Skills

D

django-ci-test-optimization

lvtd-llc / skills

キャッシュ設定、遅いテストの分割、データベース再利用戦略、並列ワーカー、pytest-xdist、CircleCI/GitHub Actions/Jenkins/Travis のパターン、および全カバレッジの安全策によって、CI における Django と pytest-django のテスト実行を最適化する。CI のテストジョブが遅い場合、並列実行で不安定な場合、遅いテストのカバレッジが不足している場合、またはローカルと CI のテストコマンドを設計する必要がある場合に使用する。

D

django-expert

midudev / autoskills

Django バックエンド開発のNFL問題...

D

django-targeted-mocking

lvtd-llc / skills

override_settings、pytest settings、自動 spec 付きの unittest.mock オブジェクト、出力/入力のキャプチャ、requests-mock、VCR.py、外向き HTTP のブロック、時刻固定ツールを使って、Django のテスト境界を安全に mock する。テストで settings、HTTP 呼び出し、時刻、コマンド出力、stdin、外部サービスを置き換える必要があり、広範で壊れやすい MagicMock パッチを使いたくない場合に使用する。

D

django-test-parallelization

lvtd-llc / skills

Django --parallel、pytest-xdist、テスト分離のチェック、ランダム順序の検出、共有リソースのシャーディング、ロック、ロードバランシングによって、Django と pytest-django のテストスイートを安全に並列化する。並列テストを有効にする場合、並列実行時の失敗を診断する場合、不安定な Django テストに対処する場合、またはキャッシュ、ファイル、キュー、外部リソースをワーカー間で安全にする場合に使用する。

D

django-test-profiling

lvtd-llc / skills

Django の runner、pytest-django、shell の計測、py-spy、cProfile、pytest durations、プロファイラの可視化を使って、遅い Django テストスイートをプロファイリングし計測する。Django プロジェクトのテストが遅い場合、テスト実行時間のボトルネックが不明な場合、CI の計測に問題がある場合、起動時のオーバーヘッドが大きい場合、データベース準備のオーバーヘッドが大きい場合、または最適化の前に最も遅いテストを特定したい場合に使用する。

D

doc-driven-spec-workflow

adol1111 / doc-driven-spec-workflow

ドキュメント駆動のリポジトリ作業を正しいワークフロー段階にルーティングし、引き継ぎコンテキストを保持する。次のステップが bootstrap、clarification、roadmap planning、task preparation、execution のどれか不明なときに使用。

D

doc-sync-tool

mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills の究極のコレクションを一か所で。「コンテキストの隅々まで最大限に活用」 Claude AI 向けの高品質な Agent Skills を400種類以上集めた究極のコレクション。クリエイティブ、技術、エンタープライズのワークフロー向け

D

doc-sync-tool

mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills の究極のコレクションを一か所で。「コンテキストの隅々まで最大限に活用」 Claude AI 向けの高品質な Agent Skills を400種類以上集めた究極のコレクション。クリエイティブ、技術、エンタープライズのワークフロー向け

D

doc-sync-tool

zhanlincui / agent-skills-hunter

プロジェクト内の Agents.md、claude.md、gemini.md ファイルを自動同期し、内容の一貫性を保つ。自動監視と手動トリガーに対応。

D

docker-helper

jackspace / claudeskillz

Docker コンテナ、Docker Compose、コンテナ最適化のエキスパートヘルパー

D

docs-search

arabold / docs-mcp-server

Grounded Docs MCP Server のドキュメントインデックスを検索します。インデックス済みライブラリの一覧表示、ドキュメント内容の検索、ライブラリバージョンの解決に対応します。API リファレンスやコード例の検索、ローカルインデックスで利用できるドキュメントの確認に使用します。

D

document-image-extractor

mhliulgy / my-skills

Word (.docx) および PDF (.pdf) ドキュメントから画像を抽出し、指定したフォルダに保存します。使用シナリオ：(1) Word ドキュメントから画像を抽出する、(2) PDF ドキュメントから画像を抽出する、(3) 複数のドキュメントから画像を一括抽出する、(4) ドキュメント内のすべての画像素材を抽出する

