Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Node バージョン規律 — 任意の Node プロジェクトで tsc / eslint / build / test / install を実行する前に、Node バージョンをプロジェクトで宣言されたバージョン（.nvmrc / .node-version / .tool-versions / volta / engines.node）に合わせ、検証レポートで開示することで、ホストのデフォルト Node がプロジェクト固定バージョンと一致しないときの false-pass / false-fail を防ぎます。プロジェクトが Node バージョンをまったく宣言していない場合は、ユーザーにバージョンを尋ね、宣言ファイルを永続化して今後のセッション/CI が自動で合わせられるようにすることを提案します。ユーザーがバージョンに敏感な Node コマンドを実行しようとしているとき、または Node バージョンの不一致 / Node バージョンが違う / バージョン競合に言及したときはいつでもこのスキルを使用します。中国語トリガー「node 版本对齐」「nvm 对齐」「.nvmrc」「Node 版本纪律」「对齐 Node 版本」「切换 node 版本」「版本不匹配」「初始化 node 版本管理」「为工程增加 node 版本声明」「给工程加 .nvmrc」「无 .nvmrc 时补一个」「工程没有 node 版本管理」、英語別名 node version discipline、nvm use、align node version、switch node version、add nvmrc、initialize node version。
oil-ppt を使って 16:9 の HTML プレゼンテーションを作成、修正、継続作成、チェック、ビルドし、必要に応じてハイブリッド編集可能な PPTX を書き出す。既定で oil-tone と組み合わせて視聴者向けのコピーを扱い、各ページは独立した HTML とする。ユーザーが新規プレゼンテーションの作成、ページ単位の精緻な修正、一括検収、オフラインプレゼンテーションの納品を求める場合に使用。スクロールするウェブページ、通常の記事、単一のポスターには使用せず、既存の任意の PPTX を無損失でインポート可能なソースプロジェクトとして扱うこともない。
サインアップ後のオンボーディング、ユーザーアクティベーション、初回利用体験、Time to Value を最適化したい場合に使用する。「オンボーディングフロー」「アクティベーション率」「ユーザーアクティベーション」「初回体験」「空の状態」「オンボーディングチェックリスト」「アハモーメント」「新しいユーザー体験」に言及した場合も使用。サインアップ／登録の最適化については signup-flow-cro、継続的なメールシーケンスについては email-sequence を参照。
依存関係のソースコードを取得し、AI エージェントに実装の詳細なコンテキストを提供します。エージェントがライブラリの内部動作を理解する、パッケージのソースコードを読む、依存関係の実装詳細を取得する、または npm/PyPI/crates.io パッケージの構築方法を調べる必要がある場合に使用します。「fetch source for」「read the source of」「how does X work internally」「get the implementation of」「opensrc path」などの指示、または型定義やドキュメントを超えて依存関係のソースコードにアクセスする必要があるタスクで起動します。
homelab インフラ（infrastructure/modules/）向けの OpenTofu モジュールとテストを書く。使用場面：新しいモジュールの作成、.tftest.hcl テストファイルの作成や修正、変数／出力／リソースの追加、テスト失敗のデバッグ、tftest 構文に関する質問。トリガー："opentofu module"、"terraform module"、"tofu module"、"create module"、".tftest.hcl"、"tftest"、"test my module"、"module test"、"infrastructure test"、"variables.tf"、"outputs.tf"、"module testing"、"assertion"、"task tg:test"、"test-config"
医学・科学論文執筆のワークフロー skill。文献検索から投稿可能な原稿までの一連のパイプラインを管理します。IMRAD 形式のセクションファイル、文献マトリクス、参考文献管理、品質チェックリストを含むプロジェクトディレクトリを作成・管理します。英語と日本語の論文に対応します。トリガー: 'write paper'、'paper-write'、'start manuscript'、'論文を書く'、'論文執筆'、'論文プロジェクト'、'manuscript'、'research paper'、'原稿作成'。
遺伝子リストや順位付けされた遺伝子データに対して、パスウェイおよび遺伝子セットのエンリッチメント解析を実行し、結果を解釈します。ユーザーが遺伝子セット（PyDESeq2/Scanpy の差次的発現遺伝子、CRISPR スクリーンのヒット、クラスターのマーカー遺伝子、プロテオミクスのヒットなど）を持ち、どの生物学的パスウェイ、GO 用語、遺伝子セットが過剰代表または濃縮されているかを知りたい場合に使用します。過剰代表解析（ORA / Enrichr / Fisher / 超幾何検定）、順位付け遺伝子セットエンリッチメント解析（GSEA / preranked）、単一サンプルスコアリング（ssGSEA/GSVA）、gseapy、g:Profiler、Enrichr libraries、MSigDB、GO、KEGG、Reactome、WikiPathways による機能プロファイリングに対応します。遺伝子 ID マッピング、適切な背景遺伝子集合の選択、多重検定補正、冗長性の削減、ドットプロット/エンリッチメントマップ、論文掲載用テーブルも扱います。「パスウェイ解析」「エンリッチメント解析」「GO エンリッチメント」「KEGG/Reactome パスウェイ」「GSEA」「過剰代表解析」「機能アノテーション」「自分の遺伝子が関わるパスウェイは何か」といった依頼に使用します。
