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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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UiPath の自動化ディスカバリ — Slack/メール/ウィキ/CRM/HRIS/ERP から反復作業、SPOF、再利用可能なモデルを掘り起こす。UiPath の実装パスを含む 4 段階の優先度付き機会レポートを作成し、構築工数を見積もる（複雑度バンド → パック工数 → コンティンジェンシー）。自動化の機会を発見する、自動化すべき対象を見つける、納品規模を見積もる、組織全体で内部自動化監査を実施するために使用する。特定の自動化の構築→uipath-rpa、Flow の作成→uipath-maestro-flow、エージェントの利用→uipath-agents。
UiPath Coded Functions — `uip function` CLI（`new -l py|ts|js`、`init`、`serve`、`run`、`pack`、`publish`）で構築する決定論的な Python または TypeScript/JavaScript のユニット。`uipath.json` の `functions` マップがプロジェクトを示す。Python：Pydantic の Input/Output モデル、遅延初期化の `UiPath()` SDK シングルトン。JS/TS：`defineFunction` + `defineSchema<T>()` 契約、Coded App バックエンドまたは run-as-job 用の HTTP エンドポイント、`FunctionError`。ルールベースのロジック、データ変換、ERP/Integration Service 呼び出し — Maestro Service Tasks として、エージェントから、Orchestrator の `POST /Jobs/StartJobs` 経由、または HTTP トリガーで呼び出される；LLM 推論やエージェントループは行わない。LLM/エージェント系プロジェクト（LangGraph、LlamaIndex、OpenAI Agents、`agent.json`）→uipath-agents。Coded App フロントエンド自体（React アプリのコード、PKCE 設定、アプリのデプロイ）→uipath-coded-apps。
`uip insights`によるUiPath Insightsの履歴モニタリング：ジョブ指標、障害分析、プロセス性能、キュー合計、SLAリスク、タイムライン、障害の詳細分析、マシンの可用性、障害ランキング、実行時間、フィルター範囲の検出、アラート定義・履歴・配信・権限の参照、Insightsのユーザー・ロール・グループの参照、Maestroプロセスダッシュボードの読み書き、エクスポート先の確認、Lookerダッシュボード一覧と埋め込みURLに対応します。ライブのOrchestratorレコードやジョブの開始／停止／ログには→uipath-platform、根本原因分析には→uipath-troubleshoot、ワークフロー作成には→uipath-rpa、組織IDには→uipath-admin。
自動化された制作ワークフロー、プロジェクト管理、クラウド統合のために Unity コマンドラインインターフェース (CLI) をインストール、設定、使用する。CLI ベースのビルド自動化、CI/CD パイプライン、Editor/モジュール管理、認証、または実験的な Unity Pipeline パッケージを介した localhost API 呼び出しを設定する場合に使用。ビルドマシンが記述可能でテストが証拠を返す必要がある、検証可能で機械可読なゲーム制作ワークフロー向けに設計。トリガー：Unity CLI、unity command line、unity automation、unity ci/cd、unity build script、unity pipeline、unity production workflows。
unity-cli で稼働中の Unity Editor または Player を操作する。Unity のシーン、GameObject、コンポーネント、トランスフォーム、プレハブ、マテリアル、ScriptableObject、プロジェクトアセット、再生モード、スクリーンショット、プロファイラー記録、Unity Test Framework の実行を検査・変更する必要がある場合、または Unity 内で C# を実行する場合に使用。Unity コンソールのメンテナンスや unity-cli のセットアップ、ステータス、リフレッシュ、スニペット、カスタムコマンドにも使用する。稼働中の Editor や Player とのやり取りを必要としないソースコードのみの Unity コーディングには使用しない。
AI を活用した UI 生成のための v0.dev の使用に関するエキスパート。プロンプト戦略、コンポーネントの反復、shadcn/ui の統合、エクスポートワークフロー、カスタマイズを扱う。v0 から最良の結果を得る方法と、生成されたコンポーネントを本番コードベースに統合する方法を熟知している。「v0、v0.dev、generate ui、shadcn component、ai component、generate component、v0、v0-dev、ui-generation、shadcn、component-generation、ai-ui、vercel」に言及したときに使用する。
ユーザーが過大評価、過小評価、適正評価、P/E ratio、forward P/E、PEG ratio、EV/EBITDA、EV/EBIT、price to earnings、price to sales、price to book、P/FCF、price to free cash flow、DCF、discounted cash flow、本源的価値、企業価値、益利回り、安全余裕率、または特定企業のバリュエーションについて尋ねたときにこのスキルを使用する。
