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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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TikTok プロフィール動画の一括抽出 — TikTok プロフィールのリンク/handle を入力すると、アカウントのプロフィールから全投稿を自動取得し、透かしなしのダウンロードリンクを解析して、一括ワンクリックでローカルにダウンロードできる。用途：競合アカウントのコンテンツ分解とフレーム単位の学習、お気に入りのクリエイターの全作品を削除される前に保存、素材の一括収集と二次編集・制作、自分のアカウントの作品をローカルバックアップとして保存し消失を防ぐ、講座/チュートリアル動画をオフラインで備蓄して繰り返し視聴、クライアントから透かしなしのソースファイルの提供を求められたとき、コラボ前に相手の作品を素早く取得して事前調査・分析する。トリガーワード：TikTok プロフィールダウンロード、TikTok 動画ダウンロード、TikTok 一括ダウンロード、TikTok 透かしなしダウンロード、TikTok 作品のダウンロード、TikTok アカウント動画の抽出、TikTok プロフィール動画の一括抽出、TikTok 透かし除去、TikTok 動画バックアップ、競合動画のダウンロード。
tiledbvcf Python API と CLI（create、store、export、list、stat）を使用して、TileDB-VCF データセットにゲノム変異データを保存・クエリします。.csi または .tbi インデックス付きの単一サンプル VCF/BCF ファイルの取り込み、サンプルの段階的な追加、領域とサンプルの並列クエリ、ローカルディスクまたは S3、Azure、GCS への VCF/BCF または TSV 形式でのエクスポートに対応します。コホートの変異データベース構築、既存データセットへのサンプル追加、多数のサンプルにわたる特定領域のクエリ、大規模な VCF コレクションからの一部エクスポート、アレル頻度や GWAS 入力などの集団ゲノミクスデータの準備に使用します。非対応の複数サンプル VCF、および単一 VCF ファイルの単発解析には適しません。
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、ゲノミクス、構造生物学、プロテオミクス、創薬にわたる科学研究ツールとワークフローを扱う場合にこのスキルを使用する。このスキルは、機械学習モデル、データセット、API、解析パッケージを含む 600 以上の科学ツールへのアクセスを提供する。科学ツールの検索、計算生物学ワークフローの実行、多段階の研究パイプラインの構成、OpenTargets/PubChem/UniProt/PDB/ChEMBL などのデータベースへのアクセス、研究タスクのためのツールディスカバリー、あるいは科学計算リソースの LLM ワークフローへの統合に使用する。
公開ニュースソースから、特定テーマに焦点を当てた HTML ブリーフィングを生成する。ユーザーがあらゆる主題について briefing / observation / digest / 简报 / 观察 を求めたときに使用——地域（中東、ASEAN、インド）、業界（半導体、EV サプライチェーン、AI）、政策課題（AI 規制、重要鉱物、越境決済）、機関（Fed、ECB、IMF）、またはテーマ。出力は単一の自己完結型 HTML ファイルで、青い "TOPIC BRIEF" のブランディングを施し、ブラウザでの閲覧と 微信公众号 / WeChat 公式アカウントエディターへの直接コピー＆ペーストの両方に最適化されている。途中に 1 回のユーザー確認を挟む 5 ステップで進む。短い要約（1000 字未満）、単発のニュース解説、既に定義済みのレポートテンプレートにはこのスキルを使用しないこと。
可観測性プラットフォーム Traceway の完全ガイドです。問題と例外のグループ化、エンドポイントと影響スコア、タスク、スパンとトレース、ログ、メトリクスとダッシュボード、セッション、AI トレース、プロファイル、モニター、インシデント、ステータスページ、事後分析、アラートルールとチャネル、オンコールチーム、スケジュール、オーバーライド、エスカレーションポリシーとページ、連絡方法、ロール、組織ビュー、設定、エージェントアクセスなど、製品の各機能と使い方を説明します。Traceway のページや機能の仕組み、項目の場所、用語の意味、ページングやステータスページなどのワークフローの設定方法を尋ねられた場合に使用します。
ユーザーが Twingate の仕組みを尋ねたとき、Twingate のデプロイを設計・評価したいとき、コンポーネント（Controller、Client、Connector、Relay）を理解する必要があるとき、または ZTNA の展開を計画しているときに使用する。対象：ゼロトラスト、ZTNA、リモートアクセスアーキテクチャ、Twingate によるネットワーク設計、VPN 代替、マイクロセグメンテーション、スプリット DNS、NAT トラバーサル、P2P vs Relay、リモートネットワークトポロジ、リソース定義戦略、デプロイ順序。また、コミュニティ／リファレンスのデプロイパターンにも適用：パブリックなインバウンドポートなしでセルフホストの AI チャットアシスタント（OpenClaw、WhatsApp/Telegram ボット）を公開する、ゼロイングレスでプライベートな Railway/PaaS アプリをデプロイする、または「twingate-assistant プラグイン自体は何をするのか」というメタな質問。
