mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

P
ppw:caption
ppw:caption
lylll9436 / paper-polish-workflow-skill

学術論文の図/表のキャプションを生成または最適化する。地理学を考慮: 研究対象地域、CRS 表記、データソース。出力は .tex ファイルに書き込む。図表キャプションの生成と最適化。

ドキュメント75
P
ppw:literature
ppw:literature
lylll9436 / paper-polish-workflow-skill

Semantic Scholar MCP 経由で学術文献を検索し、論文を対話的に選択して、検証済みの BibTeX エントリを生成する。

生産性75
P
ppw:repo-to-paper
ppw:repo-to-paper
lylll9436 / paper-polish-workflow-skill

実験リポジトリをスキャンし、論文のアウトライン(H1/H2/H3)を段階的に生成し、各レベルでユーザーの承認後に進め、その後、エビデンス注釈、引用、バイリンガル出力を備えた本文テキストを生成する。Python ML リポジトリ向け。実験リポジトリをスキャンし、論文のアウトライン(H1/H2/H3)を段階的に生成し、各レベルでユーザーの承認後に進め、その後、エビデンス注釈、引用、バイリンガル出力を備えた本文テキストを生成する。

ドキュメント75
P
ppw:update
ppw:update
lylll9436 / paper-polish-workflow-skill

GitHub リポジトリからローカルのスキルとリファレンスを同期します。update skills、sync skills、更新技能、同步技能 でトリガーされます。

エージェントワークフロー75
P
ppw:visualization
ppw:visualization
lylll9436 / paper-polish-workflow-skill

実験データに適したグラフ種別を根拠とツールのヒントとともに推奨する。地理空間対応:空間データを検出した場合はコロプレス図、空間散布図、カーネル密度推定を使用する。

データ・データベース75
P
pricing-strategy
pricing-strategy
kimny1143 / claude-code-template

ユーザーが価格設定の判断、パッケージ構成、収益化戦略について支援を求める場合に使用。ユーザーが「価格設定」「価格帯」「フリーミアム」「無料トライアル」「パッケージ構成」「値上げ」「価値指標」「Van Westendorp」「支払い意思」「収益化」に言及した場合も使用。このスキルでは価格調査、価格帯の構成、パッケージ戦略を扱います。

マーケティング・グロース75
P
prisma-patterns
prisma-patterns
ashchupliak / dream-team

Prisma ORM パターン——Next.js でのデータベースアクセス、スキーマ設計、マイグレーション、トランザクション、リレーションに使用

データ・データベース75
P
product-strategy
product-strategy
nickcrew / claude-cortex

製品ビジョン、ロードマップ策定、市場投入の実行を構造化された優先順位付けフレームワークとともに行う。機能の評価、製品方向の計画、市場適合性の評価に使用。

マーケティング・グロース75
P
progressive-web-app
progressive-web-app
sickn33 / agentic-awesome-skills

オフライン対応、インストール可能、キャッシュ戦略を備えたプログレッシブ Web アプリ(PWA)を構築する。ユーザーが PWA、Service Worker、Web アプリマニフェスト、Workbox、「ホーム画面に追加」に言及した場合、または Web アプリをオフラインで動作させたい、ネイティブのように感じさせたい、インストール可能にしたい場合にトリガーされる。

開発75
P
project-management

ソロ起業家としてプロジェクト、タスク、優先順位を効果的に管理する。作業の整理、進捗の追跡、締め切りの管理、請負業者やクライアントとの調整、プロジェクト管理システムの構築に使用する。タスク管理手法、優先順位付けのフレームワーク、プロジェクト計画テンプレート、ツール選定、個人の生産性ワークフローを扱う。"project management"、"manage my work"、"organize tasks"、"project planning"、"task management"、"prioritization"、"stay organized" でトリガーする。

生産性75
P
project-understanding
project-understanding
evil-skills / project-understanding

大きく不慣れなリポジトリで、アーキテクチャや影響範囲のビューを迅速かつ確実に得たいときに使用する。特に時間的プレッシャーやコンテキストの制約が厳しく、手動の grep やフォルダからの推測が危険な場合に適している。

開発75
P
prowler-ui
prowler-ui
prowler-cloud / prowler

Prowler UI 固有のパターン。汎用パターンについては typescript、react-19、nextjs-16、tailwind-4 を参照。トリガー:ui/ 内で Prowler 固有の規約(shadcn、フォルダ配置、actions/adapters、共有 types/hooks/lib)を扱うとき。

