Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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印象的でブランドに沿ったプレゼンスライドとデッキをエンドツーエンドで制作する。あらゆるデザインシステムに対応。ユーザーがスライド、デッキ、プレゼンテーション、ピッチ、企業／製品／営業資料のブレインストーミング、構築、デザイン、生成、レビュー、書き出しを望むときはいつでもこの skill を使用する。ジョブ別のワークフローとして動作する：デッキの構成をブレインストーミングし、レビューループを回して HTML デッキを生成し、編集可能な PPTX、画像 PPTX、単体 HTML、または PDF に書き出す。デザインシステムに依存しない — ユーザーが独自のデザインシステムを持っていればそれを使い、`nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill` がインストールされていればその提案を使い、そうでなければ同梱の中立的なデフォルトテーマを使う — そしてすべてをデザイントークンで駆動する（色やフォントをハードコードしない）。トークン駆動のブランドキット（トークン、フォント、ロゴ、34 種類の既成レイアウト）、「wow」クラフトガイド、アンチスロップ検証器、すぐ使える React デッキテンプレート、ポイント＆コメント編集モード、検証済みの編集可能 PPTX パイプラインを同梱する。また、デザイン層（トークン、コンポーネント、パターン）だけを別のスライド生成器に提供し、その出力が汎用テーマではなく実際のデザインシステムを使うようにすることもできる。
ワークツリー全体からステージ済み・未ステージのファイルを分析し、機能ごとのクラスタ（test、docs、chore、ディレクトリプレフィックス）に分類し、グループごとに conventional commit メッセージを生成し、よくある問題（シークレット、デバッグ文、大きなファイル）を検出し、複数コミットの計画を提示して確認を得た後、グループごとに 1 コミットずつ順番に実行する。検出されたすべてのファイルが 1 つのグループにまとまる場合は、単一コミットのフローにフォールバックする。任意指定の --review フラグを付けると、まずワークツリーに対して整合性レビューを実行し（/code-review に委譲）、その検出結果をコミット計画の前に非ブロッキングの警告として提示する。トリガー：ユーザーが "commit"、"smart commit"、または /commit と言ったとき。--review を追加する（例：/commit --review、"commit con review"）と整合性ゲートが有効になる。
Spring Boot のバージョン移行を支援する：2.7.x から 3.5.x、3.5.x から 4.x、および 4.x 内のマイナーアップグレード。Java/Kotlin のベースライン更新、Jakarta EE 名前空間（javax から jakarta）、Hibernate 5/6/7、Spring Security 5/6/7、モジュール化 starter、Jackson 3、Spring Framework 7、可観測性（Micrometer Tracing、OpenTelemetry）、プロパティとパッケージの移設、JUnit 6、Testcontainers 2、MockitoBean、HTTP クライアント、レジリエンス、AOT／ネイティブ、API バージョニング、OpenRewrite recipe の自動化を扱う。一括移行と段階的移行の両戦略を、互換ブリッジとともにサポートする。Java と Kotlin、Maven と Gradle に対応。「Spring Boot 3 または 4 にアップグレード／移行」「Spring Boot 2 から 3」「javax から jakarta」「4.1 にアップグレード」「OpenRewrite Spring Boot」といったリクエスト、または Spring Boot プロジェクトをより新しいメジャー／マイナーバージョンへ移行するあらゆるリクエストで起動する。固定バージョンでの一般的な Spring Boot 開発（新しいエンドポイント、サービス、JPA、テスト）には使用しない——その場合は spring-boot スキルを使用する。
ScriptRunner Connect（SR Connect、SRC）は Adaptavist のコードファースト iPaaS です。サービスを集約できるか、またその方法、ワークスペース、コネクター、マネージド API、イベントリスナー、スケジュールトリガー、レコードストレージ、実行時制限、プランとホスティング、@sr-connect/cli による操作を扱います。SRC、ScriptRunner Connect、Atlassian 連携に関する質問に使用し、CLI の実行前に references/ を読み込んでください。
