Skills

C

coding-tutor

nityeshaga / claude-code-essentials

あなたの既存の知識を土台にし、実際のコードベースを例として使うパーソナライズされたコーディングチュートリアル。AI、間隔反復、クイズの力で、時間とともに積み上がる持続的な学習の軌跡を作成する。チュートリアルと学習者プロファイルの保存には MCP 経由のクラウドストレージを使用。

C

cognee

armelhbobdad / oh-my-skills

cognee が変換する Python AI メモリエンジンである場合に使用します

C

commcare

membranedev / application-skills

CommCare 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが CommCare のデータを操作したい場合に使用します。

C

commit-changes

tenzir / skills

変更をクリーンでレビュー可能なスナップショットとしてコミットする。コミット、ステージング、作業を論理的な単位に分割、コミットメッセージの作成や修正、fixup コミットの作成、コミット履歴の整理に使用する。ユーザーが "commit this"、"save my changes"、"make a commit"、"write a better commit message" と言った場合にも使用する。

説明はまだありません

C

commit

hrdtbs / agent-skills

Conventional Commits に従ったエキスパートレベルのコミット作成とフォーマット。コミットメッセージの作成、git への変更の保存、論理的なコミット履歴の構築が必要なとき、またはユーザーが 'commit'、'git commit'、'コミット'、'変更をコミット' に言及したり、コードのプッシュを依頼したときは必ずこのスキルを使用すること。

C

commit

paulnsorensen / skillz-that-grillz

conventional commits 形式に従って変更を git にステージングしてコミットします。コミット、コミットの作成、変更の保存を求められたときに使用します。何をしたかだけでなく、なぜそうしたかを理解して意味のあるコミットメッセージを作成します。公開済みのコミットを amend せず、フックをスキップせず、git add -A を使用しません。特定のファイルを名前で指定してステージングします。プッシュは行いません — それは gh スキルの役割です。

C

community-governance-review

sylphxai / skills

フォーラム、Discord/Slack コミュニティ、クリエイターエコシステム、ゲームコミュニティ、オープンソースプロジェクト、マーケットプレイス、アンバサダープログラム、ユーザー評議会のコミュニティガバナンスを設計・監査します。規範、役割、モデレーション、エスカレーション、透明性、イベント、インセンティブ、リーダーシップの承継、安全、フィードバックループ、持続可能性を扱います。コミュニティの健全性が製品の成長と信頼にとって重要な場合に使用します。

C

community-strategy

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

Reddit、Discord、Facebook 向けに、BAN されずにトラフィックを生み出すコミュニティエンゲージメント戦略を構築する。オーガニックなコミュニティアウトリーチの計画、フォーラムを通じたオーディエンス構築、プラットフォーム固有のルールを備えた価値優先のエンゲージメントテンプレートが必要なときに使用する。

C

company-radar

varnan-tech / opendirectory

8 つ以上のプラットフォーム（GitHub、Twitter、Reddit、HN、PH、YC Jobs）で企業を追跡し、ヒートスコアと AI ブリーフィングを提供する競合インテリジェンスオーケストレーター。

C

composition-over-inheritance

yanko-belov / code-craft

クラス継承を使いたくなったときに使用する。クラス階層を作成するときに使用する。サブクラスが親の振る舞いの一部だけを必要とするときに使用する。

C

compound-docs

oliver-kriska / claude-elixir-phoenix

YAML frontmatter を備えた検索可能な Elixir/Phoenix/Ecto ソリューション文書システム。解決済みの問題から組織的なナレッジを蓄積します。新しい問題を調査する前に過去のソリューションを参照する場合に使用します。