開発75
P
prune-dead-code
prune-dead-code
lukeberrypi / skills

コードベースを監査してデッドコードや安全に削除できるコードを見つけ、各指摘を承認用に報告。デッドコードや未使用コードの検出、重複する定数の排除、名前付き定数と重複するマジックリテラルの置き換え、任意の上限・しきい値・タイムアウトの削除を求められたときに使用。

開発75
P
pulumi-neo
pulumi-neo
dirien / claude-skills

プラットフォームエンジニア向け AI エージェントである Pulumi Neo との自然言語対話を通じてクラウドインフラを管理する。会話型 AI によるインフラ分析、リソースのプロビジョニング、スタックのデプロイ、構成管理を可能にする。Neo タスクの作成、インフラ分析の依頼、クラウドデプロイの自動化、Infrastructure as Code(IaC)による管理、AWS/Azure/GCP リソースのプロビジョニング、自然言語プロンプトによるインフラ管理、Neo での PR レビュー、Neo 承認ワークフローの処理、Neo タスクのステータスとイベントの確認に使用する。ユーザーが「Pulumi Neo」「Neo task」「Neo agent」に言及した場合や、AI 支援によるインフラ管理を求める場合にも使用する。

クラウド・DevOps75
P
push-api-to-eolink

説明はまだありません

開発75
P
pymatgen
pymatgen
kalarislabs / research-agent-skills

pymatgen を使って結晶構造や分子を分析、検証、変換、加工します。CIF/POSCAR/XYZ/JSON の変換、対称性許容差のスイープ、計算エントリーからの局所相図作成、VASP および Q-Chem の I/O、バンド構造と DOS の解析、範囲を限定した Materials Project(mp-api)への問い合わせを扱います。CIF の検証や無秩序・酸化状態の確認、空間群の割り当てや symprec 感度のテスト、構造ファイルの変換と表現情報の損失確認、全エネルギーからの凸包構築、明示したフィールドと制限による Materials Project への問い合わせに使用します。一般的な分子動力学や材料以外のケモインフォマティクスには適していません。

データ・データベース75
P
pyopenms-mass-spectrometry
pyopenms-mass-spectrometry
jaechang-hits / sciagent-skills

PyOpenMS による LC-MS/MS プロテオミクスおよびメタボロミクスの MS データ処理 — mzML/mzXML の入出力、信号処理(スムージング、ピークピッキング、セントロイド化)、特徴検出/連結、FDR 付きペプチド/タンパク質同定、ノンターゲットメタボロミクス。単純なスペクトルマッチングには matchms を使用してください。

データ・データベース75
P
python-cloudflare
python-cloudflare
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完全な Python Cloudflare デプロイシステム。以下の場合に積極的に有効化:(1) Pyodide を使った Python Workers、(2) Workers 上の FastAPI、(3) 高負荷計算向けの Cloudflare Containers、(4) サービスバインディング(RPC)、(5) Workers の環境変数、(6) コールドスタートの最適化、(7) 耐久性のある実行のための Workflows、(8) AI 向け GPU コンテナ。提供:Worker コードパターン、wrangler 設定、Dockerfile テンプレート、FastAPI 連携。適切なアーキテクチャ選択によるエッジデプロイを保証。

クラウド・DevOps75
P
python-executor
python-executor
beltsh / superpowers

[inference.sh](https://inference.sh) を介して、安全なサンドボックス環境で Python コードを実行します。NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh など、100 以上のライブラリがプリインストールされています。用途:データ処理、ウェブスクレイピング、画像加工、動画作成、3D モデル処理、PDF 生成、API 呼び出し、自動化スクリプト。トリガー:python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

その他75
P
pyzotero
pyzotero
leonchaox / qinyan-academic-skills

pyzotero Python クライアントを使って Zotero の文献管理ライブラリと連携する。Zotero Web API v3 経由でアイテム、コレクション、タグ、添付ファイルの取得・作成・更新・削除を行う。Zotero ライブラリをプログラムで操作する場合、書誌情報を管理する場合、引用をエクスポートする場合、ライブラリの内容を検索する場合、PDF 添付ファイルをアップロードする場合、Zotero と連携する研究自動化ワークフローを構築する場合にこのスキルを使う。

