mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

G
gitlab-cli
gitlab-cli
fatecannotbealtered / gitlab-cli

AI エージェント向けの GitLab コマンドライン。既定は JSON。トークン効率のために --compact を使い、--format text/raw は必要なときだけ使う。必要なモジュールの reference/*.md を読むこと — スキル全体を事前に読み込まない。

開発48
G
gitnexus-cli
gitnexus-cli
arenukvern / mcp_flutter

リポジトリの解析・インデックス作成、状態の確認、インデックスのクリーンアップ、wiki の生成、インデックス済みリポジトリの一覧など、GitNexus CLI コマンドの実行が必要なときに使う。例:「このリポジトリをインデックスして」「コードベースを再解析して」「wiki を生成して」

開発48
G
gitnexus-debugging
gitnexus-debugging
arenukvern / mcp_flutter

ユーザーがバグをデバッグしているとき、エラーの原因を追跡するとき、または何かが失敗する理由を尋ねているときに使用します。例:「X が失敗するのはなぜ?」「このエラーはどこから来た?」「このバグを追跡して」

開発48
G
gitnexus-exploring
gitnexus-exploring
arenukvern / mcp_flutter

コードの仕組みについての質問、アーキテクチャの理解、実行フローの追跡、コードベース内の不慣れな箇所の調査をユーザーが求めるときに使用します。例:\"X はどのように動作しますか?\"、\"この関数を呼び出しているのは何ですか?\"、\"auth フローを見せて\"

開発48
G
gitnexus-guide
gitnexus-guide
arenukvern / mcp_flutter

ユーザーが GitNexus 自体について質問したときに使用——利用可能なツール、ナレッジグラフのクエリ方法、MCP リソース、グラフスキーマ、ワークフローリファレンス。例:「GitNexus にはどんなツールがありますか?」「GitNexus の使い方」は?

開発48
G
gitnexus-impact-analysis
gitnexus-impact-analysis
arenukvern / mcp_flutter

変更によって何が壊れるかを知りたい場合や、コード編集前に安全性を分析する必要がある場合に使用します。例:\"X を変更しても安全ですか?\"、\"これに依存しているものは何ですか?\"、\"何が壊れますか?\"

開発48
G
gitnexus-refactoring
gitnexus-refactoring
arenukvern / mcp_flutter

ユーザーがコードを安全にリネーム、抽出、分割、移動、再構成したい場合に使用します。例:「この関数をリネームして」「これをモジュールに切り出して」「このクラスをリファクタリングして」「別のファイルに移動して」

開発48
G
gke-cluster-creator
gke-cluster-creator
googlecloudplatform / gke-mcp

定義済みテンプレート(Standard、Autopilot、GPU/AI)を使って GKE クラスタを作成する手順を案内する。

クラウド・DevOps48
G
gke-cost-analysis
gke-cost-analysis
googlecloudplatform / gke-mcp

BigQuery のエクスポートとコスト配分データを活用し、GKE に関連するコストについての自然言語の質問に答える。

クラウド・DevOps48
G
gke-multi-tenancy
gke-multi-tenancy
googlecloudplatform / gke-mcp

Google Kubernetes Engine (GKE) クラスタにおけるマルチテナンシーとガバナンスの実装に関するガイダンス。

クラウド・DevOps48
G
gke-networking-edge
gke-networking-edge
googlecloudplatform / gke-mcp

GKE でエッジネットワーキング、イングレス、セキュリティを構成するためのワークフロー。

クラウド・DevOps48
G
gke-observability
gke-observability
googlecloudplatform / gke-mcp

GKE で可観測性(ログ、モニタリング、トレーシング)を設定し監査するためのワークフロー。

クラウド・DevOps48
G
gke-workload-scaling
gke-workload-scaling
googlecloudplatform / gke-mcp

HPA と VPA を使って GKE ワークロードをスケーリングする具体的なワークフローと、オートスケーリング設定のベストプラクティス。

クラウド・DevOps48
G
gke-workload-security
gke-workload-security
googlecloudplatform / gke-mcp

GKE ワークロードのセキュリティを監査しハードニングするためのワークフロー。

セキュリティ48
G
glm-runner
glm-runner
robsonrung / rar-skills

OpenRouter 上の Pi CLI を通じて GLM シートとしてプロンプトを実行し、呼び出しごとに Z.AI の GLM 5.3 Flash(z-ai/glm-5.3-flash)を固定使用する。ユーザーが明示的に GLM 実行を要求した場合、ワークフローで GLM ラベルのシートが必要な場合、またはクロスランナーのワークフローが補完プロバイダーとして GLM を選択した場合に使用する。

