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Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

C
changelog-generator
changelog-generator
oldwinter / skills

git コミット履歴を分析し、変更を分類し、技術的なコミットを明確で顧客向けのリリースノートに変換することで、ユーザー向けの changelog を自動作成する。 changelog を手作業で書く数時間を、Few 分の自動生成に変える。

開発35
C
chaport
chaport
membranedev / application-skills

Chaport 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Chaport データとやり取りしたいときに使用します。

マーケティング・グロース35
C
check-invariants
check-invariants
jayden-dang / skills

設計や diff がアーキテクチャ不変条件(ある `Respects`

テスト・品質35
C
chorus-helper

説明はまだありません

その他35
C
cirq
cirq
crazymsn / academic-skills

Google の量子コンピューティングフレームワークです。Google Quantum AI ハードウェアを対象とする場合、ノイズを考慮した回路を設計する場合、量子特性評価実験を実行する場合に使用します。Google ハードウェア、ノイズモデリング、低レベルの回路設計に適しています。IBM ハードウェアには qiskit、自動微分を用いた量子機械学習には pennylane、物理シミュレーションには qutip を使用してください。

開発35
C
clang-format
clang-format
jamie-bitflight / claude_skills

clang-format によるコードフォーマットを設定する。使用場面:ユーザーが clang-format や .clang-format に言及したとき、コードスタイル/パターンの分析、フォーマット設定の作成/変更、フォーマットのトラブルシューティング、ブレーススタイル/インデント/スペーシング/アラインメント/ポインタ配置、規約の成文化。

開発35
C
claude-computer-use-advanced
claude-computer-use-advanced
adaptationio / skrillz

Claude の computer use ツールを使った UI 自動化、アプリケーション制御、マルチステップワークフローの高度な computer use パターン。デスクトップタスクの自動化、アプリケーションのテスト、画面内容の分析、ソフトウェアのプログラム制御、コンピュータビジョンワークフローの構築に使用。Opus 4.5 での視覚強化用 zoom ツール、マルチステップ自動化、高度なアプリケーション制御をサポート。

エージェントワークフロー35
C
clean-code-commit
clean-code-commit
ontoledgy / ol_ai_context_library

Conventional Commits 仕様に従ってコミットメッセージを検証または生成する。使用場面: プッシュ前にコミットメッセージを確認する、diff や変更内容の説明から準拠したメッセージを生成する、コミット品質を CI/CD ワークフローに統合する。prompts/coding/standards/cicd/commit_standards.md に基づく。

開発35
C
clean-code-reviewer
clean-code-reviewer
ontoledgy / ol_ai_context_library

コードを分析し、クリーンコーディング標準に対する構造化された違反レポートを生成する。使用場面: リファクタリング作業の前にコードを監査する、PR のクリーンコーディング準拠をレビューする、clean-code-refactor を適用する前にベースラインを確立する。clean-code-refactor と data-engineer の Implement Mode が対応できる違反レポートを生成する。Python、JavaScript/TypeScript、C#、Rust に対応。`standard` パラメーターで一般(Clean Code)と OB(BORO Quick Style Guide)の両方の規約セットに対応。

テスト・品質35
C
clean-code

クリーンで保守しやすいコードを書くための実践的なコーディング規約 — 命名、関数、構造、アンチパターン、編集前の安全チェック。新しいコードを書くとき、既存コードをリファクタリングするとき、コード品質をレビューするとき、コーディング規約を策定するときに使用します。

開発35
C
clean-code-tests
clean-code-tests
ontoledgy / ol_ai_context_library

プロジェクトのテスト標準に従ってテストを生成・レビューする。使用場面: 新規または未テストの関数/クラスにテストを追加する、既存テストの品質準拠をレビューする、モジュール内の未テストのパスを特定する。Python、JavaScript/TypeScript、C#、Rust に対応。`standard` パラメーターで一般(Clean Code)と OB(BORO Quick Style Guide)の両方の規約セットに対応。

