Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
厳格な正確性の制約下で成果物を反復的に改善しつつ、測定されたコストを最小化したいときに使用 —— テストスイートをグリーンに保ちながらコードモジュールをリファクタリングして複雑さを削減する、または同じ行を返しながら SQL クエリを高速化する。各反復では 1 つの焦点を絞った変更を適用し、必ず通過すべき正確性ゲートを確認し、必ず低下すべき指標を測定し、両方が成立する場合にのみ変更を保持し、そうでなければ元に戻す。プラトーまたは予算までループする。機能追加、バグ修正、または動作や結果を変えることが許される変更には適さない。
Entity Framework Core（EF Core）を使用するアプリケーションのデータアクセスをレビューし、最適化します。サービス、リポジトリ、インポート、バックグラウンドジョブの EF Core のパフォーマンスと正確性のレビューに使用します。対象は、低速またはメモリ消費の大きいクエリ、過剰な往復、見えにくい SaveChanges、早すぎる実体化、動的なクエリ構築、結果グラフの追跡、一括書き込み、DbContext のライフタイムや重複操作、検索の意味、ページング、生 SQL、モデル／インデックスの網羅性です。スキーマを EF Core が管理しているかどうかにかかわらず使用できます。EF Core 用であり、Dapper や生の ADO.NET 用ではありません。
ユーザーが注文のバッチ処理を最適化したい、効率的なピッキングのために注文をグループ化したい、またはピッカーの移動距離を削減したいときに使用する。ユーザーが "batch picking"、"order grouping"、"cluster picking"、"multi-order picking"、"batch-and-sort"、"zone batching" に言及したときにも使用する。ウェーブ計画については wave-planning-optimization を参照。ピッカーのルーティングについては picker-routing-optimization を参照。
個人に対する深い OSINT 調査を実施する。完全なデジタルフットプリント、心理プロファイル（MBTI/ビッグファイブ）、職歴、信頼スコア付きのソーシャルグラフを構築する。完全性のしきい値に達するまで再帰的に自己評価する。外部調査の前に内部インテリジェンス（Telegram の履歴、メール、vault の連絡先）を含める。使用場面："osint"、"досье"、"research person"、"find everything about"、"пробей"、"разведка"、"due diligence"、"background check"、"digital footprint"、"найди всё про"、"собери информацию"、"кто это"、"профиль человека"。対象外：人物名のない企業/製品調査、競合分析、市場調査、コンテンツ生成、一般的なウェブスクレイピング。
Apple Silicon 上で、相互検証を行う 2 つの MLX エンジン、NVIDIA Parakeet TDT v2 (parakeet-mlx) と Qwen3-ASR 1.7B (mlx-audio、ホットワードバイアス) を使ってローカルで音声をテキスト化します。単語ごとのタイムスタンプ、信頼度、出所、一致判定を含む JSONL のバッチ処理に対応します。NeMo や PyTorch は使用しません。音声ファイルの文字起こし、ゲームや旧作の音声クリップの内容特定、音声と効果音の判別、OpenAI 互換 STT エンドポイントの提供、ディクテーションに使用します。任意のテキストフィールドでプッシュ・トゥ・トークを使うには Handy アプリを使用してください。
Pharos ブロックチェーンのあらゆるタスクに必須。このスキルには Pharos 上で cast/forge コマンドを実行するために必要な RPC エンドポイント、チェーン ID、エクスプローラー URL、トークンアドレスが含まれている — これを読まないと誤ったネットワーク設定を使用することになる。ユーザーが「pharos」「PHRS」「PROS」「atlantic-testnet」に言及した場合、または Pharos ネットワーク上で何かを行いたい場合に呼び出す：残高の確認、トランザクションの照会、コントラクトの呼び出し、送金、Solidity コントラクトのデプロイや検証、バッチエアドロップの実行、Pharos Chain / Pharos Network を対象とする Web3 スクリプトの生成。このスキルなしで Pharos のオンチェーン操作を試みないこと。
Ping Orchestration Android SDK（Ping Identity Android SDK とも呼ばれ、旧称 ForgeRock Android SDK / forgerock-android-sdk。Gradle アーティファクト：`com.pingidentity.sdks:android`。モジュール：`journey`、`davinci`、`oidc`、`fido`、`protect`、`externalidp`、`binding`、`oath`、`push`）を統合した Android アプリを構築するためのガイド。新規プロジェクトの雛形作成と既存アプリへの SDK 追加の両方を扱う。