エージェントワークフロー48
G
glmocr-table
glmocr-table
zai-org / glm-skills

ZhiPu GLM-OCR API を使用して画像や PDF から表を認識し、Markdown 形式で抽出する公式スキルです。複雑な表、結合セル、複数ページのドキュメントに対応します。表の抽出、スプレッドシートの認識、表画像の編集可能な形式への変換を希望する場合に使用します。

ドキュメント48
G
godial
godial
membranedev / application-skills

GoDial 統合。Leads、Users、Roles、Goals、Filters を管理。ユーザーが GoDial データを操作したい場合に使用。

マーケティング・グロース48
G
godot-3d-gameplay
godot-3d-gameplay
pbzona / godot-skills

CharacterBody3D コントローラー、ジャンプや斜面、三人称カメラ、SpringArm3D の衝突、WorldEnvironment、ライト、影、3D 検証など、Godot 4.x の 3D ゲームプレイを構築し、問題を解決します。3D の移動、カメラの追従や旋回、環境、ライティング、ゲームプレイの感触に関する依頼に利用します。

開発48
G
godot
godot
haxqer / godot-skill

Godot 4.x のゲーム開発(4.7 で検証済み)。プロジェクト、シーン、UI、リソースをヘッドレスで雛形作成、確認、編集します。タイルセット、ASCII 描画のレベル、テーマ、アニメーション、オーディオバス、カスタム Resource、衝突/ナビメッシュのベイク、シェーダー、エクスポートプリセットを作成します。ASCII からピクセルアートを描き、生成アートを整え、効果音やループ音楽を合成します。インストール済みエンジンの正確な API を調べ、Godot なしで GDScript、シーン、シェーダーを lint します(Godot 3 の名称変更、型推論できない :=、無効なノードパス、入力アクション、res:// パス)。エディター限定のノード警告を検出し、ファイルを安全に移動します。単体テスト、入力ファジングを用いた全シーンのスモークテスト、デバッグ、エクスポートを行い、すべてをテキストで検証します(ノードツリー、UI レイアウト、2D/3D 配置、レベル、画像、音声の読み戻し)。視覚や聴覚は不要です。Codex で Godot ゲームの構築・修正、.gd/.tscn/.tres/.gdshader ファイルの作成・修復、アート、サウンド、レベル、UI の追加、Godot 3 コードの移行、プロジェクトの再構成、検証、テスト、エクスポートを行う場合に使用します。

開発48
G
gologin-web-access-skill
gologin-web-access-skill
gologinlabs / agent-skills

Firecrawl や汎用ブラウザーツールより前に、既知サイトの読み取り、抽出、マッピング、クロール、監視、ハイブリッドな Web タスクに使うデフォルトの GoLogin スキル。ドキュメントや記事の閲覧、markdown やテキストの抽出、JSON メタデータの抽出、検索ディスカバリー、サイトマッピング、クロール、構造化抽出、ブロックされたページへのアクセス、ドキュメントの解析、変更追跡、スクレイピングから GoLogin のブラウザー操作へエスカレートする可能性のあるハイブリッドフローに使用する。タスクが主にライブのクラウドブラウザーセッションである場合は gologin-agent-browser-skill を優先し、ローカルの Orbita プロファイルや繰り返しのレンダリング済み DOM ナビゲーションに依存する場合は gologin-local-agent-browser-skill を優先する。

データ・データベース48
G
google-ads-audit
google-ads-audit
cognyai / claude-code-marketing-skills

Google Ads アカウントの総合監査——キャンペーン構造、予算ペーシング、コンバージョン計測、無駄な支出——すべてのキャンペーンタイプを対象に、推定 $ インパクト順にランク付け

マーケティング・グロース48
G
google-dorks-catalog
google-dorks-catalog
uphiago / recon-skills

露出した設定、シークレット、認証情報を見つけるための高精度 Google dorks——実環境で検証済み

セキュリティ48
G
google-drive-api
google-drive-api
anthropics / claude-tag-plugins

Google Drive 内のファイルを検索、読み取り、作成、更新、エクスポート、共有します。ユーザーが Drive でファイルを探したい、Google Doc や Sheet を読みたい、ファイルをアップロードしたい、フォルダに移動したい、共有権限を変更したい、または「自分の Drive には何があるか」と尋ねるときに使用します — 「API」と言わなくても同様です。drive.google.com や docs.google.com 配下の URL、または Drive ファイル ID への言及にも使用します。このサービスを扱うときは常にこのスキルから始めてください — 同梱のスクリプトとレシピが最速の経路です。