D

document-writer

bahayonghang / my-ai-cli-toolkit

実際のコードベースに基づいて技術ドキュメントを作成または更新する。ユーザーが README、API ドキュメント、アーキテクチャガイド、ユーザーガイド、CONTRIBUTING ドキュメント、移行メモ、JSDoc／コードコメントを求めた場合、または技術ドキュメントを正確な専門用語で自然な中国語に書き直したい場合に使用する。一般的な散文、マーケティングやソーシャルのコピー、非技術的なローカライズには使用しない。

D

documentation

dralgorhythm / claude-agentic-framework

わかりやすい技術ドキュメントを作成する。README、API ドキュメント、ユーザーガイドを作成するときに使用。ドキュメントの種類とベストプラクティスを扱う。

D

docx

mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills の究極のコレクションを一か所で。「コンテキストの隅々まで最大限に活用」 Claude AI 向けの高品質な Agent Skills を400種類以上集めた究極のコレクション。クリエイティブ、技術、エンタープライズのワークフロー向け

D

docx

mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills の究極のコレクションを一か所で。「コンテキストの隅々まで最大限に活用」 Claude AI 向けの高品質な Agent Skills を400種類以上集めた究極のコレクション。クリエイティブ、技術、エンタープライズのワークフロー向け

D

docx

zhanlincui / agent-skills-hunter

変更履歴、コメント、書式の保持、テキスト抽出に対応した、包括的なドキュメントの作成、編集、分析。Claude が次のような目的で業務用ドキュメント（.docx ファイル）を扱う場合に使用します。（1）新規ドキュメントの作成、（2）内容の変更や編集、（3）変更履歴の操作、（4）コメントの追加、その他のドキュメント作業。

D

dont-know-how

guojie-hong / skills

どこから始めればよいかわからないタスクの方向性を見つける。リポジトリをスキャンし、ユーザーしか持たない本質的な未知情報だけを尋ね、証拠に裏付けられたアプローチを返す。

D

doomer-review

doomerlabs / doomer

Doomer を使って編集済みのソースをレビューし、承認済みのセットアップを再利用します。

D

drift

fiberplane / drift

Drift のドキュメントからコードへのアンカー規約。drift ドキュメントに紐づくコードの編集、ドキュメントの更新、drift.lock の操作、または drift check が古いアンカーを報告した場合に使用。

D

drupal-caching

edutrul / drupal-ai

Drupal Cache API — cache tags、contexts、max-age、cache bins、無効化、およびレンダー配列へのキャッシュメタデータの追加。

D

dual-channel-watchexec-notifications

terrylica / cc-skills

watchexec イベントに対するデュアルチャネル通知。トリガー - watchexec アラート、Telegram+Pushover、ファイル変更通知。

D

dumbwaiter-mcp

lambdamechanic / skills

プロバイダーに依存しない変更待機スキル。Dumbwaiter MCP サーバーを使い、wait.start/status/cancel/await で PR イベント（まず GitHub）を待機し、進捗通知と永続状態を備える。

E

edit-article

utarn / engineer-skills

セクションの再構成、明確性の向上、文体の洗練によって記事を編集・改善します。ユーザーが記事を編集したい、修正したい、または記事のドラフトを改善したい場合に使用します。

E

eighty-twenty-conversion-message

lvtd-llc / skills

高いレバレッジのセールスメッセージを作り、適格な買い手を引き寄せ、適合しない見込み客を遠ざける。見出し、ランディングページ、アウトリーチ、広告、セールスレター、リードマグネット、あるいは緊急性・適格性・コンバージョンが重要な B2B メッセージを書く、または診断するときに使用する。

E

eighty-twenty-customer-value-rfm

lvtd-llc / skills

80/20 の価値、反応度、最新性、頻度、金額で顧客とリストをセグメント化する。最良の顧客の特定、フォローアップの優先順位付け、高価値の買い手の発見、低価値アカウントの削減、測定すべき顧客データの決定に使用する。

E

eighty-twenty-funnel-economics

lvtd-llc / skills

経済性、コンバージョン、スプリットテスト、高価値顧客の可能性によって、セールスファネルの改善を診断し優先順位を付ける。ファネルの最適化、テスト内容の決定、CAC や利益の改善、アップセルの評価、今重要な少数の指標の選択に使用する。

