Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Crawlora API を使ってソフトウェア／SaaS 製品、企業の評判、クラウドファンディングキャンペーンを調査します。Product Hunt のローンチ／メーカー／代替製品、Trustpilot の企業レビュー、TrustMRR の収益確認済みスタートアップ、Capterra のソフトウェアレビュー、BBB（Better Business Bureau）の企業プロフィール／苦情履歴／Scam Tracker レポート、Kickstarter のキャンペーン検索／資金調達／更新／コメントを対象とし、整った JSON を返します。製品のローンチ／レビュー履歴、企業の Trustpilot または BBB での評判、スタートアップの確認済み収益、購入前のソフトウェア代替製品／レビュー、またはキャンペーンの資金調達状況や支援者向け更新を知りたい場合に使用します。
Volcano Engine AI MediaKit のトーキングヘッド動画編集 Skill。環境構築からメディア管理、音声処理、トーキングヘッドのカット、動画エクスポート、レビュー UI、反復的な改善までのワンストップワークフロー。ユーザーがトーキングヘッド編集、トーキング動画のカット、動画編集、無音の除去、音声処理、トーキング動画のエクスポート、自動編集、言い間違いの除去などに言及したときは、必ずこの Skill を呼び出すこと。ユーザーが動画や音声をアップロードして編集を求めたときも呼び出す。
個人のキャリア、職場、仕事上の成長を継続的に計画する Skill です。仕事への迷い、得意なこと、興味、長期的な進路、職種や業界の選択、昇進、転職、退職、入社、オファー、JD、起業、フリーランス、解雇、組織の変化、業界の低迷、AI による代替リスクについてユーザーが話すときに使用します。「キャリアプラン」と明言する必要はありません。実際の経験と成果から実証済みの能力を抽出し、長期的に繰り返したい仕事を見極め、具体的な職種や業界に対応付け、主な進路、隣接する選択肢、キャリアの堀、達人の視点、反脆弱性と ABZ、行動ロードマップを提示します。包括的な相談を始める際、ユーザーがまだ説明していなければ、まず Feishu CLI があるか尋ねます。CLI が利用可能で認証も有効だと確認したら、ローカル HTML とメインキャンバス付きの Feishu ドキュメントから選んでもらいます。情報が不足している場合に限り、重要な診断質問を 1〜3 問行い、回答後に選択されたキャリアプロフィールを作成または更新します。週報の作成、文章の推敲、技術タスクの実行、一般的なマネジメント知識の質問だけを目的とする依頼には使いません。ただし、個人のキャリア選択や長期的な能力形成に影響する場合は除きます。
Head-to-Head Categories の対戦において、カテゴリ間でのロースターリソースの最適応答配分を計算する。我々のカテゴリ別キャパシティ、相手の予測アウトプット、カテゴリ別勝利確率（matchup-win-probability-sim より）、K-of-N の勝利閾値が与えられたとき、カテゴリを push / contested / conceded のバケットに分類し、下流のラインナップおよびストリーミングの意思決定に向けたカテゴリ別レバレッジウェイトを出力し、結果として得られる K-of-N 勝利確率を計算し、平易な言葉での根拠を記述する。ドメイン中立 — H2H Cats スコアリングを採用するあらゆるファンタジースポーツに移植可能（MLB 10-cat、NBA 9-cat、NHL 10-cat）。push/punt の意思決定、劣勢戦略の排除、カテゴリ別レバレッジウェイト、最適応答配分が必要なときに使用する。またはユーザーが "category allocation"、"push or punt"、"K of N cats"、"dominated strategy elimination"、"best response allocation"、"Blotto fantasy"、"leverage weights per cat"、"which cats to push" に言及したときに使用する。
Feishu Docs でレポートを作成する際に、チャートアシスタントの編集可能なチャートカードを作成、編集、提供します。棒グラフ（積み上げ、グループ化、割合、重ね合わせ比較）、折れ線、面、散布図／バブル、二軸、円／ドーナツ、ローズ、レーダー、ファネル、ワードクラウド、サンキー、ヒートマップ、Treemap／Sunburst など、30 種類以上の組み込みチャートに加え、ウォーターフォール／ブリッジ、Mekko、ブレット、ダンベル、バタフライ、小 multiples パネルなどのビジネスチャートに対応します。チャートの種類、注釈、編集機能は全体として ThinkCell に準拠しています。デフォルトで MBB（McKinsey／BCG／Bain）のコンサルティングスタイルに沿った作図規範を採用し、差異注釈（合計差異、階層差異、複合成長率）、トレンドライン、基準線／基準領域、強調色など、レポート向けの分析注釈を提供します。Feishu Sheet／Base／Fengshen のデータソースへの接続と同期、参照画像からのチャート再現、Feishu Docx の新規作成、既存文書へのチャートアシスタントカードの挿入／置換に対応し、チャートアシスタントの設定の説明や検証にも使えます。ユーザーがチャートアシスタント、編集可能なチャートや設定、組み込みテンプレート、チャートアシスタントカード、データソースの同期、Fengshen または Feishu Sheet／Base のリンクから編集可能なチャートを作ることに明示的に言及した場合、または MBB／コンサルティングスタイルや参照画像からの再現を求めた場合に、スキル名がなくても使用します。「チャートにして」「トレンドを描いて」などの一般的な依頼では、上記の製品機能が求められない限り先回りして対応しません。文章での説明だけを求め、チャートを作成しない場合は、作図フローを開始しません。
