Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Flex および OT-2 ロボット向けの公式 Opentrons Python Protocol API v2 プロトコルの作成、レビュー、移行、シミュレーション、トラブルシューティングを行います。ロボット固有の液体処理、デッキやラボウェアの設定、ピペット、モジュール、実行時パラメーター、液体クラス、Opentrons App の分析に使用します。1つのワークフローで複数のロボットベンダーに対応する必要がある場合は、代わりに pylabrobot を使用してください。
このスキルを使ってSalesforce Auraコンポーネントバンドル（.cmp、.app、.evt、.intf、Controller.js、Helper.js、Renderer.js）を分析し、フレームワークに依存しない移行ブループリント（PRD.yaml / PRD.md / PRD.json）を作成します。公開API、データ要件、スロット、イベント、状態、アクセシビリティ、スタイル、ローカライズ、セキュリティ態勢を記録します。対象はフェーズ1（分析＋PRD）のみです。コンポーネントコード、wire adapter、Jestテストの作成・編集は行わず、.html/.js/.css/.js-meta.xmlも書き込みません。ユーザーが「analyze this Aura component」「migrate Aura」「convert .cmp」「produce a migration blueprint」「generate a PRD for this Aura component」と依頼した場合、またはaura:attribute、aura:handler、force:recordData、$Label、$Resource、component.get、cmp.findに言及した場合、あるいは入力ディレクトリに.cmpファイルが含まれる場合に起動します。Auraのソースがない場合（後続のLWC作成はexperience-lwc-generateに委任）、移行後の評価、既存のモダンコンポーネントのリファクタリングでは起動しないでください。
FlowStudio MCP サーバーを使用して、Power Automate クラウドフローを構築、スキャフォールド、デプロイします。エージェントが MCP 経由でフロー定義を作成し、接続を設定して、ポータルを開かずにデプロイとテストを行います。フローの作成、新しいフローの構築、フロー定義のデプロイ、Power Automate ワークフローのスキャフォールド、フロー JSON の作成、既存フローのアクション更新、フロー定義のパッチ適用、フローへのアクション追加、接続設定、ワークフロー定義の新規生成を依頼された場合に、このスキルを読み込みます。FlowStudio MCP のサブスクリプションが必要です。https://mcp.flowstudio.app を参照してください。
アクティブなペネトレーションテストツールチェーン。情報収集、ポートスキャン、脆弱性スキャン、Webペネトレーションテスト、SQLインジェクション、ディレクトリブルートフォース、パスワードクラッキングなどに対応します。MCPサーバー（pentestMCP / mcp-security-hub）を通じて、20種類以上のセキュリティツールをAIエージェントに提供します。トリガーキーワード：ペネトレーションテスト、ポートスキャン、Nmap、脆弱性スキャン、Nuclei、SQLインジェクション、SQLMap、ディレクトリブルートフォース、FFUF、パスワードクラッキング、Hashcat、情報収集、サブドメイン、Webペネトレーションテスト、ZAP、Burp。
Redis Cloud 上で LLM の応答を意味的にキャッシュするための Redis LangCache ガイダンスです。SDK または REST API による search/set の呼び出し、類似度しきい値の調整、タスク種別ごとのキャッシュ分割、カスタム属性によるフィルタリングを扱います。API コストとレイテンシを削減するための LLM 補完結果や RAG 回答のキャッシュ、OpenAI / Anthropic などの前段に配置するキャッシュアサイド層の構築、ヒット率と精度の調整、1 つのアプリの LLM ワークロードを複数の LangCache キャッシュに分割する場合に使用します。
NumPy から cuPyNumeric への移植前準備状況を評価します。ユーザーがコードの GPU 上でのスケーリング可否、cuPyNumeric への移行の是非、問題なく移行できる NumPy パターン、移植前に必要なリファクタリングについて質問した場合、または移植前評価、スケーリング分析、リファクタリング計画に言及した場合に、大規模な移植作業を始める前に使用します。ユーザーのソースコードを調べて NumPy の使用箇所を確認し、cuPyNumeric API サポートマニフェストと照合します。分散スケーリングに適したパターンと、未対応 API、スカラー同期、ホストとの往復、Python／オブジェクトに偏った制御フロー、形状／データ依存の分岐、インプレース変更のリスクなどの障害要因を区別します。READY、LIGHT REFACTOR、SIGNIFICANT REFACTOR、NOT RECOMMENDED の判定と具体的なリファクタリング案を提示します。
