Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Amazon Bedrock のリソース（agents、knowledge bases、data sources、guardrails、prompts、flows、inference profiles）向けの AWS CloudFormation パターンを提供する。action groups を備えた Bedrock agents の作成、knowledge bases による RAG の実装、vector stores の設定、コンテンツモデレーション guardrails のセットアップ、prompts の管理、flows によるワークフローのオーケストレーション、モデル最適化のための inference profiles の設定に使用する。
CloudFront distributions、origins（ALB、S3、Lambda@Edge、VPC Origins）、CacheBehaviors、Functions、SecurityHeaders、parameters、Outputs、クロススタック参照のための AWS CloudFormation パターンを提供する。CloudFormation での CloudFront distributions の作成、複数の origins の設定、キャッシュ戦略の実装、ACM によるカスタムドメインの管理、WAF の設定、パフォーマンス最適化に使用する。
GitHub Actions CI/CD で ECS tasks と services をデプロイするためのパターンを提供する。Docker イメージのビルド、ECR へのプッシュ、ECS task definitions の更新、ECS services のデプロイ、CloudFormation スタックとの統合、GitHub Actions 用の AWS OIDC 認証の設定、本番向けコンテナデプロイパイプラインの実装に使用する。適切なセキュリティ（OIDC または IAM keys）を備えた ECS デプロイ、マルチ環境対応、ブルー／グリーンデプロイ、イメージスキャン付き ECR プライベートリポジトリ、CloudFormation インフラの更新をサポートする。
Azure Anyscale On Azure 開発に関する専門知識を提供します。制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Anyscale への AKS の登録、ACR イメージの接続、Private Link/RBAC、ARM テンプレート、リージョンの利用可否、その他の Azure Anyscale On Azure 関連の開発タスクで使用します。Azure Kubernetes Service（AKS）（azure-kubernetes-service を使用）、Azure Container Apps（azure-container-apps を使用）、Azure Databricks（azure-databricks を使用）、Azure Machine Learning（azure-machine-learning を使用）には使用しません。
Azure Application Network 開発の専門知識。ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、セキュリティ、構成を扱います。AKS の App Network への導入、アプリのプライベートトラフィックの保護、マルチクラスター AKS のルーティング、バージョンアップグレードの計画、その他の Azure Application Network 開発タスクで使用します。Azure Networking（azure-networking を使用）、Azure Virtual Network（azure-virtual-network を使用）、Azure Virtual Network Manager（azure-virtual-network-manager を使用）、Azure Application Gateway（azure-application-gateway を使用）には使用しません。
Azure DocumentDB 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Azure DocumentDB のインデックス作成/検索、MongoDB API、高可用性/レプリカ、ベクトル/RAG ワークロード、IaC デプロイ、その他の Azure DocumentDB 関連の開発タスクで使用します。Azure Cosmos DB（azure-cosmos-db を使用）、Azure Table Storage（azure-table-storage を使用）、Azure SQL Database（azure-sql-database を使用）、Azure SQL Managed Instance（azure-sql-managed-instance を使用）には使用しません。
Azure Enclave開発の専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、デプロイを扱います。enclaveエンドポイント/DNSの構成、SQL/Storage/AKSの保護、ARM/Bicepによるデプロイ、AVD/ExpressRouteの計画、その他のAzure Enclave開発タスクに使用します。Azure Confidential Computing（azure-confidential-computingを使用）、Azure Attestation（azure-attestationを使用）、Azure Dedicated HSM（azure-dedicated-hsmを使用）、Azure Cloud Hsm（azure-cloud-hsmを使用）には使用しません。
