mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,448 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

S
ship-mr

説明はまだありません

開発14
S
simple-english
simple-english
gazohhh / workflow-axa

専門外の読者が一度読めば理解できる平易な英語で文章を作成・書き直します。短い文と能動態を使い、1 つの意味に 1 つの語を対応させ、命令の前に条件を示し、用語は初出時に定義し、AI らしい不自然な文章を避けます。ドキュメント、レポート、リリースノート、エラーメッセージ、返信に使用します。workflow-axa はすべての HTML レポートと納品メッセージにこのスキルを使用します。

その他14
S
slugjar

ユーザーが slugjar で安定した URL を使って AI 生成コンテンツを公開、ホスト、共有する場合に使用します。JSON フィード、RSS、Markdown ノート、YAML 設定、プレーンテキスト、HTML ページ、バイナリファイルが対象です。トリガー:「post to slugjar」「publish to slugjar」「create a slot」「host this at a URL」「make a feed」「share this as a URL」「slugjar」。

クラウド・DevOps14
S
spec-it
spec-it
goncalvesjoao / ship-it

Matt Pocock の to-spec スキルを使って親チャットで GitHub の仕様 Issue を公開します。status/ ラベルがない場合は spec を追加し、status/todo を既定にします。

開発14
S
story-workflow
story-workflow
haowjy / creative-writing-skills

作者が望む内容から納得できるページに至るまで、物語制作を共に進めます。意図を読み取り、方向性を定め、文章を作成して批評し、最終判断と批評ラウンドの上限を管理し、決定事項を記録して結果を提示します。

クリエイティブ・メディア14
S
studio-data
studio-data
silbaram / ai-agent-studio

ゲームデザインスキル向けの共有ツールです。エントリースクリプト(studio.py)1つと Python パッケージ1つで、コンセプト記録、アイテム、恒久アップグレード、敵、戦闘計算、ラン中の成長ビルド、ステータス予算、強化とクラフト、通貨の流れ、レベル内の遭遇、プレイテスト記録を検証します。予算曲線に基づくアイテムや敵の草案作成、ローグライクのメタ進行のシミュレーション、デザイン文書の数値出典タグの確認、プロジェクトの全デザインデータと検証結果を表示する読み取り専用ブラウザービューアーの提供、Claude Code 用の読み取り専用評価エージェントとデータチェックフックのインストールも行います。ゲームデザインデータの閲覧・確認・シミュレーション、ゲームプロジェクトへの Claude Code フックの設定、またはこのリポジトリ内の別スキルからチェックの実行を指示された場合に使用します。

データ・データベース14
T
tdd
tdd
gazohhh / workflow-axa

テスト駆動開発。ユーザーがテストファーストで機能を構築またはバグを修正したい場合、「red-green-refactor」に言及した場合、または統合テストを希望する場合に使用します。

その他14
V
video-to-game
video-to-game
lovisdotio / video-to-game

ゲームプレイ動画(MiniMax H3 Max や Seedance などの動画モデルで生成したもの、または任意のクリップ)を、実際に遊べる Three.js の WebGL ゲームに変換します。ゲーム内の画像、3D モデル、効果音、音楽トラックはすべて fal で生成し、動画とゲームの並列フレーム、およびキーボードでゲームを操作して最も見どころのある数秒を撮影するシナリオで成果を検証します。動画の分析(フレーム、パレット、カット)、fal モデルの実行とログ記録、実際のフレームレートでのプレイテスト録画、ゲームと動画の比較、テイクの中で最も活気のある区間の特定を行うスクリプトを提供します。動画、AI ゲームプレイクリップ、ゲームのコンセプトを「ゲームにする」「プレイ可能にする」「ブラウザーで再現する」「Three.js/WebGL で再構築する」ことをユーザーが望む場合に使用してください。ゲームエンジン(Unity、Unreal、Godot)には使用せず、既存の商用ゲームの複製にも使用しません。

開発14
W
wazoo
wazoo
wazootech / wazoo-skills

Wazoo Worlds の管理、ナレッジグラフのプロビジョニング、SPARQL クエリの実行、構造化コンテキストの検索、トークンの管理、プラットフォームリソースのクリーンアップを行います。

データ・データベース14
W
webseite-modernisieren
webseite-modernisieren
dischen87 / albatros-skills

専門知識のない人向けに、既存のウェブサイト(団体、店舗、診療所、古い Jimdo、Wix、WordPress サイト)を刷新します。質問せずにすぐ現状調査を開始します。全ページ、すべての機能(フォーム、登録、予約、PDF、料金、ギャラリー、地図、言語)と全コンテンツを記録し、旧サイトの写真を docs/bestand.md に保存します。その後、本人しか知らない情報だけを尋ね、計画とデザインを経て新サイトへ進み、確認なしに機能を失わせません。「刷新して」「サイトを刷新して」「サイトが古くなった」「ウェブサイトを更新」「リニューアル」「Jimdo、Wix、WordPress から移行」「古いサイトを作り直す」などの依頼で使用します。ほかの言葉なしにウェブサイトのアドレス(https://…)だけが送られた場合もすぐ使用します。