生産性75
Q
quiz-maker
quiz-maker
genspark-ai / genoffice

知識項目と難易度に応じた完全なテスト問題を作成し、解答と解説を付けます。任意で問題形式の分布表も含め、Word 文書として納品します

ドキュメント75
Q
qutip
qutip
leonchaox / qinyan-academic-skills

開放量子系のための量子物理シミュレーションライブラリ。マスター方程式、Lindblad ダイナミクス、デコヒーレンス、量子光学、空洞 QED を研究するときに使用します。物理学研究、開放系ダイナミクス、教育用シミュレーションに最適です。回路ベースの量子コンピューティング向けではありません。量子アルゴリズムとハードウェア実行には qiskit、cirq、pennylane を使用してください。

その他75
R
re-anti-analysis
re-anti-analysis
dslsdzc / rev-skills

対解析対策ゲートウェイ。オーケストレーション: パッカー識別 → 簡易アンパック → 強力パッカー解除 → 難読化解除。サブスキル: [[re-packer-id]] [[re-unpack-simple]] [[re-unpack-advanced]] [[re-deobfuscate]] [[re-evasion]]。トリガー: アンパック、パッカー検出、パッカー識別、パッカー、UPX、VMProtect、Themida、アンチデバッグ、難読化解除、ジャンクコード、unpack、anti-analysis。

セキュリティ75
R
re-deobfuscate
re-deobfuscate
dslsdzc / rev-skills

難読化解除:ジャンク命令、制御フローの平坦化、文字列暗号化。トリガーワード:難読化解除、ジャンク命令、制御フローの平坦化、文字列復号、obfuscation

セキュリティ75
R
re-windbg
re-windbg
dslsdzc / rev-skills

WinDbg デバッグ(Windows ユーザーモード + カーネル)。トリガー:WinDbg、windbg、カーネルデバッグ、kd、!analyze

開発75
R
react-doctor
react-doctor
blogic-cz / blogic-marketplace

React コンポーネント、フック、レンダリング動作をレビューし、React Doctor の診断結果をもとにパフォーマンス、正確性、セキュリティ、保守性の問題をトリアージする際に使用します。

テスト・品質75
R
recursive-review-bundle
recursive-review-bundle
try-works / recursive-mode

再帰モードの作業で正規の委譲レビューまたは監査ハンドオフが必要なときに使用する。リポジトリの review-bundle スクリプトを使い、フェーズ 3.5 のコードレビュー、テストレビュー、その他の委譲チェック向けの再現可能なレビューバンドルを生成する。

エージェントワークフロー75
R
release
release
max-sixty / worktrunk

Worktrunk は、並列 AI エージェントのワークフロー向けに設計された、Git worktree 管理用のコマンドラインツールです

開発75
R
release-prep
release-prep
nickcrew / claude-cortex

本番リリースまたはリリース候補の準備時に使用する - 検証、バージョニング、ビルド最適化、ドキュメント更新、デプロイ準備のためのチェックリスト駆動のワークフローを提供する。

クラウド・DevOps75
R
remotion-social
remotion-social
phamthanhnghia / remotion-agent-skills

Remotion の縦型ショートソーシャル動画ワークフロー:TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts(9:16)。バイラルなソーシャルクリップ、高エネルギーな縦型ティザー、モバイルファーストのモーショングラフィックス、15〜60 秒に使用。

クリエイティブ・メディア75
R
researching-jira-issues
researching-jira-issues
bitwarden / ai-plugins

ユーザーが Jira の課題キーに言及し、表面的な検索以上のものを求める場合に使用します — 「Read PROJ-123」「What's PROJ-123 about?」「Give me context on PROJ-123」「Deep dive PROJ-123」「What's blocking PROJ-123?」「Summarize PROJ-123 and its dependencies」「I need to work on PROJ-123, what should I know?」、または課題の目的、範囲、要件を理解したいあらゆるリクエスト。リンクされた課題、サブタスク、ブロックされた依存関係、関連する Confluence ドキュメントを含め、Jira の課題を徹底的に調査して統合します。

生産性75
R
resolving-ingestion-warnings
resolving-ingestion-warnings
posthog / skills

