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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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任意のリポジトリ向けに Mimas のエージェント指示ファイルツリーを生成する——ルートの AGENTS.md、サブドメインごとの CONTEXT.md ファイル、および完全な agents-docs/ 階層（既存の docs/ と同階層に置き、人間が保守するプロジェクトドキュメントに手を加えないよう分離する）。各ファイルはリポジトリの実際の技術スタック、git プラットフォーム、規約に合わせて調整される。誰かがエージェント指示を設定したい、AI 支援開発のためにリポジトリをオンボーディングしたい、AGENTS.md / CONTEXT.md ファイルを追加したい、エージェント向けのエンジニアリングドキュメントを作成したい、または "set up agentic repository" や "mimas template" に言及した場合は常にこのスキルを使用する。たとえ "set up this repo for agents" や "add agent docs" と言っただけでも、このスキルを使用する。
選択したトラッカーを使って他のスキル用にリポジトリをセットアップし、その選択がない場合はチケットの保管場所を尋ねます。GitHub Issues、Linear、Jira、.scratch/ 配下の markdown ファイル、または 1 段落で説明するトラッカーをサポートします。設定と CLAUDE.md または AGENTS.md 内のポインターブロックを検出して書き込みます。リポジトリごとに 1 回実行し、設定の更新やトラッカーの切り替えの際に再度実行します。mana のセットアップ、このリポジトリのスキル用セットアップ、issue トラッカーの選択、Linear や Jira の接続、スキルのトラッカー指定、または /setup-mana を求められたときに使用します。
既存のフロントエンドアプリを SGDS Web コンポーネントに移行するための完全なワークフロー。ユーザーが別の UI ライブラリ（MUI、Chakra UI、shadcn/ui、Ant Design、Vuetify、Angular Material、Bootstrap など）から SGDS に移行したい、または既存プロジェクトで SGDS を使い始める方法を尋ねた場合にこのスキルを使用する。4 つのフェーズを扱う：(1) 現在のフロントエンド技術スタックを調査、(2) フォント、基盤 CSS、ユーティリティを含めて SGDS をインストールして設定、(3) テストを移行（パス A：Vitest + Playwright、またはパス B：既存の Jest/RTL を修正）、(4) 古いスタイリングシステムを SGDS v3 ユーティリティに置き換え、さらに移行後の検証チェックリスト。React を完全にサポート。
shadcn のコンポーネントとプロジェクトを管理し、追加、検索、修正、デバッグ、スタイリング、UI の組み立て（チャットインターフェースを含む）を行います。プロジェクトのコンテキスト、コンポーネントのドキュメント、使用例を提供します。shadcn/ui、コンポーネントレジストリ、プリセット、--preset コード、または components.json ファイルを含むプロジェクトで使用します。また、「shadcn init」「create an app with --preset」「switch to --preset」の実行、デザインシステムの構築、DESIGN.md やブランド仕様の shadcn/ui への適用時にも使用します。
SharePoint の OneUp HTML ビューアーでレンダリングされる HTML を作成し、ユーザー自身の OneDrive / SharePoint に公開する。ユーザーが Microsoft 365 内で Web ページ、ダッシュボード、レポート、図、プロトタイプ、スライドデッキを作成、ホスト、公開、共有、リンク取得、更新したいときはいつでもこのスキルを使用する——たとえ「SharePoint」や「OneDrive」という名前を出さなくても。OneUp のレンダリング規約（HTML をサイレントに失敗させずレンダリングさせる CSP / サンドボックスルール）、ライブの SharePoint ファイルデータの埋め込み、Microsoft Graph（主要）または SharePoint Vroom API（エージェントが SharePoint OAuth でオンボーディングされている場合）経由の公開、および既製テンプレートを扱う。
ユーザーが製品の賞味期限を管理したい、FEFO（先に期限が切れるものから出荷）を導入したい、鮮度を最適化したい、または生鮮品を扱いたいときに使用する。「expiration management」「date code tracking」「FEFO」「freshness optimization」「waste reduction」「markdown management」「spoilage prevention」といった用語に言及した場合にも使用する。食品サプライチェーンについては food-beverage-supply-chain を参照。医薬品の期限については pharmaceutical-supply-chain を参照。
