Skills

A

australia-privacy-act

mukul975 / privacy-data-protection-skills

オーストラリアの 1988 年プライバシー法(2024 年の改正を含む)への準拠を解説する。自動意思決定の透明性、子どものプライバシー規範、個人の権利の拡大、執行の強化、オーストラリアプライバシー原則(APPs)を扱う。キーワード:オーストラリアプライバシー法、APPs、OAIC、自動意思決定、子どものプライバシー規範、プライバシー改革。

A

auto-deletion-workflow

mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 第 17 条の消去権および保持期間の満了に対応する自動データ削除ワークフローを実装する。依存システム間のカスケード削除、参照整合性のための依存関係処理、確認ログ、監査証跡の生成を扱う。自動削除、消去の自動化、データパージ、保持期間満了のクエリで使用。

A

automated-ropa-generation

mukul975 / privacy-data-protection-skills

Active Directory、クラウドサービスカタログ、API ゲートウェイログ、データベーススキーマなどの IT システムインベントリから処理活動記録(RoPA)を自動生成する。フィールドの自動入力、データフローの検出、システムから RoPA へのマッピングを扱う。自動 RoPA、システムインベントリ、データ検出、自動入力、IT 駆動の記録の際に有効化する。

A

autoresearch-finalize

davebcn87 / pi-autoresearch

autoresearch セッションをクリーンでレビュー可能なブランチにまとめる。"finalize autoresearch"、"clean up experiments"、"prepare autoresearch for review" を求められたときに使用する。

A

awesome-landing-audit

khasky / awesome-agent-skills

ランディングページのコンバージョン構成を読み取り専用で監査します。主な CTA、フォームの入力負担、メッセージの整合性、信頼要素、ファーストビューの価値を確認します。ページのコンバージョンが低い場合に使用します。

A

awesome-translate-ru-en

khasky / awesome-agent-skills

あらゆるジャンルのロシア語テキストを自然な英語に翻訳し、構成、書式、リンク、識別子、著者の文体を保ちます。フォルダーのミラーリングも可能です。ロシア語から英語への翻訳を依頼された場合に使用します。

A

aws-vpc

alphaonedev / openclaw-graph

AWS で分離されたカスタマイズ可能なネットワーク環境を作成するための Amazon Virtual Private Cloud の管理と設定。

A

axe-core

claude-dev-suite / claude-dev-suite

axe-core —— 自動化された WCAG 準拠チェックのためのアクセシビリティテストエンジン。使用場面：ユーザーが "axe"、"automated accessibility testing"、"a11y tests" に言及する、または "integrating accessibility checks"、"CI/CD accessibility"、"Playwright accessibility"、"Jest accessibility"、"Vitest axe" について質問する場合。使用しない場面：手動のアクセシビリティ監査——代わりに `wcag` skill を使用

A

axhub-prototype-context

lintendo / axhub-skills

注釈付きのプロトタイプ URL が、AI エージェントのレビュー、実装計画、プロダクション作業、ソースの引き継ぎ、または任意のレビューレポート提出に必要な PRD、ディレクトリ、注釈、ソースのコンテキストを公開している場合に使用する。

A

azure-mgmt-fabric-py

sickn33 / agentic-awesome-skills

Python 用 Azure Fabric 管理 SDK です。Microsoft Fabric の容量とリソースの管理に使用します。

A

azure-pentesting

wgpsec / aboutsecurity

Azure クラウド環境のペネトレーションテストの全体手法。対象が Azure/Microsoft 365/Entra ID を使用している場合、Azure 関連の資産（Blob Storage/App Service/Azure VM/Azure Functions）を発見した場合、Azure の認証情報（Service Principal/Managed Identity/Access Token）を取得した場合、または Azure 環境のセキュリティ評価が必要な場合に使用する。未認証の列挙から Entra ID 攻撃、サービス特権昇格、Cloud-to-OnPrem の横展開までの全プロセスの決定木を提供する。35+ の Azure サービスの攻撃対象領域をカバー。

A

azure-storage-queue-ts

sickn33 / agentic-awesome-skills

メッセージキューの操作に使用する Azure Queue Storage JavaScript/TypeScript SDK（@azure/storage-queue）。キュー内のメッセージの送信、受信、ピーク、削除に使用する。

