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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,448 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ui.inference.sh による React/Next.js 向けの JSON ベースの宣言的 UI ウィジェット。構造化されたエージェント応答からリッチでインタラクティブな UI をレンダリング。機能：フォーム、ボタン、カード、レイアウト、入力、セレクト、チェックボックス。用途：エージェントが生成する UI、動的フォーム、データ表示、インタラクティブなカード。トリガー：widgets、declarative ui、json ui、widget renderer、agent widgets、dynamic ui、form widgets、card widgets、shadcn widgets、structured output ui
ある主張、または主張/発見/根本原因/設計判断の集合を、主張ごとに N 人の独立したサブエージェント反駁者を用いて敵対的に検証する（「反駁を試みる」）。パイプラインとして実行し（各主張の反駁者グループは独立 — 主張をまたぐ障壁なし）、セキュリティ/認証/マルチテナント/データ整合性/正しさに関する主張では視点の多様なレンズを既定とする。生存は単純な多数決ではなく証拠で重み付けされる。引用されたソースを読み直した評決のみが有効で、怠惰な/空の評決は棄権とみなす。エージェントの投票よりも直接的な決定論的オラクル（コマンド、テスト、git、型チェック、正確な grep）を強く優先する。ユーザーが「敵対的検証」「これを反駁して」「検証者に攻撃させる」「視点の多様なレビュー」「これらの発見に対して敵対的チェックを実行」「ultracode 検証」「この主張を潰して」と言ったときに使用。
複数の独立した角度（構造/ファイル別、内容/意味別、git 履歴/時間別、エンティティ/ドメイン別、エラーパス別、代替ストレージパス、設定/レルム次元など）からの並行ブラインド検索を行い、その後、マージ段階で障壁を設けて、永続的な SEEN セットに対して重複排除し、どの角度もカバーしなかったものを列挙する。各検索者は同じラウンドで他の検索者が何を見つけたかを知らない。単一の検索戦略では不完全であることが分かっている場合に使用：「すべての X を見つける」、セキュリティレビュー、「どこで壊れるか？」、データフロー追跡。/work-sweep で呼び出す。
人間が書いたように読め、サイトに SEO トラフィックを集めるブログ記事をプロジェクト向けに執筆して公開します。寄稿者がブログ記事の下書き、編集、公開を行いたい場合、サイトに記事を追加したい場合、検索/集客のためにプロジェクトについて書きたい場合、既存の下書きを AI らしくなくしたい場合に使用します。ハウスボイス（em ダッシュを使用しない）を徹底し、共食いしない切り口を選び、技術的な文章には ASD-STE100 簡易技術英語を使用し、記事をサイトに組み込み、公開前にヒューマナイザーの処理を実行します。
Sigma 検出ルールの作成と保守を行います。構造、ログソースの分類体系、修飾子を使った検出ロジック、誤検知の除外、pySigma によるバックエンド変換、Hayabusa または Chainsaw によるオフライン検証を扱います。脅威インテリジェンスをベンダーに依存しない検出ロジックに変換するとき、Sigma を中心とした Detection-as-Code パイプラインを構築するとき、既存の Sigma ルールをレビューまたは調整するとき、あるいは SIEM バックエンド間でルールを変換するときに使用します。
外部の XGENT.ai Portal 出倉アプリ自身のリポジトリで、対応する CLAUDE.md / PRODUCT.md / DESIGN.md を生成する（AGENTS.md はミラーとして作成）—— app.manifest.json とコードの事実を読み、不足分を一度に確認し、テンプレートに沿ってすぐ使える 3 つのドキュメントを埋め、未記入のプレースホルダーを残さず、既存のファイルは上書きしない。タスクが「新しい出倉アプリのリポジトリを初期化/接続する」「このアプリリポジトリに CLAUDE.md / AGENTS.md / PRODUCT.md / DESIGN.md を追加する」「impeccable が読める設計ドキュメントを追加する」である場合、またはユーザーが空の、もしくはコードだけで規範のないアプリリポジトリを渡された場合に使用する。ポータルの monorepo 内のアプリ、XGENT 以外のプロジェクトではこの skill は不要。Use in an external XGENT portal app's own repo to scaffold its CLAUDE.md / PRODUCT.md / DESIGN.md (AGENTS.md is written as a mirror of CLAUDE.md) from the app manifest and repo facts — one round of questions, no leftover placeholders, never overwrites existing files.
