Skills

I

image-creation

cklxx / elephant.ai

ユーザーが画像を作成または編集したいとき → Seedream で生成する（text-to-image + image-to-image）。

I

image-parser

somarkai / skills

SoMark で画像からテキストと座標を解析します（元画像上の文字・単語・行の位置）。位置が重要な OCR 優先の画像理解に最適です。SoMark API Key（SOMARK_API_KEY）が必要です。

I

image-studio

spacezephyr / space-gpt-image2-design

オールインワンの画像スタジオ。1 つの Skill で頻出の 4 種類の画像をこなします。小紅書（Xiaohongshu）カバー（3:4）、PPT 用の挿絵（16:9）、各種チャート（フローチャート/アーキテクチャ図/ヒートマップなど 12 種類以上）、記事のロジック図（16:9）。12 種類のビジュアルスタイルと自動スタイル推薦を内蔵し、中国語のシチュエーションに対応。流れ：内容を入力 → 種類を選択 → 情報を補完 → スタイルを選択 → プロンプト（自動 / レビュー）→ 画像生成。LabNana の GPT-image-2 モデルを呼び出し、PNG を出力します。トリガーワード：「カバーを作る」「小紅書カバー」「挿絵を 1 枚作る」「PPT 用画像」「フローチャート / アーキテクチャ図 / ヒートマップ / マインドマップを描く」「記事のロジック図」「ロジック図」「画像を 1 枚添える」「image-studio」。

I

image-studio

spacezephyr / space-image

説明はまだありません

I

imagegen-frontend-web

yu-369 / vibecurb

ChatGPT の画像生成により、プレミアムでコンバージョンを意識したウェブサイトデザインの参考画像を生成する上位フロントエンド画像ディレクション skill。ユーザーがウェブサイトのモックアップ、ランディングページのコンセプト、セクションのデザイン参考、UI コンポ画像の生成を求めたときに発動します。セクションごとに必ず 1 枚の独立した横長画像、構図の多様性（全セクションで既定の左テキスト・右画像を禁止）、背景画像の自由度、多様な CTA、多様なヒーローのスケール、ナラティブなコンセプトの背骨、二度読みの瞬間、すべての画像で単一の一貫したパレットを徹底します。Awwwards 級のビジュアル参考を生み出し、開発者やコーディングモデルが正確に再現できる構造化プロンプトのブループリントを出力します。画像生成のみで、コードは書きません。

I

imperva

membranedev / application-skills

Imperva 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Imperva のデータを扱いたいときに使用します。

I

implement-copy

nstaab1 / nathan-agent-skills

仕様またはチケットセットに基づいて、作業を実装します。

I

implement-feature

robertderose / dstack

レビュー済みの Beads feature で次の準備完了タスクを実装または継続しつつ、コード、テスト、ドキュメント、エビデンス、コミットを整合させる。`start-feature` が `spec-reconcile` をクローズした後に feature 作業を実装するよう求められたときに使用。

I

implement-issue

tenfyzhong / skills-hub

issue の URL または番号から GitHub の issue を実装する。

I

implement-task

phatysddev / skills

準備が整った Phat タスクを、文書化された範囲内で 1 件だけ実装します。検証済みの進捗に基づいて Goal/Blocked by/Todo チェックリストを更新し、無関係な変更を保持し、プロジェクトの検証とコミットの方針を適用して、レビューに備えます。タスクが todo の場合、または既存の進行中タスクの依存関係がすべて完了している場合に使用します。

I

implement

yansfil / vibe-engineering

ユーザーが Claude Code に承認済みの PRD またはスコープ限定のタスクの実行を求めたときに使用する。要件を読み、ライブチェックリストを作成し、最小限の安全な変更を実装し、受け入れ基準と検証エビデンスを追跡し続ける。

