mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

H
helmor-cli
helmor-cli
dohooo / helmor

Helmor CLI を使って、ターミナルから Helmor をリモート操作します。Helmor のデータ/設定の確認、リポジトリ/ワークスペース/セッション/ファイルの管理、エージェントへのプロンプト送信、モデル一覧の表示、GitHub 連携の使用、スクリプトの確認、Helmor の MCP サーバーとしての実行、shell 補完の生成、実行中アプリの終了、Helmor CLI beta の確認/インストール/更新、beta アプリのフローを通じた Helmor skills のインストール/更新、Helmor コマンドリファレンスが必要な場合に使用します。また、大規模な変更を依存関係のある PR のスタックとして計画・構築(`/helmor-cli stack`)したり、すでに作成した変更をスタックに分割(`/helmor-cli break`)したり、下位レイヤーの変更またはマージ後にスタックを再同期(`/helmor-cli restack`)したりできます。

エージェントワークフロー2.0k
C
cirq
cirq
k-dense-ai / scientific-agent-skills

Google の量子コンピューティングフレームワークです。Google Quantum AI ハードウェアを対象とする場合、ノイズを考慮した回路を設計する場合、量子特性評価実験を実行する場合に使用します。Google ハードウェア、ノイズモデリング、低レベルの回路設計に適しています。IBM ハードウェアには qiskit、自動微分を用いた量子機械学習には pennylane、物理シミュレーションには qutip を使用してください。

開発2.0k
P
pathml
pathml
k-dense-ai / scientific-agent-skills

PathML を用いたローカル計算病理研究を支援します。スライドの読み込みとタイル化、前処理と QC、h5path ストレージ、多重定量、空間グラフ、制約付きモデル推論に対応します。全スライド H&E、CODEX、Vectra、Mesmer、HoVer-Net、HACTNet のワークフローに使用できます。

データ・データベース2.0k
T
treatment-plans
treatment-plans
k-dense-ai / scientific-agent-skills

認可を受けた有資格専門家が臨床上の判断を提示・検証した後に、ローカルの治療計画文書を整形し、構造を検証します。情報源の追跡可能性、臨床担当者が作成した介入記録、目標とチェックポイント、共同意思決定の記録、照合作業の引き継ぎ、リリースゲートに使用します。臨床判断には使用しません。

ドキュメント2.0k
A
address-pr-review
address-pr-review
gjkim42 / kanon-repo

PRのコメントを確認し、妥当かつ必要な指摘に対応します。ユーザーが「address-pr-review」と言った場合、PRレビューへの対応、PRのレビューコメントやフィードバックの処理・適用、またはレビュアーの指摘の修正を依頼した場合に使用します。PRが指定されていない場合は、現在のブランチのPRを対象にします。このスキルはコードを変更するもので、レビューのみを行うものではありません。

開発2.0k
B
building-a-promotion-case
building-a-promotion-case
refoundai / lenny-skills

ユーザーが自身の成果を体系的に記録し、スキルのギャップを特定し、すでに次の職位の水準で働いていることを示して昇進を得られるよう、マネージャーとの協力を支援します。

生産性2.0k
F
finlab
finlab
koreal6803 / finlab-ai

世界の株式市場(TW、US、KR、JP、HK。個別株と ETF/ファンドの両方)における FinLab クオンツ取引パッケージの総合ガイドです。取引戦略、バックテスト、株価データ、FinLabDataFrame、ファクター分析、銘柄選択を扱う場合や、ユーザーが FinLab、取引、クオンツ取引、米国株、S&P 500 / NASDAQ 100、SPY / QQQ、セクター ETF またはレバレッジ ETF、ETF ローテーション、米国株、市場分析に言及した場合に使用します。データアクセス、戦略開発、バックテストのワークフロー、ベストプラクティスに加え、米国市場固有の内容(データ利用可能性マップ、提出日基準の四半期ファンダメンタルズ、米国の投資対象銘柄群の構築、USMarket と USFundMarket のデフォルト、ETF のバックテスト)を含みます