PostHog の取り込み警告(イベント取り込み中に記録された問題:イベントの破棄、人物マージの拒否、ペイロード超過、無効なデータ)を診断して解決します。イベントが欠落、破棄、または過少カウントされる理由、identify/alias 呼び出しが機能しない理由やアカウントが重複したままになる理由、人物またはグループのプロパティが更新されない理由やプロフィールが異常に膨らんで見える理由、録画に欠落がある理由、ヒートマップが空である理由、LLM トークン数が欠落する理由、Cookie を使わないイベントが消える理由について質問された場合、または `ingestion_warning` ヘルスチェックが発生した場合に使用します。重大度の判定(error = 破棄、warning = 変更、info = 意図された動作)を説明し、サイズ制限とエンリッチメント、マージと distinct ID、高頻度の distinct ID、`$process_person_profile`、タイムスタンプ、Cookie なし、ヒートマップ、変換、セッションリプレイなど、すべての警告タイプを、コードレベルの原因と SDK ごとの修正を記載した個別の参照ファイルに案内します。

データ・データベース75
R
responsive-design
responsive-design
lotfb86 / web-design-skills

レスポンシブ Web デザインのサブスキル。モバイルファーストのレイアウトパターン、CSS Grid/Flexbox 戦略、レスポンシブ画像、流体タイポグラフィ、コンテナクエリ、ブレークポイントシステムを提供する。モバイル、タブレット、デスクトップ、大画面で動作する必要のある UI を構築・レビューするときは常にこれを取り込む。トリガー:「レスポンシブにして」「レスポンシブデザイン」「モバイルファースト」「ブレークポイント」「流体レイアウト」、またはデバイス横断のレイアウトに関するあらゆるリクエスト。

デザイン・UI75
R
resume-polisher
resume-polisher
genspark-ai / genoffice

目標職種に合わせて履歴書を書き直し、定量的な成果とキーワードを盛り込み、Word 文書で納品

ドキュメント75
R
review
review
vladikk / modularity

Balanced Coupling モデルを用いてコードベースのモジュール性の不均衡を分析し、設計上の問題のレビューを作成する。既存コードの結合の問題をレビューするとき、アーキテクチャ品質を評価するとき、分散モノリスのリスクを特定するとき、変更コストが予想外に高い領域を見つけるときに使用。

テスト・品質75
R
rhdh-jira
rhdh-jira
redhat-developer / rhdh-skills

RHDH プラグインのライフサイクル管理用 Claude Code スキル

開発75
R
ripple
ripple
simota / agent-skills

変更前の影響を縦方向(依存チェーン、ファイル)と横方向(パターンの一貫性、命名)の次元で分析する。リファクタリング前に影響範囲を見積もるために使用する。コードは含まない。

開発75
R
riverpod-containers
riverpod-containers
serverpod / skills-registry

Flutter では ProviderScope、Dart では ProviderContainer を Riverpod で使用する;provider の状態が保存される場所、overrides、observers、ProviderContainer.test を使ったテスト。Flutter または純粋な Dart で Riverpod をセットアップする場合、状態の在り処を理解したい場合、新しい container でテストを書く場合に使用。ユーザーが ProviderScope、ProviderContainer、または Riverpod が状態を保存する場所について尋ねた場合にこのスキルを使用する。

開発75
R
riverpod-pull-to-refresh
riverpod-pull-to-refresh
serverpod / skills-registry

RefreshIndicator と ref.refresh を使って Riverpod でプルツーリフレッシュを実装する;初回読み込み時はスピナーを表示し、更新中は以前のデータを表示し、AsyncValue のパターンマッチングを行う。ユーザーがプルツーリフレッシュ、Riverpod での RefreshIndicator、非同期 provider の更新について尋ねた場合に使用する。

開発75
R
riverpod-scoping
riverpod-scoping
serverpod / skills-registry

overrides と依存関係を使って Riverpod provider をサブツリーにスコープする;ページ固有の挙動、ListView の最適化、family パラメータの受け渡しの回避。1 つのページや widget に対して provider の挙動を変える場合、またはリビルドを最適化する場合に使用。ユーザーが provider のスコープや provider scope について尋ねた場合にこのスキルを使用する。

開発75
R
rlang-patterns
rlang-patterns
ab604 / claude-code-r-skills

data-masking、注入演算子、動的 dots のための rlang メタプログラミングパターン。tidy evaluation を使う関数を書くときに使用する。

開発75
R
roblox-textchat-channels
roblox-textchat-channels
flatbedj / roblox-skills

