Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが App Store／Google Play のカテゴリやサブカテゴリを選択、変更、評価したい場合に使用します。プライマリとセカンダリのカテゴリ選択の比較、ランキング競争分析、カテゴリによる見つけやすさ、カテゴリ選択が特集掲載の対象資格に与える影響を扱います。「どのカテゴリ」「App Store のカテゴリ」「プライマリカテゴリ」「セカンダリカテゴリ」「カテゴリを変更」「Health & Fitness と Lifestyle の比較」「Productivity と Utilities の比較」「小規模カテゴリで上位にランクイン」「カテゴリランキング」「サブカテゴリ」「Play Store のカテゴリ」「カテゴリを切り替えるべき？」などに言及した場合に使用します。カテゴリ以外も含む ASO 全般の健全性については aso-audit、選択したカテゴリ内の競合分析については competitor-analysis、カテゴリ内のランキング変動については market-movers を参照してください。
既存の React アプリを Flows に移行する場合、または Flows の認証が未設定の場合に必ず使用します。`app.json` の `infra` フィールドから classic と Apps API のフローを判定し、適切なパッケージをインストールしてエントリーファイルを接続します。有効な認証設定がすでにある場合は何もしません。起動条件：Flows への移行、Flows 認証の追加、DuneAuthProvider、AppSdkAuthProvider、connectToHostApp、useDune、Flows のセットアップ、認証設定、認証プロバイダーの不足、CDF 認証、Fusion iframe 認証。
Cog を使ってカスタム AI モデルをパッケージ化・ビルドし、Replicate にデプロイします。cog.yaml や predict.py の作成、モデルの入出力の定義、セットアップ時のモデルウェイトの読み込み、ML モデル向け Docker イメージのビルド、cog serve または cog predict によるローカル実行、HuggingFace、GitHub、ComfyUI のモデルを Replicate で動作するよう移植する場合に使用します。「モデルをビルド」「モデルをパッケージ化」「Cog モデルを作成」「モデルをラップ」「AI モデルをコンテナ化」「predict.py」「cog.yaml」「BasePredictor」「Cog コンテナ」などの表現や、cog.run、github.com/replicate/cog、github.com/replicate/cog-examples への言及がトリガーになります。GPU と CUDA の設定、重みを高速ダウンロードする pget、継続的バッチ処理対応の非同期予測器、ストリーミング出力、画像・動画・音声・LLM モデルのコールドブート最適化を扱います。ビルド済みモデルを Replicate にプッシュする場合は publish-models を、既存モデルを実行する場合は run-models を参照してください。
OpenDesign（nexu-io/open-design）へのワンクリック貢献フロー。コーディングができなくても利用できます。4つのカードから1つを選ぶと（ODで作成したSkillまたはDesign Systemの公開、ドキュメントの翻訳、誤字修正／ブログ執筆、バグ報告）、エージェントが検証し、PR（またはissue）を作成します。トリガーワード：contribute to open design、ship my OD skill、ship my OD design system、translate OD docs、report an OD bug、od-contribute。
複数人が参加するプロジェクト（Flows アプリを含む）で、作業を黙って破棄せずに main や他のブランチから更新を取り込むための標準ワークフローです。フェッチとマージを案内し、マージコンフリクトを明示的に列挙させます。会話履歴とリポジトリのコンテキストを使って自分側と相手側の変更を分析し、優先順位付きの提案を提示します。コンフリクトマーカーの編集やマージの完了前に、ユーザーの回答を得ます。トリガー：pull main、merge main、merge origin、rebase、merge conflict、unmerged paths、both modified、integrate branch、sync with main、git merge abort、resolve conflicts、UU status、theirs vs ours、feat branch update
ユーザーがブランド戦略（ビジュアルだけでなく、目的、価値観、ポジショニング、ストーリーテリング、ブランドボイス、ナラティブ）を定義・監査・適用したい場合に使用します。「brand strategy」「brand story」「brand storytelling」「brand voice」「brand identity」「brand guidelines」「brand purpose」「brand values」「origin story」「brand narrative」「brand personality」「brand archetype」「slide deck branding」「PPT brand colors」「document style guide」といった言及がある場合にも使用します。タイポグラフィ、色、デザイントークン、フロントエンドのビジュアルにはbrand-visual-generatorを使用してください。
