Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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漠然とした状態から方向性までの構造化されたアイデア探索、または既存のアイデアや計画のストレステスト。2 つのパス:greenfield は問題空間をゼロからマッピングし、relentless は既存の思考に圧力をかけて弱点の露呈、検証、洗練、ピボットの提示を行う。Diverge は代替案を生成し、converge はトレードオフを評価し、capture は成果物を生み出す。ブレインストーミング、選択肢の探索、アプローチの比較、方向性の再考、ピボットの検討、セカンドオピニオンの依頼、計画の穴の探索、実装前の前提の吟味に使用。確定した方向性を文書化するためのものではない。
Codex のアプリ内ブラウザーのキャプチャから、60 fps、4:3、4K の洗練されたブラウザー画面録画風動画を作成します。ブラウザー部分のみのクロップ、自然な macOS カーソルスタイル、意図的なクリック演出、ズーム追従のフレーミング、ffprobe/サムネイル検証、任意のネイティブ録画互換性チェックに対応します。ブラウザー操作の録画や再録画、カーソルのクリックやズームの表示、Dribbble/UI の参考動画や製品デモ録画、または Codex、Playwright、MCP で自然なブラウザーデモ動画を作れるかという質問に使用します。
Bun ランタイム、パッケージマネージャー、バンドラー、テストランナー。bun でスクリプトを実行する場合、パッケージを管理する場合、Bun.serve で HTTP を配信する場合、Bun.sql/bun:sqlite/Bun.redis でデータベースにクエリする場合、$ でシェルスクリプトを書く場合、S3/ファイル I/O を使う場合、bun:test でテストを書く場合、バンドルまたは実行ファイルへのコンパイルを行う場合、その他 Bun 固有の API(spawn、glob、semver、FFI、workers、plugins、HTMLRewriter)を使う場合に使用します。
ソロ起業家向けのビジネスモデルキャンバスを構築、記入、ストレステストし、反復改善する。ビジネスがどのように価値を創造、提供、獲得するかを設計または再設計する際に使用する。9 つすべての BMC ブロックに加え、「時間とエネルギー」ブロックやユニットエコノミクスの検証などソロ起業家向けの適応を網羅する。トリガー:「business model canvas」「design my business model」「how will I make money」「business model」「BMC」「value proposition canvas」「how does my business work」「monetize my idea」。
byted-emr-skills は、Volcengine EMR(Volcengine E-MapReduce(略称「EMR」)はオープンソースの Hadoop エコシステムのエンタープライズ向けビッグデータ分析システムで、オープンソースと完全に互換)を管理するスキルを提供する。EMR on ECS クラスター、EMR on VKE クラスター、EMR serverless キュー、コンピュートグループ、ジョブテンプレート/インスタンス、ログ、モニタリングの管理を含み、EMR Agent によるインテリジェント診断とナレッジ Q&A の機能を提供する。ユーザーが「EMR on ECS クラスター」「EMR on VKE クラスター」「Serverless キュー」「Serverless ジョブ」「SparkSQL/PrestoSQL/Ray/PySpark/SparkJar ジョブ」「ジョブログ」「ジョブモニタリング」「ジョブ診断」などのニーズに言及した場合、このスキルを優先的に使用する。
Claude Code の拡張性:エージェント、スキル、出力スタイル。機能:エージェントとスキルの作成/更新/削除、YAML frontmatter、システムプロンプト、ツール/モデルの選択、再開可能なエージェント、コマンドラインで定義するエージェント。操作:拡張の作成、編集、削除、最適化、テスト。キーワード:agent、skill、output-style、SKILL.md、subagent、Task tool、段階的開示。使用場面:エージェント/スキルの作成、拡張の編集、ツールアクセスの設定、モデルの選択、有効化のテスト。
依存則(Dependency Rule)を軸にソフトウェアを構造化する。ソースコードの依存はフレームワークからユースケース、エンティティへと内側向きに依存する。ユーザーが「アーキテクチャの層」「依存則」「ポート&アダプター(六角形アーキテクチャ)」「オニオンアーキテクチャ」「スsceaming アーキテクチャ」「ビジネスロジックはどこに置くべきか」「データベースから切り離す」「リライトなしでフレームワークを更换する」「ビジネスルールを独立させる UNIVERSALSAFE に言及した場合に使用する。コードがどの層に属するかの判断、コアロジックとインフラストラクチャの分離、モジュール境界の定義、フレームワークが自分のコードを呼ぶべきか逆 ссылку すべきかの議論でも発火する。コンポーネント原則、境界、SOLID を扱う。コードレベルの品質は clean-code を、ドメインモデリングは domain-driven-design を参照。
