Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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AI 動画の作成と編集 — テキスト記述から動画を生成し、BGM、効果音、タイトル、トランジションで編集し、完成した MP4 動画をチャット内で直接書き出す。GUI は不要。ユーザーが次のことを望むときに使用する：テキストから動画を作成する、AI 動画クリップを生成する、BGM／字幕／エフェクトで動画を編集する、動画を書き出すまたはレンダリングする、既存の動画をアップロードして編集する、TikTok/Reels/Shorts を作る、キャプションや字幕を追加する、動画クレジットを確認する、その他あらゆる動画制作タスク。mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav、m4a、aac に対応。無料トライアルで 100 クレジット。キーワード：AI動画制作、動画編集、テキストから動画生成、ショート動画制作、動画書き出し、字幕追加、BGM追加。
Volcengine コンプライアンスベストプラクティスアシスタント：（1）ユーザーの要望（満たすべきコンプライアンス基準、キーワード、関心のあるリスクレベル）に基づき、Volcengine 公式の組み込みコンプライアンスパックテンプレートからどれを有効化すべきかを推薦し、すでに有効なものを示す。（2）アカウントの現在のコンプライアンス態勢を集約し、有効なルール/コンプライアンスパック（公式組み込み + ユーザー定義）の評価結果をカテゴリ（規制 / ベストプラクティス / カスタム）と重大度別にコンプライアンス概要レポートにまとめる。（3）公式ベースラインがカバーしていない場合、Rego ポリシーをカスタムコンプライアンスルールとして記述し評価に登録するようユーザーを支援する。ユーザーの確認後、推薦したテンプレートをコンプライアンスパックとしてデプロイできる。ユーザーが「コンプライアンスチェック / コンプライアンス巡視 / セキュリティコンプライアンス / コンプライアンスベストプラクティス / どのコンプライアンスルールを有効化すべきか / MLPS コンプライアンス / 私の Volcengine アカウントは準拠しているか / どのような非準拠があるか / カスタムコンプライアンスルールを書いてほしい」を行いたい場合、または Volcengine の「Config / コンプライアンスパック / conformance pack / Rego ポリシー」に言及したときに使用する。火山 / 火山引擎 / volcengine のキーワードとコンプライアンスシナリオの組み合わせでトリガーする。コンプライアンスパックのデプロイ / カスタムルールの登録は書き込み操作であり、ユーザーの確認が必要である。コンプライアンスレポートとリソース修復は厳密に分離する。
コンテンツは完成しているが画像が欠落またはプレースホルダーのウェブサイトに、ビジュアル素材（シナリオのイラスト、ツールのスクリーンショット、講師カード、概念図、教室の位置マップ、QR コード）が必要なときにこのスキルを使う。"插圖"、"工具截圖"、"QR"、"講師卡"、"地圖"、"示意圖"、"Playwright 爬蟲"、"AI 生圖"、"visual assets"、"screenshots"、"illustrations"、"QR codes"、"instructor cards" といったフレーズでトリガーされる。このスキルは 4 つの素材ソース（スクレイピング、AI 生成、手描き SVG、コード生成）と、PNG 優先 + SVG フォールバックのレンダリングパターン、検証スクリプトを扱う。通常はインタラクションを接続した後（欠落画像が見える状態）に呼び出すが、素材を事前に計画している場合はより早く呼び出すこともできる。
AI エージェント向けの Web 抽出。スクレイプ、クロール、マップ、バッチ、抽出、要約、diff、ブランド、検索、および 28 個のサイト専用抽出器で、任意の URL をクリーンな Markdown、テキスト、JSON に変換する。webclaw MCP サーバー経由でローカル実行できキーは不要。任意で WEBCLAW_API_KEY を設定すると、ボット対策や JavaScript レンダリングされたページも扱える。web_fetch がブロックまたは空の内容を返す場合や、構造化された LLM 向けの抽出が必要な場合に使用。
動画チャンネルの投稿検索ツール。ユーザーが入力したキーワードで人気投稿を検索し、新着順、いいね数順、お気に入り数順、総合順で並べ替えできます。結果は構造化されたテーブルで表示します。ユーザーが動画チャンネルの人気コンテンツや話題の動画を探したい、投稿データを調べたい、ある種類のコンテンツの反応を知りたい場合に使用します。トリガー語句：動画チャンネル検索、動画チャンネル投稿検索、動画チャンネルの話題動画、動画チャンネル人気投稿、動画チャンネルコンテンツ検索、動画チャンネルを検索、WeChat 動画チャンネル検索。API がポイント不足（code=3210）を返した場合、Alipay を自動で起動してチャージ後に検索を続行します。
ESP32-C6 上の Wendy Lite MCU ファームウェア向けに WASM アプリを構築するための専門的なガイダンス。開発者が次に言及したときに使用：(1) Wendy Lite または wendy-lite、(2) ESP32 やマイクロコントローラー上の WASM アプリ、(3) WendyLite Swift パッケージまたは import WendyLite、(4) ESP32 向けの C/Rust/Swift/Zig アプリの構築、(5) 組み込みデバイス上の WAMR ランタイム、(6) WASM からの GPIO/I2C/SPI/UART/NeoPixel、(7) WASM 上の Embedded Swift または wasm32-none-none-wasm、(8) ESP32-C6 上の BLE プロビジョニング、(9) WASM バイナリの MCU へのアップロード、(10) Swift からの ESP32 上の TLS/ネットワーキング。