B

backend-dev-guidelines

jackspace / claudeskillz

Node.js/Express/TypeScript マイクロサービス向けのバックエンド開発ガイド。ルート、コントローラー、サービス、リポジトリ、ミドルウェアの作成や、Express API、Prisma によるデータベースアクセス、Sentry のエラー追跡、Zod バリデーション、unifiedConfig、依存性注入、非同期パターンの扱いにsettings。階層アーキテクチャ（ルート → コントローラー → サービス → リポジトリ）、BaseController パターン、エラーハンドリング、パフォーマンス監視、テスト戦略、レガシーパターンからの移行をカバー。

B

backendless

membranedev / application-skills

Backendless 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Backendless のデータを操作したいときに使用します。

B

banking-compliance

gajetoso / financeskills

ユーザーが銀行の資本適足性や規制遵守（Basel III）を分析したい場合に使用します。また、ユーザーが "Common Equity Tier 1 (CET1)"、"RWA"、"Risk-Weighted Assets"、"liquidity coverage ratio"、"leverage ratio"、"bank stress testing" に言及した場合にも使用します。

API または Chrome CDP 経由で WeChat Official Account（微信公众号）にコンテンツを投稿します。HTML、markdown、プレーンテキストを使った記事投稿（文章）と、複数画像を使った画像付き投稿（贴图、旧称は图文）に対応します。Markdown 記事のワークフローでは、WeChat 向けの出力にするため、通常の外部リンクを末尾の引用に変換します。ユーザーが「发布公众号」「post to wechat」「微信公众号」「贴图/图文/文章」と言及した場合に使用します。

B

bb-local-toolkit

uphiago / recon-skills

バグバウンティの全工程に対応します。偵察（サブドメイン列挙、資産の発見、フィンガープリンティング、HackerOne のスコープ確認、ソースコード監査）、事前学習、脆弱性調査（30 種類以上）、A から B への連鎖、AI/LLM テスト、回避手法の表、言語別 grep、報告を扱います。あらゆるバグバウンティタスクで使用します。

B

bb-plugins

davidondrej / skills

bb プラグインのビルド、インストール、デバッグ。ユーザーが bb プラグイン、サイドバーパネル、bb CLI サブコマンド、エージェントツール、テーマ、プロバイダー、あるいは bb 自体の拡張を求める場合に使用。スレッドの実行とコア bb CLI には bb-cli を使用する。

B

behavioral-testing

caidanw / skills

ビヘイビアテストの方法論 — コードの構造ではなく、ユーザーが経験することをテストする。テストを書くとき、テスト品質をレビューするとき、新機能のテスト戦略を計画するとき、または既存のテストが脆弱/冗長/実装詳細に結合しているときに使用する。トリガー：テストの作成、TDD、テストレビュー、「tests keep breaking」「too many mocks」「tests are verbose」、テストカバレッジ計画、ビヘイビア駆動開発。

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B

beta-reader-critique-simulator

lensetek / fiction-book-agent-skills

ターゲット読者のペルソナ（ファンタジーファン、ロマンス愛好家、YA 読者、コミック編集者）からの、ペース配分、感情的なフック、エンゲージメントに関するフィードバックをシミュレートします。

B

better-chezmoi

jpcaparas / skills

安全な chezmoi のセットアップと移行、日々の dotfile 同期、テンプレート、シークレット、スクリプト、ドリフト/復旧、または公式ドキュメントの調査に使用。

B

bkend-storage

ww-w-ai / bkit-claude-code

bkend.ai のファイルストレージ——アップロード（presigned URL）、ダウンロード（CDN）、可視性レベル、バケット。トリガー：bkend file、bkend upload、bkend download、bkend storage、bkend presigned URL

B

blender-geometry-nodes

ra100 / blender-claude-plugin

Blender 5.x ジオメトリノード——プロシージャルモデリング、散布、メッシュ／カーブ／ボリューム操作、シミュレーションゾーン、リピートゾーン、Bone Info、Font ソケット、UV ノード、ボリュームグリッドノード、Python (bpy) によるノードツリーのスクリプト作成。5.0 および 5.1 の変更を含みます。

B

blog-feed-monitor

gooseworks-ai / goose-skills

RSS フィード経由でブログ記事をスクレイピングします（無料、API キー不要）。JS が多いサイトには Apify をフォールバックとして使用します。競合ブログの監視、業界コンテンツの追跡、キーワード別のブログ記事の集約が必要な場合に使用します。

