Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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1 つのスキルに 2 つのサービス：(1) Chainbase CLI による Web3 オンチェーンデータ — ユーザーがブロックチェーンデータ、トークン保有者、ウォレットアドレス、トークン価格、ENS ドメイン、トランザクション、DeFi ポートフォリオ、その他のオンチェーン分析について尋ねた場合に使用。トリガー：「top holders of」「who holds」「wallet address」「token price」「token transfers」「ENS domain」「on-chain data」「blockchain query」「SQL query on-chain」。Ethereum、BSC、Polygon、Arbitrum、Optimism、Base、Avalanche、zkSync などの EVM チェーンに対応。(2) Tops（chainbase tops）による暗号資産ソーシャルインテリジェンス — ユーザーがトレンドの暗号資産ナラティブ、ソーシャルでの言及、Twitter/X の暗号資産に関する議論、ナラティブの発見、トピックの盛り上がり、KOL/コミュニティのシグナルについて尋ねた場合に使用。トリガー：「trending topics」「crypto narrative」「what's trending in crypto」「social mentions」「who is talking about」「crypto twitter」「KOL signals」「narrative search」「topic posts」。
Windows ワークステーションの包括的な運用と診断。起動の遅さ、ドライブ障害、BSOD クラッシュ、スタートアップ項目の肥大化、暴走プロセス、イベントログを調査します。Windows の動作が遅い、起動が遅い、起動しない、ブルースクリーン、BSOD、カーネルクラッシュ、ドライブ障害、SMART エラー、ディスクエラー、Event 41、Event 129、storahci リセット、BugCheck、CRITICAL_PROCESS_DIED、クラッシュダンプ、MEMORY.DMP、minidump、msconfig、services.msc、レジストリ Run キー、StartupApproved、ログオン時のスケジュールタスク、ログインの遅さ、起動時の高 CPU 使用率、スタートアップアプリの無効化、説明できない UAC プロンプト、管理者権限を求めた対象の確認、prefetch フォレンジック、BAM、プロセスの帰属、Security 4688、高 CPU 使用率、暴走プロセス、回り続けるプロセス、CPU を占有するプロセス、メモリコミットの枯渇、メモリ不足、プロセス過多、RAM の使用元、孤立プロセス、古いプロセス、ゾンビプロセス、プロセスツリーの終了、マシンの発熱、ファンの騒音に対応します。ドライブ文字だけではこのスキルの対象とは判断できません。ネットワークドライブの割り当て、SMB、UNC、NAS は net-ops に振り分けます。
段階的なUX生成。フェーズ1では白黒のワイヤーフレーム案を5つ（堅実な案1つ＋探索的な案4つ）即座に生成し、フェーズ2では5つのTaskエージェントを並列実行して、各案のClean版とPolished版のカラー案をレンダリングします。ワイヤーフレームのみ、またはワイヤーフレームとビジュアルの両方に対応します。引数がある場合は最適化の意図を抽出します。デザインのコンテキストを継続的に保持します。ユーザーが「wireframe」「prototype」「UX options」「layout exploration」と言った場合に使用します。
執筆ハードゲート監査員。final 記事を正式に出力する前に、writing workflow のハードゲートを独立して監査するために使用する。 トリガーとなる場面: - すでに draft があり、正式な最終稿を制作しようとしている - プロジェクトが `01_项目/内容创作/` にある - Claim Ledger、Module Budget、Lint Report、Final Candidate などの artifacts を検証する必要がある 中核能力: - artifacts が揃っているかを独立してチェックする - form のハード閾値を超過していないかをチェックする - claim と本文が一致しているかをチェックする - `PASS / FAIL` を出力し、`03-Reviews/Gate-Check-Report.md` に書き込む
@open-slide/core を使い、Yuval Avidani のシグネチャースタイルで映画的・物語主導のプレゼンデッキを構築する。ユーザーがトピックとオーディエンスを説明すると、このスキルは open-slide プロジェクトを立ち上げ、4 幕の物語アーク（Boarding → Ascent → Cruise → Descent）を起草し、Yuval の語り口（平易な言葉、専門用語なし、ストーリー主導）で全スライドを書き、yuv-design-system のブランドビジュアル言語を適用し、ヒーロー画像と動画パートのためにコンパニオンスキルを編成する。トリガー："make a deck"、"create slides"、"build a presentation"、"build a deck"、"new deck"、"presentation about"、"talk deck"、"hackathon deck"、"open-slide deck"、"yuv-decks"、"yuv deck"、"deck like Yuval"、"מצגת"、"שקפים"、"דק"、"מצגת על"、"להכין מצגת"。ユーザーがスライドベースのトークを求めたときは常に積極的に使い、スキルが適切なスコープを自分で選ぶ。