Nature / インパクトの高いジャーナルへの投稿に向けて、原稿の統計報告を監査、修正、または起草する。ユーザーが統計分析のセクション、p 値、信頼区間、サンプルサイズ、生物学的反復と技術的反復、ランダム化、盲検化、多重比較補正、モデル仮定、図の凡例、Results の統計表現、統計に関する査読者のコメントの確認を求めたとき、または出版可能な Statistical analysis の中国語原稿が必要なときに使用する。統計審査、統計分析小节、統計方法、p值、样本量、重复数、多重比较、置信区间、效应量、图注统计、审稿人统计意见といった一般的な論文統計のリクエストでもトリガーされる。
Codemagic CI/CDでリリースビルドされたFlutterアプリについて、Google Play ConsoleからエクスポートしたAndroidのクラッシュまたはANRスタックトレースを難読化解除（シンボライズ）します。Codemagicから対応する`android_native_debug_symbols.zip`と`<AppName>_<N>_artifacts.zip`を取得し、`llvm-addr2line`で各`pc 0x…`ネイティブフレームと難読化されたFlutterフレームをファイル:行番号に解決します。ユーザーがスタックトレース（.txt/.log/貼り付けたテキスト）を持ち、クラッシュしたコードの行を知りたい場合は、「symbolize」と言っていなくても使用します。例：「このANRの原因は？」「このPlay Consoleのクラッシュをデバッグして」「このスタックを翻訳して」「これらのpc 0x…フレームを解決して」「CodemagicのビルドNがクラッシュした。トレースはこちら」。iOS/dSYMのシンボリケーション、Codemagic以外のビルド（シンボルのアップロード手順がないもの）、ネイティブまたはFlutterのフレームがないCrashlyticsのみのDart例外は対象外です。
Syncfusion ASP.NET Core TimePicker コンポーネント（EJ2）を実装する。ユーザーが ASP.NET Core アプリケーションにタイムピッカー、時間選択入力、時間フィールド、または時計ピッカーを追加する必要がある場合にこのスキルを使用する。以下の場合にこのスキルをトリガーする：TimePicker のセットアップ、時間範囲の構成、厳格モード、時間マスク、マスクされた時間入力、グローバリゼーション、RTL サポート、ローカライズ、アクセシビリティ、キーボードナビゲーション、CSS カスタマイズ、カスタムスタイル、TimePicker を使ったフォーム検証、TimePickerFor モデル バインド、時間形式の構成、時間ステップ間隔、フローティングラベル、クリアボタン、全画面ポップアップ、ポップアップの動作、スクロール位置、サーバーのタイムゾーン、および ejs-timepicker タグヘルパーや Syncfusion EJ2 TimePicker を含むあらゆるシナリオ。
日付選択用の Syncfusion .NET MAUI DatePicker（SfDatePicker）コントロールを実装します。日付ピッカーの実装、日付選択 UI の追加、SfDatePicker コントロールの利用に使用します。外観のカスタマイズ（ヘッダー、フッター、列）、日付形式（20 種類以上の定義済み形式）、日付制限（最小／最大日付、選択不可日）、ピッカーモード（Dialog、RelativeDialog）を扱います。
Syncfusion .NET MAUI DateTimePicker（SfDateTimePicker）コントロールを実装します。.NET MAUIアプリでの日付と時刻の選択、日時ピッカー、日時入力インターフェースの実装に使用します。DateTimePickerのセットアップ、日時の書式設定、ピッカーモード（ダイアログ/相対）、カスタマイズ、日付制限、間隔、イベント、ローカライズ、アクセシビリティを扱います。
あらゆる LLM（Claude、GPT、Gemini、オープンソースモデルなど）向けに、高品質でモデル特性を考慮したシステムプロンプトを作成します。ユーザーが AI モデル用のシステムプロンプト、システム指示、カスタム指示の作成、執筆、設計、草案作成、改善を希望する場合に使用します。プロンプトエンジニアリング、プロンプト設計、最適化について尋ねる場合や、AI アシスタント、チャットボット、エージェント、LLM 搭載アプリの動作を定義したい場合も、「システムプロンプト」と明言していなくても対象です。チャットボット、エージェントシステム、ツール使用ワークフロー、コンテンツ生成、データ抽出、コードアシスタント、複数ターンの会話など、あらゆる用途を扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。