ユーザーへのヒアリング、Azure サブスクリプションのマッピング、IP アドレス設計ドキュメントの統合、Microsoft クラウド導入フレームワークのベストプラクティスの適用を通じて、Microsoft Azure Landing Zone (ALZ) Accelerator のチェックリストを記入する。ALZ のデプロイにそのまま使える記入済みの Excel チェックリスト（.xlsx）を生成する。ユーザーが Azure Landing Zone、ALZ checklist、landing zone accelerator、platform landing zone configuration、ALZ bootstrap、hub-and-spoke setup、Azure network topology planning に言及したとき、または ALZ 関連のチェックリストや設定ファイルを記入したいときにこのスキルを使う。"Accelerator - Bootstrap"、"Accelerator - Bicep"、"Accelerator - Terraform" のようなタブを含む Excel ファイルがアップロードされたときにも起動する。
Banana Slides API を介して AI 生成プレゼンテーションを作成、管理、エクスポートするためのコマンドラインツール。ユーザーが次を求めたときに使用する：(1) アイデア、アウトライン、説明から PPT／プレゼンテーション／スライドを生成する、(2) プロジェクトを PPTX、PDF、画像にエクスポートする、(3) 複数のプレゼンテーションを一括生成する、(4) プロジェクト、ページ、素材、テンプレートをプログラムで管理する、(5) 既存の PPT または PDF を改修／再設計する、(6) 自然言語でスライド画像を編集する。
ユーザーが専門的な能力を活かせるタスクに直面したとき、関連する Claude スキルを自動的に発見して推薦する。次のいずれかのパターンを検出したら、このスキルを積極的に使用する：(1) 特定のファイル形式（PDF、DOCX、Excel、画像など）を扱うとユーザーが言及した場合、(2) 反復的または専門的なタスク（データ分析、コードレビュー、デプロイ、テスト、ドキュメント処理）をユーザーが説明した場合、(3) 何かに対するツールや機能があるかをユーザーが尋ねた場合、(4) ドメイン固有の作業（React 開発、SQL クエリ、DevOps、コンテンツ作成）でユーザーが苦戦している場合、(5) ある技術のベストプラクティスやパターンが必要だとユーザーが述べた場合、(6) 専門的なスキルが時間の短縮や品質向上につながるあらゆる状況。SkillsMP API（設定済みの場合）、skills.sh のリーダーボード、またはフォールバックとして GitHub を使って検索する。最も関連するスキルを 1〜3 個推薦し、npx skills add でのインストールを提案する。
Blender（BlenderMCP 経由）から Unity（MCP for Unity 経由）へモデルを引き渡す——現在の Blender モデルをエクスポートし、import_model_file でインポートし、開いているシーンに配置する。ユーザーが BlenderMCP と MCP for Unity の両方を接続していて、Blender モデルを Unity に持ち込みたい場合に使用。Blender 自身のジェネレーターは操作しない。モデルがどのように Blender に入ったかは BlenderMCP が管理する。
オーナーの頭の中にしかないプロセスを、スタッフが実際に使える SOP に文書化します。ガイド付きの1回のセッションで、手順ごとの RACI 表とスイムレーン図を添えた Markdown ノートを作成し、まとめて保管します。セカンドブレインの保管庫の有無を問いません。プロセスを SOP として文書化したい場合（「SOP を書いて」「このプロセスを文書化して」「<任意の内容> の SOP」「帮我写 SOP」「把流程变成 SOP」）、また途中で止めた草稿を再開する場合（「SOP を続けて」「接着上次那个 SOP」）に使用します。セカンドブレインの設定、保管庫の構築、事業のルームへの整理、週次メンテナンス、AI へのペルソナ設定には使用しません。これらは別途インストール・更新される my-second-brain スキルの対象です。
Origin からのセッション開始時のブリーフィング。プロジェクトのステータスファイル（/handoff が管理する Active/Backlog 作業の台帳）を読み、次にアイデンティティ、好み、トピックに関連するメモリを読み込むことで、エージェントがコンテキストを持って臨めるようにする。セッションがそれらを使用する前に、daemon が人間による修正が必要とフラグを立てたメモリを提示する。`/brief [topic]` として呼び出す。セッション開始時に、他のどの Origin 動詞よりも先に最初に呼び出す。
本番環境の Python Web アプリ向けに意見を明確にしたリファレンスアーキテクチャを提供 — FastAPI + 非同期 SQLAlchemy + Postgres、pydantic-settings による設定、Stripe 課金、サーバーサイドレンダリングの Jinja または分離された SPA を、Terraform 経由でマネージドプラットフォーム上に単一の Docker イメージとしてデプロイ。新しい SaaS/Web アプリの立ち上げ、スタックの選定、routers/services/models の構成、Stripe webhook の接続、FastAPI ドキュメントや OpenAPI ルートの保護、config/secrets の設定、デプロイ方法の決定に使用。
CawPlan から人間入力ログを取得し（製品、ユーザー/メンバー、日付範囲、件数、セッション別）、本番の classify と同様に prev/assistant コンテキストを前処理して、プロンプト評価用フィクスチャの期待カテゴリ/トピックラベルを注釈するローカル Web エディタを開きます。使用する場面：classify プロンプトのテスト用にラベル付き人間入力サンプル JSON を構築・拡張するとき — 例：「先週の spx の Slack セッションから 20 ターンを取得してラベルを付ける」、「core-product の人間入力をサンプリングする」。使用しない場面：クラウドラベルに対して classify の精度を実行する（cawplan-internal-qa-coding-humaninputs-test を使用）、単一の文を分類する（cawplan-internal-qa-coding-humaninputs を使用）、コーディングレポートを提出する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。