テスト・品質35
C
clinicaltrials-database
clinicaltrials-database
jackspace / claudeskillz

API v2 を通じて ClinicalTrials.gov を検索します。疾患、薬剤、場所、状態、フェーズで試験を検索します。NCT ID で試験の詳細を取得し、データをエクスポートして、臨床研究や患者マッチングに活用します。

データ・データベース35
C
clinvar-database
clinvar-database
jackspace / claudeskillz

NCBI ClinVar を検索し、バリアントの臨床的意義を調べます。遺伝子/位置による検索、病原性分類の解釈、E-utilities API または FTP 経由のアクセス、VCF のアノテーションに対応し、ゲノム医療に利用できます。

データ・データベース35
C
clonedeps
clonedeps
alvinunreal / oh-my-opencode-slim

重要なプロジェクト依存関係のソースコードを、無視対象のローカルワークスペースにクローンし、OpenCode がライブラリ内部を検査できるようにする。ユーザーが依存関係のクローン、依存関係/ソース内部の検査、ソースからの SDK/フレームワークの挙動の理解、ライブラリ実装の詳細のデバッグ、コア依存リポジトリをローカルで読めるようにすることを求めたときに使用。@librarian で十分な通常の API/ドキュメントの質問には使用しない。

開発35
C
cmd-clean-code
cmd-clean-code
olshansk / agent-skills

慣用的なベストプラクティスを用いて、機能を変えずにコードの可読性を向上させる

開発35
C
cn-realtime-quote
cn-realtime-quote
hubblevision / hubble-data-service-skill

A 株のリアルタイム相場照会。上海・深圳・北京の三市場の証券のリアルタイム気配を一括取得。ユーザーが「茅台のリアルタイム価格」「上海・深圳のリアルタイム相場」「A 株の気配」「株の現在値」を尋ねたときに起動。

その他35
C
cobb

プロダクト開発ワークフロー:prd、diagnose、design、implement、review、commit、finalise、hotfix、context、compact。

エージェントワークフロー35
C
code-discipline
code-discipline
mwillbanks / agent-skills

些細なヘルパー、ラッパー層、名前変更だけのユーティリティ、重複した定数、ローカルでの再発明を防ぐ。プラットフォームのプリミティブ、フレームワークの機能、共有ユーティリティ、実績のあるライブラリの再利用を徹底する。ヘルパーの乱立の追加やレビュー、オブジェクト引数と位置引数の判断、アロー関数と宣言の選択、クラスと関数型の設計、god file の境界、schema ファイルの境界、セキュリティ/保守性の強化、UI 構造を扱うときに使用し、エージェントがコードを規律ある状態に保ち技術的負債を避けられるようにする。

開発35
C
code-review-expert
code-review-expert
dtyq / magic

シニアエンジニアの視点で現在の git 変更を専門的にコードレビューします。SOLID 原則への違反やセキュリティリスクを検出し、実行可能な改善案を提案します。

テスト・品質35
C
code-review
code-review
odyssey4me / agent-skills

PR、MR、Gerrit の変更を、セキュリティ、保守性、アーキテクチャとの適合性に焦点を当ててレビューする。リポジトリの状況に応じて github、gitlab、gerrit のスキルを活用する。自分のコードのレビュー、この PR の確認、pull request のレビュー、merge request の確認、patchset のレビュー、コードレビューのフィードバックを求められたときに使用する。

テスト・品質35
C
code-review-workflow
code-review-workflow
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

Roslyn MCP ツールを使用した .NET プロジェクト向けの構造化されたコードレビューワークフロー。正確性、セキュリティ、パフォーマンス、アーキテクチャ準拠、テストカバレッジを網羅する多次元レビュー。読み込みタイミング:"review PR"、"review code"、"code review"、"PR review"、"review changes"、"review my code"、"check code quality"。

テスト・品質35
C
codeact-skill-authoring

説明はまだありません

エージェントワークフロー35
C
codex
codex
jackspace / claudeskillz

OpenAI Codex CLI を実行し、コード分析、リファクタリング、自動編集を行う。ユーザーが codex コマンド、コードレビューの依頼、高度な推論モデルを必要とする自動コード変換に言及したときに起動。