ユーザーがあらゆるプラットフォームで Twingate Connectors をデプロイ、構成、アップグレード、トラブルシューティングする必要があるときに使用する。対象：Docker connector、Linux connector、systemd connector、ECS connector、Azure Container Instances、GCE、Helm chart connector、connector tokens、connector HA、connector health、connector metrics、connector logging、connector upgrades、DEAD_NO_RELAYS、DEAD_NO_HEARTBEAT、connector の配置に関する質問。また、connector のデプロイツールと非公式プラットフォーム対応にも適用：Raspberry Pi、Ubiquiti/UniFi（UDM Pro、UDM SE、UXG）ゲートウェイ、Unraid、Home Assistant、Steam Deck / Decky Loader、Hyper-V、Chocolatey パッケージング、カスタムまたは強化された connector コンテナ、GitHub Codespaces、Coder workspaces、render.com、Spacelift CI runners、connector ログの S3 への転送、connector フリートのオートスケーリング、Grafana connector ダッシュボード、PagerDuty connector アラート、connector ホストの Docker コンテナ自動更新。
ユーザーが Kubernetes で Twingate をデプロイする、Twingate Helm chart や operator を使う、TwingateResource や TwingateRemoteNetwork CRD を管理する、クラスタ Pod からの外向きトラフィックを Twingate 経由でルーティングする、Twingate で kubectl アクセスを制御する、Twingate を GitOps ワークフローに統合するときに使用する。既存の K8s スタックで connector のデプロイ、token secret の管理、宣言的な Twingate リソース定義が必要なときにもトリガーする。また、Helm chart の `values.yaml` フィールド、operator の CRD 種別（`TwingateConnector`、`TwingateResource`、`TwingateResourceAccess`、`TwingateGroup`、`TwingateGateway`、`TwingateCertificateAuthority`）、kubeconfig 同期の自動化、Twingate ヘッドレスクライアントを Kubernetes sidecar コンテナとして実行する場合にもトリガーする。
ユーザーが任意の言語（TypeScript、Python、Go、C#/.NET）で Twingate Pulumi コードを記述、デバッグ、レビューするときに使用。Pulumi、pulumi-twingate、@pulumi/twingate、pulumi_twingate への言及、または既存の Pulumi スタックに Twingate リソースを追加する必要があるときに有効化。Twingate のために Terraform から Pulumi へ移行する場合や、Twingate のプロビジョニングが必要な多言語 Pulumi スタックを構築する場合にも発動。ローカルプラグインのビルド/インストールエラー（`pulumi plugin install`、`pulumi up`/`pulumi preview` での 404、`+dirty`/alpha バージョン文字列）、またはクラウド別の SE 向けリファレンスクイックスタート Pulumi スクリプトの依頼にも発動。
ユーザーが Twingate Terraform 構成を書く、デバッグする、レビューするときに使用する。Twingate リソースに触れるあらゆる .tf ファイル、Twingate Terraform provider、リモートネットワーク、Connectors、Resources、Groups、Service Accounts の IaC プロビジョニング、provider のバージョンに関する質問、Twingate に関わる terraform apply エラーで有効化する。既存の AWS、Azure、GCP、Kubernetes の Terraform スタックに Twingate を追加する必要があるときにもトリガーする。また、provider のソース／スキーマに関する質問（`internal/provider/`）、`group_ids` / `access` ブロックの移行エラー、provider のリリースバージョンと変更履歴に関する質問、クラウドごとの SE リファレンス向けクイックスタート Terraform モジュールの依頼にもトリガーする。
Playwright を使い、Web UI（React/Vite または素の HTML）向けの拡張可能な UI セルフチェックフレームワークを構築または拡張する。ui-check や ui-watch フローの追加／アップグレード、data-qa/data-testid の検出の強制、テーマ／コントラストチェック、アニメーション検証、ローディング状態マシンのチェック、レイアウトの安定性／重なりのチェック、モーダルのスクロール規則の追加、または QA タグ付け標準と UI テストコマンドの文書化を求められたときに使用する。
