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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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コンテンツアーキテクチャ設計のための SERP ベースのセマンティックトピッククラスタリング。実際の Google SERP の重複(テキスト類似度ではない)でキーワードをグループ化し、内部リンクマトリクスを備えた hub-and-spoke コンテンツクラスターを設計し、インタラクティブな可視化を生成する。codex-blog がインストールされていれば、コンテンツ作成を任意で実行する。ユーザーが "topic cluster"、"content cluster"、"semantic clustering"、"pillar page"、"hub and spoke"、"content architecture"、"keyword grouping"、"cluster plan" と言った場合に使用する。
ローカル SEO 向けの地図インテリジェンス — geo-grid のランク追跡、API による GBP プロフィールの監査、Google/Tripadvisor/Trustpilot にわたるレビューインテリジェンス、クロスプラットフォームの NAP 検証(Google/Bing/Apple/OSM)、競合の半径マッピング、API データからの LocalBusiness スキーマ生成。3 段階の機能:無料(Overpass + Geoapify)、DataForSEO(完全なインテリジェンス)、DataForSEO + Google(最大カバレッジ)。ユーザーが "maps"、"geo-grid"、"rank tracking"、"GBP audit"、"review velocity"、"competitor radius"、"maps analysis"、"local rank tracking"、"Share of Local Voice"、"SoLV" と言ったときに使用する。
新規または既存の Web サイト向けの戦略的 SEO プランニング。業界別テンプレート、競合分析、コンテンツ戦略、実装ロードマップを提供する。ユーザーが "SEO plan"、"SEO strategy"、"SEO planning"、"SEO best practices for <topic>"、"content strategy"、"keyword strategy"、"content calendar"、"site architecture"、"SEO roadmap" と言った場合、または特定の URL なしでオーガニック成長の指針を求めた場合に使用する。
fandhe-frontend と同じデザインの GitHub Pages ドキュメントサイトを構築・更新します。Rust 製 SSG、Markdown 管理、Actions による自動デプロイ、ブランド設定(nav.toml の site 表)まで一括で対応します。「GitHub Pages で公開したい」「docs サイトを作って」「fandhe-frontend と同じデザイン」「Pages サイトを更新して」「デザインを最新にして」といった依頼で使用します。Firebase で公開する場合は setup-firebase-hosting、単発 HTML は create-html-report を使用します。
Sinch Functions は、音声、SMS、会話アプリ向けのベータ版サーバーレスプラットフォーム。プラットフォームに関する質問に使用する:概要、デプロイの仕組み、Node.js と C# の選択、インストールと認証、FunctionContext、ハンドラー、Voice v2 の通話ライフサイクルと `call.*` イベント、音声サービスと `VOICE_SERVICE_ID`、SVAML。ランタイムコードは sinch-functions-node と sinch-functions-dotnet にある。
`Sinch.Functions.Runtime` NuGet パッケージで C#/.NET の Sinch Functions を書く。関数コントローラーを書いたり編集したりする際に使用する:Voice API v2 での通話の応答と制御、IVR メニュー、通話の発信・ブリッジ・転送、リアルタイム AI 音声エージェント、SMS/WhatsApp/RCS Webhook、カスタム HTTP エンドポイント、依存性注入、キャッシュ/ストレージ/データベース、認可。実行とデプロイは sinch-cli スキルで行う。
scripts/detect-stack.mjs をラップして、プロジェクトのデータベーススタック(パラダイム、エンジン、ORM、プラットフォーム、および権威ある source_of_truth)を検出する。stacks 配列に加えて、ルーティング(各スタックがどのパラダイムプロファイルとモジュールセットを駆動するか)と source_of_truth の優先順位を出力する。エンジンを推測することはない。空の結果は /claude-db:start にルーティングされる。db-orchestrator(フェーズ 1)から呼び出される。通常は直接呼び出されない。