エージェントワークフロー35
C
cohort-analysis
cohort-analysis
mohitagw15856 / pm-claude-skills

リテンション、LTV、行動パターンのためのコホート分析を構成する。コホート分析の実施、コホート別のリテンション分析、時間軸でのユーザーの行動セグメント、獲得期間別のライフタイムバリューの算出を求められたときに使用する。方法論、コホート定義、リテンションカーブ、優先順位付けされた介入策を含む完全なコホート分析フレームワークを出力する。

データ・データベース35
C
command-injection-testing
command-injection-testing
aipentest / cyberstrikeai

AIネイティブなサイバーセキュリティのためのアクションシステム。意図を統制された実行に、証拠を運用上のメモリーに変え、あらゆる操作が次の操作を改善します

セキュリティ35
C
commercetools-api
commercetools-api
ariessolutionsio / composable-skills

50 以上の稼働実装を持つ Platinum パートナーによる、commercetools のカート/チェックアウト、注文、支払い、B2B、プロモーション、拡張、サブスクリプションの本番検証済みパターン。

開発35
C
commit-and-push

ブランチから導出した Conventional Commit スコープで、現在の Git 変更を確認し、コミットしてプッシュする。

開発35
C
commit-push
commit-push
mitscherlich / skills

ユーザーが「提交代码」「commit」「推送代码」「push」「提交并推送」「提交变更」「推送到远程」「帮我提交一下」「把代码推上去」を求めたときに、このスキルを使用します。このスキルは標準化された git のコミットとプッシュのワークフローを提供し、変更内容を自動的に分析し、規約に沿ったコミットメッセージを生成して、対応する操作を実行します。デフォルトでは Co-authored-by を付加しません;ユーザーが明示的に --enable-co-authored-by を渡した場合にのみ署名を書き込みます。

開発35
C
commitlint
commitlint
jamie-bitflight / claude_skills

プロジェクトでコミットメッセージの検証を設定するとき。プロジェクトに commitlint.config.js や .commitlintrc ファイルがあるとき。CI/CD でコミット形式を強制するよう構成するとき。LLM プロンプト生成用にコミットルールを抽出するとき。コミットメッセージが拒否されるエラーのデバッグ時。

開発35
C
company-investment-research

AI エージェントと人間のアナリスト向けの、構造化された多次元の企業投資リサーチフレームワーク。10 の項目からなるチェックリスト(参入障壁、技術、市場、顧客、成長、財務、地域、ガバナンス、バリュエーション、推奨)を提供し、散在する情報を一貫性のある高品質な投資メモに変換します。 | 面向 AI Agent 与人工分析师的公司投研框架,用 10 大维度系统梳理商业模式、护城河、成长与估值,快速产出结构化投研报告。

生産性35
C
company-research-analyst
company-research-analyst
rectified-flow / incite

A 株、香港株、米国株の上場企業について体系的な深掘り調査分析を行い、構造化された調査レポートを出力する。ユーザーが企業名を提示し、分析、調査、バリュエーション、収益の分解、利益予測、経済的な堀(moat)の評価を求めたときにトリガーする。以下を含むがこれらに限らない:「XX 社を調べて」「XX の事業を分析して」「XX はいくらの価値があるか」「XX の今後 2 年の収益の内訳」「XX の競争優位性を見てほしい」。特定の上場企業の深い分析(単に株価を調べるだけではない)に関わる場合は、この skill を使用する。

その他35
C
compass
compass
simota / agent-skills

スキルエコシステムを案内し、オンボーディングを導く。エージェントを一覧表示し、タスクに最適なものを推薦する。タスク実行(Nexus)やエージェント設計(Architect)には使用しない。

エージェントワークフロー35
C
competitor-messaging-analysis
competitor-messaging-analysis
whyashthakker / agent-skills-marketing