C

comprehensive-code-review

openharmonyinsight / openharmony-skills

ACE Engine（OpenHarmony ArkUI）向けのコードレビューで、C++/JS/TS/ArkTS を対象とします。19 以上の次元を分析します：安定性、パフォーマンス、スレッド、セキュリティ、メモリ、モダン C++ の実践、SOLID 原則、デザインパターン、堅牢性、テスト容易性、保守性、可観測性、API 設計、技術的負債、後方互換性。重大度レベル、リファクタリング提案、ACE Engine チェック（Pattern/Model/Property、コンポーネントライフサイクル、RefPtr/WeakPtr、4 層アーキテクチャ）を報告します。使用場面：PR のレビュー、コード品質の分析、標準の徹底、技術的負債の特定、アーキテクチャの検証、品質レポートの生成。

C

configure-ecc

xu-xiang / everything-claude-code-zh

Everything Claude Code の対話型インストーラー —— ユーザーを導いて Skills と Rules をユーザーレベルまたはプロジェクトレベルのディレクトリにインストールし、パスを検証し、任意でインストール済みファイルを最適化する。

C

confluence-cli

dcjanus / prompts

Confluence のドキュメント/ページを照会、検索、閲覧する。

C

consulting-market-competition-analysis

santos-sanz / lifeskills

コンサルティング水準の厳密さで市場規模と競争のダイナミクスを分析する。意思決定に TAM/SAM/SOM のトライアンギュレーション、競合マッピング、ポジショニングへの示唆、不確実性を考慮した提言が必要な場合に使用する。

C

containerization-rules

oimiragieo / agent-studio

Dockerfile の作成と保守に関するルール。

C

content-engine

xu-xiang / everything-claude-code-zh

X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター（Newsletters）、およびクロスプラットフォーム再利用キャンペーン向けに、プラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成する。ソーシャル投稿、スレッド（threads）、スクリプト、コンテンツカレンダーが必要な場合や、単一のソースアセットを複数のプラットフォームに無理なく適合させたい場合に使用する。

C

content-reddit

vstorm-co / content-skills

コミュニティの規範に合わせた、subreddit を意識した投稿を生成する。ユーザーが任意の subreddit 向けに Reddit の投稿やコメントを作成したいときに使用する。

C

content-research-writer

breverdbidder / life-os

ユーザーの文章スタイルと語り口に合った高品質なコンテンツ（ブログ記事、ツイート、ニュースレター、ドキュメント）を作成する。ウェブ調査を行い、引用や裏付けとなる根拠を見つける。ブログ記事、マーケティングコンテンツ、ニュースレター、ツイート、または本物らしく十分に調査された文章をユーザーが求める場合に使用する。

C

content-research-writer

prat011 / awesome-llm-skills

調査、引用の追加、導入部の改善、アウトラインの反復的な見直し、各セクションへのリアルタイムのフィードバックを通じて、高品質なコンテンツの執筆を支援します。執筆プロセスを単独作業から協働へと変えます。

C

content

vstorm-co / content-skills

ブランドの一貫性を備えたコンテンツ スタジオ。ユーザーがコンテンツ（ブログ記事、ソーシャル メディア（X/Twitter、LinkedIn、Reddit、HN）、プレゼンテーション（Slidev/Reveal/Spectacle）、インフォグラフィック、画像プロンプト、動画スクリプト（Remotion）、編集カレンダー、コンテンツ監査）を作成したいときは常にこのスキルを使用する。ブランド設定、ボイス プロファイリング、コンテンツの再利用、コンテンツ戦略でもトリガーされる。執筆、公開、ビジュアル コンテンツ制作、コンテンツ計画を含むあらゆるリクエストを扱う。ユーザーが「コンテンツ」と明示していなくても、ブログ記事を書きたい、スライドを作りたい、スレッドを下書きしたい、コンテンツ カレンダーを計画したい、コンテンツの品質を確認したい場合は、このスキルを使用する。

mcporter 経由の Context7 MCP（stdio）。ライブラリ/API のドキュメント、セットアップ、設定のガイダンスを最新の情報源で調べるために使用します。

C

continuous-learning-v2

xu-xiang / everything-claude-code-zh

本能（Instinct）ベースの学習システム。フック（hooks）でセッションを観察し、信頼度スコア付きの原子的な本能を作成して、スキル（Skills）、コマンド（Commands）、エージェント（Agents）へと進化させる。v2.1 ではプロジェクトスコープ（project-scoped）の本能が追加され、プロジェクト間の汚染を防ぐ。