ユーザーとの会話、製品の背景、デザイン言語に基づいて、洗練されたレスポンシブな自己完結型 HTML モックアップやインタラクティブなプロトタイプを作成する、直接呼び出し専用のスペシャリストです。ユーザーが html-prototype を明示的に呼び出した場合、または汎用 html スキルがモックアップやプロトタイプの依頼をここにルーティングした場合に使用してください。一般的な依頼から独立して起動しないでください。モックアップは独立したスキルではなく、このスキル内の非インタラクティブな高忠実度モードとして扱ってください。
ビジュアルデザイン前に情報階層、コンテンツ、ナビゲーション、タスクフロー、レスポンシブ構造を検証する、低忠実度で自己完結型の HTML ワイヤーフレームを専門に扱います。ユーザーが html-wireframe を明示的に呼び出した場合、または汎用 html skill がワイヤーフレームの依頼をここに振り分けた場合に使用します。一般的な依頼から単独で起動しないでください。完成度の高いモックアップや本番に近いインタラクションには使用せず、html-prototype を使用してください。
創業者、経営幹部、クリエイター、コンサルタント向けのパーソナルブランド戦略を構築します。ユーザーが「パーソナルブランド」「パーソナルブランディング」「自分のブランドを築く」「創業者ブランド」「経営幹部ブランド」「ソートリーダーシップ」「何で知られたいか」「パーソナルブランドを成長させる」「LinkedIn での存在感」「クリエイターブランド」「コンサルタントブランド」「パーソナルブランド戦略」「自分の立ち位置を確立する」「何で知られるべきか」と言った場合や、信頼を築き、オーディエンスを増やし、業界で認知される存在になりたい場合に使用してください。
ブランドの市場でのポジショニングを定義し、明確化します。競合との相対的な位置、独自の領域、差別化の方法を扱います。ユーザーが「ブランドポジショニング」「ポジショニングステートメント」「市場での立ち位置」「違い」「差別化戦略」「ポジショニングマップ」「競争上のポジショニング」「自社が占める領域」「ブランドテリトリー」「競合と似すぎている」「このブランドの位置づけを手伝って」などと言った場合や、競争の激しいカテゴリーで優位性を保てる立ち位置を見つけたい場合に使用してください。
コンポーネント、スタイリング、アニメーション、ナビゲーション、状態管理、フォーム、ネットワーク、パフォーマンス最適化、テスト、ネイティブ機能、エンジニアリング（プロジェクト構成、デプロイ、SDK アップグレード、CI/CD）を網羅する React Native／Expo 開発ガイドです。React Native または Expo アプリの構築、アニメーションやネイティブ UI の実装、状態管理、データ取得、テスト作成、パフォーマンス最適化、App Store／Play Store へのデプロイ、CI/CD の設定、Expo SDK のアップグレード、Tailwind／NativeWind の設定に使用します。
Flows アプリのテストカバレッジを修正し、行カバレッジ 80% の必須ゲートを満たす場合は必ず使用します。このスキルはカバレッジの不足箇所を特定して修正します。ツールの設定、不足テストの作成、未テスト経路のカバー、テスト容易性を高めるコードのリファクタリングを行い、報告だけでは終わりません。トリガー：test coverage、fix tests、write tests、add tests、coverage fix、80% coverage、coverage gate、missing tests、testability、vitest coverage、jest coverage。
ユーザーが「SEO コンテンツの作成」「ブログ記事 / ランディングページの下書き」「古いコンテンツの更新」「トラフィック / ランキング低下の改善」を依頼した場合に使用します。新規作成モードではキーワード、見出し、スニペット、根拠の範囲を含むページを作成します。更新モードでは低下を評価し、更新作業の優先順位を決め、GEO ガイダンスを含む再公開計画を作成します。AI 引用 / GEO の準備状況の評価には geo-content-optimizer を使用してください。公開可否の評価には content-quality-auditor を使用してください。SEO 記事作成 / コンテンツ更新 / ランキング回復
ユーザーがソーシャルメディアのプロフィール、語り口、オーディエンス、コンテンツの柱、プラットフォームの設定を行う、または更新する場合に使用します。「コンテキストを設定」「自分の語り口」「自分のオーディエンス」「コンテンツの柱」「ブランドの語り口」「誰に向けて書いているか」「ソーシャルメディアのプロフィール」といった言及や、ソーシャルメディア関連タスクで基本情報を繰り返すのを避けたい場合にも使用します。新しいプロジェクトでは、他のソーシャルメディアスキルを使う前に最初に使用してください。.agents/social-media-context-sms.md を作成し、他のすべてのスキルが参照します。