データ・データベース2.0k
S
short-drama-edit
short-drama-edit
zenstory-ai / drama-skills

生成済みのショートドラマのショットを本編に編集し、イン・アウト点、カット順、音声、字幕、納品仕様を記録します。構成の組み直し、字幕の追加、ラウドネス統一、ペース調整、リファイン済み素材の書き出しに使用します。素材を追加したり物語を変更したりする必要がある場合は、対応する制作段階に戻ります。

クリエイティブ・メディア2.0k
E
etetoolkit
etetoolkit
k-dense-ai / scientific-agent-skills

ETE 4 を使用して、系統樹やその他の階層ツリーを分析、操作、比較、注釈付け、可視化します。Newick/Nexus ツリーの入出力、トポロジー編集とパターンマッチング、Robinson-Foulds 比較、遺伝子ツリーの進化イベントと調整、NCBI/GTDB 分類、SmartView による探索、出版向けレンダリングに対応します。生配列からツリーを推論するのではなく、アラインメントと系統推定後の既存ツリーに適用します。

データ・データベース2.0k
G
geniml
geniml
k-dense-ai / scientific-agent-skills

監査可能なローカル Geniml ゲノム区間ワークフローを支援します。BED と universe の契約を検証し、Region2Vec または scEmbed の実行を計画し、モデルとトークナイザーの互換性を調べ、コンセンサス universe を評価します。

データ・データベース2.0k
I
implement-issue-tree
implement-issue-tree
fandhe-ai / agent-cli-skills

親イシュー配下のすべての子孫サブイシューを、依存順を保ちながら worktree で並列自動実装し、push 前レビュー、PR 作成、CI 監視を経てマージ可能な状態にします。「イシューツリーを並列実装」「配下のサブイシューをまとめて実装」「ツリー全体を並列で実装」「イシュー階層を自動開発」する場合に使用します。イシューごとに計画(Plan:セッション継承モデル)と実装(Implement:sonnet)を分担します。レビュー通過後にのみ push、PR 作成、CI の起動を行います。外部チェックは args.externalChecks で {"app", "context"} の組として明示します。[] で「なし」を確定すると不要な待機を避けられます。未指定の場合は自動マージを停止し、slug のみの旧形式では自動マージを fail-closed にします。すべての App の信頼済み context 宣言を含む externalChecks を明示し、autoMerge: true を指定すると、自動 squash merge を opt-in で実行します。merge-exec による自己取得後の再検証と、サーバー側 branch protection の実測が前提です。既定の autoMerge: false ではマージ可能な状態で停止し、人がマージします。サーバー側 workflow サンプル(upstream の docs/implement-issue-tree/auto-merge-sample.yml 参照)と branch protection に委譲することもできます。並列度(parallel)と依存関係(dependsOn)で実行順を制御します。Phase 単位で厳密に直列化するには phaseGate: true を指定します(opt-in)。ルート直下の子(Phase 親)を sub-issues リスト順に直列化し、前の Phase の全子孫が merged/closed になるまで次の Phase 配下には着手しません。既定の phaseGate: false では現行の post-order 優先度のみを適用します。着手可能な件数と blocked になる件数を事前に確認するには dryRun: true を指定します(書き込みは行わず、見積もりのみ返します)。単一イシューの実装は implement-issue、PR レビューは implement-review-pr を参照してください。

エージェントワークフロー2.0k
L
labarchive-integration
labarchive-integration
k-dense-ai / scientific-agent-skills

公式の LabArchives ELN REST 風 API および Inventory API v1 と連携します。リージョン別エンドポイントの選択、署名付きリクエストの構築、ユーザー認可と UID のフロー、ローカル LA コンテナーの検証、検証済み LabArchives 連携ワークフローに対応します。