ターミナルから X/Twitter を検索・監視・分析するための X Intelligence CLI。「search x」「find tweets about」「what's X saying」といった X/Twitter リサーチのプロンプト、トレンド確認、フォロワーの差分、リアルタイムの監視タスク、センチメント/レポート分析、ブックマーク同期のワークフローに使用する。直近のコミュニティの議論が重要な場合（ライブラリ/API の変更、ローンチ、市場や文化的なイベント）に最適。検索、監視、トレンド、ブックマーク、いいね/フォロー（OAuth）、Grok 分析、JSON/JSONL/CSV/Markdown エクスポートに対応。対象外：オリジナルツイートの投稿、DM、エンタープライズ限定機能。
スプレッドシートファイルが主な入力または出力であるタスクでは、必ずこのスキルを使ってください。既存の .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv、.tsv ファイルを開いたり、 읽んだり、編集したり、直したりすること（列の追加、数式の計算、書式設定、グラフ作成、汚いデータの整理など）、ゼロからまたは他のデータソースから新しいスプレッドシートを作成すること、表形式ファイルどうしを変換することが対象です。ユーザーがスプレッドシートファイルを名前やパスで言及した場合（たとえば「ダウンロードの xlsx」のようなosionな言い方）に、それに対して作業或多Connorの生成を求めるときは必ず発動してください。汚い表形式データファイル（不正な行、ずれたヘッダー、ゴミデータ）をきれいなスプレッドシートに整理・再構成するときも発動します。成果物は必ずスプレッドシートファイルでなければなりません。主な成果物が Word 文書、HTML レポート、単体で動く Python スクリプト、データベースパイプライン、Google Sheets API 連携である場合は発動しないでください。表形式のデータが関わっていても同様です。
ウェブサイトやランディングページの構築、レビュー、監査を行う戦略的ウェブデザインコンサルタント。ユーザーがランディングページの構築、サイトのメッセージングのレビュー、ヒーローコピーや CTA の作成、「AI っぽさ」の監査、ページの情報アーキテクチャの計画を求めたときにトリガーする。以下のキーワードでもトリガーする: "landing page"、"above the fold"、"hero section"、"conversion funnel"、"social proof"、"product page design"。
Zurl 短縮リンクサービスを管理する — 短縮 URL の作成、更新、削除、検索、一覧表示、および URL メタデータの取得。ユーザーが「shorten this link」「generate a short URL」「create a short link」「短链接」「缩短」「短链」を求めたり、短縮リンクを管理したり、長い URL を貼り付けて短くしたいと依頼したときにトリガー。ユーザーが明示的に「短链接」や「short URL」と言わなかったからといって本 skill を省略しないこと — 「帮我缩短这个链接」や「把这个网址变短」でもトリガーすべき。URL 短縮、短縮リンク管理、URL の一括操作を含むあらゆるリクエストで本 skill を使用する。
モーショングラフィックスや動画編集を一から始める前に、プロンプト付きの 4,600 件以上の AI モーショングラフィックスと 2,100 件以上の動画編集プリセットを検索します。動画向けのスタイル付き字幕（カラオケ、単語ごと、TikTok、Reels、Shorts）、フック、キネティックタイポグラフィ、タイトル、ローワーサード、被写体の背後に置くテキスト、トランジション、カラーグレーディングやフィルムルック、分割画面レイアウト、フォントの組み合わせ、ロゴの演出、イントロ、製品ローンチ動画、解説動画を HyperFrames、Remotion、HTML で作りたい場合に使います。例を求めず、作成や構築だけを依頼された場合も対象です。時間の純粋関数として単一の MIT エンジンがレンダリングする、すぐ使えるプリセット、プロンプトとクリエイターのクレジット付きの実例、40 種類の解説スタイルとスタータープロンプトを提供します。動画ファイルの変換、トリミング、文字起こしや、フレームワークのインストール修復には使いません。
Certipy と Certify を使用して Active Directory Certificate Services を列挙し、悪用します。ESC1 から ESC16 までの権限昇格経路、脆弱なテンプレートと CA の設定、Web Enrollment への NTLM リレー、証明書ベースの認証と永続化、および複数の経路に影響する強マッピングの変更を扱います。ドメインに証明機関がある場合、Certipy または BloodHound が脆弱なテンプレートを報告した場合、または低権限のドメインユーザーから権限昇格する場合に使用します。
サーバーサイドのプラットフォームアクセス、KV ストレージ、Blob ストレージのために Temps Node.js SDK を統合する。ユーザーが次のことを望むときに使用する：(1) Node.js から Temps プラットフォーム API を呼び出す（デプロイ、プロジェクト、分析、セッションリプレイなど）、(2) Temps KV（キーバリュー）ストレージを使用する、(3) ファイル用に Temps Blob ストレージを使用する、(4) Temps プロジェクトとサーバーサイドで統合する、(5) バックエンドから Temps リソースにアクセスする。トリガー："temps node sdk"、"temps kv"、"temps blob"、"backend integration"、"node.js temps"、"@temps-sdk/node-sdk"。
ユーザーが TOTVS Protheus 向けの ADVPL/TLPP コードの生成、作成、足場作りを依頼したときに使用する — User Functions、Static Functions、TLPP クラス、MVC (Model/View/Controller)、REST API、SOAP Web サービス、エントリポイント (pontos de entrada)、TReport/FWMsPrinter レポート、job、ワークフロー。"gerar codigo"、"criar rotina"、"criar fonte"、"novo ponto de entrada"、"criar classe tlpp"、"gerar api rest"、"criar mvc" といったポルトガル語の表現や、FATA001/MATA010 のようなルーチン名パターンでもトリガーされる。命名規則、ハンガリアン記法、名前空間のルール、識別子の長さ制限、必須の User Function/エラー処理構造を扱う。
AIエージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツールです。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出、Webアプリのテストなど、ウェブサイトとのやり取りが必要な場合に使用します。「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータを取得する」「このWebアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」などの依頼や、プログラムによるウェブ操作が必要なタスクで起動します。
ui.inference.sh の React/Next.js 向けバッテリー同梱のエージェントコンポーネント。ランタイム、ツール、ストリーミング、承認、ウィジェットを 1 つのコンポーネントに内蔵。機能：ドロップインのエージェント、human-in-the-loop、クライアント側ツール、フォーム入力。用途：AI チャットインターフェース、Agentic UI、SaaS コパイロット、アシスタントの構築。トリガー：agent component、agent ui、chat agent、shadcn agent、react agent、agentic ui、ai assistant ui、copilot ui、inference ui、human in the loop。
現在のセッションから得た学びをプロジェクトルールファイル（AGENTS.md、CLAUDE.md、またはローカルオーバーライド）に記録し、今後のセッションに活かす。ユーザーが「revise the rules」「update AGENTS.md / CLAUDE.md with what we just learned」「save this to project memory」「remember this for next time」と言ったとき、または生産的なセッションの終わりにまだ文書化されていない有用な文脈が現れたときに使用する。これは agents-md-improver を補完する——improver は監査し、こちらは記録する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。