I

implementing-google-workspace-sso-configuration

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

サードパーティの……に対して Google Workspace の SAML 2.0 シングルサインオンを構成する

@beecode/msh-*（app-boot、env、error、logger、node-session、util、config）の MSH（Micro-Service Helper）TypeScript パッケージを使ったソリューションの実装方法です。ユーザーが @beecode/msh-* パッケージを使う場合や、アプリの初期化とグレースフルシャットダウン、環境変数の検証、HTTP 対応エラーと Express のエラー処理、ロギング、リクエストスコープのセッション/CLS/async-local-storage、共有ユーティリティ（シングルトン、memoize、タイムアウト、joi 検証、時間関連ヘルパー）の設定について尋ねる場合に使用します。MSH、beecode、AppFlow、LifeCycle、AppStarter、mshEnv、mshEnvResolver、errorFactory、errorHOF、ErrorBaseModel、HttpResponseCodeMapper、PresetConsoleSimpleString、PresetConsoleJson、PresetPino、LogLevel、LoggerStrategy、NodeSessionUtil、SessionStrategy、FastAlsStrategy、ClsHookedStrategy、AsyncLocalStorageStrategy、singletonPattern、SingletonAsync、ObjectUtil、TimeUtil、JoiUtil、memoizeFactory、または msh-config eslint/prettier 設定に言及した場合も対象です。@beecode/msh-* からインポートするコードを書く前に必ずこのスキルを参照し、最新の正しい API と適切なパッケージバージョンを使用してください。

I

implementing-privileged-session-monitoring

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

PAM を使用して特権セッションの監視と記録を実装する

I

improve-codebase-architecture

afonsoft / skills

ユーザーがアーキテクチャの改善、密結合モジュールの統合、コードベースをよりテストしやすくすることを望むときに使用します。

I

inbound-plan-work

bbengamin / skills

共有された成長戦略または inbound ブランチの成果物を、inbound・コンテンツ主導・チャネル主導の獲得に向けた 1 階層分の Paperclip バックログ作業項目に分割する。growth-record-strategy の後に LinkedIn、ニュースレター、YouTube、パーソナルブランド、コンテンツの作業を計画するときに使用する。

I

inbound-triage

bbengamin / skills

inbound の Growth Operator の Paperclip issue をトリアージし、AFK 対応の準備状況を判断する。委任する前に、inbound またはコンテンツ主導の獲得作業——パーソナルブランド、LinkedIn、ニュースレター、YouTube、公開準備、シグナル収集——をレビューするときに使用する。

I

infranodus

infranodus / skills

InfraNodus MCPサーバーを介したテキストネットワーク分析とナレッジグラフ：テキスト構造、コンテンツの不足、研究課題とアイデア、テキスト比較、SEO/GEOおよびGoogle検索分析、GraphRAG検索、構造化メモリに対応します。テキスト、URL（YouTubeを含む）、保存済みグラフを受け付けます。LLMのメモリ（ClaudeまたはCodex memory、mem0、claude-mem）を分析・最適化します。optimize_knowledge_baseで構造を最適化し、記憶をつなげて強化するための不足箇所を見つけます。コードリポジトリとObsidian vaultもグラフ化します。プロジェクトフォルダーで「graph this repo」「analyze this vault」「/infranodus」と指示すると、ドキュメント、PDFテキスト、docstring、WHY/NOTEコメント、commit/PR/issue履歴を抽出して、レポート付きの保存済みグラフを作成し、ファイル変更に応じて更新します。プロジェクトルートにinfranodus/manifest.jsonがある場合、ファイルを読む前に既存のグラフを照会して、テーマ、決定事項、根拠、不足箇所に関する質問に回答します。ソースに基づくLLM作成のナレッジベースには、llm-wikiスキルを優先します。

I

install-gemini-code-review-action

derailed-dash / dazbo-agent-skills

対象リポジトリに Dazbo の PR コードレビュー＆イシュートリアージ GitHub Action（gemini-review-action）をインストール、設定、またはアップグレードする。ユーザーが自身の GitHub リポジトリ向けに自動 AI コードレビュー、イシュートリアージ、Gemini モデルのワークフローをセットアップ、設定、更新したい場合に使用する。

I

instrument-existing-agent-with-prefactor-sdk

prefactordev / typescript-sdk

既存のエージェントが Prefactor なしで既に動作しており、動作の変更を最小限に抑えながら、実行、LLM 呼び出し、ツール呼び出し、失敗のトレーシングを追加する必要があるときに使用する。

I

instruqt

membranedev / application-skills

Instruqt 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Instruqt のデータを扱いたいときに使用します。