Roblox ゲーム向けにカスタムチャットを構築する場合に使用します。切り替え可能なタブとして表示する複数の名前付きチャットチャンネル(例:「Local」/「Global」)、サーバー間チャットやサーバー間イベントフィード、ゲームイベント(レアな引き当て、キル、告知)のチャットへの配信を扱います。最新の TextChatService、ChannelTabsConfiguration、MessagingService を対象とします。

開発75
R
routeros-command-tree
routeros-command-tree
tikoci / routeros-skills

/console/inspect API による RouterOS コマンドツリーのイントロスペクション。使用する場合:RouterOS コマンドを解析するツールの構築、RouterOS からの API スキーマ生成、/console/inspect の操作、CLI コマンドの REST 動詞へのマッピング、RouterOS コマンド階層の走査、またはユーザーが inspect、command tree、RAML、RouterOS 向け OpenAPI 生成に言及した場合。

開発75
R
rtl-document-translation
rtl-document-translation
belumume / claude-skills

構造化ドキュメント(DOCX)を RTL 言語(アラビア語、ヘブライ語、ウルドゥー語)に翻訳し、正確な書式、表構造、色、レイアウトを保持する。引用符の正規化、複数パスの翻訳マッチング、RTL 固有の書式パターンを処理する。

ドキュメント75
R
running-tests-on-gradle-managed-devices
running-tests-on-gradle-managed-devices
skydoves / android-testing-skills

この skill は、Gradle Managed Devices(GMD)上で Android のインストルメンテーションテストを実行するために使用します。Gradle がエミュレータを準備し、起動し、テストを実行し、破棄するため、CI とすべての開発者が手動でエミュレータを管理することなく同じデバイスを得られます。`android.testOptions.managedDevices { localDevices { create(...) { device; apiLevel; systemImageSource } } }` DSL、`ManagedVirtualDevice`、デバイス `groups`、生成されるタスク(`<deviceName>DebugAndroidTest`、`<groupName>GroupDebugAndroidTest`、`allDevicesCheck`)、より軽量なヘッドレス CI 向けの Automated Test Device(ATD)イメージ(`aosp-atd`/`google-atd`)、managed-device のコピー間でのテストシャーディング、HTML レポートと追加出力の出力先、そして `connectedAndroidTest` や `adb shell am instrument` との違いを扱います。ユーザーが「Gradle Managed Devices」、「managedDevices」、「allDevicesCheck」、「ManagedVirtualDevice」、「pixel2api30DebugAndroidTest」、「ATD image」、「automated test device」、「reproducible emulator for tests」に言及したときに使用します。

テスト・品質75
R
rust-pro
rust-pro
rmyndharis / antigravity-skills

モダンな非同期パターンと高度な型システムを備えた Rust 1.75+ をマスターする

開発75
S
sales-proposal-template
sales-skills / sales

営業チーム全体向けに再利用可能な Qwilr 提案テンプレートを設計する。各担当者の提案がそれぞれ違って見える、担当者がゼロから提案を作るのに何時間も浪費している、テンプレートが古くて誰も使っていない、提案に一貫したブランディングがない、チーム全体で再利用できる業界別テンプレートが必要なときに使用する。単発の提案(/sales-proposal-page を使用)、複数当事者が関わる複雑なディールルーム(/sales-deal-room を使用)、CRM/自動化の接続(/sales-qwilr-automation を使用)には使用しない。

マーケティング・グロース75
S
sample-module-setup
sample-module-setup
bmad-code-org / bmad-builder

プロジェクトに BMad Samples モジュールをセットアップする。ユーザーが 'install samples module'、'configure BMad Samples'、'setup BMad Samples' を要求したときに使用。

エージェントワークフロー75
S
sast-businesslogic
sast-businesslogic
utkusen / sast-skills

3 段階のアプローチでコードベースのビジネスロジック脆弱性を検出する:脅威モデリング(ドメイン分析と攻撃シナリオ)、バッチ検証(並列サブエージェントで悪用可能なギャップを確認、各 3 シナリオ)、マージ(バッチ結果の統合)。価格操作、ワークフロー回避、制限違反、競合状態、報酬の悪用などを対象とする。sast/architecture.md が必要(先に sast-analysis を実行)。検出結果を sast/businesslogic-results.md に出力する。ビジネスロジック、ロジックの欠陥、機能の悪用のバグの検出を求められたときに使用する。

