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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーの業務システム、ワークフロー、ツールのインタラクティブな HTML 図を生成する。すべてがどのようにつながり、データがどこを流れ、どの AI エージェント / スケジュールタスクがいつ実行され、プロセスがどのように連携するかを示す。ユーザーが「ワークフローを可視化して」「システムを整理して」「これがどうつながっているか見せて」「business OS」「システム図」「ワークフローマップ」と言った場合、または自身の仕事のアーキテクチャをリストではなく図として見たい場合に使用する。出力は、クリック可能なノードと詳細の段階的な開示を備えた単一の自己完結型 HTML ファイルである。
World of Warcraft の FrameXML 関数の完全なドキュメント — グローバル Lua 関数、mixin、オブジェクトプール、SharedXML ユーティリティ、ゲームユーティリティモジュール。UI ヘルパー（StaticPopup_Show、EasyMenu）、フォーマット（SecondsToTime、FormatLargeNumber）、テーブル/数学ユーティリティ（tContains、Lerp）、mixin/プールパターン、チャットフレームフィルタ、ツールチップヘルパー、バッグ関数、テクスチャ/アトラスマークアップ、およびすべての FrameXML ゲームユーティリティモジュールに使用する。
特定した WordPress プラグインの CVE を体系的に発見・検証する手法。プラグインの発見、複数のソース（readme.txt、アセット、インライン JS）からのバージョン抽出、WPScan/Patchstack/NVD/NVD API による CVE データベースとの照合、バージョンに基づく脆弱性のマッチング、悪用 PoC の生成、誤検知の排除を扱います。58 社を対象とした大規模な偵察で悪用可能なプラグイン CVE を発見した実地経験に基づき、ElementsKit（CVE-2023-6851/CVE-2023-6853）、Revslider（CVE-2024-2534）、WPDM（CVE-2023-49753）、Gravity Forms（CVE-2024-6115）、Jetpack（CVE-2024-1782）などを含みます。
WeChat 公式アカウントのコンテンツ制作と公開のワークフロー。テーマ選定、執筆、推敲、画像の用意、レイアウト、公開、振り返りをカバーする。認証のない個人サブスクリプションアカウントでは、公開時にユーザーを管理画面での手動操作へ誘導する。Use when: "公众号", "写文章", "发文", "选题", "涨粉", "内容运营", "草稿箱", "帮我写篇公众号", "最近公众号没什么灵感", "公众号文章", "发布到公众号". Proactively suggest when the user mentions writing articles, content creation, or WeChat Official Account related tasks.
**ワークフロー技能** - Xamarin.Forms アプリを .NET MAUI へ移行するためのガイド。プロジェクト構造の決定、SDK スタイルのプロジェクト変換、名前空間の変更、レイアウト動作の変化、レンダラーからハンドラーへの移行、effects から behaviors への再設計、Xamarin.Essentials の名前空間マッピング、NuGet 依存関係の互換性、データ移行、よくあるトラブルシューティングを扱う。本番移行で実地に検証された助言を盛り込む。使用場面：「migrate Xamarin.Forms」「upgrade to MAUI」「Xamarin to MAUI」「convert Xamarin.Forms project」「Forms migration」「namespace changes Xamarin」「renderer to handler」「effects to behaviors」「AndExpand replacement」「layout changes MAUI」「Xamarin.Essentials to MAUI」。使用しない場面：Xamarin.Android ネイティブアプリの移行（xamarin-android-migration を使用）、Xamarin.iOS ネイティブアプリの移行（xamarin-ios-migration を使用）、新しい MAUI ハンドラーのスクラッチ作成（maui-custom-handlers を使用）、パフォーマンス最適化（maui-performance を使用）。
内蔵の JS 署名と Cookie/QR コードログインを使って、独立した小紅書（Xiaohongshu）データワークフローを実行する。ログイン、検索、抽出、エクスポート、クリエイターデータの収集に適し、元のリポジトリに依存せず Spider_XHS の中核機能を安定的に再利用したいとき、またはユーザーが小紅書の画像、動画、メディアファイルのダウンロードを明示的に求め、デフォルトで透かしなしのダウンロード経路を使うべきときに使用する。Use this skill to run a standalone Xiaohongshu workflow with bundled JS signing assets and cookie or QR login for authentication, plus search, extraction, export, and creator data collection when you need Spider_XHS-derived capabilities without depending on the original repository, especially when the user asks to download XHS images, videos, or media files and the workflow should default to no-watermark downloads.