I

integrate-apple-pay

payroc / skills

ISV 開発者またはマーチャントが、マーチャント設定から最初の成功した UAT テストトランザクションまで、Apple Pay を Payroc の決済 API と統合するのをガイドする。誰かが Payroc 統合への Apple Pay の追加、チェックアウトページでの Apple Pay の実装、Payroc での Apple Pay セッションの処理、Apple Pay によるデジタルウォレット決済の処理、または Apple Pay を Payroc ゲートウェイで動作させることについて尋ねた場合は常にこのスキルを使用する —— たとえ "integration" に明示的に言及していなくても、また段階的なガイダンスを求めていなくても。

I

integrate-google-pay

payroc / skills

ISV 開発者またはマーチャントが、マーチャント設定から最初の成功した UAT テストトランザクションまで、Google Pay を Payroc の決済 API と統合するのをガイドする。誰かが Payroc 統合への Google Pay の追加、チェックアウトページでの Google Pay の実装、Google Pay によるデジタルウォレット決済の処理、または Google Pay を Payroc ゲートウェイで動作させることについて尋ねた場合は常にこのスキルを使用する —— たとえ "integration" に明示的に言及していなくても、また段階的なガイダンスを求めていなくても。

I

integrate-payment-links

payroc / skills

開発者が Payroc Payment Links を統合するのをガイドする —— 共有可能な決済 URL の作成、メールによる配布、ライフサイクル（取得、一覧表示、更新、無効化、共有履歴の表示）の管理。誰かが Payroc payment links、顧客に送る決済 URL の生成、メールによる支払いリクエストの送信、請求書支払いフローの構築、寄付リンクの設定、ホスト型決済リンクの作成、リンクの共有や再共有、決済リンクの更新や有効期限切れ、リンクの無効化について尋ねた場合は常にこのスキルを使用する —— たとえ "payment links" と明示的に言わなくても。開発者が Payroc API キーを持ち、サイトに決済フォームを埋め込まずに顧客に課金したい場合にもトリガーする。

説明はまだありません

I

integration-test

phatysddev / skills

リポジトリで検出された統合テストランナーを 1 つ使用し、タスクが担当するモジュール、API、データストア、キュー、サービス間の境界を検証します。implement-task が integration-test による検証を選択した場合に使用します。

ドメインテスト

I

internal-comms

ovachiever / droid-tings

会社が好む形式で、さまざまな社内コミュニケーション文書を作成するためのリソース集です。ステータスレポート、経営陣向け更新、3Pアップデート、社内ニュースレター、FAQ、インシデントレポート、プロジェクト更新など、社内向け文書の作成を依頼された場合は、Claudeがこのスキルを使用します。

I

Internalaudit

robdtaylor / personal-ai-infrastructure

IATF 16949 の内部監査プログラムを支援する — QMS 監査、プロセス監査、製品監査、階層別プロセス監査。監査計画、チェックリスト、所見、是正処置を扱う。ユーザーが 'internal audit'、'audit checklist'、'process audit'、'product audit'、'QMS audit'、'audit finding'、'nonconformance'、'LPA' と言った場合に使用。AutomotiveManufacturing および A3criticalthinking スキルと連携する。

I

interview

enzed / skills

ユーザーに徹底的にインタビューして詳細な仕様を作成する。ユーザーが要件を定義したい、機能の仕様をまとめたい、または製品の詳細を明確にする手助けが必要なときに使用する。

I

interview-kit-builder

w95 / awesome-claude-corporate-skills

面接の準備、採用プロセスの計画、面接質問の作成、評価フレームワークの構築、面接官ガイドの作成、面接アプローチの標準化を行うときにこれをトリガーする。コンピテンシーに基づく質問、スコアカード、ルーブリック、面接官トレーニング、構造化された評価プロトコルを備えた完全な面接キットを構築する。

I

inventory-forecasting

w95 / awesome-claude-corporate-skills

需要分析、安全在庫の計算、発注点の最適化、季節調整を用いて在庫需要を予測する

I

investigate

duc01226 / easyplatform

[Fix & Debug] 既存の機能やロジックがどのように動作するかを調査して説明する必要がある場合に使用。フラグ：--mode=explain は一方向の開発者向けナラティブ説明（目的 → 方法 → 理由 → 影響）を生成し、コーディングレベルに応じて調整される。単体のプロンプト駆動型エクスプレイナーには /understand を使用。