データ・データベース2.0k
P
pennylane
pennylane
k-dense-ai / scientific-agent-skills

PennyLane の量子回路、ハイブリッド PyTorch または JAX モデル、分子 VQE および QAOA のワークフローを構築し、微分します。変分量子アルゴリズム、量子機械学習、シミュレーターの検証、検証済み回路のプロバイダープラグインへの移行に使用します。ハードウェア固有のコンパイルには qiskit または cirq、開放系ダイナミクスには qutip を使用します。

開発2.0k
F
flowio
flowio
k-dense-ai / scientific-agent-skills

FlowIO を使用して Flow Cytometry Standard(FCS)2.0、3.0、3.1 ファイルを読み取り、検査、書き込みます。低レベルの FCS メタデータやチャンネルの検査、NumPy によるイベント抽出、複数データセットファイル、テーブルのエクスポート、FCS 3.1 の作成に使用します。補正、サイトメトリー変換、ゲーティング、FlowJo ワークスペースには FlowKit を使用します。

データ・データベース2.0k
P
pytdc
pytdc
k-dense-ai / scientific-agent-skills

PyTDC を通じて Therapeutics Data Commons のワークフローを提供します。レジストリの検索、データセットへのアクセス、タスク対応の分割、評価指標、ベンチマークグループ、範囲を限定した分子オラクルによるスコアリングに対応します。TDC の治療分野の ML データセットやベンチマークを扱う場合に使用します。

データ・データベース2.0k
R
redesign-existing-projects
redesign-existing-projects
nexu-io / open-design

既存のウェブサイトとアプリをプレミアム品質にアップグレードします。現在のデザインを監査し、一般的な AI パターンを識別し、機能を損なうことなく高度なデザイン標準を適用します。任意の CSS フレームワークまたはバニラ CSS で動作します。

デザイン・UI2.0k
D
dt-alerting
dt-alerting
dynatrace / dynatrace-for-ai

Dynatraceのエンドツーエンドのアラートライフサイクルを扱います。異常検知器の設定とモデル選択(静的しきい値、適応型ベースライン、季節性ベースライン)、Grailへのアラートイベントの保存、根本原因分析による問題のグループ化とノイズ除去、ワークフローベースの通知ルーティング(email、Slack、ServiceNow、webhook)を含みます。アラートの設定、検知器タイプの選択、アラートイベント履歴の検索、アラートが問題に統合された理由の把握、問題をトリガーとする通知の設定に使用します。

クラウド・DevOps2.0k
R
reverse-engineering
reverse-engineering
zhaoxuya520 / reverse-skill

リバースエンジニアリングの手法を提供します。バイナリ、APK、WASM、ファームウェア、カスタムVM、バイトコード、マルウェア風ローダー、アンチデバッグ/アンチ解析ロジックなど、コンパイル、難読化、パッキング、仮想化された対象を、悪用または解決する前に理解することが主な目的の場合に使用します。脆弱性がすでに特定され、残る作業が悪用である場合は使用せず、代わりにpwnを使用してください。純粋なWebワークフロー、ログやディスクのフォレンジック、単独の暗号問題には、実装のリバースが本当の障害である場合を除き使用しないでください。

セキュリティ2.0k
A
alpha
alpha
binance / binance-skills-hub

Binance API を使った Binance Alpha リクエストです。認証には API key と secret key が必要です。

その他2.0k
C
cash-flow-snapshot
cash-flow-snapshot
anthropics / knowledge-work-plugins

台帳(MYOB、NetSuite、QuickBooks、Xero、Zoho Books)、PayPal、Square、Stripe、またはアップロードされた CSV から売掛金/買掛金、過去の現金入出金時期、既知の固定費を読み取り、30/60/90 日のキャッシュフロー予測を作成します。パーセント偏差の信頼区間と明示的なリスクフラグを含みます。チャットでの要約とダウンロード可能な XLSX を提供します。「キャッシュフローを予測して」「給与を払えるか」「ランウェイ」「資金繰りが厳しい」といった依頼で使用します。接続先が利用できない場合は CSV アップロードに切り替えます。

