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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Telefonica の Mistica デザインシステムの React コンポーネントを使ってウェブサイトや Web アプリを構築します。@telefonica/mistica で React の UI コードを書くとき、ページ、レイアウト、フォーム、または Telefonica のデザインガイドラインに従うべきあらゆるユーザーインターフェースを作成するときにこのスキルを使用します。Mistica コンポーネント、Telefonica のブランディングを扱うタスク、またはユーザーが Mistica に言及したときに発動します。
前提の分解、ビジネスモデルのストレステスト、価格設定、Go-to-Market 計画、競合ポジショニングを含む包括的なビジネス戦略を作成する。戦略の前に 4 層の前提監査を実行し、その後 SWOT、4P、10 項目のビジネスモデル検証、制約分析を含む完全な市場調査レポートを生成する。ユーザーがアイデアを持ち、戦略計画、競合分析、価格戦略、GTM 計画を必要としている場合、または「business plan」「strategy」「pricing」「go-to-market」「competitive analysis」と言った場合に使用する。
ローンチ動画、製品フィルム、モーションデザイン作品、UI モーションリール、Dribbble 風 UI アニメーション、アニメーション付きブランド／ロゴ演出など、カーソル、変形する UI、スプリング、ビートに同期した音楽や効果音を含み、HTML から MP4 にレンダリングするものを依頼された場合に使用します。Chan の完全なクリエイティブディレクション（単一の形状を途切れさせない、ぼかしによるコンテンツ切り替え、スプリング、実データ、ロゴの強い登場、創造性に制限なし）と、実証済みのビルド／レンダリングパイプライン（純粋な seek(t)、閉形式のスプリング、Playwright のサブフレーム、ffmpeg tmix、numpy のビートグリッド）を備えています。
GPS/GNSS トラックからの移動と軌跡の分析：クリーニング、停止/トリップ検出、道路ネットワークのマップマッチング、速度/方向、フロー集計、起終点の構築。フリート、人間の移動性、動物追跡、AIS、スポーツトラックに使用する。GPS ポイント、GPX、軌道、停止検出、マップマッチング、移動オブジェクトごとのタイムスタンプ付き位置でトリガーする。個人の軌跡のプライバシー、集計、匿名化、公開にも使用する。観測トラックのない仮想ルート、等時線、静的 OD コストには network-accessibility-analysis を使用する。
東方財富のデータベースに基づき、自然言語による世界のマクロ経済データの照会をサポートする。国民経済計算、物価指数、貨幣・金融、財政収支、対外貿易、雇用・民生、産業動向など多くの分野をカバーし、マクロ経済研究、市場分析、政策解釈など多様な専門シナリオに対応する。返される結果にはデータの説明と csv ファイルが含まれる。Natural language query for macroeconomic data from financial databases, covering national economic accounting, price indices, monetary finance, fiscal revenue and expenditure, foreign trade, employment, industrial operation, and other fields. It supports diverse scenarios including macroeconomic research, market analysis, and policy interpretation.
ユーザーがシート上に不規則な形状をネスティングしたい、非矩形部品を最適にパッキングしたい、または製造向けのネスティング問題を解きたいときに使用する。ユーザーが "nesting"、"irregular shape packing"、"polygon nesting"、"shape nesting"、"marker making"、"leather nesting"、"sheet metal nesting"、"garment cutting optimization"、"CNC nesting" に言及したときにも使用する。矩形のアイテムについては 2d-cutting-stock を参照。1D 問題については 1d-cutting-stock を参照。
QA/dev 仕様書から評価データセットを生成する。仕様シートを分析し、コードからエージェントスパン構造を検出し、評価器を推奨し、変数マッピングを自動構成し、レビュー用の編集可能なプランを作成する。ユーザーが次のように言う場合に使用：NDD generate、create test suite、generate dataset from spec、create evaluation plan、generate NDD plan、または QA 仕様書を提供した場合。
2025 年のモダンなアプローチで Next.js の Progressive Web App（PWA）を構築するための包括的ガイド。Next.js アプリでインストール可能性、オフライン対応、Service Worker、Web アプリマニフェスト、キャッシュ戦略、プッシュ通知などの PWA 機能を実装する場合や、既存の Next.js アプリを PWA に変換する場合に使用する。ネイティブの Next.js PWA サポート（依存関係ゼロ、App Router）と Serwist パッケージ（高度なオフライン機能、Service Worker 管理）の両方を扱う。PWA の問題のトラブルシューティング、PWA パフォーマンスの最適化、next-pwa などの非推奨パッケージからの移行にも使用する。
