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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Blazor アプリケーションに Ignite UI for Blazor Lite のコンポーネントサポートを追加、設定、またはレビューする。IgniteUI.Blazor.Lite または IgniteUI.Blazor.GridLite のインストール、Blazor Server、WASM、Hybrid、または split Blazor Web App プロジェクトでの AddIgniteUIBlazor() の登録、@using IgniteUI.Blazor.Controls の追加、テーマスタイルシートの接続、適切なホストページの選択、GridLite スタイルシートのパス特定、single-project と split Server/Client Web App のセットアップの違いの説明、Ignite UI コンポーネントが動作するための対話型レンダーモードが必要な場所の確認に使用する。Ignite UI を使わない一般的な Blazor コンポーネントの作成（create-blazor-project 参照）、アプリアーキテクチャやレンダーモードをゼロから選ぶこと（create-blazor-project 参照）、JavaScript 相互運用（use-js-interop 参照）、認証（configure-auth 参照）、プリレンダリング（support-prerendering 参照）、Ignite UI のセットアップが不要なレイアウト・コンポーネント設計の質問には使用しない。
Flows アプリの依存関係の問題を修正する場合は必ず使用します。このスキルは脆弱性、古いパッケージ、非推奨の依存関係、ライセンスの問題を特定して修正し、報告だけでは終わりません。トリガー：dependencies、packages、fix dependencies、update packages、fix vulnerabilities、npm audit fix、pnpm audit fix、CVE fix、outdated、deprecated、supply chain、license。
人物検索アグリゲーターと一次公開記録を使って、人物の住所、電話番号、親族、年齢、経歴を調べ、自身の情報露出を監査して削除します。Spokeo、BeenVerified、Whitepages、TruePeopleSearch、FastPeopleSearch、That'sThem、Radaris、Intelius、Piplのほか、選挙人名簿、郡裁判所記録、不動産記録を扱います。人物検索や住所からの逆引き、債務者や行方不明者の追跡、対象者の住所履歴の作成、データブローカーサイトからの自身の情報削除に使用します。所在追跡と債権回収、資産調査、エグゼクティブ保護、個人情報露出の監査に適用できます。雇用、賃貸、保険、信用に関する判断でのブローカーデータ利用を禁じるFCRAの制限と、GDPRの立場を説明します。参照先：useosint.com/skills/dig-through-data-brokers。
AI チャット向けに Binance Academy の公式教育コンテンツ（Glossary、Courses、Learn & Earn、Articles）を取得します。ユーザーのメッセージが次のいずれかの意図を示す場合に起動します（キーワード一致ではありません）。（1）知識に関する Q&A — "What is Gas Fee?"、"Why did I receive less crypto than I sent?"、"How does staking work?"。（2）リスク教育 — レバレッジ、借入取引、全額投入、詐欺、"20x long"、"borrowing to amplify position" など、高リスクな取引・投資の意図。（3）個別学習プラン — "I want to learn DeFi"、"Build me a 5-day Bitcoin plan"、"DeFi learning path for beginners"。（4）Learn & Earn — "Which Academy courses have rewards?"、"一文读懂 X"、"What is X (TICKER)?"、"courses that pay crypto"。このスキルは API 呼び出し前に自然言語から簡潔な検索語を抽出します。投資アドバイスは一切行わず、教育コンテンツのみを提供します
@cognite/reveal-widget npm パッケージを Flows アプリに統合し、インタラクティブな Cognite Reveal 3D シーン/CAD/点群/360 度画像ビューアーを実現します。Flows アプリに 3D ビューアー、3D ビジュアライゼーション、Reveal、CAD モデル、点群モデル、360 度画像コレクション、Scenes、RevealWidget、RevealWidgetController、DM 3D マッピング、アセット 3D モデル、モデルブラウザー、または Cognite 3D コンテンツを追加する際に使用します。
Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor、OpenClaw 向けの動画要約エージェントスキルです。AI による動画・音声の要約と再パッケージ化を行います。YouTube、Bilibili、ポッドキャスト、TikTok、Twitter/X、小紅書（動画と画像のノート）、その他あらゆるオンライン動画・音声を要約し、必要に応じて要点を TikTok 風の縦型ミュージックビデオに変換します。動画の要約、文字起こし／字幕の抽出、章ごとの要約、新しい URL やローカルファイルの内容把握、長尺動画の短い縦型 MV へのリミックスに使用します。保存済み動画の検索（スキル `bibi-library`）、チャンネル登録／最新フィード（`bibi-feed`）、画面／スライド／マインドマップの分析（`bibi-vision`）には使用しないでください。これらは同じリポジトリにある関連スキルで、同じ `bibi` CLI とアカウントを使います。起動語句：「summarize this video」「what's this video about」「extract subtitles」「总结这个视频」「帮我看看这个视频讲了什么」「video summary」「podcast notes」「YouTube summary」「B站总结」「get transcript」「video to notes」「video summarizer」「video summarizer agent skill」「claude code video summarizer」「codex video summarizer」「video to TikTok MV」「把视频变成 TikTok」「video to song」「做一个 TikTok 视频」。bibi CLI（macOS/Windows）または OpenAPI（Linux／CLI のない任意のプラットフォーム）で動作します。
シャード化されたディスク上のデータセット（シャード化 .npy、Parquet/Arrow、raw binary、シャード化 HDF5、カスタムレイアウト）を、手動パーティションと leaf @task の起動（CPU/OMP/GPU バリアント）によって分散 cuPyNumeric ndarray に読み込みます。単一呼び出しのローダーが適さない場合に使用します。ファイルごとにシャードの行数が異なる場合も含みます。適用できる場合は cupynumeric.load または legate.io.hdf5.from_file を優先してください。
AI Engineering from Scratch の MCPA（Model Context Protocol Associate）認定向けの、AI ネイティブなチューターおよびオンボーディングワークフローです。学習者が MCPA の準備、認定学習の再開、次のレッスンの対話型学習、実践ラボの実行と検証、診断テストまたは模擬試験の受験、あるいは Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor などのエージェントを使った GitHub 上の苦手な試験分野の補強を希望する場合に使用します。
コミット作成者のメールアドレス、GitHub コード検索、コミットの .patch エンドポイント、trufflehog、gitleaks、git log pickaxe、全 ref の履歴スキャンを使って、GitHub、GitLab、git 履歴から身元、インフラ、漏えいした認証情報を調査します。GitHub 上の開発者や組織の調査、コード内で漏えいした API キー・AWS キー・トークンの発見、組織メンバーと個人リポジトリの列挙、HEAD から削除されても履歴や fork に残っているシークレットの復元に使用します。ソフトウェアサプライチェーンリスク、認証情報漏えいへの対応、M&A の技術デューデリジェンス、内部脅威調査に適用されます。参照先：useosint.com/skills/secrets-in-git-history。
ターミナル経由のすべての GitLab 操作を対象とする、包括的な GitLab CLI（glab）コマンドリファレンスとワークフローです。ユーザーが GitLab CLI、glab コマンド、GitLab の自動化、CLI による MR/issue 管理、CI/CD パイプラインコマンド、Artifact Registry のトークン交換、リポジトリ操作、認証設定、その他の GitLab ターミナル操作に言及した場合に使用します。認証、CI、MR、issue、リリース、リポジトリ、その他 30 以上の glab コマンドに対応する専用サブスキルに振り分けます。glab、GitLab CLI、GitLab コマンド、GitLab ターミナル、GitLab の自動化で起動します。
ユーザーのアプリやアップデートがApple App ReviewまたはGoogle Play Reviewで却下され、理由の診断、修正、迅速な再提出が必要な場合に使用します。「app rejected」「App Review rejection」「guideline violation」「Apple rejected my app」「Google Play rejected」「Play policy violation」「Resolution Center」「metadata rejection」「binary rejection」「guideline 2.1」「guideline 4.3」「guideline 5.1.1」「Sign in with Apple required」「Apple ID rejection」「Play Store suspension」「appeal」「I need to respond to App Review」「expedited review」などが該当します。提出前のストア掲載情報の健全性チェックにはaso-auditを、メタデータのみの修正にはmetadata-optimizationを参照してください。