ビジュアルデザインの専門技術、UI システム、ピクセルパーフェクトな実装を扱います。ウェブサイト、アプリ、ダッシュボード、コンポーネントライブラリ、デザインシステム、ランディングページなど、視覚的な仕上げが必要な画面の構築、スタイリング、レビュー、改善時に有効になります。CSS スタイリング、コンポーネント設計、レイアウト、余白、タイポグラフィ、色、ダークモード、レスポンシブデザイン、デザイントークン、Figma、UI 監査、視覚的階層、アイコン、シャドウ、角丸、アニメーションがトリガーです。「見栄えを良くして」「デザインを改善して」「何か違う」「余白」「色」「タイポグラフィ」「デザインシステム」「コンポーネントライブラリ」「ピクセルパーフェクト」「モダンなデザイン」「レイアウト」「レスポンシブ」「ダークモード」「スタイルを整えて」「仕上げて」「ビジュアルを改善して」などでも有効になります。「UI」と明示されなくても、ビジュアルインターフェースを作成または改善する場合に適用します。フロー戦略と心理学は ux-designer に、トークン、コンポーネント基盤、デザインシステム監査は design-system に引き継ぎます。ユーザーリサーチ手法、心理学理論、バックエンドロジック、データベーススキーマ、UI を伴わない API 設計、DevOps、構築やスタイリングを伴わない非デザイン文脈でのデザイン用語への言及、UI があっても実際の問題がデータ、パフォーマンス、インフラ、コンテンツにあるタスクでは有効にしないでください。トリガー語だけで反射的に有効化せず、明確なビジュアル／スタイリングの意図を求めます。
プロダクトインターフェース向けのプレミアムでニュートラル優先の UI/UX デザインシステムとフロントエンドワークフロー。落ち着きがあり、プレミアムで、レスポンシブで、システム駆動で、本番投入可能なページ、コンポーネント、ダッシュボード、設定画面、エディター、フォーム、テーブル、モーダル、ドロワー、インタラクションパターンを設計またはレビューするときに使用する。階層、トークン、余白、ダーク／ライトの一致、コンポーネントの状態、ページ間の一貫性について設計判断を行うときにも使用する。
Web とモバイル向けの UI/UX デザインインテリジェンス。50 以上のスタイル、161 種のカラーパレット、57 種のフォントペア、161 種の製品タイプ、99 件の UX ガイドライン、10 のスタック（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui、HTML/CSS）に対応する 25 種のチャートタイプを収録。操作：UI/UX コードの計画、構築、作成、設計、実装、レビュー、修正、改善、最適化、強化、リファクタリング、確認。プロジェクト：ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、管理パネル、eコマース、SaaS、ポートフォリオ、ブログ、モバイルアプリ。要素：ボタン、モーダル、ナビゲーションバー、サイドバー、カード、テーブル、フォーム、チャート。スタイル：グラスモーフィズム、クレイモーフィズム、ミニマリズム、ブルータリズム、ニューモーフィズム、ベントーグリッド、ダークモード、レスポンシブ、スキューモーフィズム、フラットデザイン。トピック：カラーシステム、アクセシビリティ、アニメーション、レイアウト、タイポグラフィ、フォントペアリング、余白、インタラクション状態、シャドウ、グラデーション。連携：コンポーネント検索と例の参照に使う shadcn/ui MCP。
ウクライナ語のテキストから AI 生成の痕跡を除去する。テキストを編集または確認し、自然なウクライナ語に聞こえるようにするために使用する。検出して修正するもの: ロシア語からの借用、英語からの借用、役所言葉、重複表現、AI 語彙、重要性の過剰な強調、宣伝的な言葉遣い、隠された Unicode ウォーターマーク、統計的な AI パターン（低いパープレキシティ、低いバースト性）。トリガー: humanize Ukrainian text、зробити текст українським、прибрати AI、виправити суржик、редагувати українською、nature Ukrainian、remove AI patterns from Ukrainian、fix Russian calques、виправити русизми、канцелярит。
あなたが登録済みの relay エージェント（生成された worker、または register_agent を呼び出した lead）で、現在の Agent Relay MCP ツールを通じてピアとリアルタイムに連携するときに使用します - メッセージング、チャンネル、スレッド、リアクション、検索、受信トレイ、アクション、worker の生成/解放。役割の選択とオーケストレーターの起動手順については、https://agentrelay.com/skill と orchestrating-agent-relay スキルを使用してください。
プライバシー階層（anonymized / private / TEE / E2EE）、モダリティ（vision / audio / video 入力）、機能（推論、推論強度、コード、関数呼び出し、X 検索、大規模コンテキスト、構造化出力）、無検閲のニーズ、コストに基づいて、プロンプトを適切な Venice テキストモデルにルーティングする。ローカルエージェント（Claude Code、Hermes、NanoClaw、Codex CLI など）が、プロンプトをローカルで処理するか Venice にエスカレーションするかを判断し、エスカレーションする場合はどの Venice テキストモデルを呼び出すかを決めるときに使用する。venice-models（モデル検出）の1つ上の層に位置し、venice-chat（呼び出しサーフェス）の前段にあたる。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。