Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ByteHouse のデータアセットとリネージ分析の Skill。clickhouse-connect を通じて system.tables / system.columns を直接クエリし、指定したデータベースのテーブル構造、フィールド、エンジンなどのメタデータを取得して、データアセットカタログの生成、自動タグ付け、Distributed/Local 間のリネージ関係とカラム類似性の識別を行う。ユーザーが「ByteHouse データアセット」「データアセット棚卸し」「テーブル構造分析」「リネージ分析」「フィールド分析」「テーブルエンジン分布」「メタデータカタログ」などを求めたときにこの Skill を使用する。
ByteHouse マルチモーダル検索 Skill。テキスト、画像、動画のベクトル化保存とマルチモーダルハイブリッド検索(ベクトル検索、テキストから画像を検索、画像からテキストを検索、キーワード + ベクトルのハイブリッド検索)に対応する。ユーザーが「ByteHouse ベクトル検索」「マルチモーダル検索」「ハイブリッド検索」「テキストから画像を検索」「画像から画像を検索」「テキストから動画を検索」「マルチモーダルナレッジベース」「HNSW / ベクトルインデックス」などを求めた場合にこの Skill を使用する。
Volcengine LAS を使用して音声ファイル形式とエンコードパラメータを変換・トランスコードする。wav、mp3、flac、m4a、ogg、aac などの音声形式間の変換に対応。ffmpeg パラメータによりサンプルレート(リサンプリング、ダウンサンプリング、アップサンプリング)、ビットレート(bitrate)、チャンネル(モノラル、ステレオ、チャンネルミックス)、音声圧縮、音声品質設定を調整する。TOS クラウドストレージパスとローカルファイルのアップロードに対応。音声形式の変換(wav/mp3/flac/m4a/ogg/aac)、音声ファイルのトランスコードや再エンコード、サンプルレート・ビットレート・チャンネルの調整、音声ファイルの圧縮、リサンプリングやダウンサンプリング、下流タスクのための音声準備、その他の音声前処理を行いたい場合にこのスキルを使用する。
Volcengine Flink(Apache Flink ベース)のワークロードを管理するためのエントリポイント。ストリーミングおよびバッチジョブの開発とデプロイ、リアルタイムの問題(バックプレッシャー、チェックポイントの失敗、OOM など)の診断、リソースのトラブルシューティング、SRE アクション(停止/起動/再起動/スケール/設定変更)の実行に使用する。リクエストを 4 つの専用サブスキルにインテリジェントにルーティングし、flink-mcp を活用してツールを実行する。
サイトの PHP を公開できるオプトインの CanAI MCP パワーツール:FluentSnippets(PHP/CSS/JS スニペットの作成/更新/公開)。定型のテンプレート/ページ/コンテンツ作業向けではない——その用途には canai-mcp を使用。トリガー:「/canai-yolo」「canai-yolo」「fluentsnippets」「fluent snippets」「easy-code-manager」「code snippet」「php snippet」「publish snippet」「create snippet」。
完了したクライアントプロジェクトを、標準の12セクション構成で公開可能なケーススタディにまとめます。Case Study Kitの構成は、SMEインタビュー質問票 → データ収集 → 成果を先に示すストーリー(概要 → 3種類の課題 → 1対1のソリューション → 導入前後の成果 → 顧客の声 → CTA → SEO)に加え、デザイナー向けビジュアルブリーフと公開前チェックリストです。派生形式も3種類(ウェブサイトページ、1ページPDFの概要、LinkedInへの引き継ぎ用資料)を出力します。B2Bサービス企業(代理店、アウトソーシング、コンサルティング)向けです。「напиши кейс」「зроби case study」「оформи проєкт у кейс」「case study from this project」「перепиши кейс」「у нас є результат — треба кейс」といった依頼や、プロジェクトメモ、通話の文字起こし、旧事例を貼り付けて適切なケーススタディへの整理を求められたときに使用します。顧客の声やレビューの収集には使用しません(別途アウトリーチが必要です)。また、LinkedIn投稿をゼロから書く用途にも使用しません(linkedin-post-writingを使用してください。このスキルは投稿用の要約を引き継ぐだけです)。
ui.inference.sh が提供する React/Next.js 向けチャット UI のビルディングブロック。コンポーネント:コンテナ、メッセージ、入力、入力インジケーター、アバター。機能:チャットインターフェース、メッセージリスト、入力処理、ストリーミング。用途:カスタムチャット UI の構築、メッセージングインターフェース、AI アシスタント。トリガー:chat ui、chat component、message list、chat input、shadcn chat、react chat、chat interface、messaging ui、conversation ui、chat building blocks
このスキルは Anthropic Claude Agent SDK を扱うための包括的な知識を提供する。自律型 AI エージェントの構築、多段推論ワークフローの作成、専用サブエージェントのオーケストレーション、カスタムツールと MCP サーバーの統合、または Claude Code の機能を用いた本番運用可能なエージェントシステムの実装に使用する。コーディングエージェント、SRE システム、セキュリティ監査ツール、インシデント対応ツール、コードレビューボット、または Claude Code CLI とのプログラム的な連携、永続セッション、ツールオーケストレーション、きめ細かな権限制御を必要とするあらゆる自律システムの構築に使用する。キーワード:claude agent sdk、@anthropic-ai/claude-agent-sdk、query()、createSdkMcpServer、AgentDefinition、tool()、claude subagents、mcp servers、autonomous agents、agentic loops、session management、permissionMode、canUseTool、multi-agent orchestration、settingSources、CLI not found、context length exceeded
Cloudflare Cron Triggers の完全なナレッジドメイン — cron 式を使って Workers を定時実行し、定期タスク、メンテナンスジョブ、自動化ワークフローに利用する。使用場面: Workers を定期的に実行する、Workers に cron トリガーを追加する、スケジュールタスクを設定する、cron ハンドラーをテストする、cron と Workflows を組み合わせる、Green Compute を有効にする、複数のスケジュールを処理する、あるいは「scheduled handler not found」「cron expression invalid」「changes not propagating」「handler does not export」「timezone issues」エラーに遭遇する場合。キーワード: cloudflare cron、cron triggers、scheduled workers、scheduled handler、定期タスク、バックグラウンドジョブ、スケジュールタスク、cron expression、wrangler crons、scheduled event、green compute、workflow triggers、maintenance tasks、scheduled() handler、ScheduledController、UTC timezone
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
