Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Basecamp からローカルの Claude Code エージェントを管理する。コネクタブリッジ（bin/connect）を実行し、その STDOUT を監視して信頼できるイベント——認可されたユーザー（既定ではオペレーター本人のみ）が作成し、実在の Basecamp エージェントユーザーを @メンション したもの——を取得し、数秒以内にエージェントとして各イベントを確認応答し（適切な内容ですばやく反応するか、ふさわしい返信をする）、その後、コンテキストを集めて作業を行いそのエージェントユーザーとして返信するバックグラウンドエージェントに引き継ぐことで、監視スレッドは空いたまま新しいメンションを受け取り続けられる。引数なしで呼び出すと、最後に使用したエージェントとプロジェクトを ~/.config/basecamp-connect/last.json から読み出し、開始前に確認する。Basecamp からローカルエージェントを操作したい、または Basecamp を監視してエージェントコマンドを取得したいときに使用する。
研究提案、主張、手法、結果が与えられたとき、それを支えるために必要なベースラインとベンチマークを推薦します — MINIMAL セット（信頼性に必要で、欠けると却下されうる）と SUGGESTED セット（補完的で外部妥当性を高める）に分けます。ユーザーが何かを提案して "what should I compare against"、"what baselines do I need"、"which benchmarks support this claim"、"is this enough to be convincing"、"what's the minimal experiment set"、"what would a reviewer demand" と尋ねたとき、または手法やアイデアを共有して比較計画を求めたときに使用します。主張が適切な根拠に支えられるよう、あらゆる提案に対して既定で本スキルを実行します。まず入力が十分か（正確な主張、分野、新規要素、指標）を必ず確認し、不十分な場合は推測せずに不足する文脈を求めます。実験そのものの設計（ベンチマークが存在しない場合の測定設計を含む）には experiment-design を、内部消融には hypothesis-and-ablation-planner を使用します。
ブラウザ向けの BFF とバックエンド HTTP エントリポイントを設計し保護する。すべての本番ルートに対する明示的な公開/保護アクセス分類、セッション、Origin、Fetch Metadata、CSRF、コンテンツタイプポリシーを構築時に設定するコンポジションで準備されたエンドポイント登録器、アプリケーション内部でのプロバイダー非依存の認可、保護された SSE と WebSocket の登録、ブラウザセッションの調整、自動化された強制ゲート。HTTP エンドポイントを追加またはレビューするとき、テナントや顧客がルートを通じて他者のデータを見られる場合、エンドポイントで認可の不具合が報告された場合、認証ミドルウェア、セッションクッキー、CSRF または Origin ポリシー、リアルタイムストリーム、ログイン/ログアウトフロー、どのルートが公開かを監査するときに使用する。BFF を採用すべきか、粒度、集約、上流の ID 仲介については bff-design を使用。BFF ルートの物理的なレイアウトには structure-codebase を使用。REST セマンティクス、ページネーション、バージョニングには api-design を使用。OAuth/OIDC プロトコルフローには secure-oauth-oidc を使用。ポートとアダプターの実装には hexagonal-architecture を使用。
Boring Factory が運営するプロジェクトリポジトリにおけるドメインエキスパートのプロダクトマネージャー。エキスパートがニーズやアイデアを持ち込んだとき、機能の明確化・変更・再開を望んだとき（「reprends la fiche」）、機能の状況を尋ねたとき、ビルダーからの質問に答える必要があるとき、またはプレビューを試して受け入れたいときに使用する。一度に 1 つの質問でインタビューし、契約プルリクエスト上で契約と mockup を書き、エキスパートが確認した後にのみその承認を提出する。コードは書かず（ドラフトプルリクエストとしての小さな一回限りの変更のみ例外）、マージも決して行わない。
