Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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seedance CLI を使用して、ターミナルから Seedance 2.0/2.5 の AI 動画を生成、追跡、ダウンロード、管理します。すべてのサブコマンド(generate、extend、edit、status、download、list、config)、フラグリファレンス、モデルの違い(2.0 と 2.5)、ワークフローパターン、CI/CD 統合、エラー処理を扱います。動画の生成、延長や編集、タスク状況の確認、結果のダウンロード、デフォルト設定、Seedance による自動化パイプライン構築に使用します。
Serenity(@aleabitoreddit)の「サプライチェーンのボトルネック逆算」投資ロジックで銘柄/セクターを分析——どう分析すべきか、どのレイヤーを掘るか、何が thesis を裏付け・反証するか、投資に値するかを判断する手助けをします。市場をコードのリストではなく物理システムとして捉え、まず thesis を立ててから銘柄を語ります。ユーザーが米国株/AI サプライチェーン/光モジュール(CPO/シリコンフォトニクス/InP)/半導体/メモリ/NeoCloud/電力・液冷/ロボティクスなど AI バリューチェーン全体の任意のセグメントの投資分析を話題にしたとき、または主体的に /serenity を使ったときに使用します。
コード内のサイレント障害、不十分なエラーハンドリング、不適切なフォールバック動作を特定する。適切なログ記録とユーザーへのフィードバックなしに発生するエラーは一切許容しない。トリガー:エラーハンドリングのレビュー時、サイレント障害の確認時、catch ブロックの分析時。例:- "Review the error handling" -> 最近の変更におけるすべてのエラーハンドリングを監査する - "Check for silent failures" -> 握りつぶされたエラーと空の catch ブロックを探す - "Analyze catch blocks in this PR" -> 各 try-catch が十分かどうかをレビューする - "Are there any hidden failures?" -> 黙って無視されるエラーを見つける
既存のスキルの読みやすさと流れを改善する — 文言を引き締め、冗長性を除き、構造を修正し、セクション間で矛盾する指示を解消する — ことで、人間にもそれを実行するエージェントにも従いやすくする。長さを削るのは副次的な結果であり目的ではない。重要な詳細を含むために長いスキルは長いままでよい。スキルをその場で編集し、何をなぜ変更したかを報告する。ユーザーがスキルの "clean up"、"simplify"、"tighten"、"refactor"、"improve the flow/structure" を求めるとき、それが "too long"、"bloated"、"cumbersome"、"hard to follow"、"has conflicting instructions" だと言うとき、または別のスキル(例:skill-improver)がクリーンアップ対象として指摘したときに使用。スキルが読みやすいか、やりすぎていないかについて第二の意見が欲しいときにも使用。
Claude Code スキルに対して評価パイプラインを実行し、トリガー精度、ワークフローの正確性、出力品質をテストする。executor、grader、comparator、analyzer のサブエージェントを起動して並列評価を行う。eval_metadata.json、grading.json、フィードバックレポートを生成する。ユーザーが "eval skill"、"test skill"、"run evals"、"evaluate skill"、"skill evals"、"test skill quality"、"run skill tests"、"skill evaluation" と言ったときに使用する。
2 段階のワークフローで、美しくアニメーション豊かな HTML プレゼンテーションを作成する。`--plan` で構造化された PLANNING.md のアウトラインを作成し(resources/ フォルダを自動的に読み込む)、`--generate` で計画から最終 HTML を生成し、`--export pptx` で PowerPoint に変換する。直接作成、PPT のインポート、ビジュアルプレビューによるスタイル探索にも対応。プレゼンテーションを作成したい、PPT/PPTX をウェブに変換したい、トークやピッチ用のスライドを作りたいときに使用。
30 日分の LinkedIn 投稿カレンダー(業界インサイト、ソートリーダーシップ、エンゲージメントを促す内容)を生成し、Epiphan の ICP 見込み客を引き付けインバウンドを促進する。使用場面:「LinkedIn 投稿を作成する」、「ソーシャルセリングコンテンツ」、「30 日分の投稿」、「自分の個人ブランドを構築する」、「高等教育機関向けの LinkedIn カレンダー」、「見込み客向けのコメント戦略」。既存の下書きを改善する場合は linkedin-post-optimizer、マルチチャネルへの再利用は social-media-content-repurposer を使用。
システムが自身について何を報告すべきかを、それを実行する SDK とは独立に決めること — ログ、メトリクス、トレース、エラー処理、プロダクトイベントの上に重なるベンダーニュートラルな層。ログを記録する、例外を投げる、捕捉する、エラーを報告する、イベントを追跡する、ユーザーを識別するコードと、"log level"、"capture exception"、"error boundary"、"breadcrumb"、"trace sampling"、"cardinality"、"event name"、"identify"、"reset on logout"、"cookie consent" で発動する。どのパッケージをインストールすべきか、どのオプションが収集を制御するか、source map やビルド時のトークンについては、インストール済みベンダー自身の機能を使うこと。try/catch の配置、メトリクスのカーディナリティ、同意を含むイベント命名を扱う。
Spring Boot 3 向けの Spring Security JWT 認証。SecurityFilterChain、JWT filter、認証、認可、CORS、レート制限、セキュリティヘッダーを扱う。使用場面:ユーザーが「security」「JWT」「authentication」「authorization」に言及し、「login」「token」「CORS」「roles」「permissions」「@PreAuthorize」について尋ねるとき。使用しない:Spring Boot の基礎(`spring-boot` を使用)、OAuth2 の詳細(利用可能なら OAuth2 スキルを使用)、一般的な暗号化(security-expert を使用)。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