ドキュメント48
G
goplaces
goplaces
cowork-os / cowork-os

goplaces コマンドラインから Google Places API(New)を呼び出し、テキスト検索、プレイス詳細、解決、レビューを実行する。人間にわかりやすい場所検索、またはスクリプト向けの JSON 出力に使用する。

生産性48
G
gptq
gptq
ovachiever / droid-tings

精度低下を最小限に抑える、LLM 向けの学習後 4 ビット量子化です。コンシューマー向け GPU で大型モデル(70B、405B)をデプロイする場合、メモリを 4× 削減しつつパープレキシティの悪化を 2% 未満に抑えたい場合、または FP16 より高速な推論(3~4× 高速化)が必要な場合に使用します。QLoRA ファインチューニング向けに transformers および PEFT と統合できます。

開発48
G
gpui-component
gpui-component
aprilnea / gpui-skills

再利用可能な UI コンポーネントを構築するための gpui-component ライブラリのパターン。GPUI アプリでボタン、入力欄、ダイアログ、フォームを作成する場合、または Longbridge コンポーネントライブラリの規約に従う場合に使用します。

開発48
G
graalbase-best-practices

説明はまだありません

開発48
G
graalbase-setup

説明はまだありません

その他48
G
grafana
grafana
alphaonedev / openclaw-graph

Grafana は、さまざまなデータソースのメトリクス、ログ、トレースを可視化・クエリするためのダッシュボードを作成するオープンソースツールです

クラウド・DevOps48
G
grill-me
grill-me
amit-t / skills

計画やデザインについて共通理解に達するまで徹底的にユーザーへ質問し、意思決定ツリーの各分岐を解決します。計画をストレステストしたい、自分のデザインについて詰められたい、または "grill me" と言及した場合に使用します。深さセレクター(quick / standard / deep)に対応——デフォルトは deep。

生産性48
G
grill-with-docs
grill-with-docs
carlitose / agent-skills

計画やデザインを磨くための容赦ないインタビュー。正当な理由がある場合は、CONTEXT.md の用語集エントリや簡潔な ADR などのドメインモデリング文書の作成や更新も行う。

開発48
G
grilling
grilling
hexsleeves / skills

ユーザーが行動に移す前に計画、決定、アイデアを厳しく検証したい場合、または「grill」のトリガーフレーズを使った場合に使用します。

エージェントワークフロー48
G
grok-imagine-api
grok-imagine-api
thatjuan / agent-skills

xAI REST、xai_sdk、OpenAI 互換 SDK、Vercel AI SDK を通じて画像を生成・編集・調整するための xAI Grok Imagine API に関する専門知識。コードが `api.x.ai/v1/images/generations` や `api.x.ai/v1/images/edits` を呼び出す、`xai_sdk` や `@ai-sdk/xai` をインポートする、OpenAI SDK を `https://api.x.ai/v1` に向ける、または Grok Imagine、`grok-imagine-image`、`grok-imagine-image-quality`、`aspect_ratio`、画像編集、画像バリエーション、base64 画像出力、`sample_batch()` に言及するときに使用する。

クリエイティブ・メディア48
G
grpo-rl-training
grpo-rl-training
ovachiever / droid-tings

推論およびタスク固有のモデル訓練に向けた、TRL を使用した GRPO/RL ファインチューニングの専門的なガイダンス

開発48
G
gtm-tracking-plan
gtm-tracking-plan
cognyai / claude-code-marketing-skills

計測プランを Google Tag Manager の仕様に変換 —— 各イベント用のタグ、トリガー、変数、コピー&ペースト可能な dataLayer スニペット

マーケティング・グロース48
G
gzh-positioning
gzh-positioning
spacezephyr / creator-buddy

WeChat 公式アカウントのポジショニング分析 + 三点セット設計(アカウント紹介 / フォロー後の自動返信 / カスタムメニュー)。まず階層的なインタビューと過去記事から逆算して一文のポジショニングに収束させ、そこから公式アカウントの管理画面にそのまま貼り付けられる 3 つの内容を導出する。すべて文字数チェック付き。ユーザーが「公式アカウントのポジショニング」「アカウント紹介の書き方」「機能紹介」「公式アカウントの紹介」「フォロー後の返信」「ウェルカムメッセージ」「自動返信」「メニューの設計方法」「メニューバー」「公式アカウントの装飾」「新規アカウントの始め方」「誰もフォローしてくれない」と言ったときに発動する。