効果的なガバナンスに向けて、取締役会のプレゼン資料、報告、関連資料を準備します

B

book-chapter-generator

dmccreary / ibook-skills

学習グラフと概念の依存関係を分析して、インテリジェント教科書の章構成を設計する。学習グラフが完成した後、章のコンテンツを生成する前に使用。

B

boxlang-security

ortus-boxlang / skills

BoxLang のコードやアプリケーションのセキュリティ脆弱性をレビューするとき、セキュリティ設定を構成するとき、インジェクション攻撃を防ぐとき、ファイルアップロードを安全に処理するとき、シークレットを管理するとき、または OWASP Top 10 と CFML/Java のセキュリティ史から得られたセキュアコーディングパターンを適用するときに、このスキルを使用します。

B

boxlang-templating

ortus-boxlang / skills

BoxLang のマークアップテンプレート（.bxm ファイル）を書くとき、HTML と BoxLang の出力式を混在させるとき、bx:output、bx:loop、bx:if、bx:include、bx:script などのテンプレートコンポーネントを使うとき、ビューを構築するとき、または HTML を生成するあらゆるテンプレートファイルを作成するときに、このスキルを使用します。

B

brainstorm

patrick-fu / awesome-skills

ユーザーがアイデアや未解決の問題を抱え、方向性を決める前に解決策の幅を広げたいときに、可能性をブレインストーミングします。

B

brainstorming

jackspace / claudeskillz

創作や開発の際、コードや実装計画を書く前に使用します。協力的な質問、代替案の検討、段階的な検証を通じて、粗いアイデアを完成度の高い設計に練り上げます。明確な「機械的」な作業プロセスでは使用しないでください。

B

brand-guidelines

full-stack-skills / design-skills

Anthropic の公式ブランドカラーとタイポグラフィを、Anthropic のビジュアルスタイルが適したあらゆる制作物に適用します。ブランドカラーやスタイルガイド、ビジュアルフォーマット、企業のデザイン基準が関係する場合に使用します。

B

brand

zstvns / design-skills

ブランド関連作業の入口です。URLだけからサイトをクロールし、リンク先のソーシャルメディアやプレス情報もたどって既存のブランド素材を収集し、変更の必要度を診断して適切な手順に振り分け、他のデザイン Skill が参照するブランドコンテキスト文書を取得または作成します。あらゆるデザインプロジェクトの開始時や、ユーザーが「ブランドコンテキスト」「ブランドの設定」「ブランドガイドライン」「ビジュアルアイデンティティ」「リブランド」「ブランド刷新」「自社ブランドについて」などに言及した場合、または色、書体、ビジュアルの方向性を毎回説明する手間をなくしたい場合に使用します。`.agents/brand.md` を作成・管理します。

B

breach

simota / agent-skills

レッドチームの攻撃シナリオ設計、脅威モデル、MITRE ATT&CK/OWASP の適用、パープルチーム演習、AI/LLM レッドチーミング。敵対的なセキュリティ検証が必要なときに使用します。

B

browser-automation

different-ai / openwork

CDP を用いたローカル OpenWork Electron ブラウザ自動化。ローカルの Electron 開発アプリの操作、browser_list、browser_snapshot、browser_eval、composer 自動化、ローカル UI スモークテストを行うときに使用します。

B

browser-xterm-interaction

wgpsec / aboutsecurity

Playwright Browser MCP と xterm.js のターミナル操作手法。ブラウザを通じて Web ページに埋め込まれたターミナル、CTF 環境の疑似ターミナル、Cloud Shell、オンライン IDE 内のターミナルを操作する必要がある場合に使用する。対象範囲: ターミナル内容の読み取り（5 種類の方法）、コマンド実行、出力のキャプチャ、screenshot へのフォールバック戦略。対象ページに何らかの形の Web ターミナル（xterm.js/hterm/jQuery Terminal）があれば、このスキルを使用する

B

bug-fix

kenlck / skills

再現、根本原因分析、修正設計、リグレッションリスク分析、品質レビューを含む構造化されたバグ修正です。ユーザーが明示的に名前を挙げてこのスキルの使用を求めた場合（例：「use bug-fix」「run bug-fix」）または構造化・体系的なバグ修正プロセスを明確に要求した場合にのみ呼び出します。一般的なバグ報告、エラーメッセージ、不具合のある挙動には呼び出さず、このスキルなしで直接対処してください。

