Skills

P

plan-acceptance

grove / promise-to-proof

仕様、チケット、会話を、安定した要件、シーム、オラクル、証拠計画を備えたバージョン付きの受け入れ契約として計画する。

P

plan-fast

duc01226 / easyplatform

[計画] 調査なし。分析と実装計画の作成のみ

P

plan-work

jmerta / codex-skills

コーディング前に作業を計画する。リポジトリを調査し、選択肢とリスクを分析し、実装計画を提案する前に確認の質問をする。ユーザーが計画、設計・アプローチ、スコープの分解、実装手順を求めたときに使用する。

P

player-avatar

dcl-regenesislabs / opendcl

Decentraland のプレイヤーとアバターのシステム。プレイヤーの位置/プロフィールの読み取り、外見のカスタマイズ（AvatarBase）、エモートの実行（triggerEmote/triggerSceneEmote）、装備中のウェアラブル（AvatarEquippedData）の読み取り、プレイヤーへのオブジェクトのアタッチ（AvatarAttach）、NPC アバターの作成（AvatarShape）、アバターモディファイア領域、移動設定。プレイヤーデータ、エモート、ウェアラブル、NPC アバター、アバターのアタッチ、移動速度の変更をユーザーが求める場合に使用。ウォレット/ブロックチェーン連携には使用しない（nft-blockchain を参照）。

P

playstore-submission-content

lukenguyen-me / skills

Android アプリの申請向けに、貼り付けるだけで使える Google Play ストアのテキストコンテンツを生成する。プロジェクトの状況を分析し、Play ストアの文字数規則を適用したすべての必須テキストフィールドを作成する。

P

playwright-skill

zenobi-us / dotfiles

Playwright による完全なブラウザ自動化。開発サーバーを自動検出し、整洁なテストスクリプトを /tmp に書き出します。ページのテスト、フォーム入力、スクリーンショット撮影、レスポンシブデザインの確認、UX の検証、ログインフローのテスト、リンクの確認、任意のブラウザタスクの自動化ができます。transthem…

P

plotly-chart-generator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

plotly chart generator の操作を生成する。自動有効化スキル（対象：

P

pm-discovery

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

プロダクトディスカバリーのオーケストレーター——インタビュー、仮説、JTBD、優先順位付けの専門フレームワークへルーティングする。

P

policy-diff

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

特定の規制変更をインデックス化されたポリシーライブラリと差分分析する。規制が変更され、どのポリシーに影響し、どのようなギャップがあるかを知る必要がある場合、ユーザーが「この規制を当社のポリシーと差分分析して」「どのポリシーに影響するか」「ギャップ分析」と言った場合、または reg-feed-watcher が重要事項を渡してきた場合に使用。

P

policy-starter

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

規制レジストリと自社の既存プラクティスの位置づけに基づいて AI 利用ポリシーを起草する。チームにこれまで AI 利用ポリシーがなく、法務レビュー用の初稿を迅速に作成する必要がある場合、または既存ポリシーを新規制に合わせて全面的に書き直す必要がある場合に使用。

P

polite-mcp-conventions

theodoread / agent-skills

*-polite-mcp の個人自動化リポジトリ（olx-polite-mcp、emag-polite-mcp、altex-polite-mcp、freshful-polite-mcp、temu-polite-mcp）または product-research-pipeline で作業するとき——新しいツールの実装、実際にログインしたサイトに対するライブ spike/CDP 探索の実行、ある操作を実行前に確認すべきかの判断、再注文・買い物フロー中にユーザーへ複数の小さな項目ごとの判断（数量、項目ごとの yes/no）を求める場合に使用。扱う内容：実際の個人アカウントに対する最初のライブ変更操作の前に確認する、入力式のリストを求める代わりにインタラクティブな AskUserQuestion の判断をバッチ化する、実装の前または同時に spike/調査結果を PLAN.md に書き込む。

