Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
マネージドプラットフォーム適合性（M21）— プロジェクトをホスティングプラットフォーム（Supabase、Neon、PlanetScale、Turso、Cloudflare D1、CockroachDB、Yugabyte、DynamoDB、RDS/Aurora）の実情と照らし合わせて確認する。エンジンバージョンの新しさ（EOL 日付を捏造しない）、誠実な価格 / ベンダーロックインのトレードオフ、プラットフォームごとの機能サポート — 最も重要なのは外部キーサポート（PlanetScale Vitess は歴史的に FK を制限している。D1/SQLite、サーバーレスドライバー、接続数制限）。Design & Integrity と Performance & Scale の両スコアに反映される。
Claude CodeとOpenAI Codex向けに、hyperresearchで深掘り調査を行います。深掘り調査、調査レポート、文献レビュー、または検証済み引用を含む複数ソースの分析を依頼されたときに使用します。hyperresearch CLIのインストールを確認し、実行中のエージェント向けに現在のプロジェクトでセットアップしてから、hyperresearchのパイプライン（永続的なソース保管庫を備えた、段階適応型の16ステップパイプライン）に引き継ぎます。1、2回の検索で答えられる簡単な調査には使用しません。
NGS アラインメントデータで deepTools のコマンドラインプログラムを実行します。bamCoverage と bamCompare で BAM を bigWig/bedGraph に変換し、RPGC、CPM、RPKM、BPM で正規化します。plotCorrelation および plotPCA と multiBamSummary、plotFingerprint、plotHeatmap および plotProfile と computeMatrix、--ATACshift を指定した alignmentSieve に対応します。BAM ファイルを正規化済みカバレッジトラックに変換する場合、ChIP-seq の品質確認やリプリケート比較、TSS またはピーク領域周辺のシグナル描画、処理群と対照群の比較、ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq のカバレッジワークフロー構築に使用します。ピークコールや差次的発現解析には使用しません。
ウェブから CSS コンポーネント、SVG アイコン、デザインパターン、ビジュアルのインスピレーションを検索して取得する。ユーザーが CSS スニペット、SVG アイコン、UI コンポーネント、ローディングスピナー、アニメーション、デザインのインスピレーション、またはあらゆるビジュアル/フロントエンド設計リソースの検索や参照を求めたときに使用する。"find me a CSS button"、"look up an SVG spinner"、"search for a card component"、"find a wave divider SVG"、"get design inspiration for a dashboard" などのリクエストで発動する。
あらゆるフロントエンド UI —— React、HTML/CSS、Framer、その他の Web コンポーネントに、シニアデザイナーの判断を適用する。このスキルは、AI エージェントにデザイン判断力を与える際に実際に何が機能し何が機能しないかについての実践的な調査の成果である。理論上のガイドラインではなく、実際のプロジェクトと AI 生成出力への反復を通じて鍛えられた原則である。ユーザーが UI コードを構築、レビュー、反復しており、デザインの質が重要なときに使用する。トリガーには、コンポーネントやページの作成、既存 UI のレビュー、デザインフィードバックの依頼、ダッシュボードやデータ表示の構築、視覚的階層の調整、Framer コンポーネントの作業、あるいは出力にレンダリングされたインターフェース要素が含まれるあらゆるタスクが含まれる。ユーザーが単に 'make it look better' や 'clean this up' と依頼した場合でも、このスキルを使用する —— 意図的なデザインと生成された凡庸さを分ける原則を含んでいる。
中国のウェブ小説から AI っぽさを取り除く。ユーザーが本文について「AI が書いたようだ／翻訳調だ／整いすぎている／人間味がない／対句の羅列だ／読むと嘘くさい」と言ったり、「理由のない修辞」「引用の飛躍が大きくトーンが一貫しない」「修辞的な言い回しの繰り返し」「同義反復（彼はとても怒っていた、彼は激怒した）」「極端な語が多すぎる（非常に／極めて）」「不可解な陳述文」「句点を読点代わりに使う」「段落が対句的で行数が似すぎている」を不快に感じたり、AI の下書きを本物の人間が書いたように直したいときに使用する。より口語的でネット感覚のある、スタイルの統一されたウェブ小説の文章を生み出す。
長編の書籍を並列サブエージェントで章ごとに処理して簡潔で構造化された学びの集合に蒸留し、その結果を統合する——任意で Claude Code スキルにすることも可能。書籍の形式を問わない——PDF、EPUB、Markdown、HTML、プレーンテキスト。ユーザーが書籍、電子書籍、マニュアル、その他一度に読み切れない長文ドキュメントを要約、蒸留、核心的なアイデアの抽出、「スキル化」したいときにこのスキルを使用する。トリガーには "distill this book"、"summarize this book chapter by chapter"、"extract the key principles from this PDF/ebook"、"make a skill out of this book"、または大規模な複数章のドキュメントを渡して何を学ぶべきか尋ねることが含まれる。
エンドツーエンドの E コマース製品カタログ生成——生の製品写真のフォルダを、クリーンな packshot、製品の切り抜き、Amazon 風の寸法画像、ライフスタイルシーン、および Amazon、Shopify、Etsy 向けのマーケットプレイス対応の listing バリエーションに変換する。Bria.ai の製品パイプラインを搭載。製品カタログの構築、製品写真のバッチ処理、または packshot、切り抜き、寸法画像、ライフスタイルショット、マーケットプレイス準拠の listing 画像を大規模に作成するときに使用する。
ハイエンドな Web デザインの基礎。デザイン哲学、ビジュアルシステム、デザインからコードへのプロセスを扱う。次のような場合に使用：プレミアムな Web サイトデザイン、受賞レベルの美学、デザインシステム、視覚的階層、余白、タイポグラフィ、色彩理論、データビジュアライゼーション、「これをプロフェッショナルに見せる方法」。このスキルは、他のすべての elite-web-design スキルの土台となる考え方を提供する。アニメーションスキル（elite-gsap、elite-css-animations）と併せて読み込むと、それらが参照する token の基盤を提供する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。