I

invoking-gemini

oaustegard / claude-skills

Google Gemini モデルを呼び出し、構造化出力、画像生成、テキスト読み上げナレーション、マルチモーダルタスク、Google 固有機能を利用します。Gemini、画像生成、Gemini TTS や合成音声、構造化 JSON 出力、Google API 連携、費用対効果の高い並列処理を求められた場合に使用します。

I

invoking-github

oaustegard / claude-skills

Claude.ai のチャット環境で GitHub リポジトリ操作（読み取り/書き込み/コミット/PR）を可能にする。ユーザーが GitHub へのコミット、リポジトリの更新、DEVLOG の永続化、または GitHub ブランチ経由のセッション間状態管理を求めたときに使用する。Claude Code では不要（ネイティブの git アクセスがある）。

I

ioc-analysis

wgpsec / aboutsecurity

IOC（侵害指標）分析と対抗の方法論。ブルーチーム視点：脅威ハンティングのために IOC を収集、エンリッチ、相関分析する方法。レッドチーム視点：自身のインフラとツールから識別可能な IOC を生み出さない方法、および IOC を迅速に無効化する方法。レッドチームが自身の露出面を評価したり、C2 インフラを計画する場合に使用

I

ionic-deep-links

erkamyaman / ionic-capacitor-skills

Ionic Capacitor アプリでディープリンクを処理する — カスタム URL スキーム（myapp://）、iOS Universal Links、Android App Links。パスワードリセットリンク、アプリへの共有 URL、OAuth コールバック、マジックリンクログイン、またはブラウザではなくアプリを開くブランド付き https:// リンクを追加するときにトリガー。

I

iot-camera-recon

uphiago / recon-skills

554 ポートが開いている場合、RTSP、ONVIF、Axis 設定を介してカメラを攻撃します。

I

istio-service-mesh-config

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

istio service mesh config 操作を設定する。自動的に有効化されるスキル

J

java-profiling

claude-dev-suite / claude-dev-suite

Java Flight Recorder (JFR)、jcmd、GC 分析による JVM パフォーマンスプロファイリング。ボトルネックやメモリ問題の特定に使用。使用場面：ユーザーが "Java profiling"、"JFR"、"JVM performance" に言及する、または "Java Flight Recorder"、"jcmd"、"heap dump"、"GC tuning"、"thread dump"、"Java memory leak" について質問する場合。使用しない場面：Node.js/Python のプロファイリング——それぞれの skill を使用

J

javascript

bsene / skills

JavaScript のベストプラクティスとルールの徹底 — 命名規則、現代的な構文イディオム、`this` の扱い、モジュール構造、配列/反復のパフォーマンス、null 許容性。トリガー条件：言語（JavaScript、JS、.js、.mjs、.cjs、Node.js、ブラウザ JS、ESM、CommonJS）、構文（const/let、分割代入、オプショナルチェーン、null 合体、アロー関数）、パターン（this バインディング、切り離されたメソッド、モジュールインポート、バレルファイル、index.js）、パフォーマンス（配列チェーン、filter().map()、中間配列、ホットパス、GC プレッシャー）、null 許容性（null vs undefined、センチネル値、== null チェック）、命名（camelCase、PascalCase）、依頼（慣用的な JS、JS の規約、JS のベストプラクティス、JS コードレビュー）。TypeScript にも適用 — `.ts`/`.tsx` では `typescript` と併せて読み込む。型システムのルール（ジェネリクス、`as`、インターフェース、型の絞り込み）は `typescript` / `typescript-type-system` に誘導する。型システムの質問に対する主要スキルとして使用しない — このスキルは命名と JS イディオムには引き続き適用される。

Bun 向けの JSC GC リファレンスです。use-after-free、JS オブジェクトのリーク、「早すぎる回収」、または WriteBarrier、visitChildren、visitAdditionalChildren、JSRef、JSC::Strong/Weak、hasPendingActivity、ensureStillAlive、addOpaqueRoot、reportExtraMemoryAllocated、IsoSubspace、HeapAnalyzer、finalize を扱う場合に使用します。