WokiToki（`toki`）— ローカルでブラウザベースの human-in-the-loop フィードバック CLI で、AI が会話の途中で操作して、構造化されたアンカー付きの逐条回答を収集する。使用すべき場面：AI がユーザーに一度に約 3 つを超える意思決定ポイントへ反応してもらう必要がある場合、またはユーザーが 1 点ずつ回答したいかもしれない長い複数セクションの説明/レポートへの反応を求める場合。これは `AskUserQuestion`（約 4 問 × 約 4 選択肢が上限で、ターミナルに縛られ、リッチな自由記述がなく、回答中に参照コンテンツを表示できない）よりも優れており、インラインの文章アンケート（アンカーのない返答を生み、AI が各質問/段落に推測でマッピングしなければならない）よりも優れている。仕組み：AI が `blocks` の spec JSON を書き（`controls` がある block は質問、`controls` がない block はレポート段落、混在はハイブリッドフォーム）、`toki <specPath>`（スキルが初回使用時にビルドするグローバルバイナリ）を実行し、ユーザーはローカルのダークテーマの Web UI で単一/複数/トグルコントロール + block ごとの自由記述フィールド + ハイライト引用で回答する。送信時にツールは Result JSON のみを stdout に出力し（バナー/エラーは stderr へ）、AI は同じターンでそれを読み、正確でアンカー付きのフィードバックをもって続行する。トリガー：`wokitoki`、`toki`、`feedback UI`、`ask me point by point`、`let me answer in the browser`、`decision form`、`interactive feedback`、`review this plan point by point`、`react to each section`、`more than three questions`、`long explanation I want to respond to piece by piece`。ユーザーが `toki` と言わなくても本スキルを使用すること — 多数の意思決定や長いレポートに対して細粒度でアンカー付きのフィードバックを収集するタスクなら、これが適切なツールである。使用しない場合：取るに足らない 1〜2 択や単一の yes/no（`AskUserQuestion` を使用）、またはブラウザで回答する人間がいない非対話型/CI/ワンショット出力。
WordPress 6.x+ 向けの WordPress ブロックエディターのコードレビューと Gutenberg ブロック開発パターン。使用場面：ブロックコードのレビュー、block.json スキーマの監査、エディターコンポーネントの確認、レンダーコールバックの検証、ブロック属性の分析、InnerBlocks の使用状況の確認、ブロック検証エラーの検出、Interactivity API ディレクティブのレビュー、またはユーザーが "block review"、"Gutenberg"、"block development"、"block editor"、"block.json"、"useBlockProps"、"InnerBlocks"、"Interactivity API"、"data-wp-bind"、"render_callback"、"dynamic block"、"static block"、"block deprecation"、"block attributes"、"block supports"、"@wordpress/scripts"、"wp-scripts"、"block validation error"、"save function"、"RichText"、"InspectorControls"、"BlockControls" に言及したとき。block.json スキーマ、React/JSX エディターパターン、サーバーサイドレンダリング、属性処理、フロントエンドのインタラクションにおける問題を検出する。
WordPress プラグインのアーキテクチャレビューと WordPress.org への申請基準。WordPress プラグインコードのレビュー、プラグインアーキテクチャの監査、WordPress.org へのプラグイン申請の準備、プラグインのベストプラクティスの確認、カスタム投稿タイプ、タクソノミー、Settings API、フックシステム、国際化の分析を行うとき、またはユーザーが "plugin review"、"plugin development"、"plugin best practices"、"WordPress.org submission"、"Plugin Check"、"plugin headers"、"activation hook"、"deactivation hook"、"uninstall"、"custom post type"、"taxonomy"、"Settings API"、"hooks"、"actions"、"filters"、"i18n"、"text domain"、"prefixing"、"namespacing" に言及したときに使用する。プラグインのアーキテクチャ、ライフサイクルフック、WordPress.org への準拠、API 統合の問題を検出する。