セキュリティ75
S
scaleway
scaleway
membranedev / application-skills

Scaleway 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Scaleway のデータを操作したいときに使用。

クラウド・DevOps75
S
scan-ick-entry

説明はまだありません

その他75
S
Schedule Service System Contract Skill
Schedule Service System Contract Skill
hedera-dev / hedera-skills

Hedera Schedule Service(HSS)のスマートコントラクト開発。Schedule Serviceのシステムコントラクト0x16bを介してSolidityからスケジュール済みトランザクションを作成または操作する場合に使用します(トークン作成用のscheduleNative、汎用コントラクト呼び出し用のscheduleCall、authorizeSchedule、signSchedule、deleteSchedule、スケジュール済みトークン情報の照会など)。

開発75
S
science-figure-guide
science-figure-guide
jaechang-hits / sciagent-skills

Science(AAAS)の図表作成:解像度(150-300+ DPI)、形式(PDF/EPS/TIFF)、RGB カラー、Myriad/Helvetica フォント、gamma 調整の開示を含む厳格な画像操作ポリシー。

デザイン・UI75
S
science-research-writing
science-research-writing
yila-ai / awesome-research-skills

研究者が自身の資料をもとに実証研究論文を計画、執筆、修正、または査読する必要があるときに使用。序論、方法、結果、考察、結論、要旨、タイトルを対象とし、エビデンスを保持しつつ投稿先ジャーナルを意識したガイダンスを提供する。

ドキュメント75
S
scikit-bio
scikit-bio
leonchaox / qinyan-academic-skills

微生物叢解析向けの生物データツールキットです。配列解析、アラインメント、系統樹、多様性指標(alpha/beta、UniFrac)、序列化(PCoA)、PERMANOVA、FASTA/Newick の入出力に対応します。

データ・データベース75
S
scikit-image-processing
scikit-image-processing
jaechang-hits / sciagent-skills

顕微鏡画像およびバイオイメージ解析のための Python 画像処理。画像の読み書き、フィルタリング(ガウス、メディアン、LoG)、セグメンテーション(閾値処理、分水嶺、アクティブコンター)、領域プロパティの測定、特徴検出。SciPy/NumPy エコシステム。リアルタイム動画には OpenCV、DL による細胞セグメンテーションには CellPose、可視化には napari を使用してください。

データ・データベース75
S
scikit-learn
scikit-learn
leonchaox / qinyan-academic-skills

scikit-learnを使ったPythonでの機械学習。教師あり学習(分類、回帰)、教師なし学習(クラスタリング、次元削減)、モデル評価、ハイパーパラメータ調整、前処理、MLパイプラインの構築に使用します。アルゴリズム、前処理手法、パイプライン、ベストプラクティスに関する包括的なリファレンスドキュメントを提供します。

データ・データベース75
S
scroll-effects
scroll-effects
rheinmir / setup

ページスクロール効果のハブ — 原文どおりのオリジナル 64 点(freefrontend/CodePen、MIT)がリポジトリ Rheinmir/uiux-asset にありファイルをそのままコピーできる。さらに軽量な vanilla の 7 エフェクト:reveal-on-scroll、staggered text、scroll highlight、sticky shrink nav、scroll-to-top、scrollspy TOC、軽量な data-speed parallax。Vanilla HTML/CSS/JS で、prefers-reduced-motion を尊重する。ユーザーが "hiệu ứng scroll"、"scroll reveal"、"scroll to top"、"scrollspy"、"parallax nhẹ"、"highlight khi cuộn"、または /scroll-effects と言ったときに呼び出す。`blur`(GPU 負荷の高い WebGL 画像切り替え)および `timeline`(時間のマイルストーン軸)とは異なる — これらは日常的に使うページスクロール効果で、軽量、依存なし。

デザイン・UI75
S
sdc-status-reporting

説明はまだありません

生産性75
S
sdk-getting-started
sdk-getting-started
awslabs / agent-plugins

SageMaker AI の操作に向けてユーザーの環境を検証します。SDK のバージョン、AWS リージョン、実行ロールを確認します。ユーザーが「セットアップ」「はじめに」「環境を確認して」「SDK を設定して」と言ったとき、または SageMaker/Bedrock のトレーニング、評価、デプロイを含むあらゆる計画の最初のステップとして使用します。

クラウド・DevOps75
100,928 件中 65101–65160 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。