level-dev-skills

サプライチェーンの安全性とメモリセーフな開発のための Rust セキュリティスキル。cargo-audit での依存関係の監査、cargo-deny によるポリシー適用、RUSTSEC アドバイザリのレビュー、メモリセーフな FFI パターンの記述、fuzzing や Miri をセキュリティレビューパイプラインに統合_framework するときに使用します。cargo-audit、cargo-deny、RUSTSEC アドバイザリ、サプライチェーンセキュリティ、Rust の CVE、セーフな FFI、セキュリティのための fuzzing に関するクエリで有効になります。

S

sap-fiori-opa5-test-development

sap / open-ux-tools

OPA5 の統合テストを作成、修正、拡張、レビューするときに使用します

A

agent-observability-eval-bootstrap

datadog-labs / agent-skills

本番トレースから評価器をブートストラップする。デフォルトではオンライン LLM ジャッジ評価器を提案し、確認後に Datadog に無効（disabled）ドラフトとして作成する（自動有効化はしない）。要望があれば Python SDK コード、またはフレームワーク非依存の JSON 仕様を出力する。ユーザーが「bootstrap evaluators」「generate evaluators」「create evals from traces」「eval bootstrap」「write evaluators」「build eval suite」「publish evaluatorsdesk」，あるいは本番 LLM トレースデータから BaseEvaluator／LLMJudge コードやオンラインジャッジ設定を生成したいと言う場合に使用する。ml_app と連携し、RCA レポートや失敗仮説の指定も可能。

A

apex

melvynx / aiblueprint

範囲を定めた委任、永続的なチェックポイント、リスクベースのテストとレビュー、証拠に基づく検証を伴う、適応型の APEX 実装を実行します。規律ある実行が必要な機能開発、バグ修正、移行、コード変更に使用します。

Q

Quality Gates

hedera-dev / hedera-skills

ユーザーが lint の設定、編集後の自動チェックの構成、デプロイチェックリストの作成、プッシュ前チェックの設定、CI パイプラインの構成、品質ゲートの追加、型チェック用フックの設定、編集後の検証の有効化、またはコード変更の自動検証を希望する場合に使用します。「set up linting」「auto check after edits」「deploy checklist」「pre-push checks」「CI pipeline」「quality gates」「hook for typecheck」「post-edit validation」「auto-validate」などのフレーズで起動します。

C

can-debug

leokemp223 / embed-ai-tool

CAN バス通信のデバッグに使用します。USB-CAN アダプター経由で CAN フレームの監視・送信やノードのスキャンに対応します。

S

systematic-debugging

spencerpauly / awesome-cursor-skills

構造化されたデバッグ手法——再現、切り分け、仮説立案、検証。git bisect、二分探索、ログ出力、最小再現を扱います。

C

codex-review

jezweb / claude-skills

OpenAI Codex CLI をヘッドレスモードで実行し、独立したコードレビューを行う。別のモデルファミリー（現在の Codex モデル）からの第二意見安德、近年の変更、PR、コミット、アプリ全体をInspectionし、バグ、リグレッション、セキュリティ、データ整合性、UX／ステートの不具合、性能リスク、テストの不足を検出する。深刻度順のレポートを .jez/reviews/ に保存する。トリガー：'codex review'、'review with codex'、'independent code review'、'what does codex think'、'get codex to review'。

G

grinding-until-pass

spencerpauly / awesome-cursor-skills

テストがパスする、ビルドが成功する、または lint がクリーンになるまで、コード変更を反復します。修正 → 実行 → 確認 → 繰り返しの短いループで動作します。エージェントがテスト失敗やビルドエラーを自律的に一つずつ解決するようにしたいときに使用します。

T

testcontainers-integration-tests

aaronontheweb / dotnet-skills

TestContainers を使い、.NET と xUnit で統合テストを作成します。モックではなく Docker コンテナ内の実データベース、メッセージキュー、キャッシュによるインフラストラクチャテストを扱います。

A

agent-performance-engineer

tony363 / superclaude

システム最適化、ボトルネック特定、スケーラビリティエンジニアリングを専門とするパフォーマンスエンジニア。アプリ、データベース、インフラにおけるパフォーマンステスト、プロファイリング、チューニングに習熟し、最適なレスポンス時間とリソース効率の実現に重点を置く。

A

antfu-create-pr

antfu / skills

現在のブランチからレビュー可能な GitHub プルリクエストを作成します。タイトルは Conventional Commits に準拠し、本文は簡潔で根拠に基づき、UI 変更には変更前後のスクリーンショットを添付します。PR のオープン、作成、公開、準備を依頼されたときに使用します。