独自のビジュアルアイデンティティを持つ一貫性のある Web ページを設計・構築する——ランディングページとポートフォリオには豊富な構造設計 + セクションアーキタイプを、その他のページ種別（ブログ、会社概要、料金、お問い合わせ、近日公開、ダッシュボード、管理画面、E コマース、カスタム）は汎用の構造設計 + スケルトンで対応する。ユーザーが次に言及した場合は常にこのスキルを使用する：ランディングページ、ポートフォリオ、個人サイト、ヒーローセクション、マーケティングページ、製品ページ、セールスページ、スプラッシュページ、ブログページ、会社概要ページ、料金ページ、お問い合わせページ、近日公開、ウェイトリスト、ダッシュボード、管理パネル、E コマースストア、サイトのリデザイン、ポートフォリオのデザイン、ポートフォリオの構築、作品紹介、採用ページ、perfect-ui、perfect landing。また、あらゆる Web ページの表面を作成するよう求められた場合も使用する。2 つの階層：特殊（ランディング | ポートフォリオ——リッチな処理）と汎用（それ以外すべて——万能クラフトツールキット）。自己完結型の 8 段階パイプライン：雰囲気の発見 → ビジュアルの方向性（色彩/タイポグラフィ/ムード）→ カスタムアイコンセット（emoji 禁止、アイコンライブラリ禁止）→ AI 生成ビジュアル → オプションのシェーダーエフェクト層 → インラインの計画 + Next.js + Tailwind + shadcn での実装。エフェクト層は常にオプションとして提案する。拒否はしない。AI の量産品ではなく、際立ったサイトを出力する。
Kubernetes Python クライアントを使用して、エスケープを可能にする設定ミスについてコンテナと Pod の構成を監査する——特権フラグ、危険なケイパビリティ付与、hostPath マウント、共有名前空間、CVE-2022-0492 型の cgroup 悪用。脱出可能なワークロードをクラスタ全体で洗い出す場合、態勢レポートを作成する場合、適用を有効化する前に構成を確認する場合に使用する。キーワード：privileged、hostPath、hostPID、capabilities、CVE-2022-0492、cgroup、kubernetes python client、posture audit。実行時のシステムコールに基づく検出には使用しない——detecting-container-escape-attempts を使用すること。
Zeek（旧称 Bro）を受動的なネットワークセキュリティモニターとして導入し、プロトコルメタデータ（HTTP、DNS、TLS、SSH、SMTP、FTP など）の構造化ログを生成し、カスタム検知スクリプトを作成して、出力を SIEM プラットフォームに統合します。生の PCAP 分析では得られない脅威検知、異常の特定、フォレンジック調査のために、継続的で高精度なネットワークトラフィック監視を立ち上げるときに使用します。
BLAST によりキュレーション済み DB（Addgene、fpbase、SnapGene）に対してプラスミドの特徴（プロモーター、ターミネーター、耐性、複製起点、タグ、蛍光タンパク質）を自動アノテーション。FASTA または生配列を入力し、アノテーション済み GenBank、インタラクティブ HTML マップ、CSV テーブルを出力。環状トポロジーに対応。合成コンストラクトの検証、Addgene への投稿準備、マップの共有、クローニングライブラリのバッチアノテーションに使用。
正確な API 名が分からない場合に、Salesforce 組織内にすでに存在するメタデータを意味から検索します。保存内容や機能を手掛かりに、オブジェクト、項目、フロー、Apex クラス、選択リスト値、権限セット、入力規則、レコードタイプ、共有ルールを検索できます。メタデータ作成前に類似項目の有無を確認し、Apex、LWC、SOQL、Flow ロジックの作成前に実際の名前を確認するために使用します。項目、オブジェクト、入力規則の設定や、項目の読み取り・編集が可能なプロファイルと権限セットの確認にも使えます。Metadata Grounding MCP（search_metadata、query_metadata、describe_metadata）または Salesforce MCP 操作の searchMetadata、queryMetadata、describeMetadata を通じて動作します。組織に Salesforce Catalog が必要です。grounding、SOQL、CLI の選択（platform-metadata-discovery-get）、ソースの取得（platform-metadata-retrieve）、または Data Cloud の DLO／DMO スキーマ（data360-code-extension-generate）には使用しないでください。
ライブのウェブページをローカルの Next.js + Tailwind CSS プロジェクトにクローンし、迅速なプロトタイピングを行う。ユーザーが URL やスクリーンショットを共有し、そのページをローカルで複製、再設計、または反復したいときはいつでもこの skill を使用する — 「clone this site」「make a prototype based on this page」「recreate this UI」「build something that looks like this」と言う場合でも、単にリンクを貼ってコード化を依頼する場合でも同様。ユーザーが新しいページを追加したい、既存のページを変更したい、または以前にこの skill で作成したプロトタイププロジェクトを拡張したい場合にも発動する。ユーザーが「I want to build a page like X」と言い、参考リンクや画像を添えるだけの場合でも、この skill は適用される。
