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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Rails アプリの総合的なヘルスチェックとセキュリティ監査。プリンシパルエンジニアが行うレビューに相当します。rubycritic、Brakeman、bundler-audit、ruby_audit を実行し、LLM を審判としてすべての検出結果をトリアージし、スキャナーが見逃す項目には OWASP Top 10 のチェック群を適用し、影響度順に並べた 1 つのアクションプランを返します。Rails プロジェクトの監査、セキュリティとヘルスのチェック、"nuke on rails"、または vibecoded な Rails アプリの詳細レビューに使用します。
OpenCode CLI をサブエージェントとして呼び出し、代替の AI モデル（GPT-5.x、Codex、ローカルモデル）をコードの実装、レビュー、デバッグ、調査、セカンドオピニオンに活用する。ユーザーが「use opencode」「get a second opinion from GPT/Codex」「implement with opencode」「review with opencode」「let opencode handle this」「use a different model」を求めたとき、またはクロスモデル検証を望むときに使用。ユーザーが OpenCode のモデルを明示的に指定した場合（例：「use gpt-5.4」「use codex」）や、Claude 以外の AI システムにタスクを委譲したい場合にもトリガーされる。ユーザーの OpenCode インストールで設定されたすべてのプロバイダー（OpenAI、GitHub Copilot、Ollama/LM Studio 経由のローカルモデル、OpenCode 自身の無料枠モデル）をサポートする。
Polymarket——OpenFinance バックエンド経由でのリサーチ、価格設定、取引、入出金、トレーダーリーダーボード。あらゆる Polymarket タスクに使用する。Polymarket は EOA ごとに "deposit wallet" スマートコントラクトを運用しており、これが pUSD を保持し、すべての注文でオンチェーンの `maker` となる——EOA 上の pUSD は取引には使えず、`/user/:address/*` の照会には deposit-wallet アドレス（EOA ではない）を使う必要がある。正しいアドレスを解決するため、常に最初に `GET /agent/polymarket/deposit-wallet` を呼び出す——ただし "/me/*" エイリアスが呼び出し元のアドレスを自動的に注入する "my data" の読み取りは例外。トリガー——政治 / スポーツ（IPL、FIFA、NBA、NFL、F1、UFC、cricket）/ 暗号資産 / カルチャー / エンターテインメントのイベント / マーケット / オッズ、注文の発注 / キャンセル（指値 GTC/GTD、成行 FOK/FAK、バッチ）、neg-risk の多結果マーケット、tick sizes、builder attribution、"where do I deposit on Polymarket / what's my Polymarket address"、"withdraw / cash out from Polymarket to {chain}"、"Polymarket leaderboard / top traders / best wallets / who's making money / where do I rank"、"my positions / my activity / my trades / my closed positions"、"what is wallet X doing on Polymarket"、"X's positions / activity / trades"、"claim my winnings"、"redeem my Polymarket bet"、"I won, cash out"、"redeem all"、"wrap my USDC.e to pUSD"、"convert USDC.e"、"make my winnings tradeable"。対象：/agent/polymarket/*（events、markets、search、orderbook、price(s)、spread、last-trade-price、trades、market/:id/{open-interest,volume,liquidity,trades}、user/:address/{positions,closed-positions,activity,trades,portfolio,pnl}、me/{positions,closed-positions,activity,trades,portfolio,pnl}、leaderboard、deposit-wallet、deposit-wallet/wrap-collateral、deposit-wallet/withdraw-and-bridge、redeem、redeem/all、order、order/market、orders、order/:id、order/:id/scoring、builder/*）。deposit wallet 上の 2 つの担保資産——**pUSD**（CLOB で取引可能、出金可能）と **USDC.e**（一部の決済済みポジションの支払いや一部のブリッジの着金形态——マーケットの決済担保によって異なる。取引 / 出金の前に `/wrap-collateral` で pUSD にラップする）。リーダーボードの照会では——Web 取得を行わない。このツールがデータを保持している。前提条件——openfin-setup。