このセッションからアーキテクチャ決定記録（ADR）を生成したいときに使用します。\"write ADRs\"、\"document our decisions\"、\"create decision records\"、\"record the choices we made\" でトリガーされます。設計ディスカッションで決定に至ったが文書化されていない場合にも有用です。決定の抽出のみ（adr-decision-extraction を使用）や MADR テンプレートの提供（adr-writing を使用）は行いません。サブエージェントによる抽出、ユーザー確認、並列生成、検証というワークフロー全体をオーケストレートします。
機能やローンチに向けて Supabase ドキュメントの新規または更新コンテンツを、プロダクトの意図（Linear があればそれ）、実際のコードの確認、ドキュメントスタイルガイドに基づいて作成する。新機能、プロダクトローンチ、バグ修正ではなく新規コンテンツが必要な Linear チケットのドキュメント執筆を依頼されたときに使用する。既存のドキュメントのバグ報告への対応には使用しない — その場合は work-linear-issue を使用する。既存ページの再構成には使用しない — その場合は edit-the-docs を使用する。
Xiaohongshu（Little Red Book / RED）のクリエイターデータ向けに、美しいダークモードの分析ダッシュボードを生成します。ユーザーが次のことを望むときに使用します：(1) Xiaohongshu アカウントのデータダッシュボードを作成する、(2) Xiaohongshu/RED 投稿のパフォーマンスデータを可視化する、(3) インプレッション、CTR、いいね、フォロワー、キーワード分析などのコンテンツ指標を分析する。「xiaohongshu dashboard」「xiaohongshu analytics」「RED analytics」への言及、または「xiaohongshu kanban」「xiaohongshu shuju fenxi」のような類似の中国語リクエストでトリガーします。
リダイレクト専用。正規の xy-toolchain は ariestools/ariestools-skills にあります。そのパックをインストールし、@ariestools/toolchain、xy CLI、ESLint flat config、TypeScript 設定、Vitest、deplint、リポジトリポリシー、スキル、作業トラッキングについては xy-toolchain スキルを参照してください。この xyo-skills のコピーは一時的なリダイレクト用スタブであり、ドキュメントとして使用しないでください。
ブラウザネイティブで YouTube 動画をダウンロード——`yt-dlp` なし、クライアント偽装なし、n 署名ソルバーなし。動画の再生はブラウザが行う（認証、poToken、n 解決、SABR デマルチプレックスはすべてページ自身が処理する）。ytdl はプレイヤーが MediaSource に渡すデマルチプレックス済みメディアを `SourceBuffer.appendBuffer` フックで記録し、ffmpeg で MP4 に多重化する。ユーザーが視聴できる動画ならダウンロード可能——子ども向け、年齢制限付き、メンバー限定の動画も、ログイン済みのタブで再生できれば動作する。ユーザーが YouTube 動画（音声または映像）をディスクにダウンロード、保存、取得したい場合に使用する。
React と TypeScript で Zustand を使った状態管理の本番検証済みパターン：型安全な store の作成、モジュール化された store のための slices パターン、localStorage または sessionStorage を基盤とする persist ミドルウェア、devtools と immer ミドルウェア、余分な再レンダリングを避ける selector と浅い等価比較のパターン。繰り返し発生する 5 つの問題の修正方法を解説：Next.js の SSR hydration ミスマッチとテキストコンテンツのミスマッチエラー、create<T>()() の二重括弧 TypeScript 構文、persist ミドルウェアのエクスポートエラー、無限レンダリングループ、slices パターンの型推論の失敗。React でグローバル状態を設定するとき、Redux や Context API からの移行、状態の永続化の追加、devtools の接続、Zustand v5 の型や hydration の問題のデバッグ時に使用する。
Google Search Console のデータを使用して自社サイトの SEO パフォーマンスを監視。キーワードの順位、クリック、表示回数、CTR、位置の変化を経時的に追跡。最も成果の高いページ、順位が下落しているキーワード、新たな上位表示の機会を特定。ユーザーが "monitor my site"、"my rankings"、"GSC data"、"Search Console"、"my keywords"、"position changes"、"CTR"、"impressions"、"clicks" と言った場合に使用。
エンドツーエンドの Across Protocol 統合プレイブック。クロスチェーンのブリッジとスワップはすべて Swap API を既定とする。TypeScript でプログラムからクォート/ルートを制御する必要がある場合は App SDK（@across-protocol/app-sdk）を使用。suggested-fees API はカスタムのスワップルーティングやニッチなブリッジ専用フローにのみフォールバックする。intent のライフサイクル、Swap API 統合、埋め込みクロスチェーンアクション、入金トラッキング、手数料徴収、セキュリティチェックリストを扱う。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。