競合がどのように自社を位置づけているかを分析し、メッセージングの不足、重複、差別化の機会を抽出する。メッセージングの比較、競合サイトのレビュー、ポジショニングのギャップの特定、競合に対するメッセージングの書き直し、カテゴリーナラティブの強化を求められた場合に使用する。

マーケティング・グロース35
C
concepts

ContextVM の中核概念、アーキテクチャの決定、よくある質問を理解する。ContextVM とは何か、なぜ Nostr を使うのか、分散化の利点、パブリックとプライベートのサーバー、ネットワークトポロジー、従来の MCP との比較について明確化が必要な場合に使用。

開発35
C
conducting-user-interviews
conducting-user-interviews
oldwinter / skills

シグナルの高いユーザーインタビューを計画、実施、統合し、ユーザーインタビューパック(募集計画、スクリーナー、ディスカッションガイド、ノートテンプレート、統合レポート)を作成する。ユーザーインタビュー、顧客インタビュー、ディスカバリーインタビュー、JTBD スイッチインタビュー、コンセプトインタビューに使用する。

デザイン・UI35
C
confidence
confidence
mthines / agent-skills

現在の作業が表明された要件を完全に満たすかどうかの確信度を評価する。プラン検証、コードレビュー、分析(根本原因、リファクタリング、診断)の各モードをサポートする。プランモードは LLM の判断と決定論的なルールチェック(マルチシグナルゲート)を組み合わせる。ルールに不合格の場合、LLM スコアに関わらずゲートは 89% で上限となる。自律実行に踏み切る前、実装後、または調査中に使用する。トリガー:「確信度チェック」「プランを検証」「確信度を評価」「品質ゲート」「/confidence」。

テスト・品質35
C
consciousness-council
consciousness-council
crazymsn / academic-skills

あらゆる問い、意思決定、創造的な課題に対して、多角的な Mind Council の審議を実行します。多様な視点を求めるとき、難しい決断を下す手助けが必要なとき、council/panel/board の議論を求めるとき、問題を複数の角度から検討したいとき、悪魔の代弁者による分析を求めるとき、あるいは「さまざまな専門家はこれをどう考えるか」「あらゆる側面から考えたい」「council mode」「mind council」「deliberate on this」などと言及したときに、このスキルを使用します。ジレンマ、トレードオフ、明白な答えのない複雑な選択に直面したときにも起動します。

生産性35
C
content-marketing
content-marketing
oldwinter / skills

コンテンツマーケティング計画パック(コンテンツマーケットフィットのブリーフ、需要検証済みの SEO トピックマップ、人間らしい声+主要チャネル戦略、編集カレンダー、コンテンツブリーフ、AI 支援ライティングの SOP、測定計画)を作成し、コンテンツマーケティングプログラムを構築する。コンテンツマーケティング、コンテンツ戦略、ブログ、SEO、ソートリーダーシップ、創業者主導のコンテンツに使用する。

マーケティング・グロース35
C
contracts
contracts
austintgriffith / ethskills

非推奨:このスキルは addresses に移行しました。

開発35
C
conversion-rate-auditor
conversion-rate-auditor
whyashthakker / agent-skills-marketing

ページとファネルのコンバージョン上の摩擦、メッセージングの不足、信頼性の問題、CTA の問題を監査する。CRO 監査やコンバージョン改善の提案を求められた場合に使用する。

マーケティング・グロース35
C
cpra-sensitive-pi
cpra-sensitive-pi
mukul975 / privacy-data-protection-skills

CPRA §1798.121 の機微な個人情報の制限とコンプライアンス。SSN、正確な地理位置、人種・民族出身、生体認証、遺伝、健康、性生活のデータを含む 9 つの機微な PI 区分をすべて扱う。利用・開示を制限する権利、許容される目的、および実装。

セキュリティ35
C
create-parent-issue
create-parent-issue
grove / promise-to-proof

ローカルの仕様書から、唯一の起点となる GitHub issue を作成し、検索可能なソース識別情報を保持して plan-acceptance に引き継ぐ。ディスク上の仕様書に単一のソース issue または親 issue が必要な場合に使用。作業を複数のチケットに分割する用途には適さない。