B

bug-receipt

github / awesome-copilot

診断、修復、復旧の後、BUG RECEIPT と VERIFIED、PARTIAL、または BLOCKED ステータスで欠陥とインシデントをクローズする。

B

build

redisearch / redisearch

機能開発パイプライン - 調査、計画、追跡、主要機能の実装。

B

build-tam

getaero-io / gtm-eng-skills

Crustdata、Dropleads、PDL などのプロバイダーからアカウントと連絡先を取得し、Total Addressable Market のリストを構築する。

B

building-a-rich-text-editor-with-lit

rodydavis / skills

Lit Web コンポーネントを使ってリッチテキストエディタを構築する方法を学ぶ。テキスト、リンク、スタイルを整形するためのツールバーも備える。

B

building-ai-agent-on-cloudflare

cloudflare / cloudflare-docs

Agents SDK を使って Cloudflare 上に AI エージェントを構築します。状態管理、リアルタイム WebSocket、スケジュールタスク、ツール統合、チャット機能に対応。Workers にデプロイできる本番品質のエージェントコードを生成します。使用場面：ユーザーが「エージェントを構築したい」「AI エージェント」「チャットエージェント」「ステートフルエージェント」を求めている場合、「Agents SDK」に言及している場合、「リアルタイム AI」「WebSocket AI」を必要としている場合、またはエージェントの「状態管理」「スケジュールタスク」「ツール呼び出し」について質問している場合。

B

building-inferencesh-apps

qu-skills / superpowers

inference.sh 上でアプリケーションを構築・デプロイ。入門、プラットフォームの理解、アプリの作成、リソースの設定、または inference.sh のアプリ開発の概要が必要なときに使用。Python と Node.js の両方をサポート。トリガー：inference.sh app、belt app、inf.yml、inference.py、inference.js、deploy app、app development、build app、create app、GPU app、VRAM、app resources、app secrets、app integrations、multi-function app

B

bun

dobroslavradosavljevic / skills

最新のドキュメントと完全な使用ガイドを用いて、Bun JavaScript/TypeScript の作業の構築、レビュー、デバッグ、設定、移行、指導、計画を行う。bun 1.4 ランタイム、bun install/add/remove/update/ci/audit/dedupe/prune、bun.lock、isolated linker と globalStore、workspaces catalogs overrides、trustedDependencies、bunx、Bun.serve（HTTP/2）、Bun.Image、Bun.WebView、Bun.markdown、Bun.cron、Bun.Terminal、bun:sqlite、Bun.redis、Bun.SQL、Bun.file、Bun.$、bun test --parallel/--isolate/--shard、bun build --compile --bytecode、bunfig.toml、Node.js 26 互換性、--hot/--watch、および npm/pnpm/yarn から Bun への移行に使用する。

B

by-harness

xmzdesign / santong-skill

by-harness ワークフローを初期化、保守、実行する際に必ずこの skill を使用します。ユーザーが by-harness、harness、初期化、継続的なタスク分割、feat の実行、plan/build/qa/fix、quick fix、session_close、自動継続実行、runtime アップグレードに言及した場合、またはモデルのコーディングを制約する Java 総合ゲートや分散 Java ゲートを発行する必要がある場合に適しています。この skill は、独立したクローズドループのスキャフォールド、シャーディングされたタスクストレージ、クイックフィックス分流ツール、セッション収束ツール、ランタイムアップグレードツールを生成し、Java のハードルールゲートと分散 Java コーディング契約を発行します。feature_list は legacy 互換のミラーとしてのみ機能します。

B

byted-bytehouse-hybrid-search

bytedance / agentkit-samples

ByteHouse ハイブリッド検索 Skill。全文検索とベクトル検索に対応し、RRF リランキングアルゴリズムを組み合わせて、より正確な検索結果を実現します。ByteHouse データベースで全文検索とベクトル検索を行い、RRF リランキングで精度を高める必要がある場合に使用します。

B

byted-bytehouse-load-analyzer

bytedance / agentkit-samples

ByteHouseクラスターの負荷分析とパフォーマンス監視ツールです。クラスター負荷の分析、リソース使用状況の監視、クエリスループットの分析、パフォーマンスのボトルネック特定に使用します。ユーザーがこれらを必要とする場合に、このSkillを使用します。

B

byted-bytehouse-mcp

bytedance / agentkit-samples

ByteHouse MCP Serverをローカルで起動し、そのtoolsを呼び出すスキルです。ByteHouseデータベースへの接続とデータのクエリ、MCPプロトコルを使ったByteHouseとの連携、データ資産カタログとリネージ分析の生成に使用します。ユーザーがこれらを必要とする場合に使用してください。