Xilinx のツールチェーン全体を網羅する総合アシスタントで、ゼロから 1 までの完全な FPGA/MPSoC プロジェクト構築をカバーする。含まれるもの： - Vivado：ハードウェア設計、Block Design、IP 設定、XDC 制約、論理合成と実装、ビットストリーム生成 - Vitis HLS：C/C++ ハイレベル合成、カスタム IP コアの生成 - Vitis Unified IDE（2022.x+）：組み込みソフトウェア開発、Platform/Domain/Application の作成、XSCT スクリプト - PetaLinux：組み込み Linux システムの構築、BSP 設定、カーネル/rootfs のカスタマイズ、ブートイメージの生成 - デバイス対応：Zynq UltraScale+ MPSoC（EG/EV 全シリーズおよび ZCU10x 評価ボード）、Versal、純粋な FPGA（UltraScale+/UltraScale/7 シリーズ） ユーザーが以下のいずれかに言及したら、直ちにこの skill を使用すること： vivado、vitis、hls、ハイレベル合成、vitis_hls、petalinux、zynq、ultrascale、fpga、mpsoc、xsa、ビットストリーム、 block design、論理合成、実装、xdc、制約、IP コア、AXI、組み込みソフトウェア、ベアメタルプログラム、linux イメージ、bsp、デバイスツリー、 jesd204、jesd204b、jesd204c、204b から 204c へのアップグレード、204b 移行、高速シリアル、DAC、ADC、AD9144、AD9250、AD9680、 grpc、protobuf、rpc、リモート呼び出し、上位機通信、petalinux grpc、組み込み rpc、zmq から grpc への移行、udmabuf、axi dma 上位機 ユーザーが Xilinx/AMD FPGA のハードウェアまたはソフトウェア設計タスクを記述したときは、この skill を積極的に使用すること。
xray による Web 脆弱性の自動スキャン。Web アプリケーションの包括的な脆弱性スキャン（XSS/SQLi/コマンドインジェクション/SSRF/XXE/パストラバーサル/ファイルアップロード/弱いパスワードなど）が必要な場合に使用。xray は Chaitin Tech 製の総合的な Web セキュリティ評価ツールで、アクティブスキャン、パッシブプロキシスキャン、基本クローラスキャンの 3 モードをサポートし、豊富な検出プラグインとコミュニティ POC を内蔵。xray による脆弱性スキャン、Web セキュリティ評価、パッシブプロキシスキャンに関するあらゆるシナリオでこのスキルを使用
yt-dlp を使って YouTube および 1000 以上のウェブサイトから動画、音声、プレイリスト、チャンネルをダウンロードする。画質の選択、フォーマット変換、字幕のダウンロード、プレイリストのフィルタリング、メタデータの抽出、サムネイルのダウンロード、バッチ操作に対応。使用場面：任意の画質（4K、8K、HDR）での YouTube 動画のダウンロード、音声を MP3/M4A/FLAC として抽出、プレイリスト/チャンネル全体のダウンロード、多言語字幕の取得、特定フォーマットへの変換、ライブストリームのダウンロード、コンテンツのアーカイブ、複数 URL のバッチ処理。自動リトライ、レート制限、エラー処理により信頼性を最適化。
「张老师」「张雪峰」「升学」に関連する中国の大学受験志望校・進学計画・専攻選択・大学比較・科目選択の助言・大学院受験と就職のトレードオフなどの相談場面で使用。特に、ユーザーが「张雪峰式」の実利的で就職志向、まず状況を聞いてから助言する対話を求める場合に適する。まず省、点数または順位、選択科目、家庭の制約、希望都市、職業目標を集め、それを最新の規則とデータに照らして助言する。合格点数、入試政策、専攻の制限、年度ごとの変化などに関わる情報は、必ずオンラインで確認すること。
1997.pro の全 42 記事から抽出した Web/JS リバースエンジニアリング事例のナレッジベース。Akamai/Kasada/PX/reese84/同盾/a_bogus/腾讯滑块/阿里滑块/JSVMP/227/226/wasm/protobuf/rid/fuid/fs/bx-pp/run_js/storage.estimate/animationend などの事例手がかり、およびリスク管理フィンガープリント、環境補完、JSVMP/平坦化フロー/WASM、CAPTCHA、プロトコルパラメータチェーンのシナリオ判断、手法ルーティング、事例照合に適用する。デフォルトで web-js-reverse-master-flow および jshook + js-reverse + chrome-devtools-mcp の 3 つの MCP と連携して使用する。
既存プロジェクトを調査して暗黙のアーキテクチャ決定を発見し、候補 ADR を提案する。ユーザーがリポジトリ内の文書化されていない決定を監査したいとき、"descubrir ADRs"、"qué decisiones arquitectónicas tiene este proyecto"、"busca ADRs en el repo"、"analiza la arquitectura del proyecto" を求めたとき、またはコード／構造を探索して ADR に値する関連決定を推論するあらゆる変種に使用する。ユーザーが新しいプロジェクトに加わり、すでにどのような決定がなされたかを理解したいときにも、"ADR" を明示的に言及していなくても発火する。
AG2 の `ag2.live` モジュールでリアルタイム音声 / ライブ音声エージェントを構築する。プロンプトとプロバイダー設定を `LiveAgent` にラップし、`agent.run()` で双方向の音声セッションを開き、マイク音声を入力し、合成音声を出力する。2 つのリアルタイムプロバイダー — Gemini Live（`GeminiRealTimeConfig`）と OpenAI Realtime（`OpenAIRealTimeConfig`）— を音声/テキスト出力モダリティ、ボイス、ユーザー音声の文字起こしとともに扱う。ローカルサウンドカード経由のオーディオ I/O（`SoundDeviceRecorder` / `SoundDevicePlayer`、いずれも sounddevice ベース）、ワンショットの音声認識（`OpenAITranscriber`、`OpenAITranslationTranscriber`）とその `.pipe(agent)` 音声パイプライン、テキスト読み上げ（`OpenAITTSConfig`）、および通常のテキスト `Agent` のストリーミングトークンを読み上げる `TTSObserver` を扱う。ユーザーが話すエージェント、電話/音声アシスタント、リアルタイム文字起こし、またはテキストエージェントへの TTS 再生の追加を求めたときに使用する。
AIエージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツールです。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出、Webアプリのテストなど、ウェブサイトとのやり取りが必要な場合に使用します。「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータを取得する」「このWebアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」などの依頼や、プログラムによるウェブ操作が必要なタスクで起動します。
エージェントチーム向けにTencentDB Agent Memory（MemoryCore、MemoryHub、MemoryProxy、MemoryPanel）をセットアップして運用します。ユーザーが「memory hub」「team memory」「chat memory」「skill library」「wiki」「codegraph」に言及した場合や、memory-tencentdbプラグインのインストール、設定、トラブルシューティング、新しいエージェントの参加、または単独デプロイ（Docker Compose、パネルUI、チームレビュー）を求める場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。