C

code-review-excellence

sickn33 / agentic-awesome-skills

建設的なフィードバック、体系的な分析、共同での改善を通じて、コードレビューを「関門管理」から知識共有へと変える。

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N

Next.js Security Scan

sugarforever / 01coder-agent-skills

Next.js と TypeScript/JavaScript プロジェクト向けの包括的なセキュリティ脆弱性スキャナー。OWASP Top 10 の脆弱性、XSS、インジェクションの欠陥、認証の問題、ハードコードされたシークレット、Next.js 固有のセキュリティ問題を検出。依存関係について既知の CVE を監査し、実行可能なセキュリティレポートを生成。

V

visa-debug

leokemp223 / embed-ai-tool

GPIB/USB/TCP/Serial の VISA 機器通信をデバッグするときに使い、SCPI コマンドの送受信、波形キャプチャ、スクリーンショット、継続的な監視に対応する。

マージ前、大幅な編集後、または修正内容の再レビュー時に、エージェントが作成した変更をレビューします。高リスクの変更や明示的に依頼された詳細レビューには、敵対的プロトコルを使用します

P

pr-review

dynatrace-oss / dtctl

マージ前にプルリクエストや機能ブランチの徹底的な品質レビューを行います。ユーザーが PR のレビュー、コードが本番対応可能かの確認、品質の評価、ドキュメント更新の確認を求めたときや、「マージして大丈夫か」「この PR をレビューして」「品質を確認して」「本番対応可能か」といった質問があるときに、このスキルを使用してください。提出前に自分の作業を確認するときにも使用します。

Q

quality-code-review

frappe / skills

あらゆる Frappe アプリケーションのコードをレビューするためのチェックリストです。長年の実務から抽出された、正確性、セキュリティ、パフォーマンス、並行性、可読性、API 設計、テストの観点を備えています。diff、PR、またはコード片を品質とセキュリティの観点からレビューするとき、また Frappe/ERPNext の実践に基づくレビューのチェックリストがほしいときに使います。

「AI スlop」―自然言語、コード、デザインにおける型oute で低品質な AI 生成パターンを検出・排除するためのagioなツールキット。コンテンツ品質の確認や改善、ありきたりな AI パターンの防止、既存コンテンツの洗浄、ライティング・コード・デザイン作業での品質基準の適用OriNE NAS_LTZ_USE_Oy.

I

integration-testing

aj-geddes / useful-ai-prompts

コンポーネント間の相互作用、API エンドポイント、データベース操作、外部サービスとの通信を検証する統合テストを設計・実装します。統合テスト、API テスト、コンポーネントのエンドツーエンドテスト、サービス層の検証に使用します。

A

android-emulator-skill

new-silvermoon / awesome-android-agent-skills

Android アプリのテスト、ビルド、自動化のためのプロダクション対応スクリプトです。セマンティックな UI ナビゲーション、ビルド自動化、ログ監視、エミュレータのライフサイクル管理を提供します。AI エージェント向けに最適化され、token 出力を最小限に抑えています。

C

code-review

vercel-labs / open-agents

コード変更をレビューし、実行可能なフィードバックを提供します。ユーザーが PR、差分、コミット、またはコード変更のレビューを求めた場合に使用します。「/review」「review this PR」「review my changes」「code review」で起動します

F

finish-pr

pinguapps / skills

現在のブランチに紐づく GitHub pull request を完了させます。マージの競合を解決し、失敗した CI チェックを診断して修正し、レビュー_general（各ソースからのレビューフィードバックに対応し、レビュー者の応答を待っている返信は重複させません）、まとまったコミットを push し、現在の head の CI と実行中の PR Agent レビューが成功し、実行可能なすべてのフィードバックが対応されるまで続けます。ユーザーが現在の PR について finish、complete、ready、resolve、fix、またはフィードバック/CI/競合への対応を求めるたびに使用します。

I

improve-system

gasserane / personal-skills

Ane が /improve-system と入力した場合、「mine recent sessions」「what is the system getting wrong」「improvement loop」「trend the rejection rate」と尋ねた場合、または「where are my tokens going」「token audit」「why was that session expensive」（spend-audit モード）と尋ねた場合、または SessionStart のメンテナンス通知が 14 日周期で improve-system を報告した場合に使用する。QA ログとセッション履歴から繰り返し現れる修正パターンを掘り下げ、システムの編集を提案し、トークン支出の行き先を監査する。単発のバグ修正（/system-audit で対応）、wiki の整合性（/li lint）、品質の総合評価（/grade-system）には使用しない。