AI 商用画像生成ツール。単一画像生成、スタイル複製、セット画像生成の 3 つの機能を備える

P

port

simota / agent-skills

Web から iOS/Android への移植戦略の設計：機能パリティマトリクス、ネイティブアーキテクチャマップ、段階的な Strangler-Fig ロードマップ。同言語への移行（Shift）やネイティブ実装（Native）には使用しない。

P

portfolio-status

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

_log.yaml から案件ポートフォリオを集計する——リスク分布、期限が迫るマイルストーン、滞留案件、重要性の集計、ステージ分布、異常のフラグ付け。ユーザーが「ポートフォリオの全体像はどうか」「未解決案件はいくつあるか」と尋ねたとき、または案件ポートフォリオのサマリーが必要なときに使用。

P

postgres

w95 / awesome-claude-corporate-skills

複数の PostgreSQL データベースに対して読み取り専用 SQL クエリを実行します。用途：(1) PostgreSQL データベースの照会、(2) データベースのスキーマ/テーブルの調査、(3) データ分析のための SELECT クエリの実行、(4) データベース内容の確認。説明付きの複数データベース接続に対応し、智能的な自動選択が可能です。安全のため、すべての書き込み操作（INSERT、UPDATE、DELETE、DROP など）はブロックされます。

P

pp-openfda

mvanhorn / printing-press-library

Openfda 向けの Printing Press コマンドライン。FDA 安全性データのターミナル。FDA のすべての医薬品有害事象、医療機器リコール、食品汚染、製品ラベル……

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pptx-posters

crazymsn / academic-skills

PDF や PPTX に書き出せる研究ポスターを HTML/CSS で作成。ユーザーが PowerPoint/PPTX ポスター形式を明示的に求めた場合にのみこのスキルを使用。標準的な研究ポスターには代わりに latex-posters を使用。このスキルは、レスポンシブレイアウトと容易なビジュアル統合を備えた現代的なウェブベースのポスターデザインを提供する。

説明はまだありません

P

prd-to-plan

semi-sentient / skills-workflow

PRD を tracer-bullet の垂直スライスを用いた多フェーズの実装計画に変換し、ローカルの Markdown ファイルとして保存し、任意で GitHub のサブイシューとして公開する。ユーザーが PRD を分解したい、実装計画を作成したい、PRD からフェーズを計画したい、または「tracer bullets」に言及したときに使用。任意の GitHub イシュー参照（例：`#123` または完全なイシュー URL）を受け取り、その PRD-epic のサブイシューとして計画をリンクする。

P

prd-writer

w95 / awesome-claude-corporate-skills

ユーザーストーリー、受け入れ基準、技術仕様、ワイヤーフレーム記述、優先順位付けフレームワーク（RICE、MoSCoW）を含む包括的な製品要件定義書を作成します。プロダクトチーム向けに明確な仕様を作成します。

P

predictive-logistics-developer

rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

物流ネットワーク向けの予測モデルを構築・運用します—SKU/拠点/レーン粒度の需要予測、在庫配置と安全在庫最適化のインターフェース、ETA とリードタイムの予測、キャパシティと混雑のシグナル、モデル統合レベルでのルートとネットワークフローの予測、コールドチェーンと生鮮品、プロモーションと季節性、運用 KPI（充足率、OTIF、WMAPE/MAPE）に対するモデル監視、ドリフト、バックテスト。予測物流、物流需要予測、ETA 予測、在庫配置、安全在庫最適化、OTIF 予測、レーン需要、WMAPE、物流 ML、物流キャパシティ予測、コールドチェーン予測に使用します。物流ドメインを伴わない純粋な OR/MIP（operations-research-algorithm-developer）、サプライチェーン戦略のみ（supply-chain-manager）、WMS の機能開発（wms-developer）、車両テレマティクスの取り込み（geospatial-telematics-developer）、物流を伴わない汎用 ML（data-scientist）、EDI 文書マッピング（edi-engineer）には使用しません。