ユーザーが次のいずれかに該当する場合は常にこのスキルを使用する：(1) Journey、DaVinci、OIDC フローを使って PingOne、PingOne Advanced Identity Cloud (AIC)、PingAM、DaVinci に対して認証する Android アプリを構築している；(2) SDK モジュール（Journey、DaVinci、OIDC、FIDO/passkeys、Protect、ExternalIdP、OATH、Push、Device Binding）を設定している；(3) Jetpack Compose で Journey コールバックや DaVinci コレクターをレンダリングしている；(4) Android アプリの Ping 認証フローをトラブルシューティングしている；(5) `EncryptedDataStore` でトークンやセッションのストレージを設定している；(6) Ping 認証アプリ用の新しい Android/Kotlin プロジェクトを雛形作成している；(7) `OidcWebClient` で OIDC 集中ログインを実装し、ブラウザリダイレクトを処理し、OAuth 2.0 認可コードフロー用の redirect URI intent filter を設定している。ユーザーの表現が曖昧な場合でも積極的に呼び出すこと — "add PingOne login to my Android app"、"how do I set up Journey in Android"、"how do I add OIDC centralized login"、"make this look like a Ping sample app"、"use the Ping Android SDK"、"integrate pingidentity sdk on Android"、"use forgerock-android-sdk"、"migrate from ForgeRock to Ping on Android"。
Ping Orchestration iOS SDK（Ping Identity iOS SDK とも呼ばれ、旧称 ForgeRock iOS SDK / forgerock-ios-sdk。Swift Package：`Ping/ping-ios-sdk`。モジュール：`PingJourney`、`PingDavinci`、`PingOidc`、`PingExternalIdP`、`PingProtect`、`PingOath`、`PingLogger`、`PingStorage`）を統合した iOS アプリを構築するためのガイド。ユーザーが次のいずれかに該当する場合は常にこのスキルを使用する：(1) Journey、DaVinci、OIDC フローを使って PingOne、PingOne Advanced Identity Cloud (AIC)、PingAM、DaVinci に対して認証する iOS アプリを構築している；(2) モジュール（Journey、DaVinci、OIDC、FIDO/passkeys、Protect、ExternalIdP、OATH、Push）を設定している；(3) SwiftUI で Journey コールバックや DaVinci コレクターをレンダリングしている；(4) iOS アプリの Ping 認証フローをトラブルシューティングしている；(5) `KeychainStorage` でトークンやセッションのストレージを設定している；(6) Ping 認証アプリ用の新しい Xcode プロジェクトを雛形作成している；(7) サンプルアプリに Ping Identity のブランディングを適用している；(8) `OidcWebClient` で OIDC 集中ログインを実装し、`ASWebAuthenticationSession` や `SFSafariViewController` を設定し、ブラウザリダイレクトを処理し、OAuth 2.0 認可コードフロー用の `onOpenURL` を設定している；(9) PingAM/AIC の Journey エクスポート JSON を分析して必要なコールバックを特定し、対応する iOS サンプルを生成している。ユーザーの表現が曖昧な場合でも積極的に呼び出すこと — "add PingOne login to my iOS app"、"how do I set up Journey in Swift"、"add OIDC centralized login"、"make this look like a Ping sample app"、"use the Ping iOS SDK"、"use the PingSDK in my iPhone app"、"integrate ping-ios-sdk"、または Journey エクスポート JSON の貼り付け／添付。
Ping Identity で ReactJS の Web 認証を構築するときに使用 — Ping Orchestration JavaScript SDK（`@forgerock/journey-client`、`@forgerock/oidc-client`）を使い、PingOne Advanced Identity Cloud（AIC）または PingAM に対して完全な React SPA 認証フローを足場組みする。Journey クライアントの設定、OIDC トークン交換、React での動的な Journey コールバック描画、保護されたルート、ユーザープロフィール、ログアウトを扱う。ユーザーが「use @forgerock/journey-client in React」「render Journey callbacks in a React app」「set up Journey authentication with React and Vite」「add PingAM login to my React SPA」「integrate AIC Journey in React」「build a React app with Ping Identity Journey」を求めるときに呼び出す。React アプリを `@forgerock/javascript-sdk` から `@forgerock/journey-client` へ移行する方法も扱う。