A

agent-observability-eval-pipeline

datadog-labs / agent-skills

計測済みの ml_app 向けのエンドツーエンド Agent 可観測性パイプライン — 本番トレースの分類、失敗の根本原因分析、評価器のブートストラップ、続いて（任意で）サンプリングとデータセットの公開、実験の生成と実行、結果の分析を行います。6 つの解説付きフェーズで構成され、各フェーズの間には標準のバナーと「続行」のチェックポイントがあります。agent-observability のサブスキル（`agent-observability-session-classify`、`agent-observability-trace-rca`、`agent-observability-eval-bootstrap`、`agent-observability-experiment-bootstrap`、`agent-observability-experiment-analyzer`）に対する純粋なオーケストレーションです。「run the eval pipeline」「go from traces to evals」「bootstrap evals end to end」「classify then RCA then bootstrap」「build an eval set from scratch」「onboard me to datasets and experiments」「walk me through experiments」「I have an ml_app, now what」「Agent Observability onboarding」「guided experiment setup」「from traces to experiments」といったリクエストや、本番データから評価器、データセット、実験までを決定性かつ解説付きで体験したい場合は使用します。`--stop-after <phase>` で評価器やデータセットの段階で早期終了して短くummaryでき、`--start-at <phase>` で途中から再開することもできます。

H

huawei-cloud-skill-tester

huaweicloud / huaweicloud-skills

Huawei Cloud スキルのためのエンドツーエンド機能テストフレームワーク。単一スキルのユニットテスト、複数スキルのオーケストレーション、エンドツーエンドの全流程テストをカバーする三段階のパイプライン。各フェーズはチェーン検証付きの構造化 JSON を出力する。スキル導入の検証、機能分析、CLI→SDK→API の実現可能性調査、テストケース生成、リソースのライフサイクルを伴う実環境での実行、リソース後始末、複数スキルシナリオのオーケストレーション、トリガー競合検出、統合レポート生成に対応する。トリガー語：测试技能, 执行技能测试, 跑测试流程, 技能回归测试, skill test, run skill tests, test huawei cloud skill, verify skill, 测试华为云skill, 全流程测试, 编排测试, 技能完整性检查, skill-tester, 跑测试, 回归测试, 组合测试, 多skill编排, verification, e2e.

L

legend-list-best-practices

legendapp / legend-skills

@legendapp/list の使用を実装または監査します。リサイクル、計測、キャッシュ無効化、スクロール位置の固定を含みます。

V

verifying-in-browser

spencerpauly / awesome-cursor-skills

コードを変更したら開発サーバーを起動し、Cursor 内蔵ブラウザでアプリを開いて、すべてが正常に動作するか確認します。描画、コンソールエラー、ネットワークの状態を確認してください。UI や API を変更した後に主动的に使用します。

A

ax-audit

mblode / agent-skills

24のルールとリリース判定を用いて、エージェント型製品のツール同等性、権限、承認ペイロード、復旧、信頼性を監査します。「AX audit」の依頼、エージェントの承認フローのレビュー、またはエージェントが製品を操作できるかの確認に使用します。

C

cr-received

sentimony / agentic-workflow

コードレビューの指摘、プルリクエストのコメント、CI や静的解析の出力、レビュー担当者の提案（cr-request の結果、仕様や計画のレビュー、レビュー担当者のメッセージなど）について、修正前に判断が必要な場合は、どのプログラミング言語でも必ず使用します。現在のツリーに照らして各指摘を検証し、証拠に基づいて採用、却下、一部採用、保留、エスカレーションを判断します。妥当と確認できた内容のみ修正し、計画の実行記録に判断を記録して、検証に戻します。devflow review-resolution に代わるものです。

L

laravel-security-audit

sickn33 / agentic-awesome-skills

Laravel アプリケーションのセキュリティ監査ツール。OWASP 標準と Laravel のセキュリティベストプラクティスに基づいて、コードの脆弱性、設定ミス、安全でない実装を分析します。

R

roblox-testing

el4cteo / roblox-skills

Roblox コードのテスト - 依存性注入によるテスト可能なモジュール、Jest Lua（runCLI、.spec ファイル）、レガシー TestEZ、Studio でのテスト実行、Studio MCP 経由、run-in-roblox、または Open Cloud Luau Execution による CI、純粋な Luau 向けの Lune、マルチクライアントのプレイテスト、QA チェックリスト。テストの追加、テストランナーや CI のセットアップ、ゲームプレイ変更の動作確認に使用する。