P

privacy-standards

microsoft / hve-core

データフローの検討、標準との対応付け、DPIA のしきい値判断に使うプライバシー計画の参考資料

P

procurement-pricing-packaging-review

sylphxai / skills

SKU 構成、プラン名、シート/利用量指標、最低契約量、コミット、割引、価格固定、注文書、PO/請求書の要件、税務、法務/セキュリティ審査、更新時の値上げ、契約期間の統一、トゥルーアップ、予算サイクル、調達部門の反論、バイヤー向けの価値証明を網羅した、企業の調達向け価格設定とパッケージングのレビュー。マージンや信頼を損なわずに価格を調達審査に通す必要がある場合に使用する。

P

product-analytics-instrumentation-review

sylphxai / skills

プロダクトアナリティクスの計測設計と監査。イベント、プロパティ、アイデンティティ、セッション、ファネル、コホート、実験、アトリビューション、請求／サポートとの結合、プライバシー、同意、データ品質、モバイル／Web／サーバー側のトラッキング、ダッシュボード、QA、リリースゲート、指標のオーナーシップを扱う。製品の意思決定やリリースの前に信頼できる行動データが必要な場合に使用する。

P

project-structure

elie222 / inbox-zero

プロジェクト構造とファイル構成のガイドライン

P

project-structure

mingyuepop / specforge

プロジェクトのディレクトリ構造を定義する。技術スタック確定後に使用し、技術スタックと業務の中核に基づいて高凝集・低結合のディレクトリ構造を設計する。

P

project-validator

toss / apps-in-toss-skills

Web と React Native の両方のアプリについて、apps-in-toss プロジェクトの設定と構造を検証する。granite.config.ts が正しく設定されているかの確認、必須ファイルの存在確認、package.json にフレームワーク依存関係があるかの検証、プロジェクト構造が apps-in-toss の規約に従っているかの確認、プロジェクト設定の問題のデバッグに使用する。

P

prospect

w95 / awesome-claude-corporate-skills

ICP からリード獲得までを網羅するパイプラインです。理想の顧客を平易な英語で説明すると、メールアドレスと電話番号を含む、情報を補完した意思決定者リードのランキング表を取得できます

P

protein-assembly

letta-ai / skills

複数のタンパク質ソースから融合タンパク質の gBlock 配列を設計するためのガイダンス。PDB データベース、プラスミドファイル、蛍光タンパク質データベースのタンパク質を、特定のリンカーとコドン最適化要件を備えた 1 本の最適化 DNA 配列に組み合わせるタスクにこのスキルが適用される。

P

publish

aetheria-labs1 / storefront-skills

/design-page、/quiz、/optimize から DESIGN_APPROVED を持つ Lexsis ストアフロントのドラフト版を公開する。ユーザーが特定のページ版のリリースを明示的に求めた場合にのみ使用。

P

pumble

membranedev / application-skills

Pumble 統合。Workspaces を管理します。ユーザーが Pumble のデータを操作したい場合に使用します。

P

pygraphistry

graphistry / graphistry-skills

PyGraphistry Python SDK タスク向けの目次ルーター。"plot a graph"、"visualize my edges"、"load a dataframe into graphistry"、"import graphistry"、"run UMAP on my graph"、"query my graph with GFQL or Cypher"、"pick an execution engine"、"make my GFQL query faster"、"connect graphistry to Neo4j/Splunk/Kusto"、または任意の Python SDK グラフワークフローを求められたときに使用する。"graphistry.register"、"g.plot()"、".gfql()"、"chain-list"、"hypergraph"、"engine='polars'"、"polars-gpu"、"cudf"、"pygraphistry" でもトリガーされる。pygraphistry-core（認証/ETL/プロット）、pygraphistry-gfql（クエリ、エンジン、インデックス）、pygraphistry-visualization（スタイリング/共有）、pygraphistry-ai（UMAP/DBSCAN/埋め込み）、pygraphistry-connectors（外部 DB）にディスパッチする。ユーザーがエッジ/ノードの DataFrame を共有し、グラフ分析や可視化について尋ねたときは積極的に提案する。