開発35
C
creator-paywall
creator-paywall
starchild-ai-agent / official-skills

クリエイター向け製品のためのドロップイン型クリプトサブスクリプションペイウォール(法定通貨/Stripe ではない)。EVM ウォレットログイン(SIWE)+ オンチェーン決済検証。ユーザーはウォレットでサインインし、トークン(ETH/Base/BSC、カスタムトークンを含む任意の ERC20)をクリエイターの Starchild agent ウォレットに送金して月額/年額サブスクリプションを支払い、制限付きアクセスを得る — 決済処理業者やサードパーティアカウントなしでオンチェーン検証される。クリエイターが自ら作ったものに「登録 → 支払い → 利用」のマネタイズを加えたいときに使用(例:「ペイウォールを追加」「ユーザーが支払って購読できるように」「暗号通貨決済でアプリを制限」「收款」「订阅付费」「ウォレットログイン + サブスクリプション」)。法定通貨/Stripe には非対応、従量課金には非対応。

開発35
C
cross-agent-install-smoke
cross-agent-install-smoke
wyattowalsh / agents

スキル同期のためのフェーズ 1 の dry-run JSON スモークと、フェーズ 2 の一時 HOME インストールスモーク。ハーネス間のインストール整合性を検証する場合に使用する。実際の --apply インストールには使用しない。

テスト・品質35
C
cross-jurisdiction-class
cross-jurisdiction-class
mukul975 / privacy-data-protection-skills

管轄区域をまたいでデータ分類を調和させ、GDPR の特別カテゴリと CCPA の機微な PI(1798.140(ae))、HIPAA PHI(160.103)、LGPD の機微データ(Art. 5-II)を対応付ける。多国籍コンプライアンス向けの規制横断マッピングマトリクスを提供する。キーワード:管轄横断、GDPR、CCPA、HIPAA、LGPD、機微データ、多国籍、分類マッピング。

セキュリティ35
C
cross-model-review
cross-model-review
hyperb1iss / hyperskills

別のモデルによる独立したレビューを依頼または活用する場合にこの skill を使用する。コード、仕様、診断、事実に関する主張を含む。cross-model review、second opinion、independent review、different model review、confer with Codex、fact-check this doc、check my conclusion への言及で有効になる。自分でレビューを行う場合は hyper-pr-review を使用。

テスト・品質35
C
cryptography
cryptography
hack23 / homepage

Hack23 暗号化管理ポリシーに基づく承認済み暗号アルゴリズム、TLS の強制、鍵管理、証明書の扱い

セキュリティ35
C
customer-community-events-review
customer-community-events-review
sylphxai / skills

顧客コミュニティイベントプログラムを設計・監査する。対象者、目的、イベント形式、アドバイザリーセッション、ワークショップ、オフィスアワー、ウェビナー、チャンピオン、ローカルミートアップ、モデレーション、アクセシビリティ、ローカライゼーション、コンテンツの再利用、フォローアップ、製品フィードバック、パイプラインへの影響、コミュニティの健全性、信頼を網羅する。イベントが空虚な出席者数ではなく、学習とロイヤルティを生むべきときに使用。

マーケティング・グロース35
D
dashboard-build
dashboard-build
mckinsey / vizro

このスキルは Vizro ダッシュボードの構築、実装、テスト(フェーズ 2)に使用します。ユーザーが動作するアプリの作成を希望する場合、「just build it」と言う場合、または実装可能なデータが揃っている場合に有効化します。dashboard-design スキル(フェーズ 1)の spec ファイル、または設計をスキップするユーザーの確認が必要です。

データ・データベース35
D
dask
dask
crazymsn / academic-skills

RAM に収まらない pandas/NumPy ワークフロー向けの分散コンピューティング。既存の pandas/NumPy コードをメモリの制約を超えて、またはクラスタ全体にスケールさせたいときに使用。並列ファイル処理、分散 ML、既存の pandas コードとの統合に最適。単一マシンでのアウトオブコア解析には vaex、インメモリの高速化には polars を使用。