データ・データベース2.0k
N
nemo-automodel-recipe-development
nemo-automodel-recipe-development
nvidia / skills

YAML 構造、ビルダー、実行フローを含む NeMo AutoModel のトレーニングおよび評価レシピを作成・変更します

開発2.0k
P
phylogenetics
phylogenetics
k-dense-ai / scientific-agent-skills

MAFFTによる多重配列アラインメント、ModelFinderと枝の支持度を用いたIQ-TREEの最尤法、およびFastTreeの近似推論により、系統樹を構築・解析します。ETE3を使用して系統樹の要約と可視化を行います。相同な塩基配列またはタンパク質配列、微生物の遺伝子系統樹、タンパク質ファミリー、および慎重な解釈を要する年代付き系統樹に適用できます。

データ・データベース2.0k
S
scvelo
scvelo
k-dense-ai / scientific-agent-skills

スプライス済みおよび未スプライスの単一細胞 RNA カウントから、scVelo を用いて RNA velocity 解析を行います。決定論的モデルまたは動力学モデルのフィッティング、遺伝子の位相図の検査、velocity グラフの構築、相対的な潜在時間の推定、velocity 関連遺伝子の順位付けに対応します。Scanpy と併用し、方向性のある軌跡仮説や動力学モデルの診断に使用します。velocity だけでは細胞運命や因果的な要因を確定できません。

データ・データベース2.0k
C
creator-ugc-marketing
creator-ugc-marketing
appeeky / aso-skills

ユーザーが自分のアプリ向けに、オーガニックなクリエイター/インフルエンサー/UGC マーケティングの計画、ブリーフ作成、候補探し、効果測定を希望する場合に使用します。TikTok クリエイター、Instagram Reels、YouTube Shorts、マイクロインフルエンサー、有料クリエイターブリーフ、Meta/TikTok 向け UGC 広告クリエイティブ、アフィリエイトプログラム、シーディング戦略が対象です。「クリエイター」「インフルエンサー」「TikTok マーケティング」「UGC」「ユーザー生成コンテンツ」「クリエイターブリーフ」「クリエイターへの outreach」「インフルエンサーマーケティング」「Reels」「Shorts」「クリエイターへのギフティング」「シーディング」「アフィリエイト」「Whop」「TikTok Spark Ads」「Instagram コラボ投稿」「アプリを TikTok でバズらせたい」などの言及で使用します。有料ソーシャル広告キャンペーン(Meta/TikTok 広告アカウント)については ua-campaign を、PR/報道については press-and-pr を、アプリ内のバイラルループについては referral-program を参照してください。

マーケティング・グロース2.0k
F
fusion-skill-authoring
fusion-skill-authoring
equinor / fusion-skills

明確な起動条件、目的に沿ったサポートファイル、実用的なレビューループを備えたリポジトリスキルを作成または更新します。用途:新しいスキルの作成、既存スキルの改善、発見されやすい説明文への改善、価値がある場合の参考資料/アセット/任意のヘルパーエージェントの構成。対象外:製品コードの変更、skills/ 以外での通常の文言修正、インストール可能なスキルにすべきでないドキュメント。

エージェントワークフロー2.0k
L
lamindb
lamindb
k-dense-ai / scientific-agent-skills

LaminDBで生物学データセットとモデルを管理します。アーティファクト登録、リネージ追跡、スキーマ検証、Biontyオントロジー注釈、クエリ/検索、コレクション、ブランチ、ストレージ、ワークフロー連携に対応します。再現可能な生物データキュレーションやLaminDBレイクハウスに使用します。

データ・データベース2.0k
L
layers-observed-behaviour
layers-observed-behaviour
jamiemill / layers-skills