E

eighty-twenty-market-selection

lvtd-llc / skills

80/20 セールス＆マーケティングを用いて、反応の極めて高い買い手を見つけ、弱い市場を除外する。ターゲットセグメントの選択、需要の検証、見込み客のスクリーニング、緊急の買い手課題の発見、市場がセールスとマーケティングの労力に値するかの判断に使用する。

E

eighty-twenty-power-curve

lvtd-llc / skills

80/20 のパワーカーブ思考を、セールス、マーケティング、顧客、オファー、トラフィック、時間、オペレーションに適用する。レバレッジの発見、ばらつきの大きい結果の診断、上振れの大きいセグメントの優先、平均値ベースの推論をパレートとべき乗則の分析に置き換えるときに使用する。

E

eighty-twenty-time-team-leverage

lvtd-llc / skills

時間、人材、アシスタント、アウトソーシング、採用、営業担当者、低価値の仕事に 80/20 のレバレッジを適用する。何を委任し、外注し、やめ、採用し、試し、排除するかを決め、高価値の人材が最も得意な仕事により多くの時間を費やせるようにするときに使用する。

E

eighty-twenty-traffic-strategy

lvtd-llc / skills

80/20 の視点でトラフィック、メディア、リスト、オーディエンスの源泉を優先順位付けする。獲得メディアの選択、習得すべきトラフィック源の決定、レンタルまたは自社リストの評価、チャネル拡張の順序付け、より高いレバレッジの源泉への予算シフトに使用する。

E

email-marketing-bible

cowork-os / cowork-os

監査、休眠顧客の呼び戻し/再エンゲージメント フロー、コピー、配信到達性、コンプライアンス、キャンペーン/プラットフォーム戦略に対応する、データに基づく包括的なメール マーケティング コンサルタント。

E

emil-design-eng

hachej / boring-stack

このスキルは、UI ポーリッシュ、コンポーネント設計、アニメーション決定、そしてソフトウェアを素晴らしく感じさせる見えない詳細についての Emil Kowalski の哲学をエンコードしています。

E

encore-deploy

encoredev / skills

Encore git リモートまたはリンク済みの GitHub リポジトリにプッシュして、Encore.ts または Encore.go アプリを Encore Cloud にデプロイし、変更を再デプロイして、失敗または開始されないデプロイを修正します。プッシュでデプロイされる環境と、環境ごとのシークレットを扱います。アプリを初めてリンクする場合は `encore-link-app` を参照してください。

E

enfuce

membranedev / application-skills

Enfuce 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが Enfuce のデータを操作したい場合に使用する。

E

engagebay

membranedev / application-skills

EngageBay 統合。Persons、Organizations、Deals、Leads、Projects、Activities などを管理します。ユーザーが EngageBay のデータを操作したいときに使用します。

E

enrich-note

bholmesdev / llm-knowledge-base-skills

1 件のノートにトピックタグ、出典情報、関連ノートへのリンクを付与する。ノートの拡充、タグ付け、メタデータの追加を求められたときに使用する。

E

entity-lookup

lytics / agent-skills

ID フィールドと値でユーザープロフィールを検索する。メールアドレス、ユーザー ID、その他の ID フィールドで特定のユーザープロフィールを検索したい場合に使用する。

E

env-check

uniskela / adhd-hub

CLOUD_AGENT と LOCAL_WORKSPACE を検出し、対応するエージェント制約を適用する。セッション開始時に、テスト、認証情報、Hub 継続性のフォールバック、またはローカルスキルのコマンドライン（例：graphify）が存在するかを選ぶ際に使用。Hub MCP が利用不可（ランタイム単独ではない）の場合、forge の `[ADHD]` 課題メールボックスをトリガーする。Hub や graphify の状態を決してでっち上げないこと。

E

epf-init

nikolay-shirokov / cc-1c-skills

空の 1С 外部処理を作成する（scaffold XML-исходников）。新しい外部処理をゼロから作成する必要があるときに使用

E

error-handling

pluginagentmarketplace / custom-plugin-nodejs

カスタムエラークラス、非同期パターン、Express ミドルウェア、本番環境のモニタリングを用いて、Node.js で堅牢なエラーハンドリングを実装する

E

es5-compliance

serac-labs / serac

ServiceNow のサーバーサイドスクリプト（Rhino エンジン）で ES5 のみの構文を強制する — const/let、アロー関数、テンプレートリテラル、分割代入、for-of、async/await を ES5 相当に変換する。