コードの可読性をレビューし、追いやすく理解しやすいように簡素化する。ユーザーがコードの簡素化、可読性の向上、引き継ぎに向けた整理、コードをざっと読みやすくすること、複雑さの低減、明確さのためのリファクタリング、ボイラープレートの削除、将来のメンテナーのための準備、コードベースの把握しやすさを求める場合にこの skill を使用する。幅広くトリガーしてよい — 可読性、簡素化、整理、または「より理解しやすくする」ことに関わるあらゆるリクエストでこの skill を使用する。ユーザーが「review this」「clean this up」「tidy this」「make this simpler」「reduce complexity」「flatten this」「strip the noise」「I want to understand this code quickly next time I open it」などと言った場合にもトリガーする。
Cocos Creator 3.8.x と COCOS 4 のクロスプラットフォーム 2D/3D ゲームエンジン開発アシスタントです。TypeScript コンポーネント、ノードとコンポーネントの体系、イベントシステム、Tween/Animation アニメーション、物理と衝突、UI(Label/Sprite/Button/Widget/Layout)、アセットの読み込みと AssetBundle、シーン管理、パフォーマンスと DrawCall の最適化、および WeChat ミニゲーム、Douyin ミニゲーム、H5、iOS、Android、HarmonyOS Next などへの公開に使用します。Cocos、Cocos Creator、Creator 3.8、COCOS 4、cocos-cli、cc モジュール、.scene/.prefab/.meta ファイル、@ccclass/@property デコレーター、ミニゲーム公開、Spine アニメーション、ゲームエンジンのパフォーマンスについて言及された場合に使用します。
Mark Seemann の『Code That Fits in Your Head』(2021)に基づくソフトウェアエンジニアリングのヒューリスティクスで、エージェント駆動開発向けに更新。コードの作成やレビュー、偶発的複雑性や Big Ball of Mud のリファクタリング、生成コードにおける技術的負債やアーキテクチャ負債の制御、API と不変条件の設計、ウォーキングスケルトンと受け入れテストによる機能追加、再現可能なテストや二分探索による欠陥のデバッグ、STRIDE によるエンドポイントと信頼境界の脅威モデリング、ロールバックを伴うレガシー移行や Strangler 移行の計画、保守可能なコードベースの構築に使用。分解と循環的複雑度、凝集度、カプセル化、アウトサイドイン TDD、関心の分離、Git/レビューの規律、安全な進化、トラブルシューティングを扱う。言語構文、フレームワークのチュートリアル、本番インシデント対応、パフォーマンスプロファイリングには適さない。
Coding Agent Harness エンジニアリング方法論。Coding Agent(Codex、Claude Code、Gemini CLI など)を使った長期プロジェクト開発を行うチームが、ユーザーのプロジェクト上に完全な harness エンジニアリング体系を構築するためのもの。含まれる内容:プロジェクト診断、AGENTS.md + CLAUDE.md エントリファイルの生成、coding-agent-harness/ ディレクトリの構築、Planning Loop、SSoT ガバナンス、Delivery Operating Model、Repository Governance、CI/CD、Long-Running Task Protocol、Adversarial Review Report、Review Routing、Worktree 並行開発、Regression SSoT と Evidence Depth による段階的リグレッション、Walkthrough / Closeout Index による収束、Cadence Ledger、タスクローカルの lesson 候補と promoted lesson 詳細ドキュメント、Harness Ledger グローバルコンテキスト書き戻し台帳。ユーザーが coding agent の開発プロセス構築、リグレッションテスト体系の確立、AGENTS.md / CLAUDE.md の設計、長期 agent タスクの実行フレームワークの計画、サブエージェントのレビューループ、敵対的レビューレポート、harness の構築を求めたり、harness engineering に言及した場合にこのスキルを使用。"agent 開発規範を一式作ってほしい""長いタスクで AI を脱線させない方法""agent のリグレッションテストのやり方""プロジェクトの harness を初期化してほしい"といった場面にも適用。
HTTP API を通じてローカルにインストールされた ComfyUI を操作し、画像、動画、音声を生成します。ComfyUI、Z-Image、Ideogram、FLUX、LTX、Wan で画像/動画/音声/ヒーローアセットを生成、レンダリング、編集するとき、または ComfyUI ワークフローを構築、パラメータ化、実行するときは常に使用してください。API クライアント、ワークフロー JSON 形式、モデルパターン、デュアル/マルチ GPU 配置、MCP ドライバー、グラフ内の Claude ノード、VRAM の調整を扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