P

pygraphistry-ai

graphistry / graphistry-skills

PyGraphistry のグラフ ML/AI：UMAP、DBSCAN、埋め込み、異常検知のワークフロー。"run UMAP on my graph"、"cluster nodes"、"find anomalies in my network data"、"embed nodes"、"fit-transform pipeline"、"semantic search over graph nodes"、"graph AI" といった依頼で使用する。また "graphistry umap"、"dbscan clusters"、"node embeddings"、"featurize"、"anomaly triage" でも発動する。ユーザーがノード特徴量の列を持ち、UMAP や DBSCAN をまだ使わずに外れ値、クラスタ、類似性について尋ねた場合に積極的に提案する。

P

pygraphistry-gfql

graphistry / graphistry-skills

PyGraphistry でチェーンリスト構文または Cypher 文字列を使って GFQL グラフクエリを構築して実行する。"query my graph with GFQL"、"MATCH pattern in graphistry"、"find paths between nodes"、"hop constraints"、"let bindings"、"GRAPH constructor"、"run Cypher on my graph" といった依頼で使用する。また "g.gfql()"、"n() e_forward() n()"、"chain-list query"、"subgraph extraction"、"remote graph query"、"pattern matching in graphistry" でも発動する。ユーザーが PyGraphistry にすでに読み込んだグラフでマルチホップ走査やパターンマッチングを望む場合に積極的に提案する。

P

pyhealth

jackspace / claudeskillz

臨床データを用いた機械学習モデルの開発、テスト、デプロイのための包括的なヘルスケア AI ツールキット。電子健康記録（EHR）、臨床予測タスク（死亡率、再入院、薬剤推奨）、医療コード体系（ICD、NDC、ATC）、生理信号（EEG、ECG）、医療データセット（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP）、または医療アプリ向け深層学習モデル（RETAIN、SafeDrug、Transformer、GNN）の実装時に使用します。

P

pymc-bayesian-modeling

jackspace / claudeskillz

PyMC によるベイズモデリング。確率的プログラミングと推論のために、階層モデル、MCMC（NUTS）、変分推論、LOO/WAIC 比較、事後チェックを構築します。

P

pyopenms

jackspace / claudeskillz

質量分析データ解析向けの OpenMS Python インターフェースです。ファイル処理（mzML、mzXML、mzTab、FASTA、pepXML、protXML、mzIdentML）、信号処理、特徴検出、ペプチド同定、定量解析など、LC-MS/MS プロテオミクスおよびメタボロミクスのワークフローに使用します。質量分析データの処理、プロテオミクス実験の解析、メタボロミクスデータセットの処理に適用します

P

python-best-practices

jefflester / claude-skills-supercharged

PEP 8 スタイルガイドライン、型ヒント、docstring の規約、一般的なパターンを含む Python 開発のベストプラクティス。Python コードを書いたり変更したりするときに使用する。

P

python-code-style

julianobarbosa / claude-code-skills

Python のコードスタイル、リンティング、フォーマット、命名規則、ドキュメント標準を扱います。新しいコードの作成、スタイルのレビュー、リンターの設定、docstring の作成、プロジェクト標準の策定に使用します。

