Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Tailwind CSS ユーティリティフレームワーク。ユーティリティクラス、レスポンシブデザイン、カスタマイズを扱う。Web アプリケーションのスタイリングに使用。使用場面:ユーザーが "Tailwind"、"utility CSS"、"Tailwind classes" に言及したとき、"responsive design"、"Tailwind config"、"utility-first CSS" について質問したとき。使用しない場面:CSS-in-JS(styled-components、emotion)、CSS Modules のみのプロジェクト、従来の CSS/SCSS ワークフロー、Material-UI などのコンポーネントライブラリ
REST API または MCP サーバー経由で、Tamarind Bio プラットフォーム上のオープンソース分子設計・構造生物学ツール群にアクセスできます。ローカル GPU は不要です。Tamarind には、構造予測(AlphaFold、Boltz、Chai、ESMFold)、タンパク質・バインダー・de novo 設計(RFdiffusion、ProteinMPNN、BoltzGen)、抗体とナノボディの設計および開発可能性評価、タンパク質-リガンドドッキング(DiffDock、Autodock Vina)、結合親和性予測、MSA 生成、分子動力学向けの一般的なオープンソースモデルが含まれます。ユーザーが Tamarind または tamarind.bio に言及した場合、これらのオープンソースツールをクラウドで実行したい場合、app.tamarind.bio/api や x-api-key ヘッダーに言及した場合、または構造・生物物理学的特性評価のために配列を一括送信する必要がある場合に使用します。
静的 ArkTS における taskpool タスク依存関係の問題を分析、診断、修正します — 循環依存(10200026)、依存関係の欠落(10200027)、依存関係の完了後に依存タスクが起動しない、依存関係チェーンを通じたキャンセルの伝播、periodic/group/seqRunner/asyncRunner/executed タスクに対する不正な addDependency/removeDependency を含みます。ユーザーが taskpool の依存関係、addDependency、removeDependency、循環依存、依存関係グラフ、依存関係の完了後にタスクが実行されない、キャンセルの伝播、または taskpool のエラーコード 10200026、10200027、10200070、10200071、10200073、10200074、10200079、10200097、10200101、10200113 に言及した場合は常にこの skill を使用します — たとえ「依存関係」や「taskpool」と明示していなくても使用します。
AI エージェント向けの Telegram コマンドライン。ユーザーが Telegram とやり取りする必要がある場合に使用する — メッセージの読み取り、メッセージの送信、チャットの検索、メディアのダウンロード、reaction-tag による Saved Messages へのタグ付け(Premium)、会話の監視、チャンネルのモデレーション、またはあらゆる Telegram タスクの自動化。トリガー:「check my messages」「send a message」「search Telegram」「read unread」「listen to chat」「download from Telegram」、тэг сохранёнок、чаты、каналы、@peer 名、または `telegram-agent` コマンドライン経由でプログラム的に Telegram を操作する必要があるあらゆるタスク。
Go プロジェクトで Docker コンテナを使った信頼性の高い統合テストを書くための Testcontainers for Go の包括的なガイド。データベース、メッセージキュー、クラウドサービスなど向けの 62 以上の事前設定済みモジュールをサポート。Go の統合テストを作成する場合、テスト用データベース(PostgreSQL、MySQL、Redis、MongoDB)をセットアップする場合、メッセージキュー(Kafka、RabbitMQ)でテストする場合、コンテナベースのテスト基盤を作成する場合にこのスキルを使用。モジュール、汎用コンテナ、ネットワーキング、クリーンアップ、待機戦略、CI/CD 統合、よくあるアンチパターンを網羅。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