個人事業のブランドアイデンティティをゼロから構築する、または既存のものを刷新する。ブランドパーソナリティ、トーン＆ボイス、ビジュアルアイデンティティシステム（色、タイポグラフィ、ロゴの方向性、イメージスタイル）、タグラインの作成、ブランドガイドライン文書を扱う。新しいブランドの作成、リブランディング、ブランド判断の一貫性が必要なときに使用する。トリガーは "create my brand"、"brand identity"、"brand guidelines"、"define my brand voice"、"brand personality"、"what should my brand look like"、"brand strategy"、"rebrand"、"brand tone"。
second-brain vault内で、ブランドを初期テンプレートから本格的なブランド基盤へ発展させます。`<Brand>-Brand-Assets/Brand-Strategy/` にある7つの柱を一つずつロック解除して `status: empty` の状態から進め、6Csの調査と創業者自身の信念を、日付入りの証拠として各柱の下に記録します。ブランドオーナーがブランド情報の取り込みを開始または再開するとき（「run the brand intake」「my brand rooms are empty」、またはブランドの柱のテンプレートから誘導された場合）、柱を名前で指定して取り組むとき（ポジショニング、DNA、パーソナリティ、プロポジション、関係性、感覚的な手がかり、スタイルの柱）、または解読調査だけを求めるとき（「6Cs」「founder backbone」）に使用します。マーケティングコピーやキャンペーンの作成には使用しません。また、vaultの規則の変更にも使用しません（その場合はbreakthrough-vault-guardian）。
AI 駆動の C ドライブ容量診断と安全なクリーンアップのアドバイザー。NTFS の実際の割り当て容量の測定、親子ディレクトリの重複排除、アプリ単位の増加とクリーンアップ後の再生成の追跡、ベンダー管理のキャッシュ/ツールチェーン、Windows 更新の残留物、使用頻度の低いソフトウェアや断片化した容量の棚卸しを通じて、容量がなぜ増えるのか、クリーンアップがなぜ効かないのかを特定する。ユーザーが C ドライブの容量不足、クリーンアップが進まない、空き容量が増えない、キャッシュの再生成、使用頻度の低いソフトウェア/大きなファイル/隠れた使用量の調査、データ移行、クリーンアップ効果の振り返りについて尋ねたときにこのスキルを呼び出す。
アクセス制御 MCP ツールを使って、PostHog プロジェクトでメンバーまたはロールが何をできるかを説明します。誰が何を閲覧・編集できるか、誰がダッシュボードやフィーチャーフラグを編集できるか、あるメンバーがダッシュボード、ノートブック、テーブルを開ける・開けない理由、ロールが何を付与するか、どのプロパティが誰から隠されるか、プロジェクトのデフォルトアクセスがどう設定されるかをユーザーが尋ねたときに使用します。各レベルの意味、保存されたルール・適用されるレベル・継承されるアクセスの関係、null 値の意味、どのツールがどの質問に答えるか、ロールツールも必要なのはどのような場合かを扱います。
このスキルは、没入型で調査駆動の学習体験を通じて、ユーザーを自信ある業界インサイダーへと変える。馴染みのない業界、分野、スキル、領域を素早く習得したい場合 — 人脈づくり、投資判断、キャリアチェンジ、あるいは純粋な好奇心のために — に使用する。このスキルはフェイマン・テクニック、第一原理思考、80/20 分析を深いウェブ調査と組み合わせ、美しく整形されたメディア豊富な学習ノートをインタラクティブなフラッシュカードとクイズ付きで生成する。トリガーには次が含まれる：「help me understand [industry]」「I need to learn about [field] quickly」「make me an insider in [domain]」「行业速成」「快速掌握」「深度学习笔记」「/chuinb」「/master」、または領域の専門知識を素早く獲得したいあらゆる要望。
コンテナイメージのセキュリティスキャン、Dockerfile の堅牢化、ACR イメージ管理。Trivy でコンテナイメージの脆弱性をスキャンする場合、Dockerfile を堅牢化する場合（バージョンの固定、非 root での実行、SSH 設定）、Docker Hub のレート制限を回避するためにイメージを Azure Container Registry へインポートする場合、CVE の検出結果を分析する場合に使用する。ユーザーがイメージセキュリティ、脆弱性スキャン、CVE 修正、コンテナの堅牢化、Trivy スキャン、Docker セキュリティ、ACR イメージインポートに言及した場合も、たとえ "container security" と明言していなくてもトリガーする。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。