Facebook、Instagram、TikTok、Pinterest、YouTube のビジュアル中心の投稿にキャプションを書きたい場合に使用します。「caption」「Instagram caption」「IG caption」「Reels caption」「TikTok caption」「Pinterest description」「Pinterest pin caption」「Facebook caption」「YouTube description」「YouTube title」「Shorts caption」「photo caption」「video caption」「description for my pin」といった言葉が出た場合や、画像／動画に添える文章を求められた場合にも使用します。LinkedIn、Twitter/X、Threads、Bluesky のテキスト中心の単独投稿には post-writer-sms、複数枚のカルーセルには carousel-writer-sms、冒頭の一文には hook-writer-sms を参照してください。
仕様用の永続的な Knowledge Graph を管理します。コードベース分析のキャッシュに必要な読み取り、クエリ、更新、検証機能を提供します。spec-to-tasks でコードベース分析をキャッシュ／再利用する場合、task-implementation でタスクの依存関係や契約を検証する場合、spec-quality で provides を同期する場合、または任意のコマンドで既存のパターン／コンポーネント／API を照会する場合に使用します。Agent の調査結果をキャッシュし、コードベースの重複調査を減らします。
大手コンサルティング企業（McKinsey、BCG、Gartner）風の包括的な市場調査レポート（50 ページ以上）を生成します。プロ仕様の LaTeX 組版、scientific-schematics と generate-image による豊富なビジュアル生成、research-lookup との深い連携によるデータ収集に加え、Porter's Five Forces、PESTLE、SWOT、TAM/SAM/SOM、BCG Matrix など複数のフレームワークで戦略分析を行います。
NVIDIA 公式の PhysicsNeMo ナビゲーションガイドです。SciML/AI4Science タスク（サロゲート、予測、ダウンスケーリング、物理情報、逆問題、生成）に適したモデル、datapipe、サンプルを選びます。リポジトリをリアルタイム検索して既存ファイルを案内し、コードは一切作成しません。インストールや環境設定、トレーニングループなどのコード作成・スキャフォールディング、コントリビューター/CI/パッケージ化に関する質問、physicsnemo-sym/-cfd/-curator のリポジトリ固有の質問、一般的な（物理以外の）ML/PyTorch には使用しないでください。
LWC の文脈でプロンプトに GraphQL、lightning/uiGraphQLApi、@wire(graphql, ...)、または gql テンプレートタグが含まれる場合は、表面的な依頼が「LWC を作る」であっても必ず使用します。組織の LDS GraphQL スキーマのイントロスペクション、エンティティとフィールドの特定、スキーマ検証済みの gql クエリまたはミューテーションの構築、lightning/uiGraphQLApi による LWC への組み込み、接続済み組織での検証まで、フロー全体を担当します。GraphQL を使って Salesforce レコード（Account、Contact、Case、カスタムオブジェクト）を表示、一覧表示、編集する依頼では必須です。.html と .js のスキャフォールディングも対象です。experience-lwc-generate に委任しないでください。このスキルには GraphQL スキーマのイントロスペクションも create_lds_graphql_read_query バインディングもなく、GraphQL の依頼に適さない getRecord/getRelatedListRecords ワイヤーアダプターをデフォルトで使用します。GraphQL が禁止されている場合、UIAPI/Apex を選択する場合（experience-lds-best-practices-apply を使用）、またはデータ要件を尋ねている場合（experience-lds-data-requirements-generate を使用）に限り、起動しません。
ウェブサイトやアプリ向けに、プロジェクトに合わせた統一感のある SVG アイコンセットを生成します。ユーザーがカスタムアイコン、ウェブサイトやアプリのアイコンセット、クライアント案件のアイコン、または一貫した見た目の SVG アイコンを必要とする場合に使用します。説明されたプロジェクトの成果物にアイコンが自然に含まれる場合も起動します。たとえば「配管工のサイトを作っている」なら、サービスアイコンが必要になると判断します。トリガー語：「icons for」「icon set」「custom icons」「SVG icons」「make me icons」「I need icons」「website icons」「project icons」、またはウェブプロジェクト向けに統一感のあるビジュアル素材を求める依頼。汎用アイコンライブラリの検索ではなく、統一されたスタイルエンジンで個別の SVG ファイルを生成します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。