中国のソフトウェア著作権申請資料を生成するための完全なツールキット。プロジェクトのコードやドキュメントなどから情報を自動抽出し、ソフトウェア著作権登録申請書、ソースコード文書（前後それぞれ 30 ページ）、ユーザーマニュアル、設計仕様書を生成し、自動的に PDF ファイルに変換する。WeChat ミニプログラム、Web アプリ、モバイルアプリ、デスクトップアプリなど各種ソフトウェアプロジェクトに適する。ユーザーが中国のソフトウェア著作権を申請する必要があるときにこのスキルを使用する。
原稿内のすべての引用が実在し、正しく帰属され、正確に記述されているかを検証する。引用された各文献を取得することで、幽霊論文、誤った arXiv ID、逆転した主張、リンク切れを検出する。任意の修正モードでは bib メタデータの訂正を適用し、主張の誤りに対する本文の書き換え案を提示する。トリガー："check my citations"、"verify references"、"citation audit"、"are my references real"、"check bib"、"reference check"、"bib audit"、"citation verification"。manuscript-review（Pass 5 衛生チェック）の相棒であり、本スキルは事実の真偽を監査する。
(NS) 要件を生成する前に、スコープ記述の曖昧さ、欠落、明示されていない前提を解消する。ブラウンフィールドのリポジトリでは、brownfield-map.md が存在しない場合に bootstrap-brownfield を実行する。マップが存在する場合は、それを更新するか維持するかの必須の人手ゲートを設ける（最後のマップ日付を表示）。ユーザーが曖昧または不完全なスコープを示した場合、"dashboard"、"notifications"、"integration with X" を詳細なしで言及した場合、または用語が曖昧なときに要件生成の前に使用する——ユーザーが "clarify" を求めていなくても。このスキルでは requirements.md を生成しないこと。出力するのは強化されたコンテキストのみ。
Claude にコーディング前の計画、ブランチ上での変更の分離、テストファースト、提示前の 2 回のセルフレビューを強制する 4 段階のコーディング規律フレームワークを有効化する。複雑なコーディングタスクの開始時、過去の Claude セッションが不完全な初稿を生み出したとき、または手戻りサイクルを防ぎたいときに使用する。確認済みの書面計画、分離されたフィーチャーブランチ、テストファーストの実装、および正確性とコード品質のチェックリスト付きの二重レビュー済み出力を生成する。
FFmpeg を使って動画ファイルの音声を処理します。ストリーミング基準（LUFS）へのラウドネス正規化、ノイズ低減、ミキシング、抽出、置換、無音の検出と除去、イコライザー、圧縮、フェード効果、形式変換、オーディオダッキングに対応します。ユーザーが「audio」、「normalize」、「volume」、「loudness」、「LUFS」、「noise」、「silence」、「extract audio」、「replace audio」、「mix audio」、「equalizer」、「compress audio」、「ducking」、「sidechain」と言った場合に使用します。
Workers と Durable Objects 上でステートフルな AI エージェントを構築するための Cloudflare Agents SDK のガイド。Agent クラス、this.setState と this.sql の状態、AIChatAgent と useAgentChat による WebSocket とストリーミングチャット、this.schedule によるスケジューリング（遅延、日時、cron）、Workflows のトリガー、Browser Rendering、Vectorize と Workers AI 埋め込みによる RAG、McpAgent による MCP サーバー、human-in-the-loop レビュー、routeAgentRequest、getAgentByName、useAgent、AgentClient によるルーティングを扱う。15 以上の落とし穴を記載：new_sqlite_classes の欠落、非アトミックなマイグレーション、Agent クラスがエクスポートされていない、バインディング名の不一致、グローバル一意性の意外な挙動、状態サイズの制限、MCP トランスポートの混同、認証のバイパス。Cloudflare 上で AI エージェント、チャットエージェント、MCP サーバー、マルチエージェントシステムを構築するとき、または Agent のバインディング、マイグレーション、状態同期のエラーをデバッグするときに使用。