J

jaw-sdk-best-practices

justalab-co / jaw-skills

JAW SDK（@jaw.id/core、@jaw.id/wagmi、@jaw.id/ui）のベストプラクティスと使用ガイド。jaw-sdk または @jaw.id パッケージを使うコードを書くとき、JAW スマートアカウントをアプリに統合するとき、JAW SDK の機能（passkeys、permissions、gas sponsoring、ENS）を設定するとき、JAW wagmi hooks で構築するとき、ヘッドレス／サーバーサイドのスマートアカウント操作を実装するとき、JAW SDK の問題をデバッグするとき、または JAW SDK のパターン、API、ベストプラクティスについて尋ねられたときにこのスキルを使用する。

J

jeecg-onlreport

jeecgboot / skills

ユーザーが Online レポート、SQL レポート、データレポートの作成／編集／照会を依頼したとき、または "创建报表"、"生成报表"、"新建报表"、"查询报表"、"online报表"、"SQL报表"、"数据报表"、"统计报表"、"create report"、"generate report"、"data report" と言ったときに使用する。ユーザーが "做一个销售统计报表" のようにレポート要件を説明したとき、JeecgBoot の cgreport/online report に言及したとき、または "查看现有报表" / "列出所有报表" と言ったときにも発火する。この skill は Online 报表（SQL 駆動のデータ表示／レポート）を扱い、Online フォーム（cgform）やデザイナーフォーム（desform）は扱わない。

説明はまだありません

J

jobdiva

membranedev / application-skills

JobDiva 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが JobDiva のデータを扱いたいときに使用します。

J

john-crack

wgpsec / aboutsecurity

John the Ripper によるオフラインパスワードクラッキング。ハッシュ（MD5/SHA/NTLM/Kerberos/ZIP/RAR/PDF/SSH Key など）をクラックする必要がある場合に使用。John はハッシュ種別の自動検出、辞書攻撃、ルール変形、インクリメンタルブルートフォースをサポートし、各種形式からハッシュを抽出する *2john ツールチェーンを内蔵。オフラインパスワードクラッキング、ハッシュ復元、パスワード監査に関するあらゆるシナリオでこのスキルを使用

J

js-secrets-extraction

uphiago / recon-skills

JS バンドルとソースマップを分析し、ハードコードされたシークレット、API キー、JWT、内部エンドポイントを探します

J

jsdoc

dobroslavradosavljevic / skills

複雑または自明でない TypeScript コード（アルゴリズム、不変条件、副作用、エッジケース、公開コントラクト）に対して、型を言い換えたり単純なコードを説明したりすることなく、目的のある JSDoc を強制します。TypeScript の作成やレビュー、ドキュメントコメントの追加、雑然とした JSDoc の整理、公開 API の文書化を行うとき、またはユーザーが jsdoc、JSDoc、document this、add docs comments と言及したときに使用します。

K

k8s-sidecar-attack

wgpsec / aboutsecurity

Kubernetes Sidecar コンテナのトラフィックハイジャックと機密情報窃取。対象の Pod に Istio/Envoy/Linkerd sidecar が存在する場合、問題文で「隠れた傍観者」や「共有ネットワーク」に言及している場合、または Pod 内部からトラフィックをスニッフィングする必要がある場合に使用。tcpdump によるパケットキャプチャ、sidecar の平文トラフィック取得、共有ネットワーク名前空間の悪用をカバー。K8s Pod で sidecar や複数コンテナの共存の兆候が見つかれば、このスキルを使用

K

k8s-webhook-abuse

wgpsec / aboutsecurity

Kubernetes Admission Webhook の悪用とポリシーエンジンの攻略。クラスタに Kyverno/OPA Gatekeeper/カスタム Webhook が存在する場合、DNS スキャンで kyverno-svc や gatekeeper サービスを発見した場合、または Mutating Webhook から注入された Secret を抽出する必要がある場合に使用。中核手法：AdmissionReview リクエストの偽造。K8s で Webhook サービスやポリシーエンジンを発見したあらゆるシナリオでこのスキルを使用

K

k8spider

wgpsec / aboutsecurity

k8spider による Kubernetes クラスタの DNS サービスディスカバリと偵察。低権限で K8s クラスタ内の Service を列挙する場合、DNS サービスを探索する場合、ネットワーク範囲の PTR/SRV レコードをスキャンする場合、AXFR ゾーン転送を試みる場合に使用。k8spider は DNS アクセス権限のみでクラスタ内のすべてのサービスを発見でき、API Server 権限は不要。K8s サービスディスカバリ、DNS 偵察、クラスタ情報収集、PTR スキャン、SRV 列挙のシナリオでこのスキルを使用。ユーザーが k8spider、K8s DNS 列挙、クラスタサービススキャン、DNS ゾーン転送に言及した場合にもトリガーする