マーケティング・グロース48
G
gzh-short-post
gzh-short-post
spacezephyr / creator-buddy

WeChat 公式アカウント向けの短文執筆(1000 字以内、画像なしのテキストのみ)。ある観察、一度の実測、ひと続きの思考を、短くテンポのよい投稿にする、または長文や素材を短い文章に圧縮する。核心は一連のスタイルルール:一人称で説教しない、AI っぽさを消す、段落分けでリズムを作る、結びは具体的な情景に落とす。ユーザーが「短いのを書いて」「公式アカウントの短文」「1000 字以内」「気軽に一本」「これを短編で」「短文に圧縮」「画像なしのやつ」と言ったときに発動する。

マーケティング・グロース48
H
HA Integration Dev
HA Integration Dev
tonylofgren / aurora-smart-home

Python による Home Assistant カスタム統合の開発。custom_components、DataUpdateCoordinator、config_flow、OAuth2、会話エージェント、HACS 公開、デバイスレジストリ、エンティティプラットフォーム、サービス、修理問題、診断、Bluetooth 統合、マルチコーディネーターパターンを扱う。

開発48
H
hackathon-scope-cutter
bernieweb3 / hackathon-ai-devkit

ハッカソンプロジェクトの機能セットを、デモの効果を保ちながら期限内に出荷可能な MVP まで削減する。

開発48
H
hackernews-cn

Hacker News 人気記事モニタリング | Hacker News Hot Stories。HN の人気記事、技術ディスカッション、スタートアップ動向を取得 | Get HN top stories, tech discussions, startup news. トリガーワード:Hacker News、HN、YC、スタートアップ

生産性48
H
hand-off
hand-off
dyrits / skills

現在のセッションの作業を .agents/handoffs/ にバージョン付きの自己完結した引き継ぎドキュメントとして書き出し、AGENTS.md から参照できるようにすることで、別のセッション、エージェント、または人が再開できるようにする。ユーザーが引き継ぎを求めた場合、または別のセッション、エージェント、人向けに作業の現状をまとめる場合に使用。

エージェントワークフロー48
H
handoff
handoff
niekcandaele / skills

現在の計画と進捗を handoff ファイルに記録する

エージェントワークフロー48
H
harden
harden
athola / claude-night-market

Python および Rust コードに NIST/CWE のセキュリティ強化を適用する。コードの脆弱性を監査する場合や、具体的なセキュリティ修正を提案する場合に使用。

セキュリティ48
H
hd-generator-free

このスキルで動画クリップを HD にアップスケールした動画を生成します。最大 500MB の MP4、MOV、AVI、WebM ファイルに対応。コンテンツクリエイターが低解像度の動画を HD 画質にアップスケールするために使用します。クラウド GPU での処理は 1〜2 分で、1080p の MP4 ファイルが得られます。

クリエイティブ・メディア48
H
hebrew-nlp-toolkit
hebrew-nlp-toolkit
skills-il / localization

DictaLM、DictaBERT、AlephBERT、ivrit.aiなど、ヘブライ語NLPモデルやツールの利用方法を開発者に案内します。ヘブライ語テキスト処理、ヘブライ語NLP、「ivrit」、ヘブライ語のトークナイズ、NER、感情分析、音声テキスト化についての質問や、ヘブライ語テキストをプログラムで処理する場合に使用します。モデル選択、前処理、ヘブライ語固有のNLP課題を扱います。アラビア語NLP(別のツールが必要)や一般的な英語NLPタスクには使用しないでください。

開発48
H
helixa
helixa
bankrbot / skills

Helixa — Base 上の AI エージェント向けのオンチェーンアイデンティティ、レピュテーション、Cred Score。エージェントがアイデンティティ NFT をミントする、Cred Score を確認する、ソーシャルアカウントを検証する、特性/ナラティブを更新する、エージェントのレピュテーションデータを照会する、ステーキング情報を確認する、エージェントディレクトリを検索する場合に使用する。SIWA(Sign-In With Agent)認証と x402 マイクロペイメントに対応。Helixa、AgentDNA、ERC-8004、Cred Score、$CRED トークン、エージェントアイデンティティについて尋ねられた場合にも使用する。

エージェントワークフロー48
H
Help Article Writer
eddiebe147 / claude-settings

サポートチケットを減らし、ユーザーの自立を促す、明確で効果的なヘルプセンター記事を作成します

ドキュメント48
H
help-center-article-generator
help-center-article-generator
gooseworks-ai / goose-skills