C

conventional-comments

milistu / agent-skills

Conventional Comments 標準に従ってレビューコメントをフォーマットする。コードレビューのコメント、PR フィードバック、RFC レビュー、ピアレビューの作成時、またはレビューコメントについて支援を求められたときに使用する。

C

cook-auto-fast

duc01226 / easyplatform

[実装] 調査なし。偵察、計画、実装のみ [trust me bro]

C

copywriter-agent

michaelboeding / skills

このスキルは、マーケティングコピー、広告コピー、製品説明、セールスコンテンツの作成に使用します。トリガー：「write copy」「marketing copy」「ad copy」「product description」「sales page」「landing page copy」「email copy」「tagline」「headline」「slogan」「brand copy」「website copy」「social copy」「campaign copy」。出力：複数形式のコピーバリエーション、見出し、本文、CTA。

C

copywriting

eigent-ai / agent-skills

ページ、キャンペーン、製品ローンチ、広告、メールシーケンス向けのマーケティングコピーを作成します。ユーザーが `/copywriting`、ランディングページのコピー、ローンチコピー、広告のバリエーション、ダイレクトレスポンスのフレームワーク、AIDA、PAS、BAB、既存のマーケティングコンテンツの刷新を求める場合に使用します

C

costco-research

crawlora-org / crawlora-skills

Crawlora API を使って Costco の商品、カテゴリー、倉庫の在庫／取扱状況、レビューを調査し、整った JSON を返します。Costco の商品検索、配送／倉庫の取扱状況の確認、カテゴリーの閲覧、商品レビューの取得を求められた場合に使用します。Costco.com を直接スクレイピングする代わりに利用します。

C

council-verdicts

nyldn / claude-octopus

スターター：council run の判定成果物を解釈します。定足数、異論、ラボ間の妥当性、次に行うことを確認できます

C

coverage

helderberto / agent-skills

未ステージの変更のテストカバレッジを確認します。ユーザーが "check coverage"、"/coverage" を求めた場合や、どの未ステージの変更がテストカバレッジを欠いているかを確認したい場合に使用します。lcov のカバレッジ出力がないプロジェクト、カバレッジなしでテストスイート全体を実行する場合、すでにコミット済みの変更のカバレッジを確認する場合には使用しないでください。

C

crawl-xueqiu-user-timeline

cnife / my-scripts

雪球ユーザーの投稿タイムラインを取得し、Markdown ファイルとして保存する

C

create-data-context

openai / role-specific-plugins

Data Analytics セマンティックレイヤーを作成、更新、検査、修復する。ユーザーがデータコンテキストの保存、または将来の Data Analytics 作業が検査・引用できるセマンティックレイヤーの作成を求めたときに使用。

C

create-pr

fcakyon / claude-codex-settings

ユーザーが "create a PR"、"make a pull request"、"open PR for this branch"、"submit changes as PR"、"push and create PR" を求めた場合、または "create-pr" を明示的に呼び出した場合にこの skill を使用します。

C

create-readme-expert

d1zzy4 / agent-skills

ソフトウェアプロジェクト向けに、包括的で構造の整った README.md ファイルを作成する。プロジェクトに README が必要なとき、オンボーディング文書が欠けているとき、リポジトリに明確な使用手順がないとき、または README の内容をレビュー・書き直すときにトリガー。プロジェクト自身のスタイルと読者に従うこと。すでに強い慣習があるプロジェクトに汎用的な README テンプレートを押し付けない。

C

create-skills

forge-town / skills

新しいスキルを作成したり既存のスキルを更新したりする必要があり、ドメイン知識、ワークフロー、スクリプト、ツールを再利用可能な Skill としてまとめてパッケージ化する場合に使用する。生成される新しいスキルは中国語で記述する必要がある。トリガーワード：新しいスキルの作成、skill の更新、スキルパッケージの新規作成、AI 能力の拡張。

