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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Lanshu のアニメーション GIF スタイルで、プレミアムな手描きのアーキテクチャ図とプロセス図を作成。編集可能な .excalidraw ファイル、静的 PNG プレビュー、流れのハイライトが動く本格的なアニメーション GIF を含む。ユーザーが 岚叔动态架构图、Excalidraw 風の図、DailyDoseOfDS 風の黒背景スケッチ、アニメーション付きのアーキテクチャ/プロセス GIF、洗練されたフローチャート、記事やシステム設計の視覚的説明を求めたとき、または手描きアニメーション効果で参考図を再現・改善したいときにこのスキルを使用。
Flutter における VGV のレイヤード monorepo アーキテクチャ: 4 つのレイヤー Data、Repository、Business Logic、Presentation、単方向の依存ルール、レイヤー間のモデル変換。マルチパッケージの Flutter アプリを構成するとき、data または repository パッケージを作成するとき、レイヤー境界を定義するとき、パス依存、barrel エクスポート、RepositoryProvider を使ってアプリのブートストラップでパッケージを接続するときに使用。ドメインモデルや共有クラスを api_client または data パッケージに置くよう求められた場合、またはレイヤーが禁止するパッケージ間依存を追加するよう求められた場合にも使用。1 行で説明された新しいアプリ（"I'm starting a weather app that reads from a REST API"）と、パッケージ、プロジェクト、フォルダ、ディレクトリのレイアウトの依頼、またはあるファイルや機能をどこに置くべきか、どのパッケージにコードが属するかの依頼にも使用。ユーザーが monorepo、レイヤー、アーキテクチャと言わなくても適用される。
完了した作業に対する構造化された振り返りとナレッジの定着（PDCA の Act フェーズ）。規律ある事後レビュー（コンテキストに応じて Keep-Problem-Try / Stop-Start-Continue / After-Action Review）を実施し、定着させる価値のある教訓を見極め、適切な媒体を選び、定着した内容が再利用されることを検証し、改善をフィードバックします。完了した作業に振り返りが必要なときはいつでも使用します — frontmatter の依存関係を介した PDCA ホストのクローズアウト/レビューステージとして、または完了した任意のタスクに単体で。トリガー — 「回顾总结」「复盘」「经验沉淀」「总结经验教训」「改进闭环」「沉淀规则」「项目复盘」 / learn and improve、lessons learned、retrospective、post-mortem、debrief。
Live Artifact としてレンダリングされる Notion スタイルのチームダッシュボード。KPI、7 日間のスパークライン、リアルタイムのアクティビティフィード、リンクされたデータベースのタスクテーブルを備えた、単一ページで自己完結型の HTML ダッシュボード——Composio コネクタカタログ経由で Notion に接続する。オンデマンドで、また artifact を開いたときに更新される。コネクタがバインドされていない場合はシード済みのモックデータにフォールバックするため、オフライン / スクリーンショット / ピッカープレビューでも動作する。
マーケティングページの第三者視点分析・改善スキル。 対象: ランディングページ、ホームページ、価格ページ、機能ページ、ブログ。 CROフレームワークとダイレクトレスポンス原則(Schwartz/Hopkins/Ogilvy)を統合。 使用タイミング: (1) ページの監査・分析依頼 (2) コンバージョン改善相談 (3) コピーライティング改善 (4) A/Bテスト設計 (5) 実装の優先順位付け。 トリガー例: 「LPを分析して」「コンバージョン率を上げたい」「価格ページをレビュー」 「ヒーローセクションを改善」「CTAを最適化」「HPの改善案」
MATLAB のチャートとプロットを作成およびカスタマイズする。プロットの種類（ライン、散布図、棒グラフ、ヒストグラム、ヒートマップ、サーフェス）、座標軸の構成、注釈、データヒント、インタラクティブなプロット、アニメーション、tiledlayout による複数座標軸、colororder、パフォーマンスの最適化。スタンドアロンの Figure、ライブスクリプト、uifigure アプリで動作する。データのプロット、座標軸のカスタマイズ、注釈やインタラクティビティの追加、チャートのアニメーション化、複数座標軸の配置に使用する。トリガー：plot、chart、graph、axes、uiaxes、annotation、data tips、animation、tiledlayout、colororder、heatmap、scatter、figure、visualization、export。