ユーザーリサーチを計画し、ユーザーの実際の行動について、根拠に基づく信頼度評価付きの知見へと統合する手法

デザイン・UI2.0k
U
usfiscaldata
usfiscaldata
k-dense-ai / scientific-agent-skills

U.S. Treasury Fiscal Data REST APIを使用して連邦財政データを照会します。APIキーは不要です。国債(Debt to the Penny)、Daily Treasury Statements、Monthly Treasury Statements、米国債の入札、金利、為替レート、貯蓄債券、米国政府の歳入・歳出統計の照会に使用できます。

データ・データベース2.0k
H
huggingface-local-models
huggingface-local-models
huggingface / skills

llama.cpp と GGUF を使い、CPU、Mac Metal、CUDA、ROCm上でローカル実行するモデルの選定に使用します。GGUFの検索、量子化方式の選択、サーバーの実行、正確なGGUFファイルの特定、変換、OpenAI互換のローカルサービングを扱います

開発2.0k
M
mapbox-token-security
mapbox-token-security
mapbox / mapbox-agent-skills

スコープ管理、URL制限、ローテーション戦略、機密データの保護など、Mapboxアクセストークンのセキュリティに関するベストプラクティスです。Mapboxトークンのセキュリティを設定・管理する場合や、助言を求められた場合に使用します。

セキュリティ2.0k
Q
qiskit
qiskit
k-dense-ai / scientific-agent-skills

QiskitとIBM Quantum Runtimeで量子回路を構築、シミュレーション、トランスパイル、実行します。Qiskit 2.xの回路と演算子、V2 SamplerまたはEstimatorプリミティブ、ターゲットを考慮したトランスパイル、ローカルまたはノイズありのシミュレーション、IBM QPUでの実行、Runtimeセッションまたはバッチ、エラー軽減、Qiskitエコシステムのパッケージに使用します。

開発2.0k
1
1start-mathmodel
1start-mathmodel
jihe520 / mathmodelagent

数理モデリングコンテストのワークフローの入口です。モデリングプロセス全体を開始するために使用します。ユーザーの希望を尋ね、plan.md と todo.md を生成し、問題分析、モデリング、コードとグラフ、フローチャート、論文執筆、検証・受け入れなどの各段階でスキルを呼び出します

データ・データベース2.0k
C
cypress-cloud-cli
cypress-cloud-cli
cypress-io / ai-toolkit

cy-cloud CLI を実行して、Cypress Cloud の組織、プロジェクト、実行、仕様、テスト、失敗時のスクリーンショット、Test Replay データを調べます。ユーザーが Cypress Cloud、cy-cloud、cypress-cloud-cli、Cloud の実行またはテスト URL、失敗または不安定な Cypress テスト、Test Replay、実行のトリアージ、Cloud アーティファクトに言及した場合や、記録されたテストが失敗した理由を尋ねた場合に使用します。

テスト・品質2.0k
G
gtars
gtars
k-dense-ai / scientific-agent-skills

Python、Rust、CLIでのローカルなゲノム区間モデルと集合演算、重複とカウント、コンセンサスとカバレッジ、トークン化、フラグメント処理、refget/BEDbaseの計画にGtarsを使用できます

データ・データベース2.0k
M
matchms
matchms
k-dense-ai / scientific-agent-skills

matchmsでタンデム質量スペクトルを処理、クリーニング、比較、検索します。MS/MSのファイルI/O、メタデータの調整、ピークフィルタリング、スペクトル類似度、ライブラリ照合、スコア行列、分子類似性ネットワークに使用します。LC-MSの特徴検出やプロテオミクスのパイプラインには、代わりにpyopenmsを使用してください。

データ・データベース2.0k
P
protocolsio-integration
protocolsio-integration
k-dense-ai / scientific-agent-skills

現行の公式 REST/MCP 契約を用いて protocols.io のデータを読み取り、検証し、安全にエクスポートするか、実行を伴わない変更計画を作成します。付属クライアントは、--execute を明示した場合に限り、公式ホストに対して範囲を限定した GET リクエストを実行します。明示的に protocols.io または特定の protocols.io プロトコルバージョンを対象とするタスクにのみ使用します。

