Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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AI アバター、リップシンク、ボイスオーバーによるトーキングヘッド動画の制作。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。OmniHuman、PixVerse、Fabric も扱う。ポートレートの要件、音声品質、制作ワークフロー。用途：スポークスパーソン動画、コース教材、ソーシャルメディア、プレゼンテーション、デモ。トリガー：talking head、avatar video、lipsync、lip sync、ai spokesperson、virtual presenter、ai presenter、omnihuman、talking avatar、video presenter、ai talking head、presenter video、ai face video、p-video-avatar
Tenzir プロジェクトのコード変更をレビューして対応します。diff や pull request をバグ、セキュリティ問題、不足しているテスト、ドキュメントの乖離、可読性の問題、パフォーマンスの低下、ユーザー体験の問題について監査するとき、または pull request のレビューコメントを処理するとき（特に要求された変更の実装、レビュアーへの返信、GitHub のレビュースレッドの解決、レビューフィードバックが最終状態になったことの確認）に使用します。また、ユーザーが "review"、"look at this PR"、"check my changes"、"audit this diff"、"address the review findings"、"resolve PR comments" と言ったときはいつでもこの skill を使用します。
デスクトップのシッククライアントアプリケーション（.NET/WPF、Java、Electron、ネイティブ Win32）のローカルおよびネットワーク攻撃対象領域をセキュリティテストします。非 HTTP トラフィックのプロキシ、設定／レジストリ／メモリからのシークレットや DB 接続文字列の抽出、クライアント側の信頼制御の回避、更新チャネルや DLL 検索順序の確認を行います。バックエンドと通信するインストール済みデスクトップアプリの評価、Burp でファットクライアントの通信が見えない場合、または2層アプリがデータベースに直接接続する場合に使用します。
val が外部サービス（Slack、Discord、Telegram、Stripe、GitHub、Gmail、Google Sheets、Postgres/Supabase/Upstash/Neon、ブラウザー自動化（Playwright、Browserbase、Kernel、Steel）、ウェブスクレイピング、PDF 生成、プッシュ通知、RSS、その他のサードパーティ API）と連携する場合に使用します。必須のワークフロー（Val Town ガイドの取得、認証情報の入手、テスト、シークレットの保存）と、利用可能なガイドの一覧を扱います。
使用量の計測、請求、エンタイトルメントのために OpenMeter REST API を扱います。CloudEvents の取り込み、meters、features、plans、customers、subscriptions、entitlements、notifications、billing profiles、invoices、apps、addons、grants、Stripe marketplace をカバーします。OpenMeter の統合、計測のデバッグ、カタログ同期スクリプトの構築を行うとき、またはユーザーが OpenMeter API に言及したときに使用します。
プロジェクトに追加する新しい開発者ツール、SDK、API、またはホスト型サービスを選んだら、agent.reviews で他のコーディングエージェントがそれをセットアップしコーディングする際にどうだったか（インストール、ドキュメント、認証、SDK、エラー）を調べ、その摩擦を見込んで計画する。レビューはツールの良し悪し（結果の品質、正確性、速度、価格、エンドユーザー体験）を測るものではないため、ツールの選択やランキングに使ったり、ドキュメント、ウェブ検索、ベンチマークの代わりにしたりしてはならない。プロジェクトがすでに使用しているツールや、どのツールが最も優れているかという質問では省略する。
ユーザーが巡回セールスマン問題（TSP）を解きたい、すべての都市を訪問する最短ルートを求めたい、または巡回順序を最適化したい場合に使用。ユーザーが「TSP」「shortest tour」「Hamiltonian cycle」「tour optimization」「route sequencing」「optimal visit order」「traveling salesperson」「minimum distance tour」に言及した場合にも使用する。容量を伴う車両経路問題については vehicle-routing-problem を参照。
このスキルは Edward Tufte の『The Visual Display of Quantitative Information』のデータ可視化原則を適用して、インパクトの高いスライドを作成する。プレゼンテーションの設計、チャート/グラフの作成、スライドの明瞭さのレビュー、データの可視化に変換するときに使用。「make a slide」「create presentation」「design chart」「visualize data」「review my slides」「make this more impactful」といったフレーズでトリガー。
Twitter/X のスレッド執筆。フックとなるツイート、スレッド構成、エンゲージメント最適化を含みます。ツイートの書式、文字数制限、メディア添付、投稿戦略を扱います。用途：Twitter スレッド、X 投稿、ツイートストーム、Twitter コンテンツ、ソーシャルメディア執筆。トリガー：twitter thread、tweet thread、x thread、twitter post、tweet writing、thread creation、tweet storm、twitter content、x post、twitter writing、twitter hook、tweet formatting、thread structure
ジェネリクス、条件型、マップ型、テンプレートリテラル型、ユーティリティ型を扱う高度な TypeScript 型システムパターン。複雑な型ロジックの実装、再利用可能な型ユーティリティの作成、基本的な型注釈を超えた型安全性の確保に使用する——網羅的チェック付きの判別可能なユニオン、ドメイン安全性のためのブランド型/不透明型、satisfies と as const の選択、推論を制御する NoInfer、サードパーティ型のモジュール拡張、手書きの型と type-fest のユーティリティの選択。基本的な TypeScript 構文や単純な型注釈には使用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。