最新のドキュメントを用いて、Zod v4 のバリデーションと TypeScript スキーマコードの構築、レビュー、デバッグ、移行、計画を行う。[email protected]、zod/mini、@zod/mini、zod/v4/core、z.compile、z.withParser、z.validate、parse、safeParse、parseAsync、z.infer、z.input、z.output、z.toZod、codecs、objects、records、enums、unions、refinements、check、transforms、preprocess、defaults、prefaults、catch、brands、エラーのカスタマイズ、metadata、registries、z.toJSONSchema、z.fromJSONSchema、文字列フォーマット（email、uuid、hash、mac、creditCard、iban、currencyCode）、Zod Mini、ライブラリ作者向け API、および Zod 3 から Zod 4 への移行に使用する。
zombie を使ったマルチプロトコルの総当たり攻撃。zombie は chainreactors 製の高性能な総当たりツールで、SSH/FTP/MySQL/MSSQL/PostgreSQL/Redis/SMB/RDP/SNMP/LDAP/VNC など 20+ のプロトコルをサポートし、スマートな辞書生成と分散モードを内蔵する。hydra との違い: zombie はより多くのプロトコル、より高速な並列処理、ルールベースの辞書生成をサポートする。一括での弱いパスワード検出や認証情報のスプレーが必要な場合にこのスキルを使用する
0xWork の分散型マーケットプレイス（Base チェーン、USDC エスクロー）で有償タスクを見つけて完了する。使用する場面：エージェントが仕事をして資金/USDC を稼ぎたい、利用可能なタスクを発見したい、バウンティを請け負いたい、成果物を提出したい、バウンティ付きタスクを投稿したい、収益やウォレット残高を確認したい、デジタル製品を販売したい、サービスを掲載したい、または 0xWork のワーカー/ポスターとして登録したいとき。タスクカテゴリ：Writing、Research、Social、Creative、Code、Data。対象外：0xWork プラットフォームの管理やフロントエンド開発。
12 エージェントによる学術論文執筆パイプライン。11 のモード (full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure/rebuttal-audit)。6 種類の論文タイプ、5 種類の引用形式、二言語の抄録、LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF 出力。スタイル校正 + 執筆品質チェック + IRON RULE マーカー付きのアンチパターン。トリガー: write paper、academic paper、guide my paper、parse reviews、audit my rebuttal、check my response draft、AI disclosure、寫論文、學術論文、引導我寫論文、審查意見、評估回覆。
OpenAnt でタスクを承認または応募する。エージェントが仕事を引き受ける、バウンティを受け取る、求人に応募する、タスクを拾う、割り当てに立候補する場合に使用。OPEN モード（直接承認）と APPLICATION モード（応募して承認を待つ）の両方を処理する。承認後は files list/download/url を使ってタスクの参照ファイルを取得する。"accept task"、"take this task"、"apply for"、"pick up work"、"download task attachments"、"get task files" をカバーする。
アウトバウンドの見込み顧客として対象企業を1社調査し、意思決定に使えるアカウント資料を作成します。シグナルの一覧、自社ICPとの適合度、意思決定者、リードスコア、リスク、次のアクション、見込み顧客の言語での初回連絡文案をまとめます。「このアカウントを調査して」「[会社]の資料を作成して」「[会社]は自社に合うか」「[会社]の誰に連絡すべきか」「[会社]との商談前の調査」「このアカウントを狙うべきか」「アウトバウンド向けアカウント概要」と依頼された場合や、企業URL・名称を評価のために提示された場合に使用します。これは買い手としての見込み顧客側の調査です。自社の顧客がなぜ購入するのかをベンダー側から調査する場合は、代わりに`customer-intelligence`を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。