P

python-conventions

theodoread / agent-skills

Python を書き、レビューし、リファクタリングするときに、評価ではなく一つの確定した答えを求める場合に使用——dataclass、Pydantic モデル、NamedTuple、TypedDict、attrs、msgspec のどれを選ぶか；日付、時刻、タイムゾーンの扱い（DST の折り返しと欠落、UTC への変換箇所を含む）；設定とシークレットの読み込み；ガード句、早期リターン、EAFP をいつ使うか；例外階層の設計；type ignore を誠実に保つ；`src/` 配下でのパッケージ構成；コマンドラインの構築；非同期と並行処理；HTTP クライアントがセッション、タイムアウト、リトライをどう扱うべきか。また、モジュールにグローバル状態が蓄積し、追いにくくなり、再構成が必要なとき——どこまで分割するか、遅延プロパティを持つモジュールレベルのシングルトンが適切な形となるのはいつか、オブジェクトを不変に、関数をステートレスに保つ方法。テストについては Python テストスキル、MCP サーバーの内部については MCP Python スキルを参照。

P

python-data-engineer

ontoledgy / ol_ai_context_library

Python データエンジニアリングの実装とレビューのスキル。data-engineer を拡張し、Python 固有の命名規則、エラー処理のイディオム、型アノテーションのパターン、ツール（ruff、mypy、pytest、pyproject.toml）を扱う。Python のデータパイプラインやライブラリを実装またはレビューするときに使用。

P

python3-add-feature

jamie-bitflight / claude_skills

Python プロジェクト向けに 4 段階の機能追加ワークフロー（Discovery、Planning、TDD Implementation、Verification）を実行する。新機能をエンドツーエンドで追加するときに使用する — プロジェクト構造と統合ポイントの調査、MoSCoW で優先順位付けした要件と BDD の受け入れ基準を備えた機能仕様の作成、テストファーストの TDD サイクルによる実装、その後 ruff lint、ty 型チェック、および振る舞い中心の回帰と契約カバレッジによる検証。

Q

qbr-deck

mohitagw15856 / pm-claude-skills

顧客アカウント向けの四半期ビジネスレビュー（QBR）資料の構成とナラティブを構築する。QBR の準備、ビジネスレビュー会議、経営陣レビュー、顧客との四半期チェックインを求められたときに使用する。トーキングポイント、指標のレビュー、価値のナラティブ、双方の次のステップを含むスライド単位の QBR 構成を生成する。

ユーザーの実際の問題に基づいて能動的に書籍を探し、関連する本文を取得して読み、その書籍の手法を独立して呼び出せる Skill に変換し、タスクで検証する。ユーザーが特定の分野に不慣れな場合、書籍を活用してワークフローを作りたい場合、既存の Skill のために本文と手法の根拠を読み足したい場合に使用する。

Q

query-expansion-strategy

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

クエリファンアウトのカバレッジを通じて AI での可視性を最大化する。コンテンツクラスターを計画するとき、LLM のサブ質問を狙うとき、AI システムに引用されるためにセマンティックキーワードのカバレッジを広げるときに使用する。セマンティックバリエーションの分析とサブ質問ターゲティング戦略を扱う。

R

railsr

membranedev / application-skills

Railsr 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Railsr のデータを操作したい場合に使用します。

R

react-flow-usage

thedogwiththedataonit / react-flow

ノードベースの UI、ワークフローエディター、インタラクティブな図を構築するための React Flow（@xyflow/react）の包括的なパターンとベストプラクティス。React Flow を使って (1) フローエディターやノードベースのインターフェースを構築する、(2) カスタムノードとエッジを作成する、(3) ドラッグアンドドロップのワークフローを実装する、(4) 大規模グラフのパフォーマンスを最適化する、(5) フローの状態とインタラクションを管理する、(6) 自動レイアウトや配置を実装する、(7) React Flow との TypeScript 統合を行う、ときに使用。

R

react-forms

fusengine / agents

TanStack Form v1 を使って React で型安全なフォームを構築する場合に使用します。Zod/Yup/Valibot によるバリデーション、非同期バリデーション、フィールド配列に対応します。