K

kb-query

stjbrown / agent-knowledge

ナレッジバンドルから回答する。ユーザーが自分/プロジェクトが何かをどう知っているかを尋ねる、何かを調べたい、つながりを探索したい、または knowledge/ バンドル内にあるものを比較したいときに使用する。また、既存のバンドルが役立つタスクでは、ゼロから回答する前にここで参照する。プログレッシブディスクロージャーでナビゲートし、価値ある回答を書き戻すことで、バンドルが蓄積されていく。

K

kerberoast-attack

wgpsec / aboutsecurity

Kerberoasting と AS-REP Roasting の完全な攻撃手法。任意のドメインユーザー資格情報を保持している場合（Kerberoasting）、または事前認証を必要としないアカウントを発見した場合（AS-REP Roasting）に使用する。SPN の探索、チケット要求、オフラインクラッキング、AES vs RC4 の戦略選択を扱う

K

kerberos-advanced-attack

wgpsec / aboutsecurity

高度な Kerberos プロトコル攻撃技術の集合。基本的な Kerberoasting/AS-REP Roasting や委任攻撃では不十分な場合、本スキルの高度な技術を使用。sAMAccountName spoofing (noPac/CVE-2021-42278)、Kerberos relay (KrbRelayUp)、Timeroasting (NTP 経由の未認証ハッシュ抽出)、ASREQroast (MITM による AS-REQ キャプチャ)、SPN-jacking (標的型 Kerberoasting)、UnPAC-the-hash (証明書→NT Hash)、Sapphire ticket (高ステルスなチケット偽造)、Bronze Bit (CVE-2020-17049 委任バイパス)、RODC 攻撃チェーン (キーリストのエクスポート/RODC Golden Ticket/RODC DACL の悪用) をカバー。

新しいプロジェクトを開始し、リポジトリのベースラインルールを定義するときにこのスキルを使用する。特に、任意の devcontainer セットアップ、mise 優先のツールチェーン、pnpm のセキュリティ設定、Vite+ ワークフロー、kiso.css の採用、プッシュ前のテストゲート、AI エージェントによるファイル編集後に実行されるプロジェクトローカルの編集後 lint/format フックに適する。

K

kill-the-standup

varnan-tech / opendirectory

認証済みユーザーの昨日の Linear イシューと GitHub コミットを読み取り、standup 更新（done / doing / blockers）に整形して Slack に投稿する。standup の作成、standup 更新の生成、standup チャンネルへの投稿、昨日の作業の要約、毎日の standup の自動化を求められたときに使用。ユーザーが「自分の standup を書いて」「standup を投稿して」「standup 更新を生成して」「昨日何をしたか」または「kill the standup」と言ったときに発動。

K

kingsumo

membranedev / application-skills

KingSumo 統合。Persons、Organizations、Deals、Leads、Activities、Notes などを管理します。ユーザーが KingSumo のデータを扱いたいときに使用します。

KMSG を使ってコーディングエージェントから KakaoTalk メッセージを安全に読み取り、監視し、送信する。ユーザーが KakaoTalk または kmsg に言及し、チャットの検出、最近のメッセージ、監視、テキストや画像の送信、セットアップ確認、コマンドラインのトラブルシューティングを求める場合に使用する。他のメッセージングプラットフォームや KakaoTalk の非公開プロトコルに関する作業には使用しない。

K

knapsack-problems

kishorkukreja / awesome-supply-chain

ユーザーがナップサック最適化問題を解きたい場合、制約下で品目を選択したい場合、限られた容量で価値を最大化したい場合に使用します。また、ユーザーが "0/1 knapsack"、"bounded knapsack"、"unbounded knapsack"、"multiple knapsack"、"multidimensional knapsack"、"value-based packing"、"capacity-constrained selection"、"resource allocation with limits" に言及した場合にも使用します。ビンパッキングについては 2d-bin-packing または 3d-bin-packing を参照してください。一般的な最適化については optimization-modeling を参照してください。