Panda CSS プロジェクトを v1 から v2 にアップグレードするか、1.x では動作していたものの 2.x で問題が起きるプロジェクトをデバッグします。@pandacss/dev の v2 へのアップグレード、アップグレード後のビルド失敗、config hooks、createStyleContext、template literal styles、panda ship、panda mcp、--cpu-prof の不具合、アップグレード後の CSS 出力の変化に使用します。スタイルの作成（panda-css を使用）、トークンやレシピの設計（panda-css-theming を使用）、Tailwind、Emotion、styled-components からの移行には使用しません。
PDF の生成と操作。Puppeteer/Playwright による HTML から PDF への変換、PDFKit、jsPDF、React-PDF、iText（Java）、ReportLab（Python）。請求書、レポート、文書の生成。USE WHEN: ユーザーが "PDF"、"generate PDF"、"HTML to PDF"、"invoice PDF"、"PDFKit"、"jsPDF"、"Puppeteer PDF"、"React-PDF"、"iText"、"ReportLab" に言及した場合 DO NOT USE FOR: PDF の解析/読み取り——別の関心事; 画像生成——別の形式
ユーザー自身のアプリと AI コーディングツール向けのオフラインサイバーセキュリティエージェントです。Penthera CLI を使ってローカルで実行します。オープンな R&D を公開の場で測定します。1 つのコマンドでセットアップできます（「set up penthera in this repo」）。ユーザー自身のライブ URL とリポジトリをスキャンします（TLS、ヘッダー、認証、OpenAPI、AI キーを含むシークレット、オプトイン方式のインジェクション検査）。npm と Python の依存関係をオフラインで確認します（「is this dependency safe?」、「what changed in my deps?」、「install X safely」、「any AGPL in our deps?」）。コミット前にシークレットとリスクのあるエージェント設定をブロックします（「add a pre-commit hook」）。AI ツールを監査します（「audit my MCP servers / skills / hooks」、「check this skill before I install it」）。ローカルブランチで検出事項を修正し、再スキャンして検証します（「scan and fix my app」）。レポートと証拠を作成します（「report for my auditor / manager」、NIS2、SARIF、ベースライン差分）。ユーザーが自身のアプリ、ステージング URL、localhost、リポジトリ、依存関係、エージェント設定のセキュリティスキャン、監査、強化、修正、レビューを求めた場合に使用します。明示的な許可のない対象には使用しないでください。
PaperOrchestra パイプラインのステップ 2（arXiv:2604.05018）。outline.json の可視化計画を実行し、experimental_log.md と idea.md からプロットと概念図をレンダリングし、必要に応じて VLM 批評ループで改善し、文脈を考慮したキャプションを生成します。literature-review-agent と並行して実行されます。オーケストレーターがステップ 2 を委任したとき、またはユーザーが「論文の図を生成して」「この実験ログからプロットをレンダリングして」と依頼したときにトリガーします。
高品質な調査アンケートを設計する。ユーザーが「アンケートを設計」「調査をする」「アンケートを作って」「ユーザーリサーチ」「満足度調査」「NPS アンケート」「市場調査」「要件調査」「アンケート設計」「survey design」と言った場合、または調査目標はあるが構造化されたアンケートがまだない場合にこの Skill を使用する。 次にも該当：ユーザーが既存のアンケートをアップロードして最適化／バイアス確認／設問追加を求めた場合；ユーザーが「このアンケートに問題がないか確認して」と言った場合；A/B テスト用アンケート、フォーカスグループのインタビューガイド、NPS/CSAT/CES 調査の設計が必要な場合；ユーザーが「誘導質問」「二重質問」「アンケートバイアス」などの専門用語に言及した場合。 該当しない：純粋なデータ分析（pm-analytics を使用）、純粋なユーザーインタビュー記録の整理（そのまま整理すればよい）、純粋な製品要件ドキュメント（pm-prd-writer を使用）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。