クリエイターがブランドのニッチにどれだけ適合するかを 1〜10 の尺度で採点し、詳細な根拠を文章で示します。このスキルは、クリエイターとブランドの適合性の評価、ニッチ適合度の採点、インフルエンサーがブランドに合致するかの確認、クリエイターの関連性の評価、キャンペーンに対するクリエイターの適合度の評定、ニッチ適合のためのクリエイター審査、クリエイターがブランドに適しているかの判断、ブランド適合度によるクリエイターの比較、キャンペーン要件に対するインフルエンサープロフィールの確認を行うときに使用します。ニッチ適合を超えた完全なクリエイター審査（ブランドセーフティ、報酬、コンプライアンス）については、creator-vetting-scorecard を参照してください。審査を通過したクリエイターへのアウトリーチ作成については、outreach-writer を参照してください。
Obsidian スマートノートアシスタント。ユーザーが obsidian、日記、ノート、ナレッジベース、capture、review に言及したときに起動する。 【起動後に必ず実行】： 1. まず本 SKILL.md ファイルを最後まで読む 2. AI 書き込みの三つの厳格なルール（00_Inbox/AI/、追記型、ホワイトリストフィールド）を理解する 3. STEP 0 → STEP 1 → ... の順に実行する 4. いかなるステップも飛ばさず、独断で進めない 【禁止行為】： - SKILL.md を読まずに作業を始めること - ユーザー確認ステップを飛ばすこと - 00_Inbox/AI/ 以外の場所に新規ノートを作成すること（ユーザーが明示した場合を除く）
OpenHarmony ゲート CI のサブセット（copyright、CodeArts C/C++）に加え、追加のローカルチェック（pylint/flake8、shellcheck/bashate、gn format）をカバーするローカルコード品質チェックを実行します。ゲート失敗を減らすためにコミット前に使用します。トリガー: /oh-precommit-codecheck、「门禁检查」、「门禁预检」、「检查代码」、「run codecheck」、「check code quality」、「lint my code」、「代码检查」、またはコード実装完了後。使用時機: git commit 前、PR 作成前、C/C++/Python/Shell/GN ファイルの変更後、ゲート CI が codecheck の欠陥で失敗したとき、またはゲートが何を検出するかをプレビューしたいとき。
OpenClip を使用して長尺動画を短い縦型クリップにし、バイラル度スコアで順位付けします。ポッドキャスト、ウェビナー、インタビュー、配信、YouTube の URL を渡すと、最適な場面とフック、タイトル、SNS 用コピー、ダウンロード可能なクリップ URL が得られます。「この動画をクリップして」「バズりそうな場面を探して」「これをショート動画にして」「このポッドキャストをクリップに分けて」「ここで一番いいところは？」「この配信から TikTok を作って」「見どころを教えて」といった依頼に使用します。
OpenDesign ビルドスクリプトツールの使用ガイド。@opensig/open-scripts CLI を使ってアイコン生成、SVG クリーンアップ、コンポーネントビルド、スタイルコンパイル、デザイントークン生成を行う必要があるときにこのスキルを使用する。5 つのコマンドに対応：gen:icon（SVG から Vue アイコンコンポーネントへ変換）、clean:svg（SVG のクリーンアップと最適化）、build:component（Vue コンポーネントライブラリのビルド）、build:style（SCSS スタイルのコンパイル）、gen:token（デザイントークンの CSS 変数生成）。使用シーン：(1) ビルドスクリプトの設定と実行、(2) アイコン/トークン設定ファイルの作成、(3) ビルドプロセスとコマンドの使用方法の理解
ユーザーが「opsx バッチ修正」「batch opsx-jira-fix」「opsx-jira-fix-batch」「batch OpenSpec Jira fix」と言ったときにトリガーする。薄いトリガーシェル：Jira ID/URL を解析し、Engine opsx-jira-fix-workflow で goal-driven-batch にエンキューする。修正やマージは実行しない。単一 issue（opsx-jira-fix-workflow）や Jira 以外のキュー（goal-driven-batch）には使用しないこと。
`orca-np` CLI を使って、Orca 管理下の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、スキル共有、worktree コメント、Orca の組み込みブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「worktree で codex/claude を起動」「Orca ターミナルを読む／待機する／送信する」「handoff」／「handover」／「別のエージェントに渡す」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、生の git worktree、アドホックな PTY、Computer Use よりもこのスキルを優先してください。CLI、ファイルシステム、API では実行できず、表示中のウィンドウを GUI で操作する必要がある場合に限り、Computer Use を使用してください
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。