GPT Image 2.5 で画像を生成、編集、合成する。本物のアルファチャンネルを持つ透過 PNG も含む。2 つのバックエンド — OpenAI API キーまたは codex CLI（ChatGPT サブスクリプションを使用、キー不要）。4 つのモード — ワンショット生成、既存画像の編集またはインペイント、マルチリファレンス合成（最大 16 の入力を 1 つにブレンド）、および検証付きの複数画像バッチ。ユーザーが画像の作成、ポスターの生成、モックアップの描画、アイコンやステッカーのデザイン、広告クリエイティブの作成、インフォグラフィックの構築、参考画像のブレンド、既存画像の編集またはインペイント、透過背景の切り抜き素材の作成を求めたときに使用 — "transparent PNG"、"no background"、"alpha channel"、"works on any background"。次には使用しない：保持したい既存画像から背景を除去すること（それは rembg や ImageMagick であり、生成器ではない）、画像を変えないファイル操作（圧縮、フォーマット変換、リサイズ）、画像の読み取り、説明、OCR、動画。
Polylane の自動化を作成・設計・運用する — トリガー → 指示 → ツール → アクション → 送信先として配線された無人エージェント実行。ユーザーが自分を介さずに何かを起きることを望む場合 — "whenever X happens"、"on every deploy"、"every morning"、"auto-rollback if it breaks" — に使用し、アラート、インシデント、デプロイ、プッシュ、cron スケジュール、webhook への反応; 問題のあるデプロイの自動ロールバック; アラートの issue への自動トリアージ; 定期的なレポートと継続的な本番ヘルスチェック; インシデント対応の自動化; 結果の Slack、メール、webhook へのルーティングを含む。Polylane のドキュメントから取得すること — コマンドやスキーマを推測しない。
プロジェクトをセットアップまたは開始する際に、そのプロジェクトに最適なスキルスタックをインストールしたいときに使用する。次のような表現でトリガーする：「このプロジェクトにスキルを設定して」「プロジェクトのスキルをインストールして」「どのスキルを使うべきか」「power engineer setup」「スキルスタックを構成して」「power engineer frontend」「power engineer status」、または新規・既存プロジェクト向けに Claude Code スキルをセットアップするあらゆる依頼。次のような的を絞った依頼でもトリガーする：「power engineer backend」「power engineer devops」「power engineer ai」「power engineer data」「power engineer docs」「power engineer mobile」「power engineer quick」「power engineer catalog」「power engineer update」「power engineer configure」「power engineer drift」。ユーザーが「/power-engineer frontend」や同様の省略形だけを言った場合でも、このスキルが処理する。
現在のブランチからユーザーに確認したターゲットブランチへ Pull Request（PR）または Merge Request（MR）を作成する。作成前に必須のブロッキング品質ゲートを設ける：quality-check、code-review、trace-validate を実行し（3 つすべてが承認の判定を出す必要がある）、docs/policies/definition-of-done.md が存在する場合はその Definition of Done に照らしてコードを検証する。リモートを持つ任意の git リポジトリで動作する：リモートからプラットフォーム（GitHub、GitLab、Bitbucket、Gitea、Azure Repos など）を自動検出し、利用可能な CLI を使用する。コミットからタイトルと説明を自動生成し、PR を一度に作成する。ユーザーが PR、MR、pull request、merge request の作成、オープン、生成、起案、提出を求めたときは常に使用する。プラットフォームを名指しせず「PR を作成して」「develop に上げて」と言っただけの場合でも使用する。
ブランチがベースに対して変更したファイルを対象に、変更に応じて実行されるブランチスコープの lint プリフライト（ESLint / markdownlint / actionlint）を実行し、各違反を新規導入か既存かに分類し、終了コードの契約（0 合格、1 新規導入/ブロッキング、2 既存のみ）で修正／先送りのループを進める。preflight の実行を求められた場合、プッシュ前にブランチが lint を通過するか確認する場合、または ship/PR フロー内の lint ゲートとして使用。ブランチが触れたカテゴリのみを lint し（リポジトリ全体の lint は行わない）、lint 対象ワークスペースとベースブランチは自動検出されるため、通常のケースでは利用側リポジトリでの設定は不要。
AP スタイルと逆ピラミッド構造でプレスリリースを作成。書式、日付欄、引用、会社概要、ファクトチェックを扱う。用途：製品発表、資金調達の発表、提携、企業ニュース、イベント。トリガー：press release、pr writing、media release、news release、announcement、product launch announcement、funding announcement、company news、media advisory、ap style、press statement、news wire
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。