RF PCB シミュレーション向けの誘電体基板、金属導体、多層スタックアップ、損失モデル（FR4、Rogers、Teflon）。トリガー：ユーザーが基板の設定、誘電体特性の定義、スタックアップの作成、PCB 材料（FR4、Rogers、Teflon など）の選択、または金属導体の構成を求めたとき。dielectric() や metal() のコードを書く前に呼び出してください — 名前付き材料とカスタム材料では API が大きく異なります。スキップ：PCB レイアウトの組み立て（matlab-assemble-pcb-layout を使用）、伝送線路設計（matlab-design-pcb-transmission-line を使用）、EM 解析（matlab-analyze-em を使用）、PCB ファイルのインポート（matlab-read-pcb-layout を使用）。
Metabolomics Workbench REST API（4,200+ の NIH 研究）をクエリし、代謝物同定、研究探索、RefMet 標準化、m/z プリカーサー検索、遺伝子/タンパク質アノテーションを行う。注意点：compound の input_item は `name` を受け付けない（pubchem_cid/kegg_id/inchi_key などを使用）。自由テキスト → compound は refmet/match→refmet/name の 2 段階フロー。moverz エンドポイントは JSON ではなく TSV テキストを返す。ローカル XML には hmdb-database、一般的な化合物検索には pubchem-compound-search を使用。
mise をプロジェクト唯一のランタイムおよび CLI ツールマネージャーとして設定します。各 mise.toml に [settings] disable_backends = ["ubi", "asdf"] と lockfile = true を記述し、すべてのバージョンを完全に固定します。mise.lock と .mise/locks/ をコミットし、Python CLI は pypi 経由（各 CLI 専用の Python と venv を使用し、ロック済みの wheel のみの依存グラフから導入）、Node CLI は npm 経由で管理します。また、競合するマネージャー（brew/nvm/asdf/volta/fnm/pyenv/ubi/pip/pipx/uv tool）の使用を禁止します。
ユーザーが Modal.com 上で隔離されたコードや信頼できないコードを実行したい場合にこの skill を使用する。以下の場合に積極的に有効化：modal.Sandbox、安全なユーザーコード実行、コーディングプレイグラウンド、名前付きサンドボックス、PTY セッション、ファイルシステムスナップショット、タイムアウトとリソース制限、Egress ポリシー、サンドボックスのライフサイクル cleanup、terminate()、コード実行のセキュリティレビュー。提供：サンドボックスのセキュリティチェックリスト、ライフサイクルとクリーンアップのパターン、Egress/リソース制限のレシピ、スナップショット/PTY の使用例。
アニメーション、トランジション、登場と退場、ホバー、モーダル、ドロップダウン、トースト、ページ遷移、マイクロインタラクションなど、Web UI のモーションを追加またはレビューするときにこのスキルを読み込む。"animate"、"add a transition"、"make it move"、"motion"、"fade"、"slide"、"stagger"、"open and close" で発火する。依存関係のない、Baseline 優先、フレームワーク非依存の CSS を構築し、有効な場面では Web Animations API と View Transitions API を用いる。
チャーリー・マンガーの思考フレームワークと表現スタイル。《Poor Charlie’s Almanack》、Berkshire/Daily Journal の株主総会、USC/ハーバードでの講演、インタビュー記録、外部からの批評など、50 件以上の情報源を詳細に調査し、5 つの中核的なメンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、包括的な表現の特徴を抽出しています。思考アドバイザーとして、マンガーの視点から問題を分析し、意思決定を検討してフィードバックを提供します。ユーザーが「マンガーの視点で」「マンガーならどう考えるか」「マンガーモード」「munger perspective」と言及した場合に起動します。投資判断の検討、認知バイアスの確認、学際的思考の訓練、逆転思考の練習にも適しています。「逆から考えて」「どんな認知バイアスがあるか」「Lollapalooza 効果」「能力の輪」「インセンティブ構造とは何か」といった質問でも起動できます。「この判断は妥当か」「盲点を探して」といった一般的な質問では起動せず、逆転思考、認知バイアス、学際的分析など、マンガーの中核的な手法に関係する場合にのみ有効化します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。