Codex 用のエリート Web サイト画像からコード変換スキル。視覚的に重要な Web タスクでは、まず設計画像を生成し、深く分析してから、ウェブサイトを実装してできるだけ正確に一致させる必要があります。Codex では、小さく圧縮されたボードの代わりに大型で読みやすいセクション固有の画像を優先し、古い画像をトリミングする代わりにセクションまたは詳細ビュー用に新しいスタンドアロン画像を生成し、怠け者の生成不足を避け、カード内カード内カード UI を避け、ヒーローをきれいで広々とした読みやすく、小さいラップトップで表示されるようにする必要があります。
Aura Topbar（@aura/topbar）を Flows/Fusion アプリに接続します。パンくずリスト、任意の Tabs/Segmented、右側の領域（Share、通知、テーマ、Atlas、ユーザー Avatar）、ライト／ダークに対応します。Atlas は EOS サイドバーを開きます。integrate-fusion-agent でコンテキストを接続し、チャット UI を埋め込まないでください。トップバー、ヘッダー、パンくずリスト、テーマ切り替え、Atlas ランチャーの追加時に使用します
ロゴの使用、色、タイポグラフィー、トーン、メッセージング、適用ルールを網羅した包括的なブランド基準文書を作成します。ユーザーが「ブランドガイドライン」「ブランド基準」「ブランドブック」「スタイルガイド」「ブランドガイド」「ブランドマニュアル」「ブランドルール」「ブランド文書」「ブランドツールキット」「デザイナーやコピーライターのオンボーディング」「チーム用の文書が必要」「チーム間のブランド一貫性」と述べる場合や、すべてのブランド上の決定を再利用可能な参考文書にまとめたい場合に使用します。
Redis Clusterとレプリケーションに関するガイダンスを提供します。複数キー操作用のハッシュタグ、CROSSSLOTエラーの回避、読み取り負荷の高いワークロードを拡張するためのレプリカからの読み取りを扱います。シャーディングされたRedis Clusterのキー設計、MGET / SDIFF / パイプラインでのCROSSSLOTエラーのデバッグ、クラスターでの複数キーのトランザクション設定、キャッシュ、分析、ダッシュボードの読み取りをレプリカにルーティングする場合に使用してください。
2 つのソース（リポジトリのラベル（例：優先度ラベルを Priority フィールドに移行）と Project V2 フィールド）から、GitHub issue fields にメタデータを一括移行します。ユーザーが「ラベルを issue fields に移行」「プロジェクトフィールドを issue fields に移行」「ラベルを issue fields に変換」「プロジェクトフィールドの値を issue fields にコピー」と言う場合や、issue fields の導入について尋ねる場合に使用します。Issue fields は組織レベルの型付きメタデータ（単一選択、テキスト、数値、日付）で、ラベルによる回避策を、構造化され検索可能なリポジトリ横断フィールドに置き換えます。
pinpoint-sms-voice-v2 AWS CLI を使って RCS Business Messaging と Notify OTP をセットアップします。ブランド付き RCS テストエージェント（ロゴ、バナー、リッチカード、返信候補）の作成、検証済みテスターの追加、最初の RCS メッセージの送受信を扱います。また、AWS End User Messaging Notify を設定し、番号の購入やキャリア登録なしで、AWS 管理の電話番号を通じてワンタイムパスコード（OTP）を送信します。さらに、ライブ API 定義から国ごとに必要な登録タイプを特定し、10DLC、フリーダイヤル、ショートコード、送信者 ID、RCS の各国展開、Notify のティアアップグレードに共通する登録ライフサイクル（作成、項目の導出、入力、送信、却下からの復旧、再送信）を実行します。RCS エージェントのセットアップ、RCS メッセージの送受信、Notify OTP の設定、検証コードの配信、国別登録要件の確認、登録申請に使用します。WhatsApp は対象外です（aws-social-messaging を参照）。
fframes（Rust、SVG シーン、ffmpeg エンコード、Skia GPU レンダリング）を使って、コードで動画を作成、アニメーション化、レビュー、レンダリングします。動画、アニメーション、モーショングラフィックス、解説動画、プロモーション、ソーシャルクリップ、タイトルカード、ポッドキャスト用ビジュアル、歌詞／字幕動画、またはプログラムで生成する .mp4/.webm を作りたい場合や、fframes の動画の変更、修正、高速化、確認を依頼された場合に使用します。fframes のインストール、プロジェクト作成、見栄えのよいモーションの設計、3D ショット（`fframes::three_d`、three.js 風シーン）、サウンド（音楽、音声、SFX、ラウドネス）、リアルタイムプレビューウィンドウでの再生に加え、視聴せずに結果を確認する方法（PNG のフレームとコンタクトシート、自動問題検出、ラウドネス数値、高速ドラフトおよび範囲レンダリング）を扱います