デザイン・UI14
W
workflow-clarify
workflow-clarify
gazohhh / workflow-axa

仕様作成の前に、ワークフロータスクの意図する動作を明確にします。現在のコードにおける実際の利用経路、呼び出し元、失敗時と互換性の経路を追跡し、未解決のユーザー判断事項だけを質問して、第一ゲートの動作合意を記録します。新たな実質的目標、大幅なスコープ変更、矛盾した回答や不完全な回答に使用します。

その他14
W
workflow-deliver
workflow-deliver
gazohhh / workflow-axa

完了または停止したワークフロータスクを証拠と照合します。合意済みの要件、チェック項目、変更ファイル、レビューでの指摘をそれぞれ現在の証拠に対応付け、古い証拠や不足している証拠を記録したうえで、納品記録とレポートを作成します。実装が終了したとき、またはタスクが本当に完了したか尋ねられたときに使用します。

その他14
W
workflow-execute
workflow-execute
gazohhh / workflow-axa

承認済みチケットを実装し、検証とレビューを行ってから、証拠を添えて納品します。実装の承認後にのみ使用します。

その他14
W
workflow-specify
workflow-specify
gazohhh / workflow-axa

合意した動作を、スコープを定めたチケット、依存関係、チェック項目、および実装承認用の HTML 計画に落とし込みます。合意後、または範囲を限定した修正時に使用します。

その他14
A
aprender
aprender
kipperacademy / skillpper

理解度に合わせた解説、質問、小さな課題を通じてプログラミングを学びます。

開発13
A
ar-interactive-game-builder
ar-interactive-game-builder
lensetek / course-agent-skills

拡張現実(AR)とカメラによる動作・ジェスチャートラッキングを活用し、Smart TV、Interactive Flat Panel(IFP)、デジタルホワイトボード、ノートパソコンのWebカメラ向けのインタラクティブゲームを構築します。学生は物理画面に触れずに教室の前方で操作できます。

クリエイティブ・メディア13
B
benchmark-checklist
benchmark-checklist
ericlitman / open-pstack

性能測定を報告したり判断に使ったりする前に、その測定を検証します(制約要因、チューニング、限界、誤差、再現性、関連性、処理が実際に行われたかどうか)。ベンチマークを実行する場合や、測定した高速化・性能低下を報告する場合に使用します

テスト・品質13
B
book-author-connector
book-author-connector
lensetek / course-agent-skills

授業教材モジュールを学術書執筆エコシステム(Book-Author-Agent-Skills)に接続します。講師や教員が教材を編纂し、正式なISBNを取得する教科書、参考書、またはモノグラフの草稿にまとめるのを支援します。

ドキュメント13
B
bumpv
bumpv
timerise-ai / bumpv

任意のリポジトリでSemantic Versioningに基づくリリースを作成します。バージョンの基準を特定し、前回のタグ以降のコミットからMAJOR、MINOR、PATCHを判断して、マニフェスト、変更履歴、現在のリリースを示す行を更新し、コミットして注釈付きタグを作成します。プッシュはユーザーに委ねます。次の場合に使用します。(1)ユーザーがバージョン更新、リリースの作成・公開・タグ付け、リリースノートの準備を希望する。(2)次のリリースのバージョンを尋ねる。(3)前回のタグ以降にコミットがあり、変更履歴のセクションが必要。(4)ユーザーが /bumpv、bump version、release this、new version、tag a release、semver、CHANGELOG.md、Keep a Changelog、chore(release)、git describe、annotated tag、--follow-tags、package.json version、Cargo.toml、pyproject.toml、「what version should this be」に言及する。Node、Rust、Python、Go、PHP、Ruby、.NET、Dartのバージョン基準表、コミットからバージョンレベルへの対応、ワーキングツリーがクリーンであることの前提、`git push --follow-tags`後にリモートにタグが残ることを確認する注釈付きタグのチェックを備えています。任意のgitリポジトリに対応し、リポジトリ独自のマニフェスト、タグ接頭辞、変更履歴の場所、リリース慣例を接点とします。リリース公開ツールではありません。プッシュ、GitHub Releaseの作成、パッケージレジストリへの公開は行わず、モノレポのワークスペースではなく単一パッケージのバージョンを扱います。

