Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
AEM Edge Delivery Services 上にデプロイされた stardust サイトを対象に、読み取り専用の自動 QA スイープを実行します。ルーティング、ソースキャプチャとのコンテンツ一致、テンプレート適合性、レンダリングの完全性(レイアウト、JS エラー、画像切れ)、ベースラインとのビジュアルリグレッション、メタデータ/SEO/JSON-LD、リンクの完全性、アクセシビリティ(axe)、パフォーマンス予算を検証し、記録済みの非不具合の許可リストを含む調査結果レポートを出力します。問題を検出しますが、修正はしません。ユーザーが「サイトを QA する」「移行を検証する」「公開サイトの問題を確認する」「QA スイープ/リグレッションチェックを実行する」と依頼する場合、または `$stardust qa`(Claude Code では `/stardust:qa`)<live-url> を実行する場合に使用します。
Android Jetpack Compose のリポジトリを監査し、パフォーマンス、アニメーションフェーズの正確性、状態管理、副作用、Composable API の品質、および Android 12+ のスプラッシュアイコンのぼやけなど、Android 起動 UX リソースに関するリスクを確認します。ソースコードをスキャンし、各カテゴリを 0~10 点で評価して、厳密な形式の Markdown レポートを作成し、重要な修正点を要約します。Compose コードベースのレビュー、リポジトリ品質の評価、再コンポジションや状態・アニメーションの問題の調査、Compose 監査に使用します。
ローカル開発とテスト用のGitHub REST APIエミュレーターです。GitHub APIエンドポイントとのローカルでのやり取り、GitHub連携のテスト、リポジトリ/Issue/PRのエミュレーション、GitHub OAuthフローの設定、GitHub Appsの構成、Webhookのテスト、実際のGitHub APIに接続せずにactions/checksを扱う場合に使用します。「GitHub API」「emulate GitHub」「mock GitHub」「test GitHub OAuth」「GitHub App JWT」「local GitHub」など、ローカルGitHub APIを必要とするタスクで起動します。
ユーザーが API Governance ルールセット(Validation Profile)の作成、記述、生成、変更、更新、修正、検証を求めた場合に使用します。OpenAPI、RAML、AsyncAPI、MCP サーバー、Anypoint API インスタンス、API プロジェクトのガバナンスルールを扱います。トリガーフレーズには「governance ruleset」「validation profile」「governance rule」「API conformance」「enforce policy」「create ruleset」「validate ruleset」が含まれます。
2 つの DSH (DeepSeek Harness) バージョン間の外部互換性を監査し、リバートを検出して upgrade-report ディレクトリを生成します。git タグとソースチェックアウトを比較するか、ソースチェックアウトがない場合は公開済み npm パッケージを比較します。2 つの DSH バージョンの確認・比較・監査、またはアップグレードの安全性を尋ねられた場合に使用します。たとえば「dsh-vX -> dsh-vY では変更とリバートのどちらが多いか」「破壊的変更を比較」などの依頼が対象です。バージョン番号が 2 つだけでソースの場所が示されていない場合も使用します。レポートディレクトリ外では読み取り専用です。npm モードでは --ignore-scripts を付けて隔離環境にインストールします。
シミュレーションを 3 段階で検証します。設定ファイルの事前チェック(パラメーター範囲、必須フィールド、ディスク容量)、実行ログでの残差の増加、NaN/Inf、自動調整 dt の崩壊の監視、結果の事後検証(物理的境界、質量/エネルギー保存、収束性)を行います。原因の推定と推奨される修正方法によって、失敗したシミュレーションを診断します。シミュレーションの開始準備、実行中ジョブの状態確認、完了結果の信頼性検証、クラッシュや発散のデバッグに使用します。ユーザーが「シミュレーションがクラッシュした」または「この結果を信頼できる?」とだけ言った場合も対象です。
対象の CLI にテストスイートを実行し、cli-for-agents の 45 ルールカタログに基づいて各ルールの合否を報告するブラックボックス型 CLI 評価ハーネスです。コマンドラインツールのエージェント対応性をレビュー、監査、評価するときに使用します。ユーザーが「agent-friendly」と明言しなくても、「この CLI はエージェントに適しているか」「この CLI をレビューして」「ルールに沿って CLI を評価して」「このツールは自動化して安全か確認して」「コマンドライン設計を監査して」と尋ねた場合は起動します。cli-for-agents distillation skill と併用します。
Ably の問題を診断するときは必ず使用してください。メッセージが届かない、プレゼンスが更新されない、接続失敗、認証エラー(40101、40142、40160)、チャネルのライフサイクルの問題、プッシュ通知の問題、Chat ルームの問題、Spaces のメンバー/カーソルの問題、または Ably のエラーコード全般が対象です。ライブトラフィックの監視、状態の確認、クライアントのシミュレーションに使う Ably CLI コマンドを提供します。新しい Ably 統合の構築には使用しないでください(代わりに using-ably スキルを使用)。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