Legate の並列分散 HDF5 I/O（legate.io.hdf5：to_file、from_file、from_file_batched）を使って、大規模な cuPyNumeric 配列を HDF5 に読み書きします。cuPyNumeric 配列を .h5/.hdf5 ファイルに保存する、HDF5 データセットを分散 cuPyNumeric 配列に読み込む、大規模な HDF5 データセットをチャンク単位で読み込む、配列を単一ファイルとして HPC パイプラインに渡す、または GPUDirect Storage（GDS）で HDF5 ディスク I/O を高速化する場合に使用します。Parquet/cuDF/生バイナリやその他のシャーディング済み／カスタムレイアウト（cupynumeric-parallel-data-load スキルを参照）、Zarr やオブジェクトストア/S3 への出力、.npz や pickle アーカイブ、cuPyNumeric を使わない h5py、FFT、行列積、リダクションなどの純粋な配列計算には使用しないでください。
あらゆるテキストから AI らしい癖を取り除きます。AI 文体の統計的特徴（否定対比／「X ではなく Y」、ダッシュの多用、三段構成、根拠のない範囲表現、大げさな語彙、均一なリズム、両論併記を装った曖昧さ）を検出して消し、学術論文、ツイート、Reddit 投稿、メール、ブログなど、指定された文体に書き換えます。ユーザーが「fuck slop」「f*ck slop」「deslop」「de-slop this」「AI らしさを取り除いて」「人間らしくして」「AI っぽくない文章にして」と言う場合、または /fuck-slop を呼び出す場合に使用します。エージェントが作成した文章を公開する前にも使用します。
社会科学および隣接分野の学術執筆と研究テーマの論証を支援するワークスペースです。テーマの発想、文献整理、論証の構成、学術的な表現の4要素を扱います。論文テーマや研究課題の探索、関心や広いテーマを議論可能な研究方向に具体化する作業、文献レビューと分野の見取り図作成、「研究が少ない」ことと真に未解決の知識問題との区別、証拠の道筋と主張の範囲の設計、新規性の監査や「査読者2」のような批評、博士課程・論文の実現可能性評価、指導教員とのコミュニケーション方法、論文における過剰な主張や概念の混同の確認に使用します。研究計画書や学位論文のテーマ選定段階での論証の自己点検にも適しています。
代理店やブランドコンサルタント向けの包括的なブランド戦略ワークフローです。シニアブランドストラテジストとして、構造化されたアンケートでクライアント情報を収集し、完成度の高い包括的なブランド戦略レポートを作成します。ユーザーが「ブランド戦略」「ブランドレポートを作成」「クライアントのブランド戦略を策定」「ブランドアンケート」「新しいブランディング案件がある」「ブランド戦略を手伝って」「ブランドアイデンティティ戦略」「ブランド戦略文書を作成」と言う場合、またはクライアントの概要を共有して戦略の作成を求める場合に使用します。記入済みのブランドアンケートをアップロードまたは貼り付けて、レポート化を依頼する場合も起動します。「このブランドの戦略を立てたい」「クライアントがフォームに記入したのでレポートにして」などの軽い言及であっても、ブランド戦略に関するすべてのタスクで必ずこのスキルを使用します。
ユーザーが Apple Custom Product Pages（CPP）の設計、デプロイ、測定を希望する場合に使用します。特定の URL（通常は広告キャンペーンやソーシャル投稿）から訪れたユーザーに、異なるスクリーンショット、プレビュー動画、プロモーションテキストを表示する代替 App Store 商品ページです。「Custom Product Page」「CPP」「alternate product page」「App Store URL variant」「ASA CPP」「campaign-specific landing page」「product page per audience」「App Store Connect CPP」「ppoUrl」「?cpp=」パラメーター、「異なる広告オーディエンスに異なるスクリーンショットを表示」への言及がある場合に使用します。デフォルトページの App Store A/B テストについては ab-test-store-listing を参照してください。CPP に誘導する有料広告キャンペーンについては apple-search-ads または ua-campaign を参照してください。
UI/UXデザインのインテリジェンス。50種類のスタイル、21種類の配色、50種類のフォントペア、20種類のチャート、9種類の技術スタック（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui）を提供します。操作：計画、構築、作成、デザイン、実装、レビュー、修正、改善、最適化、強化、リファクタリング、UI/UXコードのチェック。プロジェクト：ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、管理パネル、EC、SaaS、ポートフォリオ、ブログ、モバイルアプリ、.html、.tsx、.vue、.svelte。要素：ボタン、モーダル、ナビゲーションバー、サイドバー、カード、テーブル、フォーム、チャート。スタイル：グラスモーフィズム、クレイモーフィズム、ミニマリズム、ブルータリズム、ニューモーフィズム、ベントーグリッド、ダークモード、レスポンシブ、スキューモーフィズム、フラットデザイン。トピック：カラーパレット、アクセシビリティ、アニメーション、レイアウト、タイポグラフィ、フォントペア、余白、ホバー、シャドウ、グラデーション。統合：コンポーネント検索とサンプル表示に shadcn/ui MCP を使用
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。