C

creating-claude-rules

agentworkforce / relay

.claude/rules/ ファイルを作成または修正するときに使用します - 正しい paths frontmatter（globs ではない）、glob パターンを提供し、alwaysApply のような Cursor 固有のフィールドを避けます

C

crewai-developer

smallnest / langgraphgo

協調型 AI エージェントチームと構造化ワークフローを構築するための CrewAI フレームワークの包括的ガイド。CrewAI でマルチエージェントシステムを開発する、自律型 AI クルーを作成する、flow をオーケストレーションする、役割とツールを持つエージェントを実装する、本番環境に対応した AI 自動化を構築するといった場合に使用します。インテリジェントなエージェントシステム、タスク自動化、複雑な AI ワークフローを構築する開発者に不可欠です。

C

cron-and-intervals

val-town / plugins

スケジュールに従って実行する val（定期ジョブ、繰り返しタスク、ポーリング、cron ジョブ、監視、アラート）を構築する場合に使用します。interval ハンドラーのシグネチャ、cron 式、UTC タイムゾーンの制約、前回の実行以降に追加された項目を検出する `lastRunAt` パターンを扱います。

C

cron-manager

countbot-ai / countbot

スケジュールタスク管理。スケジュールタスクの作成、表示、変更、削除、タスクセッションデータの管理。ユーザーがリマインダーの設定、タスクの定時実行、スケジュール計画の管理を必要とする場合に使用。

LINQ のクエリ構文とメソッド構文、遅延実行、パフォーマンス最適化に関する場合に使用する。C# でコレクションをクエリする際に使用する。

C

csv-pipeline

aaaaqwq / agi-super-team

CSV および JSON データファイルの処理、変換、分析、レポート作成。行の絞り込み、データセットの結合、集計の計算、形式の変換、重複排除、表形式データからのサマリーレポート生成が必要な場合に使用。任意の CSV、TSV、JSON Lines ファイルに対応。

C

cue

simota / agent-skills

プロダクト動画の執筆と制作：スクリプト、ストーリーボード、ナレーション、再現可能な Playwright デモ録画。解説動画、オンボーディング、機能ウォークスルー、複数アスペクト比での書き出し、キャプション、動画品質チェックに使用する。

C

customer-advisory-board-review

sylphxai / skills

カスタマーアドバイザリーボード、デザインパートナー評議会、クリエイター評議会、ベータコホート、エグゼクティブ評議会、リサーチパネルの設計と監査。議題計画、メンバー選定、機密保持、インセンティブの境界、ロードマップシグナル、コミットメント管理、フィードバックの統合、フォローアップのループを扱う。顧客の意見を戦略に反映させつつ、委員会によるロードマップ決定に陥らないようにしたいときに使用。

C

customer-discovery

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

潜在顧客がオンラインで問題について議論している場所を見つけ、その言語パターンを抽出する。コミュニティリサーチの出発点を提供するもので、網羅的なカバレッジではない。

C

customer-intelligence

victor-shulga / account-management-skills

会社がすでに保有する証拠（受注案件の通話記録、顧客インタビュー、事例、実名推薦、Clutch や GoodFirms のレビュー、LinkedIn の推薦）を使い、顧客が B2B サービス会社を実際に選ぶ理由を明らかにします。顧客による言及数で順位付けした選定理由、検索を始めたきっかけ、顧客が以前に試したこと、引用可能な裏付け数値、顧客自身の表現集、率直な弱点、比較検討した代替案をまとめます。「なぜ顧客は当社を選ぶのか」「顧客は当社をどう評価しているか」「顧客を分析」「顧客の課題を特定」「メッセージに使う顧客の言葉」「レビューから自社のポジショニングを把握」と尋ねられた場合や、ICP、ペルソナ、サイト文案、アウトバウンドのシーケンス作成前に使用します。自社の顧客基盤を対象とするベンダー側の調査です。販売対象にしたい特定の 1 社については `account-dossier` を使用してください。