E

event-sourcing-coder

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

ドメインイベントを記録し、副作用、監査証跡、アクティビティフィードのために inbox ハンドラーへディスパッチする。アクティビティログの構築、外部サービスの同期、イベント生成と処理の分離を行うときに使用する。イベント記録、監査証跡、アクティビティフィード、inbox パターンでトリガーする。

E

evolution

sickn33 / agentic-awesome-skills

このスキルは、開発中に makepad-skills を保守するためのレビュー可能なワークフローを提供します。自動進化機能自体をインストールするものではありません。

E

existing-project-migration

customware-ai / skills

Customware の既存プロジェクト移行タスク向けのスキル。アップロードされた顧客アプリを他のビルダーから標準の Customware スタックへ移行し、ソース製品のルート、ワークフロー、UI、UX、スタイリングを維持したまま、意図的なユーザー向け変更を行わずにランタイム基盤のみを置き換える。このスキルは `Migration build` と `Migration verify` の両方を対象とし、タスク完了前に通過しなければならない自己採点型の品質ゲートを含む。

E

exp-batch

brilliantrough / agent-skills

現在のセッションで、有界な研究実験の分岐を 1 つ、ponytail-for-experiments のテイストで実行する。明示的に要求された場合、または構成が既知の一貫した実行のまとまり（1 手法 × 1 データセット × 1 予算、あるいはキャンペーンの 1 つのアブレーション分岐）に使用する。まずその分岐がすでに枝刈り済みか解決済みかを確認し、未解決の構成上の判断だけを問い詰め、環境とリソースを事前確認し、プロジェクトの慣例に従って実行し、指標を最終図がそのまま使える形で共有テーブルに記録する。アイデアがまだ曖昧で議論が必要なら exp-discuss、作業が分岐をまたぐ段階的な枝刈りを必要とするなら exp-campaign、一度きりのスポットチェックなら exp-probe を優先する。

E

exp-campaign

brilliantrough / agent-skills

研究者のアイデア、仮説、最適化の方向性に対して、段階的で枝刈り可能な研究実験キャンペーンを、ponytail-for-experiments のテイストで設計する。明示的に要求された場合、または研究者が多数の実験、アブレーション分岐、クロスファクターのスイープを必要とする方向性を提案した場合に使用する。既存の結果を観察し、研究者を問い詰めて共通理解に達し、最大の実験空間を列挙したうえで、安価なプローブ実験で枝刈りし、その結果によってどのセルを実行しないかを決める。観察ゲートを備えた決定木プランと最終的な指標・図の設計を提示し、実行はステージごとに exp-batch に引き渡す。単一の有界な実験分岐には exp-batch、一度きりのスポットチェックには exp-probe を使う。

E

exp-probe

brilliantrough / agent-skills

一度きりの研究スポット実験を最小限の手順で実行する。明示的に要求された場合、または欠けているデータ点、失敗後（OOM、クラッシュ）の再実行、1 つの構成の健全性チェック、最小限のバグ再現、キャンペーンが判断前に必要とする安価な測定に使用する。焦点を絞った問いは最大 1 つ。実行し、記録し、1 行で報告する。スポットチェックが分岐に発展したら exp-batch、決定木が見えたら exp-campaign へエスカレーションする。問い自体がまだ曖昧なら exp-discuss に戻す。

E

expand-the-frame

sakana-y / skills

根拠に基づく質問を通じてプロジェクトの意思決定の幅を広げ、関連する視点を掘り起こし、なじみのない概念を説明し、回答がもたらす影響をたどります。

E

explain-code

helderberto / agent-skills

図やたとえを使ってコードを説明する。コードの仕組みを説明する場合、コードベースのある領域を順に追う場合、ユーザーが「これはどう動くのか？」と尋ねた場合に使用する。コードの変更、バグ修正、新しい実装の生成、複数セッションにわたる概念学習（/teach を使用）には使用しない。

E

explainer-videos

ashryaagr / karpathy-output-style

明快な 3Blue1Brown に着想を得た視覚的な解説と ElevenLabs の音声を用いて、トピックに合わせたナレーション付き解説動画を作成します。解説動画、アニメーション教材、ナレーション付きの操作解説に使用します。

