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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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チャート選択、色彩理論、注釈のベストプラクティスを扱うデータ可視化。チャートタイプ（棒、折れ線、散布図、ヒートマップ）、軸のルール、データによるストーリーテリングを網羅します。用途：チャート、グラフ、ダッシュボード、レポート、プレゼンテーション、インフォグラフィック、データストーリー。トリガー: data visualization、chart、graph、data chart、bar chart、line chart、scatter plot、data viz、visualization、dashboard chart、infographic data、data presentation、chart design、plot、heatmap、pie chart alternative
DataLens でスタンドアロンの HTML ページやレポートを作成、修正、公開する際に使用します。DataLens は、表、グラフ、CSV／ダウンロードボタンを含むことの多い自己完結型の HTML ドキュメント全体を受け取り、サンドボックス化され CSP で制限された iframe 内でレンダリングするため、通常のウェブコードは気付かないうちに動作しなくなることがあります。このようなページをゼロから生成する場合や、DataLens 上のページで画像、フォント、スクリプト、CDN ライブラリがブロックされる／Content-Security-Policy エラーが発生する、fetch/XHR/localStorage が動作しない、グラフが空白になる、ダウンロードまたは Export ボタンが機能しない、サイズ超過や文字コードの誤りでアップロードが拒否される、ユーザーの DataLens テーマ（ライト／ダーク）や言語（ru/en）に合わせる必要がある、Yandex マップを埋め込む、といった問題に対応します。許可されている CDN とホスト、およびページを完全に自己完結させる方法も扱います。DataLens のチャートセルや HTML マークアップのテーブル列には使用しません。
ユーザーが「X を調査する」「Y について深く調査する」「Z を深掘りする」「このトピックを調べる」「X と Y を比較する」「X の長所と短所」「Y の全体像を概観する」ことを望む場合は常に、引用付きの統合を伴う深いマルチソースの Web リサーチにこのスキルを使用します。ユーザーが「調査」と言わなくても、複数の独立したソースを相互参照して引用する必要がある依頼は該当します。1 回の WebSearch で答えられる単一の事実、コードレビュー（code-review を参照）、現在のリポジトリ内のファイルの探索（Explore を使用）には、このスキルを使用しないでください。
Microsoft Defender Threat Intelligence（Defender TI）と Microsoft Defender Vulnerability Management（MDVM）に関するガイダンス — Defender XDR の脅威と脆弱性の層。MDVM の露出スコア、脅威インサイトとアクティブなキャンペーンを用いた CVE の優先順位付け、セキュリティベースライン（CIS/STIG）、ブラウザ拡張機能と証明書のインベントリ、ネットワーク共有の評価、ハードウェア／ファームウェアのインベントリ、セキュリティ推奨事項と修復タスク（Intune 連携）、および攻撃者追跡インジケーター、インテルプロファイル、インフラのピボット、MDTI API のための Defender TI を扱う。WHEN：Defender Vulnerability Management、MDVM、MDVM アドオン、露出スコア、脅威を考慮した脆弱性の優先順位付け、CIS ベンチマーク CVE、セキュリティベースライン評価、ブラウザ拡張機能インベントリ、ファームウェア脆弱性、Microsoft Defender Threat Intelligence、MDTI、インテルプロファイル、脅威アクター追跡、IOC ピボット、MDTI API、インテルを用いた脅威ハンティング。DO NOT USE エンドポイントの EDR 設定（defender-for-endpoint を使用）、Sentinel の検出（sentinel-detection-engineering を使用）、外部アセットの検出（defender-easm を使用）。
プロジェクト内の古い npm、pip、Cargo、Go、Ruby パッケージをスキャンする。CVE セキュリティ監査を実行する。変更履歴を取得し、Gemini で破壊的変更を要約し、リスクグループ（patch、minor、major）ごとに 1 つの PR を作成する。インストール競合のための Diagnosis Mode を含む。依存関係の更新、古いパッケージの確認、依存関係 PR の作成、パッケージ更新のスキャン、CVE の監査、アップグレードの破壊的変更の指摘を求められたときに使用。ユーザーが「古いパッケージを確認して」「依存関係を更新して」「依存関係更新の PR を作成して」「CVE をスキャンして」「どのパッケージをアップグレードすべき」と言ったときに発動。
実際のユーザーの根拠に基づき、デザイン思考の一連のプロセス（共感、定義、アイデア創出、プロトタイプ、テスト）を進行します。ユーザーを深く理解し、そのためのソリューションを設計したい場合に使用します。「デザイン思考を実施して」「ユーザーを理解したい」「ユーザーインタビューを設計して」「インタビューのメモを統合して」「ペルソナを作成して」「How-Might-We 質問を作って」「このコンセプトをプロトタイプにして」「ユーザビリティテストを設計して」「ユーザーが離脱している理由がわからない」など、どの言語でも対象です（「tư duy thiết kế」「nghiên cứu người dùng」「phỏng vấn khách hàng」「デザイン思考」「设计思维」）。「デザイン思考」という語がなくても使用します。生のインタビューメモ、書き起こし、アンケートのエクスポートを提示され、インサイト、ペルソナ、製品の意思決定を求められた場合も使用します。「X に市場があるか」といった机上の質問には使用しません（market-researcher を使用）。
ElevenLabs と Dia TTS によるマルチスピーカー対話音声の作成。話者タグ、感情制御、ペース、会話の流れ、ポストプロダクションを扱う。用途：ポッドキャスト、オーディオブック、解説動画、キャラクター対話、会話型コンテンツ。トリガー：dialogue audio、multi speaker、conversation audio、dia tts、two speakers、podcast audio、character voices、voice acting、dialogue generation、conversation tts、multi voice、speaker tags、dialogue recording、elevenlabs dialogue、eleven labs conversation
Docker のコンテナ化パターン、Dockerfile のベストプラクティス、マルチステージビルド、Docker Compose。対象：docker、Dockerfile、docker-compose、container、image、multi-stage build、docker build、docker run、.dockerignore、health check、distroless、scratch image、BuildKit、layer caching、container security。
.NET テストの基礎スキルの総覧とガイダンスハブ。ユーザーが「.NET テストの書き方」「.NET テスト入門」「必要なテストツールは何か」「テストのベストプラクティス」「ゼロからテストを学ぶ」といった一般的なテストのニーズを尋ねたときにトリガーする。具体的なニーズに応じて適切なサブスキルの組み合わせを推薦し、テストの基礎、テストデータ、アサーション、モック、特殊なシナリオなど 19 の基礎スキルを網羅する。 Make sure to use this skill whenever the user asks about .NET testing in general, wants to know which testing tool to use, or needs guidance on getting started with testing, even if they don't explicitly ask for an overview. Keywords: dotnet testing, .NET testing, testing basics, how to write tests, testing best practices, unit test, xunit, 3A pattern, FIRST principles, assertion, mock, stub, NSubstitute, test data, AutoFixture, Bogus, validator, FluentValidation, TimeProvider, IFileSystem, code coverage, ITestOutputHelper, test naming
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。