スタートアップのプロダクト URL または説明を受け取り、業界と資金調達ステージを検出し、比較可能な資金調達済み企業を 5 社特定し、それらの企業に出資した投資家を調べ（Track A）、この領域について投資テーゼを公開している VC を見つけ（Track B）、関連する投資家の出典付きランク付けリストをディープダイブとアプローチの切り口とともに返す。スタートアップの投資家探し、自分のようなプロダクトに出資する VC の特定、自分の領域の企業を誰が支援しているかの調査、VC ターゲットリストの作成、投資家と市場のフィットの探索を求められたときに使用。
あらゆる言語（Go、.NET/C#、Java、Kotlin、TypeScript、Python など）や種類（Web API、モバイルバックエンド、CLI、イベント駆動型）のアプリケーション構築で、Vertical Slice Architecture（VSA）を徹底します。技術レイヤーではなく、機能／ユースケースごとにコードを整理します。各機能は自己完結した垂直スライスであり、ルーター／フレームワークのハンドルと依存関係を受け取る単一のエントリーポイントを持ちます。ユーザーが「vertical slice architecture」「VSA」「機能ごとに整理」「機能ベースのアーキテクチャ」「スライスアーキテクチャ」と述べた場合や、プロジェクトがすでに VSA の慣習に従っていて新しいアプリや機能を構築する場合に使用します。VSA の原則に沿うようコードをレビューまたはリファクタリングする場合にも使用します。
Video.js 10 プレーヤーのインターフェースを構築、調整、レビューするときに使います。スキンのソースやプレーヤーの状態を読み取るカスタムコンポーネントにおける、カスタムコントロールとオーバーレイ、コントロールバー、メニューとポップオーバー、スライダー、時間表示、アイコンとその状態、モーション、色、コントロールラベルが対象です。動画上に重ねる UI の制約に配慮しつつ、Jakub Krehel の better-* スキル、Emil Kowalski のデザイン・アニメーションスキル、アクセシビリティ監査などのインターフェース制作スキルを適用します。
既存の React コードベースに対する外科的な美的アップグレードパイプライン。醜くても機能するコード（Bootstrap のデフォルト、汎用的な Tailwind、素人っぽい CSS）を、基盤となる JavaScript ロジック——状態、副作用、API 呼び出し、イベントハンドラー、ルーティング、データフロー——に触れず壊さずに、Awwwards レベルの品質へと変換します。既存コードを 7 つのレイヤー（トークン、タイポグラフィ、余白、色、コンポーネント、雰囲気、モーション）で監査し、すべての要素を Sacred（JS ロジック——触れない）か Slop（視覚的な不要物——アップグレードする）に分類したうえで、レイヤーごとに正確な CSS のみの手術を実行します。開発者の「もっとよく見せて」を、制御された非破壊的な視覚的変換に変えるスキルです。
最新のドキュメントと完全な使用ガイドを用いて、Vitest テストの構築、レビュー、デバッグ、設定、移行、指導、計画を行う。vitest 5、vitest.config、vitest/config の defineConfig、describe/it/test/expect、vi モック、vi.when、スナップショット、カバレッジ（@vitest/coverage-v8）、ブラウザモード（@vitest/browser-playwright）、projects、pools/maxWorkers、reporters、UI、bench fixture、typecheck、vitest doctor、fsModuleCache、および Jest / Vitest 3→4 / 4→5 の移行に使用する。
Walrus blob のライフサイクル管理：epoch、ライフタイム、blob の延長、blob の削除、blob オブジェクトの burn、blob の共有、blob 属性の設定、大容量アップロードの処理。ユーザーが blob のライフタイムを延長したい、blob を削除または burn したい、共有 blob を作成したい、blob 属性を設定/取得/削除したい、大容量データのアップロード（>1 GiB）を計画したい、ストレージコストを見積もりたい、同時アップロードのメモリを管理したい、epoch ベースの有効期限を理解したい場合に使用する。基本的な保存/読み取りは `walrus-cli` を参照。quilt は `walrus-quilts` を参照。
Walrus の一般的なエラーメッセージ、その原因と修正方法を扱います。Walrus CLI、TypeScript SDK、HTTP API、Move 連携の使用中にエラーが発生した場合に利用します。VMVerificationOrDeserializationError、ChainNotSupportedError、tip exceeded、RetryableWalrusClientError、file.bytes is not a function、413 Payload Too Large、BlobNotCertifiedError、spawn walrus ENOENT、Cannot find gas coin、EWrongVersion、およびドキュメントや SDK ソースに記載されたその他のエラーを扱います。
このスキルは、BrowserAct Web Search Scraper API を通じて任意のウェブサイトから完全な Markdown コンテンツを自動抽出するのを支援する。ユーザーが次のようなニーズを表明した場合、Agent はこのスキルを積極的に適用すべきである：特定のウェブサイトから完全な markdown を抽出する、記事リンクの内容をスクレイプする、対象 url のテキストを取得する、ウェブページを markdown 形式に変換する、ブログ記事の本文を取得する、指定されたウェブページからデータを抽出する、ウェブサイトの html を markdown に解析する、ニュース記事の可読テキストをダウンロードする、チュートリアルページの内容を取得する、任意の http または https url からすべての markdown テキストを抽出する、ウェブリンクからドキュメントをスクレイプする、単一のウェブページのテキストを取得する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。