C

customer-io

okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

C

cybersecurity

rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

セキュリティアーキテクチャ、統制設計、脆弱性と脅威の管理、インシデント対応、アイデンティティセキュリティ、GRC 整合（SOC 2、ISO 27001、NIST CSF）にわたって企業サイバーセキュリティを導きます。セキュリティ戦略の策定、リスク評価、多層防御の設計、セキュリティインシデントの運用、ペネトレーションテストの範囲設定、セキュリティポリシーの作成、または高レベルの GRC 戦略に使用します — 実務的な監査証跡の自動化（compliance-engineer）、GRC プログラム/監査準備（compliance-specialist）、CI/CD へのスキャン組み込み（devsecops）、クラウドネットワークのプロビジョニング（infrastructure-engineer）、LLM や企業レッドチーム（ai-redteam、red-team-specialist）、バイナリ RE（reverse-engineer）、Web/API ペンテスト（web-pentester）、オンコール/SEV プログラム（incident-management-engineer）には使用しません。

D

d3

dobroslavradosavljevic / skills

最新のドキュメント（[email protected] およびモジュール式 d3-*）を使って D3.js の可視化を構築、レビュー、デバッグ、移行、または計画する。d3-array、d3-scale、d3-scale-chromatic、d3-shape、d3-selection、d3-axis、d3-transition、d3-ease、d3-timer、d3-brush、d3-drag、d3-zoom、d3-force、d3-hierarchy、d3-geo、d3-delaunay、d3-chord、d3-contour、d3-quadtree、d3-fetch、d3-dsv、d3-format、d3-time、d3-time-format、d3-color、d3-interpolate、d3-path、d3-polygon、d3-random、d3-dispatch、data join、scaleLinear/band/time/ordinal、line/area/arc/stack、geoPath、forceSimulation、および React/Svelte での D3（宣言的数学 vs refs+effects）に使用。

D

daily-tech-trends

qiyongchuan / daily-tech-trends

8 つ以上のテックニュースソース（Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr など）を自動スキャンして日次のトレンドトピックを収集する。カスタムテーマ（テック、AI、スタートアップ）に対応。話題を素早く捉えたいコンテンツ制作者に最適。ユーザーが「今日のトレンドを確認」「テックニュースをスキャン」「ホットなトピックを探す」ことを求めたときに使用。

D

dashbotio

membranedev / application-skills

Dashbot.io 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Dashbot.io のデータを操作したい場合に使用します。

D

data-architect

rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

エンタープライズおよびソリューションのレベルでデータアーキテクチャを設計します。データメッシュ、レイクハウス、ガバナンス、ドメイン駆動設計、概念/論理/物理データモデリング、プラットフォーム選定、コンプライアンスフレームワークを扱います。ADR、データモデル図、プラットフォーム比較マトリクス、ガバナンスポリシーのテンプレートを作成します。トリガー："design data platform"、"choose data warehouse"、"data mesh"、"lakehouse architecture"、"data governance"、"data modeling"、"platform selection"、"data architecture decision"、"compliance framework"、"data strategy"。応用 AI ソリューションアーキテクチャ（商用またはエンタープライズ製品における RAG データプレーン、埋め込み、ベクトルストア）には applied-ai-architect-commercial-enterprise を使用してください。dbt の分析レイヤーとマート納品には analytics-data-engineer を使用してください — data-architect ではありません。

D

data-center-design-execution-lead

rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

データセンターの設計と建設実行を導きます — サイトとティアの選定、容量と密度の計画（kW/ラック、床荷重）、電源と冷却のアーキテクチャ、物理レイアウトとコンテインメント、ネットワークの meet-me とキャリア接続、標準への準拠（TIA-942、Uptime ティア）、請負業者との調整、コミッショニング、運用引き継ぎ（DCIM、監視）。新規または拡張のコロ/オンプレ施設の計画、MEP とラックレイアウトのレビュー、GPU や HPC 密度向けの電源/冷却のサイジング、DC 建設フェーズの実行、設計からのホール受け入れに使用します — クラウド VPC/IaC（infrastructure-engineer）、K8s デプロイ（cluster-deployment-engineer）、ADR（senior-system-architecture）、GRC のみ（cybersecurity）、計算利用率（data-center-compute-supply-efficiency）、DC ポートフォリオ（data-center-portfolio-planning-execution-lead）、容量納品スケジュール（senior-data-center-capacity-delivery-manager）には使用しません。