2025 年に AI を活用した副業を構築するためのアクティブなコーディネーター。ユーザーがマイクロニッチな製品を構築したい、ビジネスアイデアを検証したい、MVP を作成したい、収益性の高い副業を立ち上げたいときに使用する。このスキルはサブエージェントを編成し、市場調査、製品設計、ビジネス検証、ローンチ計画を実行する。トリガーには "help me build a side hustle"、"validate my business idea"、"find market opportunities"、"build an AI product"、"launch a side-gig" が含まれる。
すべての呼び出し元を特定し、テストのベースラインが成功することを確認したうえで、過剰設計された Ruby および Rails のクラス（ステートレスなサービスオブジェクト、振る舞いのない値オブジェクト、クラスメソッドのみのクラス、深い継承、不要なメタプログラミング）を Data、Struct、Hash、モジュール、または純粋関数に書き換えます。レビューを求められた場合は、調査結果を報告します。ユーザーが「この Ruby を簡素化して」と言った場合や、Ruby または Rails のクラス、値オブジェクト、サービスオブジェクト、gem、ブランチ差分のリファクタリング、簡素化、レビュー、ボイラープレート削減（手書きの initialize、アクセサー、==、eql?、hash、呼び出しだけのクラス、Struct と Data の比較）、またはテストで大量のモックが必要な状況で使用します。Rails 全体の技術的負債の監査には使用せず、auditing-rails-tech-debt を使用します。
ユーザーがウェブサイトのページ階層、ナビゲーション、URL 構造、内部リンクを計画、整理、再構築したいときに使用する。ユーザーが「sitemap」「site map」「visual sitemap」「site structure」「page hierarchy」「information architecture」「IA」「navigation design」「URL structure」「breadcrumbs」「internal linking strategy」「website planning」「what pages do I need」「how should I organize my site」「site navigation」と言及したときにも使用する。ウェブサイトにどのページが必要で、それらがどうつながるかを計画するときは常に使用する。XML サイトマップには使用しない（それはテクニカル SEO——seo-audit を参照）。SEO 監査は seo-audit を参照。構造化データは schema-markup を参照。
vanilla の静的 SPA スキャフォールドが存在し、洗練された製品のように感じられる必要があるときにこの skill を使用する——進捗の永続化、サイドバー + scrollspy ナビゲーション、ダーク／ライトテーマ、コンテンツのズーム、レスポンシブ（モバイルのサイドバーオーバーレイ）、キーボードナビゲーション、フェードインでの登場、toast 通知、iframe モーダルビューア、セクションへのバックリンク付きクイズ採点。「加進度勾選」「響應式」「暗色模式」「縮放」「scrollspy」「sidebar 收合」「手機版」「RWD」「dark mode」「progress tracking」「quiz UX」「interactive polish」といったフレーズでトリガーされる。常に `static-spa-conversion`（レンダリングが機能する状態）の後に、独立した拡張レイヤーとして呼び出す。
SFX処理。短い動画のビートとナレーションを分析し、共有・再利用可能なSFXライブラリを参照、拡充しながら、同期する適切な効果音を提案し、SFXをミックスした試聴プレビューをレンダリングします。「SFX／効果音を追加」「SFXを提案」「トランジションに効果音を付ける」「このビートをサウンドデザインする」といった要望、効果音の生成や入手、SFXライブラリ／カタログの構築や拡張、sfx-planの作成や監査、このリポジトリでレンダリング済みの短い動画にSFXをミックスする場合に使用します。ビート、単語のタイミング、ブランド §7 の確認、ライブラリ優先の手順、ElevenLabs Sound Effects APIによる不足分の生成、動画ごとのsfx-plan.json、必須のユーザー監査ゲート、tools/mix_sfx.pyでのミキシング（音声の軽いダッキング）を扱います。