ドキュメント2.0k
S
sentry-tanstack-start-sdk
sentry-tanstack-start-sdk
getsentry / sentry-for-ai

TanStack Start React向けのSentry SDKの完全なセットアップです。「TanStack StartにSentryを追加」「@sentry/tanstackstart-reactをインストール」と依頼された場合や、TanStack Start Reactアプリでエラー監視、トレーシング、セッションリプレイ、ログ、ユーザーフィードバックを設定する場合に使用します

開発2.0k
C
critique-brand-consistency
critique-brand-consistency
owl-listener / designer-skills

レンダリングされた画面を mood.md、voice.md、tokens.md に照らして評価します。これらのブランドファイルがあり、準拠状況を確認する場合に使用します。ビジュアル言語自体を定義するには、`illustration-style`(ui-design)を使用してください。

デザイン・UI1.9k
H
histolab
histolab
k-dense-ai / scientific-agent-skills

Histolabで全スライド組織画像のタイルを抽出・前処理します。WSIの検査、組織マスク、ランダム/グリッド/スコアベースのタイル抽出、H&E染色の正規化、タイルデータセットの準備に使用します。多重イメージングやディープラーニング推論パイプラインにはpathmlを使用してください。

データ・データベース1.9k
M
microsoft-agent-framework
microsoft-agent-framework
github / awesome-copilot

.NET と Python の共通ガイダンスおよび言語別リファレンスを使用して、Microsoft Agent Framework のソリューションを作成、更新、リファクタリング、説明、レビューします。

エージェントワークフロー1.9k
P
polars-bio
polars-bio
k-dense-ai / scientific-agent-skills

Polars DataFrame上でゲノム区間の重複、最近傍、マージ、カバレッジ、補集合、差集合を処理し、BED、VCF、BCF、BAM、CRAM、GFF、GTF、FASTA、FASTQデータを読み書きします。座標を考慮したゲノム結合、リード深度分析、遅延評価によるバイオインフォマティクスI/O、SQLクエリ、bioframeからの移行に使用します。

データ・データベース1.9k
A
appwrite-cli
appwrite-cli
appwrite / skills

Appwrite CLI の効果的な使い方を解説します。appwrite.config.json と `appwrite client` の使い分け、pull/push と単発のサービス呼び出しの違い、型安全な SDK とモデル生成、クエリフラグ、CI 認証、Cloud のリージョン別エンドポイント、関数 / サイトの変数、`--help` に載っていない注意点を扱います。コマンド一覧ではありません。フラグは `appwrite <command> --help` で確認してください。`appwrite` の実行、関数 / サイト / テーブルのデプロイまたは pull、テーブルスキーマからのアプリケーションコード生成、プロジェクトの初期化またはリンク、Appwrite のスクリプト作成、または Appwrite CLI、appwrite.config.json、`appwrite generate`、`appwrite types`、`appwrite client` に言及した場合に使用します。

クラウド・DevOps1.9k
N
neuropixels-analysis
neuropixels-analysis
k-dense-ai / scientific-agent-skills

SpikeInterface を使用して、Neuropixels の細胞外記録をエンドツーエンドで解析します。SpikeGLX/Open Ephys/NWB データの読み込み、前処理、ドリフト/動き補正、Kilosort4(および CPU)によるスパイクソーティング、品質指標、ユニットの選別(しきい値ベース、モデルベースの UnitRefine、AI 支援による目視レビュー)を扱います。Neuropixels 1.0/2.0 の記録、スパイクソーティング、細胞外電気生理解析に使用します。