R

react-native-state

pluginagentmarketplace / custom-plugin-react-native

状態管理をマスターする - Redux Toolkit、Zustand、TanStack Query、およびデータの永続化

R

react-router

claude-dev-suite / claude-dev-suite

クライアントサイドルーティング向けの React Router v6+。BrowserRouter、Routes、ナビゲーション、データローディング、ネストされたルート、保護されたルート、コード分割を扱う。使用タイミング：ユーザーが "React Router"、"routing"、"navigation"、"BrowserRouter"、"Routes"、"useNavigate"、"Link"、"nested routes" に言及したとき、"client-side routing"、"protected routes"、"route parameters"、"loaders" について尋ねたとき。使用しない場合：Next.js のルーティング - Next.js スキルを使用、サーバーサイドルーティング - フレームワーク固有のスキルを使用、基本的な React ナビゲーション - 単純な条件付きレンダリングには `react` スキルを使用

WebSockets、Server-Sent Events（SSE）、ロングポーリングでリアルタイム機能を実装する。チャットアプリ、ライブダッシュボード、共同編集、通知など、即時更新が必要な機能を構築するときに使う。

R

realgeeks

membranedev / application-skills

RealGeeks 統合。Leads、Persons、Organizations、Deals、Activities、Notes などを管理します。ユーザーが RealGeeks のデータを操作したい場合に使用します。

R

recall-conversations

gupsammy / claudest

過去の会話を想起、検索、継続、または分析する。想起のフレーズ（「what did we discuss」「continue where we left off」「we decided」）、振り返りのフレーズ（「do a retro」「post-mortem」「what went well」「lessons learned」「find antipatterns」）、および暗黙のシグナル（過去形の言及、文脈のない所有格、「do you remember」のような前提的な質問）でトリガーされる。

R

recipe-front-plan

shinpr / claude-code-workflows

設計ドキュメントからフロントエンドの作業計画を作成し、計画の承認を得る

R

recomposing-commits

nur-zaman / git-recompose-skill

フィーチャーブランチのコミットが散らかっている、論理的な順序になっていない、無関係な変更が混ざっている、または PR の前に再構成が必要なときに使用する——「履歴を整理」「コミットを再編成」「ブランチを再構成」「コミットを論理的に」といった表現でもトリガーされる。

R

recur-checkout

recur-tw / skills

埋め込み、モーダル、リダイレクトの各モードを含む Recur のチェックアウトフローを実装する。支払いボタン、チェックアウトフォーム、サブスクリプション購入フローを追加するとき、またはユーザーが "checkout"、"結帳"、"付款按鈕"、"embedded checkout" に言及したときに使用。PAYUNi（recur.tw、台灣訂閱金流）による台湾のサブスクリプション課金。

R

refactor:dotnet

snakeo / claude-debug-and-refactor-skills-plugin

ASP.NET Core/C# のコードをリファクタリングし、保守性、可読性、ベストプラクティスの遵守を向上させる。肥大化したコントローラー、重複コード、時代遅れのパターンを、クリーンでモダンな .NET コードへ変換する。プライマリコンストラクターやコレクション式といった C# 12 の機能、SOLID 原則、Clean Architecture パターン、適切な依存性注入を適用する。サービスロケーター、キャプティブ依存関係、async/await パターンの欠如などのアンチパターンを特定して修正する。

R

reg-gap-analysis

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

新たに制定または改正された規制を現行の個人情報取扱ルールと実務に照らして差分比較する——ギャップ一覧と、担当者と日付を付した是正計画を出力する。新規制が成立し、ユーザーが「[規制]は当社に影響するか」「[規制]のギャップ分析」「[規制]に照らしたコンプライアンスチェック」と尋ねた場合、または規制テキストを貼り付けた場合に使用。

カーソルベースのページネーション、無限スクロール、load more パターン、connection プロトコルを用いた relay ページネーションを扱うときに使用。

R

release-pipeline-architect

wyattowalsh / agents

バージョニング、アーティファクトの昇格、ロールアウトの安全性、ロールバック設計のためのリリースワークフローアーキテクチャ。リリースパイプラインに使用。一般的な CI チューニングやインフラには使用しない。