cf CLI（coollabsio/cloudflare-cli）を使って、ターミナルから Cloudflare の DNS レコードとゾーンを管理します。DNS の CRUD、ゾーン一覧、フィルター付きクエリ、プロキシレコードの切り替え、スクリプト用の JSON 出力に対応します。CLI による DNS レコード管理、Cloudflare ゾーンの一覧表示、DNS レコードの作成・更新・削除、Cloudflare DNS ワークフローの自動化、ゾーン単位のトークン権限エラー、「cf: command not found」、設定ファイルの問題のトラブルシューティングに使用します。
Cloudflare D1 の完全なナレッジドメイン — Cloudflare のエッジネットワーク上のサーバーレス SQLite データベース。使用場面：D1 データベースの作成、SQL マイグレーションの記述、D1 バインディングの設定、Workers からの D1 クエリ、SQLite データの処理、リレーショナルデータモデルの構築、または "D1_ERROR"、"statement too long"、"too many requests queued"、マイグレーションの失敗、クエリ性能の問題に遭遇したとき。キーワード：d1, d1 database, cloudflare d1, wrangler d1, d1 migrations, d1 bindings, sqlite workers, serverless database, edge database, d1 queries, sql cloudflare, prepared statements, batch queries, d1 api, wrangler migrations, D1_ERROR, D1_EXEC_ERROR, statement too long, database bindings, sqlite cloudflare, sql workers api, d1 indexes, query optimization, d1 schema
Cloudflare Durable Objects のガイド：調整、リアルタイム通信、永続状態のためのグローバルに一意なステートフルオブジェクト。DurableObject クラスとバインディング、WebSocket Hibernation（ctx.acceptWebSocket、webSocketMessage、serializeAttachment）、ctx.storage.sql による SQLite ストレージ、storage.setAlarm と alarm() ハンドラーによるアラーム、idFromName による id、newUniqueId と getByName、RPC メソッド、blockConcurrencyWhile、マイグレーションとロケーションヒントを扱う。15 以上の落とし穴を記載：クラスがエクスポートされていない、マイグレーションの欠落や誤り、new_sqlite_classes、コンストラクター内の処理や setTimeout、fetch による hibernation の破壊、hibernation 時のメモリ内状態の消失、KV バックエンドでの deleteAll の不完全さ、バインディングの不一致、状態サイズの制限、アラームの再試行失敗。Workers 上でチャットルーム、マルチプレイヤーゲーム、レートリミッター、セッションストア、キュー、ユーザーごとの状態を構築するとき、または DO のマイグレーション、hibernation、アラームのエラーをデバッグするときに使用。
プロダクトエンジニアが Earth Design System（EDS、`@adaptavant/eds-core`）を使って UI を構築、移行、拡張したいときにこの skill を使用する。トリガーには「build with EDS」「use EDS」「EDS component」「migrate to EDS」「convert to EDS」への言及、`@adaptavant/eds-core`/`@adaptavant/eds-icons` への参照、「add a form/page/modal using EDS」のようなリクエストが含まれる。明確なリクエストから EDS 準拠の動作する JSX を即座に構築する共同執筆者／相棒として機能し、その過程で EDS のガードレールを徹底する。EDS ライブラリ自体のバグ修正（`/bug-fix-workflow` を使用）や PR 説明の作成（`pull-request-author` を使用）にはこの skill を使用しない。
ローカル Codex CLI への必須ハンドオフ。トリガーは (a) ユーザーのメッセージが `/codex` コマンドで始まる場合、または (b) "hand this to codex"、"run this through codex"、"ask codex"、"have codex do X" のような明示的なハンドオフ指示をユーザーが出した場合。トリガー時は、ユーザーのプロンプトをそのまま `codex exec` に渡し、Codex の最終メッセージをそのまま返す。ユーザーがあなたを通じて実行するシェルエイリアスのように扱う。タスクを解釈したり、ファイルを検査したり、コンテキストを集めたり、自分で作業を試みたり、Codex が適切なツールか判断したり、プロンプトを書き換えたりしてはならない。唯一の中止条件は空のプロンプト（Codex が何をすべきか尋ねる）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。