D

data-portability

mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 第 20 条のデータポータビリティ請求を実行し、機械可読形式の要件（JSON、CSV、XML）、管理者間の直接転送メカニズム、同意または契約に基づき本人が提供したデータへの範囲の制限を扱う。ポータビリティ、データエクスポート、Art. 20、データ転送に関する問い合わせの際に有効化する。

D

data-visualization

delphine-l / claude_global

matplotlib、seaborn、その他の Python プロットライブラリで明確で正確な科学的可視化を作成するためのベストプラクティス。よくある落とし穴、最適化手法、出版品質の図の生成、Claude API の画像サイズ制約を扱う。

50 種類以上のチャートと選定基準、ダッシュボード構成、データテーブル、KPI カード、スパークライン、ヒートマップ、アクセシブルなデータ表示を紹介します。React コード（Recharts、D3、Nivo）とデータ可視化トークンも含みます。チャート、ダッシュボード、その他データ密度の高い画面の設計に使用します。

D

databricks-docs

databricks-solutions / ai-dev-kit

llms.txtインデックスを通じてDatabricksのドキュメントを参照します。他のスキルで扱われていないトピック、不慣れなDatabricks機能の調査、API、設定、プラットフォーム機能に関する信頼できるドキュメントが必要な場合に使用します。

D

datadog-api

anthropics / claude-tag-plugins

Datadog の監視データ — ログ、メトリクス、モニター、ダッシュボード、イベント、SLO、トレース、インシデントのクエリと管理。ユーザーがログを検索したい、メトリクスを見たい、どのモニターがアラート中か確認したい、トレースを調査したい、SLO のステータスを取得したい、アラートをミュートしたい、または「Datadog で何が起きているか」を知りたいときに使用する — たとえ「API」と言わなくても。また、*.datadoghq.com 配下のあらゆる URL にも使用する。このサービスとやり取りするときは常にこのスキルから始める — 同梱のスクリプトとレシピが最速の道筋である。

D

dby-deai

zizhanovo / doubaoya-community

都爆鸭制作の「AI っぽさ」除去の専門家：中国語の文章で「いかにも AI が書いた」箇所を一文ずつ指摘する——決まり文句の接続詞、「A ではなく B」、三段構成の並列、総分総、均一な文長、結びの昇華、定型の書き出し——デフォルトでは診断レポートのみを出し、書き直しはしない。求められた場合のみ書き直し、変更点を一つずつ示す。AI 的な語り口を除くだけで、プラットフォームの口調を変えたり、コンプライアンス検査を行ったりはしない。トリガーワード：去AI味、去AI化、AI味、AI腔、AI感、機器味、AI痕跡、像AI写的、一眼AI、这篇是不是AI写的、改得像人写的、说点人话、说人话、没有人味、没人味、太官方了、太套路了、全是套话、文章太干、改得自然点、降AI率、AI率太高、过AI检测。完全にローカルで動作し、ネット接続不要、key も不要。AI 表示の回避、学術的な重複削減は行わず、検出器の通過も約束しない。

D

de-slop

petekp / agent-skills

テキストから LLM らしさや AI 的な文章パターンを取り除く。AI の出力らしく聞こえないように文章を編集するときに使うスキル——使い古された言葉を削り、構造的な癖を直し、自然な人間の語り口を取り戻す。トリガー："de-slop"、"remove AI writing"、"humanize this"、"sounds too AI"、"LLM-isms"、"AI slop"、またはチャットボットの出力のように読めるテキストをレビューするとき。