ユーザーがグリッドトレード、ETH/USDC ボット、Base 上の自動売買、グリッドボットのステータス、取引履歴、損益レポートについて尋ねたとき、またはグリッドボットの実行/停止/監視に言及したときに使用する。対象:グリッドのティック実行、デーモンの起動/停止、status/report/history、市場分析、入金トラッキング、失敗した取引の再試行。手動のトークンスワップや DeFi レンディングには使用しない — 利回り最適化には strategy-auto-rebalance を使用する。
サーバーサイドの Stripe webhook 冪等パターン。以下の場合に積極的に有効化:(1) Stripe webhook ハンドラーの設計、(2) stripe_processed_events によるトランザクション内での重複排除、(3) credit_transactions.idempotency_key の UNIQUE 部分インデックス、(4) Idempotency-Key ヘッダーの優先順位(ヘッダー > ボディ > サーバー UUID)、(5) ハンドラー入口での冪等キーの形式/文字セット/長さの検証、(6) UPDATE が先行する SELECT に依存する場合の FOR UPDATE による行ロック、(7) webhook 署名検証(stripe.webhooks.constructEventAsync、許容値、生のボディの読み取り)、(8) randomUUID フォールバックによるリトライ安全なエンドポイント、(9) 耐久性のあるチェックポイント行の順序(チェックポイントが先、変更が後)。提供:完全な webhook ハンドラーの骨組み、Idempotency-Key バリデータ、重複排除 SQL、FOR UPDATE パターン、署名検証の例。
ステートレスまたはアトミックな STRK20 プライベート DeFi 向けの Cairo 匿名化(ヘルパー)コントラクトを作成、レビュー、または監査する。privacy_invoke エントリポイント、OpenNoteDeposit の戻り値、残高差分のイディオム、swap、Vesu レンディング、エスクローのパターンを網羅する。privacy_invoke ヘルパーが実際に選択されたルートである場合に使用する。永続的なポジションは代わりに strk20-wallet-api の正規のシャドウアカウントルートを使用できる。
Starknet Privacy SDK(@starkware-libs/starknet-privacy-sdk)でプライバシーウォレットと鍵を保持するバックエンドを構築する。createPrivateTransfers の配線、register、deposit、transfer、withdraw、マルチオペレーションバッチ、シャドウアカウント(旧プライベートサブアカウント)、note の検出、セットアップ要件、証明設定を扱う。SDK 送信のデバッグにも使用する:provingBlockId、proofFacts、tip 0n、INVALID_NONCE、note の成熟度、新規アカウントの順序付け、AddressMap の検索。アプリが鍵を保持せずユーザーのウォレットと通信する場合は strk20-wallet-api を使用する。概念については strk20-privacy を使用する。
SvelteKit の設定/ビルド/デプロイ/パフォーマンスに関するスキル。ユーザーが adapter を設定する(node/static/cloudflare/netlify/vercel)、advanced routing/layouts を使用する、パフォーマンスを最適化する(コード分割/asset/hydration)、images を扱う(@sveltejs/enhanced-img)、accessibility/SEO を実装する、SvelteKit アプリをデバッグする、SvelteKit v1/Sapper から移行する場合に使用する。
Swift Concurrency のベストプラクティス、パターン、実装に関する専門的なガイダンス。開発者が以下に言及したときに使用する:(1) Swift Concurrency、async/await、actor、task、(2) モダンな並行処理パターンや構造化並行処理、(3) Swift 6 や厳格な並行処理チェックへの移行、(4) データ競合やスレッドセーフティの問題、(5) クロージャの async/await へのリファクタリング、(6) @MainActor、Sendable、actor 分離、(7) 並行コードのアーキテクチャやパフォーマンス、(8) 並行処理関連の linter 警告、(9) AsyncSequence、AsyncStream、task group、(10) nonisolated、@preconcurrency、@unchecked Sendable。
Swift のベストプラクティス、パターン、実装に関する専門的なガイダンス。開発者が次に言及したときに使用します:(1) Swift の設定または環境変数、(2) swift-log またはログパターン、(3) OpenTelemetry または swift-otel、(4) Swift Testing フレームワークまたは @Test マクロ、(5) Foundation の回避またはクロスプラットフォーム Swift、(6) プラットフォーム固有のコード構成、(7) Span またはメモリ安全性パターン、(8) 非コピー可能型(~Copyable)、(9) API 設計パターンまたはアクセス修飾子。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