開発13
C
coinagerie-collect
coinagerie-collect
organizzolini / codebase

coinagerie または npx @coinagerie/cli を実行するとき、コードベースの語彙を出力するとき、用語集を確認・作成するとき、--check、--write、通常実行のいずれかを選ぶとき、出力された用語集ブロックや JSON を読むとき、チェック失敗時に示された不足語や古い語を確認するとき、未定義の語を探すとき、または用語集チェックを CI、コミットフック、Nx ターゲットに組み込むときに使用します。

開発13
C
coinagerie-configure
coinagerie-configure
organizzolini / codebase

coinagerie.config.ts を作成・変更するとき、スキャン対象ファイルを選ぶとき、パスや語を除外するとき、別の用語集を exclude.words に読み込むとき、fold で語族を統合するとき、Markdown または JSON の用語集出力先を宣言するとき、複数のフォルダーで共通の基本設定を使うとき、設定が拒否される、キーワードリストをインポートできない、語が誤って用語集に記載される場合に使用します。

開発13
C
coinagerie-define
coinagerie-define
organizzolini / codebase

coinagerie の用語集で定義を作成・改善するとき、`- **word**:` だけの箇条書きや空の JSON 値を埋めるとき、見出し語を言い換えただけ、または辞書の項目のような定義を見直すとき、このコードベースで日常英語とは異なる意味を持つ語を説明するときに使用します。

開発13
C
coinagerie-triage
coinagerie-triage
organizzolini / codebase

coinagerie --check がゼロ以外で終了するとき、実行結果に不足語や古い語が示されるとき、解析できない用語集や設定、コマンドラインを拒否するとき、--write が定義を削除したとき、用語集の見出し語が間違っている、または意外に見えるとき、ローカルではチェックが通るのに CI で失敗するとき、あるいは失敗するチェックを通すために exclude.words に語を追加する、include を狭める、用語集ブロックを削除する前に使用します。

開発13
C
concentric
concentric
diip3sh / tailwindcss-concentric

Tailwind CSS v4 プロジェクトで入れ子の角丸が一致しない問題を修正・防止するため、tailwindcss-concentric プラグインをインストール、設定、使用します。ユーザーが tailwindcss-concentric の追加や設定、入れ子のボーダー半径の監査や修正を依頼した場合に使用します。また、角丸要素がパディングまたはボーダー付きの角丸親要素内にある UI(メディア付きカード、検索バーやツールバー内のボタン、セグメントコントロール、選択リング、モーダル、入力グループ)の構築やレビューにも使用します。rounded-[calc(...)] のような内側の半径のハードコードを見つけた場合や、同心、入れ子、内側/外側の角丸について言及された場合にも使用

デザイン・UI13
C
construir
construir
kipperacademy / skillpper

プログラミングを学ぶためのプロジェクトを構築します。学習者がプロジェクトを依頼したとき、または学習課題にファイル、実行、継続的な手順が必要なときに使用します。

開発13
C
contextualizar-negocio
contextualizar-negocio
adminoryslabs / armory

既存のシステム(ブラウンフィールド)で AI ファーストに作業できるよう、ビジネスコンテキストを整備します。機能マップ(現在のシステムの役割)を作成し、コードに隠れたビジネスルールを明らかにし、ARCH とともにビジネス ↔ コード用語集を証拠付きで作成して、人間の承認を待ちます。BA ロールが PRD やバックログのない既存システムに着手するとき、またはレガシーシステムの機能の文書化、ビジネスルールの抽出、ドメイン用語集の作成を求められた場合に使用

開発13
C
contextualizar-repo
contextualizar-repo
adminoryslabs / armory

既存のリポジトリ(ブラウンフィールド)で AI ファーストに作業できるよう、コンテキストを整備します。起動方法とテスト方法を確認し、CodeGraph インデックスを作成し、実際のレイヤーマップを再構築し、継承された判断を ADR として記録し、パターンカタログ(標準とレガシー)、負債マップ、検証可能なビルドルールをファイル:行番号の証拠付きでまとめ、人間の承認を待ちます。ARCH ロールが PRD のない既存コードベースに着手するとき、または作業前にレガシー/ブラウンフィールドリポジトリのコンテキスト整備、オンボーディング、文書化、マッピング、把握を求められた場合に使用

開発13
C
correct
correct
ericlitman / open-pstack

このリポジトリでエージェントが繰り返すミスを見つけ、再発できないようにします。まずアーキテクチャ、次に型、その後、エラーに修正方法を示すlint、テストの順に対応し、ドキュメントは最後に書きます。各チェックが過去の実際のミスで失敗することを証明してください。オペレーターから修正を受けるたびにこの手順を繰り返します。/correctで使用します。

開発13
C
course-architect-orchestrator
course-architect-orchestrator
lensetek / course-agent-skills