Svelte AI アシスタント統合スキル。ユーザーが Claude Code/Cursor/Copilot/Codex/OpenCode/VS Code などの AI コーディングツールに Svelte MCP サーバーを設定する場合、svelte-autofixer/list-sections/get-documentation MCP ツールをインストールする場合、svelte-task プロンプトを使用する場合、sv CLI（svelte-ai CLI）を呼び出す場合、または svelte-code-writer/svelte-core-bestpractices サブエージェントで Svelte 5 コードを書く場合に使用する。
Syncfusion TypeScript ContextMenu コンポーネントを実装するための包括的なガイド。右クリックまたは長押しで表示されるコンテキストメニューを構築するときにこのスキルを使用します。ネストしたメニュー、動的な項目、アニメーション、イベント、スタイル設定、データバインドなどの機能を含みます。このスキルは基本的なセットアップから、スクロール、アクセシビリティ、カスタムテンプレートといった高度な機能までを扱います。
Syncfusion JavaScript QueryBuilder コンポーネントの実装方法を、列、データバインディング、ルール管理、フィルタリング、テンプレート、ドラッグ＆ドロップ操作、インポート／エクスポート、アクセシビリティに関する包括的なガイダンスとともに解説。TypeScript アプリケーションで QueryBuilder のセットアップ、ルール作成、複雑なクエリ構築、高度なカスタマイズ、動的フィルター UI の要件に関する支援が必要な場合にこの skill を使用。
Windows Forms アプリケーションでワークブックのようなタブ付きインターフェイスを作成するための Syncfusion TabBarSplitterControl の実装ガイド。Windows Forms で Excel のようなタブ、スプリッター付きのタブページ、複数シートのインターフェイスを実装する際にこの skill を使用する。NuGet のインストール、TabBarPage の管理、プログラムによる作成、子コントロールの統合を扱う。
Refactoring UI の原則に向けた TailwindCSS 実装パターン。web-design-mastery のコンパニオンスキル。以下では必ず有効化する: TailwindCSS、Tailwind クラス、ユーティリティクラス、Tailwind 設定、Tailwind コンポーネント、Tailwind ダークモード、Tailwind レスポンシブ、Tailwind スペーシング、Tailwind タイポグラフィ、Tailwind カラー、Tailwind シャドウ。クラスのレシピ、コンポーネントパターン、ダークモード実装、レスポンシブパターンを提供する。トルコ語: Tailwind kullanımı、Tailwind class、utility CSS、Tailwind config。英語: Tailwind patterns、utility-first CSS、Tailwind best practices。
タレブ（Nassim Nicholas Taleb）の思考フレームワークと表現スタイル。40 以上の情報源に基づく詳細な調査から、6 つの中核的なメンタルモデル、9 つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出しています。思考アドバイザーとして、タレブの視点から問題を分析し、意思決定を検討し、主流のナラティブに疑問を投げかけます。ユーザーが「タレブの視点で」「タレブならどう考える」「タレブモード」「反脆弱性の視点」「taleb perspective」と言及した場合に使用します。「ブラックスワンになる可能性は？」「テールリスクはある？」「skin in the game」「反脆弱な方法はある？」「バーベル戦略はどう使う？」などの場合も対象です。一般的なリスク評価や「信頼できる？」といった質問だけでは起動せず、極端なリスク、反脆弱性、予防原則などタレブの中核概念に関わる場合に限ります。
Todoist における Joel のタスクシステムを管理する。トリガー：'add a task'、'create a todo'、'what's on my list'、'today's tasks'、'what do I need to do'、'remind me to'、'inbox'、'complete'、'mark done'、'weekly review'、'groom tasks'、'what's next'、または他の作業から実行可能な項目が出てきたとき。Joel が何かやるべきことに言及したときにもトリガー——それを記録する。
ユーザーのリクエストを並列エージェント作業に分解するときに PROACTIVELY に読み込みます。ユーザーが「build this」「implement this feature」と言ったとき、または複数のエージェントが同時に作業する必要があるリクエストで使用します。タスクを並列化可能な単位に分解し、スキルマッチングによるエージェント割り当て、依存関係グラフの構築、結果の集約を導きます。ランタイムエンジンは <gv> ディレクティブを介して WRFC チェーン調整を自動的に処理します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。