CMS のブランドガイドライン（ボイス、トーン、スタイル、色、タイポグラフィ）を抽出・取得し、生成コンテンツに適用します。ブランディング、ブランドボイス、ブランドトーン、ブランドガイドライン、ブランドアイデンティティ、ブランドスタイル、またはコンテンツへのブランド適用に関する依頼では、必ずこのスキルを使用してください。「自分のブランドを適用して」「ブランドボイスを使って」「ブランドガイドラインに合わせて」「自分のブランドを探して」「ブランドを検索して」「ブランドの指示を取得して」「ブランドトーンを適用して」などがトリガーです。Salesforce CMS でブランドを検索し、ブランド指示を抽出して、ブランドボイス/トーン/ガイドラインをコンテンツに適用する一連のワークフローを処理します。メディア/画像検索（searching-media スキルを使用）、ロゴ検索、新しいブランド定義の作成には適用されません。
例外的な経路です。Atlas/chat/agent には integrate-fusion-agent を使用します。ユーザーがアプリ内での useAtlasChat を明示的に要求し、connectToHostApp では EOS サイドバーを提供できない場合に限り使用します（スタンドアロンアプリでは常に拒否されます）。トリガー：useAtlasChat、アプリ内 Atlas チャット、埋め込みチャット、vendored atlas-agent。一般的な「チャットを追加」には使用しません。
Flows アプリに CogniteFileViewer を統合して CDF ファイル（PDF、画像、テキスト）をプレビューする際は、必ず使用してください。react-pdf やファイル解決を手動で設定しないでください。このスキルがインストール、Vite 設定、worker のセットアップ、コンポーネントの使用方法を扱います。トリガー：ファイルビューアー、ファイルプレビュー、CogniteFileViewer、PDF ビューアー、CDF ファイルの表示、ドキュメントビューアー、ファイルのプレビュー。
Flows アプリのセキュリティ問題を修正する場合、または認証情報、ユーザー入力、外部データを扱う機能をリリースする前に、必ず使用してください。このスキルはセキュリティ問題を報告するだけでなく、発見して修正します。ユーザーがセキュリティ修正、セキュリティ強化、脆弱性の修正を依頼した場合は省略せず、すべての手順を順番に実行してください。トリガー：セキュリティ、セキュリティ修正、セキュリティ強化、脆弱性、XSS、インジェクション、認証情報、シークレット、auth、認証、認可、トークン、機密データ、入力検証、CORS、CSP、依存関係の監査。
Diátaxisフレームワーク（チュートリアル、ハウツーガイド、リファレンス、解説ページ）に沿って技術ドキュメントを作成、構成、レビューします。ユーザーがドキュメントの作成や再構成、チュートリアルとハウツーガイドの使い分け、リファレンスドキュメントや API ドキュメントの作成、解説ページの作成、Diátaxisのドキュメント種別の選択、既存のドキュメント構成の改善を必要とする場合に使用します。トリガー語句：ドキュメント構成、Diátaxis、チュートリアルとハウツーガイド、ドキュメントの整理、ユーザーガイド、リファレンスドキュメント、テクニカルライティング
FlowStudio MCP サーバーを使って、失敗した Power Automate クラウドフローをデバッグします。Graph API には最上位のステータスコードしか表示されません。この Skill は Agent にアクション単位の入力と出力を提供し、実際の根本原因の特定を支援します。フローのデバッグ、失敗した実行の調査、フローが失敗する理由の確認、アクション出力の確認、フローエラーの根本原因の特定、壊れた Power Automate フローの修正、タイムアウトの診断、DynamicOperationRequestFailure の追跡、コネクター認証エラーの確認、実行のエラー詳細の閲覧、式の失敗のトラブルシューティングを依頼された場合に読み込んでください。FlowStudio MCP のサブスクリプションが必要です。https://mcp.flowstudio.app を参照してください。
ブランドの言語表現のアイデンティティ（トーン、ボイス、文体、語彙、メッセージのルール）を定義します。ユーザーが「ブランドボイス」「トーン・オブ・ボイス」「どう書くべきか」「ライティングガイドライン」「コピーのスタイルガイド」「ブランドの言葉遣い」「言語表現のアイデンティティ」「ブランドらしい表現」「トーンガイド」「コピーの雰囲気が合わない」「コピーライター向けガイドライン」「ボイスとトーン」と言う場合、またはコピーライターやコンテンツチームの受け入れ時に使用します。ブランド戦略があり、ブランドのコミュニケーション方法を定義したい場合にも使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。