B

byted-bytehouse-slow-query

bytedance / agentkit-samples

ByteHouseのスロークエリ分析とパフォーマンス最適化ツールです。スロークエリの特定と分析、クエリのパフォーマンス最適化の提案、クエリ実行計画の確認、クエリ履歴の傾向分析に使用します。ユーザーがByteHouseデータベースのスロークエリ分析、クエリ最適化の提案、クエリ実行計画の確認、クエリ履歴の傾向分析を必要とする場合に使用します。

B

byted-data-label

bytedance / agentkit-samples

Seederive の非構造化データラベリングプラットフォーム。LLM を用いてテキスト、音声、画像データを一括分析・処理する。ユーザーが以下のいずれかのシナリオに言及した場合は必ずこの Skill を使用する：データラベリング、アノテーション、感情分析、タグ分類、意見抽出、翻訳、コメント分析、サクラ・水軍の識別、コンテンツスコアリング、タグライブラリ管理、プロンプト最適化。ユーザーが直接「Seederive」に言及していなくても、一批のテキストの分類/ラベリング/分析/翻訳/スコアリングに関わる場合、または「帮我分析这些评论」「这些数据的情感是什么」「识别水军」「提取观点」「翻译这批内容」「建个标签体系」「效果不好帮我优化」といった表現に言及した場合も、この Skill をトリガーする。ユーザーが CSV/Excel ファイルを提供して一括処理を求める場合にも適用する。

B

byted-las-audio-extract-and-split

bytedance / agentkit-samples

動画から音声トラックを抽出し、長さ/ルールに従って音声を分割する。ユーザーが動画から音声を抽出したい場合、または長い音声を分割（スライス/チャンク）したい場合にトリガーする。

B

byted-las-image-resample

bytedance / agentkit-samples

Volcengine LAS を使用し、複数の補間方式（lanczos、bilinear、nearest）で画像をダウンサンプリング、リサイズ、圧縮する。画像のリサイズ、スケーリング、圧縮 — 画像の解像度、寸法、ファイルサイズを削減する。DPI 設定を変更・調整する。JPEG、PNG、TIFF などの画像形式間で変換する。サムネイルを生成し、Web や印刷向けに画像を最適化する。最大 100MB、225 メガピクセルの写真や画像のバッチリサイズに対応。注意：ダウンサンプリングのみで、アップスケールは行わない。ユーザーが画像のリサイズやダウンサンプリング、ファイルサイズ削減のための画像圧縮、画像形式の変更（JPEG/PNG/TIFF）、画像 DPI の調整、画像サムネイルの生成、Web/印刷向けの画像最適化、複数画像のバッチ処理を求める場合にこのスキルを使用する。

B

byted-security-skillsscanner

bytedance / agentkit-samples

スキルの安全性を監査・スキャンする。ユーザーがワークスペース内の他のスキルに対してセキュリティスキャンを実行したい場合に使用する。

B

byted-tos-image-process

bytedance / agentkit-samples

Volcengine TOS に保存された画像オブジェクトを変換・検査する。タスクが TOS の bucket/object key、TOS の画像処理、TOS から TOS への名前を付けて保存出力、または image/info、image/resize、image/format、image/watermark、image/draw、image/blindwatermark、image/understanding などの Volcengine TOS 画像処理構文を明示的に含む場合にのみこのスキルを使用する。通常アップロードされたスクリーンショット、ローカル画像、UI スクリーンショット分析、汎用 OCR、顔検出、視覚的質問応答には、ユーザーがその画像は TOS オブジェクトであると明言した場合、または TOS 経由で処理/保存を求めた場合を除き、このスキルを使用しない。

B

byted-tos-video-process

bytedance / agentkit-samples

Volcengine TOS に保存された動画の検査、フレーム抽出、動画クリップの連結：動画メタデータの読み取り、単一スナップショットの取得、明示的なタイムスタンプまたは間隔による複数フレームの一括取得、複数の動画クリップの連結、結果をローカルまたは TOS に保存する。ユーザーが動画の長さやコーデック情報を取得したい、ポスター画像やサムネイルを取得したい、特定のタイムスタンプでフレームを抽出したい、一定間隔でフレームをサンプリングしたい、複数の動画クリップを1つに結合したい場合にこのスキルを使用する — たとえ「動画処理」や「フレーム抽出」と明言していなくても。