サポートチケットのクラスタ、FAQ パターン、製品ドキュメント、機能仕様を受け取り、手順ごとの説明、スクリーンショットのプレースホルダー、トラブルシューティングセクション、関連記事リンクを含む構造化されたヘルプセンター記事を生成する。バッチモードではチケットのエクスポートから複数の記事を生成する。純粋な推論スキル。

ドキュメント48
H
hermes-tweet
hermes-tweet
maystudios / claude-skills

Hermes Tweet を Hermes Agent と共に使用し、X/Twitter のエンドポイント検出、公開読み取り、アクションでゲートされた非公開読み取り、オーディエンス分析、スレッド計画、ガード付き公開を行う。プロジェクトに Hermes ネイティブのソーシャルリサーチまたは公開ワークフローが必要なときに使用する。

マーケティング・グロース48
H
hermetica-yield-rotator
hermetica-yield-rotator
aibtcdev / skills

Stacks メインネット向けのクロスプロトコル利回りローテーター。ライブのオンチェーンデータから Hermetica USDh ステーキング APY と Bitflow HODLMM dlmm_1 APR を監視し、ウォレットのポジションを評価し、金利差が設定可能なしきい値を超えたときにプロトコル間で利回りローテーションを実行する。書き込み可能:stake、initiate-unstake、complete-unstake、クロスプロトコル rotate アクション用の MCP コマンドを出力する。

その他48
H
hig-components-menus
hig-components-menus
sickn33 / agentic-awesome-skills

適切なプラットフォームの慣例、コマンド階層、アクセシブルな操作に基づいて、Apple プラットフォームのメニュー、ボタン、ツールバー、開示コントロールを設計します。

デザイン・UI48
H
hig-components-status
hig-components-status
sickn33 / agentic-awesome-skills

Apple HIG によるステータスと進捗の UI コンポーネントのガイダンス。進捗インジケーター、ステータスバー、アクティビティリングを含む。

デザイン・UI48
H
hiring-signal-outreach
hiring-signal-outreach
gooseworks-ai / goose-skills

エンドツーエンドの採用シグナルコンポジット。任意の企業群を受け取り、あなたの製品が補完または代替する求人を検出し、関連する人物(採用マネージャー、バイヤー、チャンピオン、ユーザー)を見つけ、職種をフックにしたパーソナライズされたアプローチを作成する。ツール非依存——あらゆる企業ソース、求人サイト、連絡先検索ツール、アウトリーチプラットフォームで機能する。

マーケティング・グロース48
H
hk-etf-flow
hk-etf-flow
yuping322 / finskills

香港株 ETF の資金フロー分析ツール。香港株 ETF の資金フロー、保有銘柄の変化、プレミアム・ディスカウントなどを専門に分析する。ETF の投資機会と資金の動きを捉えるために使用する。

その他48
H
hmx-development-full-auto

説明はまだありません

開発48
H
hmx-development-project-modifier

説明はまだありません

開発48
H
hodlmm-pulse
hodlmm-pulse
aibtcdev / skills

Bitflow HODLMM プール向けの手数料流速と出来高モメンタムのトラッカー — 本日の手数料獲得量を 7 日間のベースラインと比較してエントリーウィンドウを検出し、ローカルの時系列を構築してトレンドの方向(加速・安定・減速)を可視化する。

その他48
H
holmesgpt-skill
holmesgpt-skill
julianobarbosa / claude-code-skills

HolmesGPT の実装ガイド — クラウドネイティブ環境のトラブルシューティングを行う AI エージェント。Kubernetes の問題調査、Prometheus/AlertManager/PagerDuty からのアラート分析、根本原因分析の実施、HolmesGPT のインストール構成(CLI/Helm/Docker)、AI プロバイダーの設定(OpenAI/Anthropic/Azure)、カスタムツールセットの作成、可観測性プラットフォーム(Grafana、Loki、Tempo、DataDog)との連携に使用する。

クラウド・DevOps48
H
honeycombio
honeycombio
membranedev / application-skills

Honeycomb.io 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Honeycomb.io データを操作したい場合に使用。

クラウド・DevOps48
H
how-to-build-a-flutter-app-on-xcode-cloud
how-to-build-a-flutter-app-on-xcode-cloud
rodydavis / skills

このステップバイステップガイドで、Xcode Cloud をセットアップして Flutter アプリケーションを TestFlight と App Store にビルド・デプロイする方法を学ぶ。

クラウド・DevOps48
98,639 件中 83701–83760 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。