Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Conventional Commits v1.0.0 仕様に従う git コミットメッセージを書く。ユーザーに代わってコミットを作成しようとしているとき、`git commit` を準備または実行するとき、コミットメッセージを提案または整理するとき、diff をコミットに分割するとき、コミットを参照する PR のタイトル/説明を書くとき、履歴から CHANGELOG を生成するときに使用する——ユーザーが「conventional commits」と言わなくても適用される。git リポジトリでコミットメッセージを書いているなら、このスキルが適用される。
Garnish — Craft CMS に組み込まれたコントロールパネル用の JavaScript UI ツールキット。Craft CP で動作する JavaScript を書く、編集する、レビューするときは常に読み込みます — プラグインの CP アセット、カスタムフィールドタイプの JS、エレメントインデックスの JS、CP の webpack 設定、garnishjs をインポートする / window.Garnish を参照するコード。CP のアクセシビリティ、キーボード操作、ドラッグソート、CP の JS メモリ問題にも使用します。
Vercel Daemons のガイダンスです。Dockerfile から構築し、vercel.json の `daemons` キーで宣言する長時間稼働のバックグラウンドワーカーを扱います。Vercel アプリと並行してキューコンシューマー、Celery/Sidekiq/BullMQ ワーカー、ワークフローワーカー、ジョブランナーを実行する場合、リージョン・メモリー・コマンドごとにデーモンインスタンスを設定する場合、SIGTERM を処理する場合、または Daemons、Functions、Queues、Workflows から選択する場合に使用します。
パッケージ間で Dart と Flutter SDK の制約を引き上げるための VGV 固有のリファレンス。pubspec.yaml の environment 制約、CI ワークフローの Flutter バージョン、SDK アップグレード PR の準備を扱う。任意の VGV リポジトリで Flutter または Dart SDK のバージョンをアップグレードするとき、"bump Flutter to 3.x"、"update SDK constraints"、"upgrade Dart SDK"、"update CI Flutter version"、"bump SDK version"、"prep the SDK upgrade PR" といった表現のときに使用し、すでにアップグレードが進行中で問題が起きた場合にも用いる:"pub get fails after I changed the environment block"、"version solving failed after bumping the SDK"、"a dependency requires an older SDK"、"get me unblocked on the Flutter upgrade"、"which Dart version ships with Flutter 3.x"。ブロックしているパッケージに専用スキルがある場合でも、それが表面化させる競合を含め、アップグレード全体を担う。
自動的なフレームワーク検出、Dockerfile 生成、コンテナオーケストレーションを備え、アプリケーションを Temps プラットフォームにデプロイする。Next.js、Vite、React、Node.js、Python、Go、Rust、Java、C# アプリケーションをサポートする。ユーザーが次のことを望む場合に使用する:(1) アプリを Temps にデプロイする、(2) Temps で CI/CD を設定する、(3) デプロイ設定を構成する、(4) Temps 用の Dockerfile を作成する、(5) コンテナ化されたアプリケーションをデプロイする、(6) Git からの自動デプロイを設定する。トリガー:「deploy to temps」「temps deployment」「push to temps」「containerize for temps」「temps ci/cd」。
StreamSets Data Collector エンジンと StreamSets 環境のリファレンス — StreamSets 環境構成、StreamSets エンジンデプロイ(Docker/Podman)、StreamSets ジョブ実行、StreamSets エンジンの通信方式(tunneling/direct)、StreamSets の高可用性とフェイルオーバー、StreamSets の監視とリソース管理。ユーザーが StreamSets、Data Collector、または StreamSets 固有の懸念を明示的に言及した場合にのみ使用します。
中国の都市モビリティサービス。ユーザーが何らかの交通・移動のニーズを示した場合は必ずこのスキルを使用する——配車/タクシー/ライドヘイリング、料金確認、ルート検索(公共交通/車/徒歩/自転車)、周辺検索、注文/ドライバー位置の確認/注文のキャンセルを含む。キーワード:"打车"、"叫车"、"去[地点]"、"回家"、"上班"、"下班"、"查价格"、"多少钱"、"路线"、"怎么走"、"步行到"、"附近"、"周边"、"司机"、"订单"、"查询订单"。注意:ユーザーが明示的に"打车"と言わなくても、A 地点から B 地点への移動、通勤、交通手段の選択に関わる場合はトリガーする。トリガーしない場面:配車アプリの開発、他のナビアプリの使用、フードデリバリーの注文、バスの時刻表の確認、株価/決算の照会。
断片的な学術的会話を、まとまりのある構造化された markdown レポートに統合します。ユーザーが 1 回のセッションで 1 つのトピックについて多くの無関係な質問を重ね、話し合った内容をまとめた統一的な文章を求めたときにこのスキルを使用します。トリガーフレーズ:write a report on our conversation、summarize this discussion into a document、turn this into a readable report、capture everything we talked about、make a note of this whole conversation、write up what we covered。このスキルは会話全体を走査し、アイデアをテーマごとにまとめ、不足を特定し、それを埋めるための的を絞った確認質問を 2〜4 個行い、その後レポートを起草します。実験結果のセクション(results-writeup を使用)、Related Work の文章(related-work-writer を使用)、論文セクションの草稿(method-section-writer または abstract-and-intro-writer を使用)は書きません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
