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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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曖昧で冗長、または誤読されやすい中国語の技術文を、制御された中国語（一文一動作、能動態、一語一義、名詞化を抑え、マーケティング形容詞や定型句を排除）に書き換えます。ツールの説明、エラーメッセージ、エージェント間の指示、system prompt、状況報告、README に使えます。Strict／中文-顺の 2 モードと決定論的な linter を含みます。トリガー：制御中国語、中国語の曖昧さ解消、STE100 方式の中国語化、この文章を明確にする、「別のエージェントが誤読しないようにする」。創作、マーケティング、文学的な文章には使用しません。
Stigg における契約ベース(セールス主導/エンタープライズ)の契約に使用 — 権利と請求書の両方である契約。開始方法の三つすべてを扱う — プロビジョニングのみ(権利プロビジョニング、カスタムサブスクリプションの付与)、請求のみ(交渉条件、カスタム価格、インボイス発行)、またはその両方 — さらにサブスクリプションの付与・解除、変更、アーカイブ、契約使用量の更新、顧客の契約と請求書の読み取り。トリガーには "contract"、"enterprise deal"、"negotiated terms"、"order form"、"PO number"、"provision access"、"entitlement provisioning"、"billing contract"、"set up billing"、"attach subscription to contract"、"custom plan subscription"、"next invoice"、"customer invoices"、"amendment"、"renewal" が含まれる。カタログモデリング(stigg-pricing-modeling)、契約のないサブスクリプション(stigg-subscriptions)、クレジット(stigg-credits)、エンティティ単位の予算(stigg-governance)には使用しない。
Stitch の画面、ローカルの HTML ファイル、または URL をモジュール化された Vite + React コンポーネントに変換する — TypeScript、テーママッピングされた Tailwind、CSS 変数によるダークモード、クリーンなコンポーネント設計。App Router を使わない Vite/React アプリに使用する。Next.js 15 App Router の場合は代わりに stitch-nextjs-components を使用する。API キーが必要なのは Stitch ルートのみ。
小さくテスト可能な ViewModel を用いて MVVM に従うよう Swift（SwiftUI/UIKit/AppKit）コードを記述またはリファクタリングする際に使用します。トリガー：MVVM、ViewModel、ObservableObject、@Observable、Observation、AppKit、NSViewController、UIKit、状態管理、依存性注入、プロトコルアダプター、ビューロジックのリファクタリング、巨大な ViewModel、テスト可能、async/await、Combine、Swift Testing、#expect。
Twenty のコードベース自体（twentyhq/twenty のサーバー内部）へのコントリビューション向けであり、Twenty 上にアプリを構築するためのものではない。Twenty のワークスペースマイグレーションシステムにおける同期可能エンティティの型、エンティティ、中央定数登録を定義する。新しい同期可能エンティティの作成、TypeORM エンティティの定義、フラットエンティティ型、中央定数（ALL_ENTITY_PROPERTIES_CONFIGURATION_BY_METADATA_NAME、ALL_ONE_TO_MANY_METADATA_RELATIONS、ALL_MANY_TO_ONE_METADATA_FOREIGN_KEY、ALL_MANY_TO_ONE_METADATA_RELATIONS）への登録を行うときに使用する。
ASP.NET Core アプリで Syncfusion Progress Bar コンポーネントを実装およびカスタマイズするためのガイド。タスクの完了状況、ファイルのアップロード/ダウンロード状況、データ読み込み状態、円形プログレス表示、セグメント化された進捗追跡、アニメーション付きプログレスバーを示すインジケーターを作成する必要があるときにこのスキルを使う。進捗をエンドユーザーに明確に伝える、使いやすいフィードバック機構を構築するために不可欠。
リポジトリの証拠、測定可能な要件、容量計算、保護すべき不変条件、および明示的なトレードオフから、本番システムを設計または進化させる。既存のコードベースを現在のアーキテクチャとして読み、それ自体では回復できない要件を補い、構造的に異なる候補を描き、連鎖する証拠の議論とともに一つを推奨する。インタラクティブな HTML レポート、構造化された design.json、および後続のセッションが再開できる永続的な DESIGN.md を生成する。既存のリポジトリでは、意図されたアーキテクチャに対して実装を監査し、見つけた負債を、それぞれに remedi とその証拠を添えて記録する。リポジトリのアーキテクチャ作業、グリーンフィールドのシステム、スケーリングとシャーディングの計画、データストアや一貫性の選択、容量とコストの見積もり、決定を ADR として記録すること、または設計から乖離したシステムの監査に使用する。数字だけですでに選択が決まる場合は、文書をでっち上げるのではなく直接回答する。
過去のデータでトレーディング戦略をバックテストし、パフォーマンス指標を解釈する。run_backtest（暗号資産戦略）と run_prediction_market_backtest（Polymarket 戦略）を提供する。実行が高速（20-60s）でコストは最小（$0.001）。Sharpe ratio、最大ドローダウン、勝率、profit factor、取引統計を返す。戦略を構築・改善した後にこのスキルを使用し、デプロイ前にパフォーマンスを検証する。徹底したバックテスト（6 か月以上を推奨）なしに絶対にデプロイしない。
drozer、adb、Frida を使って、モバイルのプロセス間通信とディープリンクの攻撃対象領域をテストします。対象には、エクスポートされた Android のアクティビティ、サービス、レシーバー、コンテンツプロバイダー、intent リダイレクト、PendingIntent の乗っ取り、App Links の検証、iOS のカスタム URL スキーム、Universal Links、App Groups が含まれます。AndroidManifest.xml のエクスポートコンポーネントのレビュー、ディープリンクや URL スキームのテスト、または端末上の別のアプリからアクセス可能な対象の評価に使います。
組み込みプリミティブ、BufferGeometry、BufferAttributes、インデックスメッシュ、カスタム頂点データ、ラインとポイント、インスタンスレンダリングで Three.js のジオメトリを構築・最適化する。メッシュの作成、頂点や UV の編集、形状の生成、ドローコールの削減、ジオメトリのメモリとカリング動作の診断に使用する。トリガー：Three.js geometry、BufferGeometry、BufferAttribute、vertices、indices、custom mesh、InstancedMesh、instancing、draw calls、line geometry、points、mesh optimization。
LoadingManager、GLTFLoader、DRACOLoader、KTX2Loader、テクスチャ/HDR ローダー、非同期エラー処理、キャッシュ、進捗レポート、リソースの所有権で Three.js アセットを読み込み・管理する。GLB/GLTF モデル、テクスチャ、HDR アセット、圧縮ジオメトリをインポートするとき、または遅い・失敗する・重複する・リークするアセット読み込みを修正するときに使用する。トリガー：Three.js loader、GLTFLoader、GLB、glTF、DRACOLoader、KTX2Loader、LoadingManager、texture loader、HDR loader、loading progress、asset cache。
TikTok アカウント検索ツール。キーワードを入力すると TikTok のクリエイターアカウントを検索でき、フォロワー数の多い順に並び、各アカウントはリンクからプロフィールページに移動して詳細を確認できる。見つからない場合は類似キーワードを自動で提案するので、何も得られずに終わることはない。ユーザーが TikTok アカウントの検索、TikTok インフルエンサーの探索、TikTok クリエイターの把握を必要とするときに使用する。トリガーワード：TikTok账号搜索、TikTok达人、TikTok创作者、搜TikTok账号、TikTok博主、海外抖音账号。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。