データ・データベース1.9k
N
notion-cli
4ier / notion-cli

`notion` CLI を使ってターミナルから Notion を操作します。Notion のページ、データベース、ブロック、コメント、ユーザー、ファイルのプログラムによる読み取り、作成、更新、検索、管理に使用します。50 以上のコマンドで Notion API 全体をカバーします。対象:Notion ワークスペースの自動化、データベースクエリ、ページ作成、ブロック操作、コメントスレッド、ファイルアップロード、リレーション管理、データベースのエクスポート、複数ワークスペース管理、その他コマンドラインからの Notion API 操作。

生産性1.9k
S
sales-qualification
sales-qualification
refoundai / lenny-skills

営業リードを効果的に見極めるための支援をします。質の低いリードに時間を浪費している、コンバージョン率の低さに悩んでいる、選別フレームワークの構築が必要、または顧客ニーズの把握プロセスを改善したい場合に使用します。

マーケティング・グロース1.9k
A
android-intent-security
android-intent-security
android / skills

Android Intent のセキュリティに関するベストプラクティス。監査時に使用します

セキュリティ1.9k
N
novel-writer-workflow-guide
novel-writer-workflow-guide
wordflowlab / novel-writer-skills

ユーザーが小説の執筆プロジェクトを始める場合や、執筆をどう整理するか尋ねた場合に使用します。novel-writer の 7 段階の方法に沿って案内し、適切なワークフローを整えます

クリエイティブ・メディア1.9k
P
paperzilla
paperzilla
k-dense-ai / scientific-agent-skills

pz CLIを通じてプロジェクトを読み込み、プロジェクトフィードを検索し、Paperzillaのおすすめ論文や定評のある論文を取得します。最近のおすすめ、論文の詳細、Markdown形式の要約、おすすめへのフィードバック、JSONエクスポート、AtomフィードURLに対応しています。

生産性1.9k
P
pyopenms
pyopenms
k-dense-ai / scientific-agent-skills

pyOpenMSで質量分析データを処理します。プロテオミクスとメタボロミクスのワークフローに対応し、特徴検出、ペプチド/タンパク質同定、ラベルフリー定量、付加体/精密質量の注釈、複雑なLC-MS/MSパイプラインを扱います。幅広いファイル形式とアルゴリズムをサポートします。単純なスペクトル比較や低分子ライブラリ照合にはmatchmsを使用してください。

データ・データベース1.9k
D
dnanexus-integration
dnanexus-integration
k-dense-ai / scientific-agent-skills

dx CLI、dxpy、apps/applets、ネイティブワークフロー、dxCompiler、Nextflow を使用して、DNAnexus 上で再現可能なゲノミクスのワークロードを構築、運用します。DNAnexus のデータ転送、dxapp.json の開発、実行の監視、ワークフローのインポート、プロジェクトの自動化に対応します。

クラウド・DevOps1.9k
G
gitnexus-impact-analysis
gitnexus-impact-analysis
abhigyanpatwari / gitnexus

変更によって何が壊れるかを知りたい場合や、コード編集前に安全性を分析する必要がある場合に使用します。例:\"X を変更しても安全ですか?\"、\"これに依存しているものは何ですか?\"、\"何が壊れますか?\"

開発1.9k
L
latchbio-integration
latchbio-integration
k-dense-ai / scientific-agent-skills

Python SDK、CLI、Latch Data と Registry、Nextflow、Snakemake、プログラムによる実行、Latch MCP を使用して、Latch 上でバイオインフォマティクスのワークフローを構築、登録、デバッグ、運用します。Latch ワークフローの作成やデプロイ、リソースやインターフェースの設定、データ移動、Registry の統合、実行の開始や監視に使用します。

クラウド・DevOps1.9k
M
managing-up
managing-up
refoundai / lenny-skills

マネージャーや創業者との積極的なコミュニケーションと認識合わせの方法を習得できるよう支援し、自律性の向上、リソースの確保、ビジネスへの貢献を促します。

生産性1.9k
Q
qutip
qutip
k-dense-ai / scientific-agent-skills

QuTiP 5 を使用して、閉鎖系および開放系の量子モデルをシミュレーションし、検証します。決定論的、軌道、定常状態、スペクトル、位相空間の各ワークフローに対応します。物理的な仮定、次元、数値収束を明示する必要があるローカルの量子ダイナミクス作業に使用します。