F

fable-spark

immamdouhaboammar / get-fable

現在のワークスペースの状態、証拠ゲート、変更の鮮度に基づき、次に行う最小の原子的なエンジニアリング作業を予測し、状況に応じて沈黙します。次に直ちに行う原子的なステップの評価、状況認識の確認、または現在の状態で作業が必要か静観すべきかの判断に使用します。ユーザーが "fable-spark" と明示していない場合も対象です（例："what is my next move"、"spark hint"、"check next action"、"what should I do now"）。広範なアーキテクチャ計画の代用には使用しないでください（fable-plan を使用）。

F

family-history-planning

emaynard / claude-family-history-research-skill

家系史と系譜の研究プロジェクトの計画を支援する。

F

fanfuaji

shihyuho / skills

ユーザーが中国語の用語変換、チェック、用語の統一を求めたときに使用 - "使用繁體中文"、"使用台灣用語"、"轉換成台灣用語"、"確保都是台灣用語"、"統一台灣用語"、"改成台灣用語"、"用台灣的說法"、"簡體轉繁體"、"繁體轉簡體"、"全部改成繁體"、"轉成台灣繁體"、台湾/香港/中国の用語のチェック/統一、簡体字/繁体字の変換、または拼音・注音の転写（Pinyin/Bopomofo）

F

feature-intake

shipshitdev / skills

共通の要件整理、計画、課題公開エンジンを通じて、曖昧な依頼を実行可能な課題1件に変換します。/feature-intake または機能要件の受付に使用します。

F

feature-tracking

laurigates / claude-plugins

要件ドキュメントに対する機能の実装状況を追跡する。階層的な FR コードの追跡、フェーズ管理、タスク追跡、TODO.md との同期を提供する。FR1.2.1 のような FR コードを扱う場合、フェーズベースの開発進捗を管理する場合、feature-tracker.json で機能を PRD に紐付ける場合、完了率の統計を再計算する必要がある場合に使用する。

F

figma-extract-design-system

southleft / figma-console-mcp-skills

これまでデザインシステムを持たなかった vibe-coded の本番アプリからデザインシステムを抽出します。コンポーネントを棚卸しし、事実上のスタイルを DTCG トークンとして掘り起こし、Storybook パッケージを足場組みし、コンポーネントを移植し、必要に応じてトークン/コンポーネントを Figma にラウンドトリップします。「デザインシステムを抽出する」「このアプリ/コードベースからデザインシステムを作る」「私たちのコンポーネントを Storybook にリバースエンジニアリングする」「アプリのスタイルをトークンにする」「複数の AI 製プロダクトの UI を統合する」といった要望で使用します。figma-console-mcp ローカルサーバー（figma_ds_* ツール）に接続していると最もよく機能します。エージェント駆動のフォールバックも含みます。

F

figure-it-out

hachej / boring-stack

より-tempsな playbook が該当しない場合に、監査可能なプレイブックを設計します。大規模なマイグレーション、多岐にわたる ambitious な変更、あるいは人が離れて後からレビューする作業向けです。タスクに応じて厳密さを調整し、仮説ループを実行し、show-me-your-work で決定を記録します。/figure-it-out、'figure it out'、大規模なマイグレーション、またはより-tempsな playbook が適用されない場合に使用します。

F

figure-table-planner

jurgendn / agent-skills

研究論文の図、表、キャプション、視覚的根拠を計画、監査、修正します。ユーザーが必要な図や表、結果をプロットと表のどちらで示すか、実験をどう提示するか、消融表をどう設計するか、キャプションをどう自己完結させるか、付録に何を含めるか、現在の視覚的根拠が論文の主張を支えているかを尋ねたときにこのスキルを使用します。このスキルは実験設計の後、Results セクションを書く前に特に有用です。

F

finance-research-agent

notabanker / codexclawd

市場データ、ニュース分析、テクニカル指標、レポート生成のための包括的な金融リサーチエージェント。Codex が次のことを行う必要があるときに使用：株式／暗号資産／マクロデータの調査、市場トレンドの分析、金融ニュースのスキャン、投資仮説の生成、構造化されたリサーチレポートの作成。価格追跡のために Polymarket と連携し、複数のデータソース（Yahoo Finance、CoinGecko など）をサポートする。