データ・データベース35
D
data-engineer
data-engineer
htlin222 / dotfiles

ETL パイプライン、データウェアハウス、ストリーミングアーキテクチャを構築する。データパイプラインの設計や分析基盤に使用。

データ・データベース35
D
data-engineering
data-engineering
pluginagentmarketplace / custom-plugin-data-engineer

データパイプラインアーキテクチャ、ETL/ELT パターン、データモデリング、本番データプラットフォーム設計

データ・データベース35
D
data-flow-mapping
data-flow-mapping
mukul975 / privacy-data-protection-skills

組織内の国際的な個人データフローを体系的にマッピングする方法を案内する。システムごとの棚卸し手法、第三者の特定、移転メカニズムの割り当て、ギャップ分析、データフローの可視化を扱う。キーワード:データフローマッピング、国際移転、データインベントリ、移転登録簿、越境データフロー。

セキュリティ35
D
data-lineage-tracking
data-lineage-tracking
mukul975 / privacy-data-protection-skills

プライバシーコンプライアンスのためのデータリネージ追跡を実装する。起源の追跡、変換のログ記録、アクセス監査、削除の検証、システム横断のリネージグラフを含む。ソースからシンクへのマッピング、GDPR Art. 30 RoPA との統合、リネージの自動検出、漏えい影響範囲の特定を扱う。キーワード:データリネージ、データプロビナンス、データフローマッピング、変換ログ、削除検証。

データ・データベース35
D
data-scientist
data-scientist
davila7 / claude-code-templates

高度な分析、機械学習、統計モデリング Reproductive concerning エキスパートデータサイエンティスト。複雑なデータ分析、予測モデリング、ビジネスインテリジェンスに対応します。

データ・データベース35
D
database-reviewer
database-reviewer
itou-daiki / easy_stat_edu

PostgreSQL データベースのスペシャリスト。クエリ最適化、schema 設計、セキュリティ、パフォーマンスを専門とする。SQL の作成、マイグレーションの作成、schema の設計、データベースのパフォーマンス問題の調査時に積極的に使用。Supabase のベストプラクティスを取り入れている。

データ・データベース35
D
datacommons-client
datacommons-client
jackspace / claudeskillz

世界各地の公開統計データにプログラムからアクセスできるプラットフォーム、Data Commons を利用します。人口統計、経済指標、健康統計、環境データ、または Data Commons で利用できる公開データセットを扱うときに使用します。人口統計、GDP、失業率、疾病有病率の照会、地理的エンティティの解決、統計エンティティ間の関係の調査に利用できます。

データ・データベース35
D
datamol
datamol
crazymsn / academic-skills

シンプルなインターフェースと妥当なデフォルト値を備えた、RDKit の Python 流ラッパーです。SMILES の解析、標準化、記述子、フィンガープリント、クラスタリング、3D 配座、並列処理など、標準的な創薬に適しています。ネイティブの rdkit.Chem.Mol オブジェクトを返します。高度な制御やカスタムパラメーターが必要な場合は、rdkit を直接使用してください。

データ・データベース35
D
db-table-best-practice
db-table-best-practice
forge-town / skills

Drizzle ORM のデータベーステーブル定義を作成またはレビューする際に必ず従うこと。テーブル名、列名、インデックス、リレーションの設定がすべてプロジェクトの命名規約とテーブル構造規約に従うようにする。

データ・データベース35
D
debug-council
debug-council
michaelboeding / skills

デバッグ向けの研究に沿った自己一貫性。それぞれが問題をゼロから調査しデバッグする独立したソルバーエージェントを生成します。多数決を使用します。"Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning"(Wang et al., 2022)に基づきます。重大なバグ、アルゴリズム、または他のアプローチが失敗した場合に使用します。

開発35
96,770 件中 95761–95820 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。