その他1.9k
R
reels-scripting
reels-scripting
charlie947 / social-media-skills

参考用の Instagram Reel を、ユーザー自身の声に合わせ、ニュースレターの内容を活用した Reel の台本にします。Reel の URL または Notion の参照リンクを受け取り、Apify で動画をスクレイピングし、Gemini 2.5 Flash に送って全文の文字起こし、フック、構成を分析した後、同じパターンをニュースレターのテーマに適用した新しい台本を作成します。ユーザーが「script a reel」「reels scripting」「turn this into a reel」と言った場合、Instagram Reel の URL を貼り付けた場合、または Notion のヒット Reel データベースに言及した場合に使用します。URL から動画を分析するには APIFY_API_TOKEN と GOOGLE_AI_API_KEY が必要です。入力が提供済みであれば、該当する段階を省略できます。

マーケティング・グロース1.9k
2
21st-design-sync
21st-design-sync
21st-dev / skill

現在のプロジェクトのデザイン(shadcn / Tailwind CSS の変数とカラートークン)を確認し、`21st publish-theme` を使って共有可能なテーマとして 21st.dev コミュニティに公開します。ユーザーが「テーマを公開して」「デザインを 21st のテーマとして共有して」「デザインを 21st に同期して」「globals.css をテーマにして」「залей наш дизайн темой」「опубликуй тему」と言った場合に使用します。これは design-sync の 21st 版で、プロジェクトのデザイントークンを読み取り、公開テーマライブラリに同期します。

デザイン・UI1.9k
R
rowan
rowan
k-dense-ai / scientific-agent-skills

Rowan は Python API を備えた、クラウドネイティブな分子モデリングおよびメディシナルケミストリーのワークフロープラットフォームです。pKa と macropKa の予測、コンフォマーおよび互変異性体のアンサンブル、ドッキングと類似体ドッキング、タンパク質・リガンドのコフォールディング、MSA 生成、分子動力学、透過性、記述子ワークフロー、および関連する低分子やタンパク質のモデリングに使用します。プログラムによるバッチスクリーニング、多段階の化学パイプライン、通常ならローカルの HPC/GPU インフラの維持が必要となるワークフローに適しています。

その他1.9k
V
vss-summarize-video
vss-summarize-video
nvidia / skills

LVS 要約マイクロサービス(HITL によるゲート付き)を使用して録画動画を要約し、VLM によるフォールバックも利用します。レポート生成やライブ RTSP キャプションには使用しません。

生産性1.9k
W
who-owns-this-domain
who-owns-this-domain
useosint / skills

WHOIS、RDAP、DNS を使って、ドメインの登録者と運用者を特定します。whois の検索、RDAP の照会、A、AAAA、MX、NS、TXT、SOA、CAA レコードの検索、SPF include、DKIM セレクター、DMARC rua アドレスの確認、レジストラ、登録者、ネームサーバーの特定、逆引き DNS、PTR、ASN、ネットブロックの検索、過去の WHOIS やパッシブ DNS の調査に使用します。フィッシングやブランド悪用への対処、ドメイン紛争と UDRP の証拠収集、支払い前のベンダー確認、インフラの帰属特定に利用できます。参照先:useosint.com/skills/who-owns-this-domain。

セキュリティ1.9k
O
omero-integration
omero-integration
k-dense-ai / scientific-agent-skills

omero-py、BlitzGateway、OMERO CLI、テーブル、アノテーション、ROI、レンダリング、文書化された OMERO.web API を使用して、OMERO.server 上の顕微鏡データワークフローを調査、自動化します。範囲を限定した OMERO の棚卸し、メタデータのエクスポート、インポート/エクスポートの計画、レビュー済みの書き込みワークフローに使用します。

データ・データベース1.9k
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。