POLAR v5.0.0 — ETH alpha hunter、senpi_runtime_helpers 移行。openclaw-CLI サブプロセス + mcporter サブプロセスから、インプロセスの SenpiClient（MCP は直接 HTTPS、runtime /signals へ直接 HTTP POST、長寿命の producer_daemon）への配管のみの切り替え。テーゼは v4.2.0 から逐語的に維持：ETH 単一資産ハイブリッド、hyperfeed SM ゲート（pct≥5%、traders≥30、cc_15m≥0.3）、構造ゲート（4h トレンド、1h-4h アラインメント、15m モメンタム、RSI）、マルチファクタースコアリング（最大約 17）、コンビクション別のレバレッジ（標準 5x / コンビクション 7x / アペックス 10x）、MIN_SCORE 12、FP-001 クワイエットアワー（アペックススコア 17+ でない限り 00-04 UTC）。
LLM エージェントが REST API を使って Poly Pizza（poly.pizza）から 3D モデルを検索・閲覧・ダウンロードする必要があるときは常にこのスキルを使う。次のいずれかを含むタスクで発動する：無料のローポリ 3D モデルを探す、Poly Pizza のカタログを検索する、モデルのメタデータやダウンロード URL を取得する、人気のモデルを取得する、Poly Pizza から .glb ファイルをダウンロードする。エージェントがプログラム的に 3D アセットを取得する必要があるときは常にこのスキルを積極的に使い、ユーザーが Poly Pizza の名前を挙げずに「X の 3D モデルを探して」と言っただけの場合でも使う。
ターミナルからシアトルで人気のピザを注文する。すべてのエンドポイントに加え、ほかにはない割引の重ね合わせ、店舗をまたぐスライスのローテーション、ハーフ＆ハーフのピザ、少人数パーティーのプランナーを備える。トリガーフレーズ：`order from pagliacci`、`what pagliacci slices are available`、`plan a pagliacci order for the family`、`build a half-and-half pagliacci pizza`、`pagliacci rewards balance`、`use pagliacci`、`run pagliacci`。
Trend Hunter のすべての機能に加え、ローカル SQLite コーパス、FTS5 検索、FAQ の Q&A 抽出、エージェントネイティブの JSON 出力……トリガーフレーズ: `what's trending on trendhunter`、`search trendhunter for`、`weekly trend digest`、`trend hunter FAQ for`、`rising keywords on trendhunter`、`active trend hunters this month`、`use trendhunter`、`run trendhunter-pp-cli`。
世界クラスのプロンプト生成エンジン。インテリジェントな 7 問フロー、15 の専門領域（テクニカル、ビジネス、クリエイティブ、法務、金融、人事、デザイン、カスタマー、エグゼクティブ、製造、研究開発、規制、専門テクニカル、リサーチ、クリエイティブメディア）にまたがる 69 の包括的プリセット、複数の出力形式（XML/Claude/ChatGPT/Gemini）、品質検証ゲート、OpenAI/Anthropic/Google の文脈に沿ったベストプラクティスを通じて、あらゆる役割、業界、タスクに対応する実運用可能なメガプロンプトを生成する。コアモードと高度モードの両方をサポートし、テストシナリオとプロンプトバリエーションを提供する。
提案（技術設計、プロダクト仕様、機能要望）を体系立ててレビューする。"review this proposal"、"give feedback on this doc"、"help me review this RFC" と依頼されたとき、または構造化されたフィードバックが必要な文書を渡されたときに使用する。markdown ファイル、GitHub の gist/issue/PR、その他のテキスト形式を扱う。提案を適切に分割し、レビュー担当者の反応を予測して、提案の形式に合わせたフィードバックを生成する。
文書化された REST v3/v4 エンドポイントと公式 MCP エンドポイントを使用して protocols.io のデータを読み取り、検証、エクスポートし、実行しない変更計画を作成します。同梱クライアントは --execute を指定した場合に限り、公式ホストへ制限付き GET リクエストを送信します。また、保存済み protocol JSON のステップ順、バージョン、DOI、帰属メタデータをオフラインで検証します。protocols.io から特定のバージョンのプロトコル、手順、材料、PDF を取得する場合、再利用前に保存済みプロトコルスナップショットの来歴を検証する場合、プロトコルの作成、更新、公開、アップロード、組織エクスポートを実行せずに計画する場合、protocols.io のレート制限、ページネーション、認証を確認する場合に使用します。他のプロトコルリポジトリや一般的な文献検索には使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。