コースとクラス管理をエンドツーエンドで調整します。RPS/RPP の分析、教材モジュールの作成、段階別演習、16:9 スライド、Web と AR のゲーミフィケーション、課題の自動評価、OBE ダッシュボード、ポートフォリオレポート、教科書との連携まで、教師、講師、指導者を案内します。

生産性13
C
course-gamification-designer
course-gamification-designer
lensetek / course-agent-skills

各授業のインタラクティブなWebベースの教育用ミニゲーム(HTML5 Canvas/JS/CSS)を設計・制作します。授業のテーマを、概念分類ゲーム、論理パズル、早押しクイズ、分岐シナリオのシミュレーション、クロスワードに変換し、デスクトップやスマートフォンのブラウザーで遊べるようにします。

クリエイティブ・メディア13
C
course-skill-update-checker
course-skill-update-checker
lensetek / course-agent-skills

GitHubリポジトリでCourse-Agent-Skillsパッケージの公式アップデートを確認し、ローカルとリモートのバージョンを比較して認証情報を保護し、ユーザーの確認後にエージェントの指示を更新します。

エージェントワークフロー13
D
dd-agent-install-macos
dd-agent-install-macos
datadog-labs / agent-skills

macOS インストーラーを使って macOS マシンに Datadog Agent をインストールします。インフラストラクチャメトリクス、ログ、APM トレースの受信はデフォルトで有効で、ライブプロセス、APM インスツルメンテーション、カスタムタグ、サービス管理も任意で設定できます。Mac への Datadog Agent のインストール、macOS での Datadog のセットアップ、または Datadog による macOS 開発マシンや CI マシンの監視を希望する場合に使用します。Linux、Windows、Docker、Kubernetes への Agent のインストールには対応しません(dd-agent-install-linux、dd-agent-install-windows、dd-agent-install-docker、dd-agent-install-kubernetes を使用してください)。管理対象のクラウドフリートも対象外です。有効な API key と application key を持つ Datadog アカウントが必要です。キーがない場合は、先に `dd-account-setup` を実行してください。

クラウド・DevOps13
D
dd-agent-install-windows
dd-agent-install-windows
datadog-labs / agent-skills

Windows Server ホスト(単一マシンまたはフリート)に Datadog Agent をインストールします。クラウドへの一括展開(AWS Systems Manager、GCP VM Manager、Azure Run Command)、MSI プロパティ、FIPS、カスタムタグ、高度な構成に対応します。インフラストラクチャメトリクス、ログ、APM トレース受信はデフォルトで有効です。Windows サーバーへの Datadog Agent のインストール、Windows VM への Datadog の展開、Windows Server 2022 などの Windows Server バージョンでの Datadog Agent の設定に使用します。Linux、macOS、Docker、Kubernetes への Agent のインストールには対応しません(dd-agent-install-linux、dd-agent-install-macos、dd-agent-install-docker、dd-agent-install-kubernetes を使用してください)。クラウドプロバイダー統合への接続にも対応しません。有効な API キーとアプリケーションキーを持つ Datadog アカウントが必要です。不足している場合、商用サイトでは先に `dd-account-setup` を実行し、政府機関向けサイトではキーを直接指定してください。

クラウド・DevOps13
D
dd-aws-storage-management
dd-aws-storage-management
datadog-labs / agent-skills

ユーザーが選択したバケットで S3 Inventory を設定し、DataDog/storage-management-datadog/aws Terraform モジュールを使用して、宛先バケット、宛先バケットポリシー、Datadog の読み取りポリシー、Storage Management の同期をプロビジョニングして、AWS S3 向けの Datadog Storage Management を設定します。マルチリージョンと SSE-KMS の宛先に対応し、S3 アクセスログも任意で設定できます。ユーザーが S3 バケットの Storage Management を設定したい場合、Datadog で S3 ストレージを監視したい場合、または S3 ストレージ管理を有効にしたい場合に使用します。新しい AWS アカウントの Datadog への接続や Datadog Forwarder Lambda のデプロイには対応しません(後者は `dd-aws-log-forwarding` です)。既存のロールベース Datadog AWS 統合が必要です。不足している場合は、先に `dd-aws-integration` を実行してください。

クラウド・DevOps13
D
dd-dbm-rds-postgres
dd-dbm-rds-postgres
datadog-labs / agent-skills

AWS RDS 上の PostgreSQL に Datadog Database Monitoring(DBM)をセットアップします。インスタンスのパラメータグループで pg_stat_statements を有効にし、CloudFormation で管理対象 Agent をデプロイするか、Terraform で Agent をプロビジョニングするか、既存の Agent を設定し、読み取り専用の datadog 監視ユーザーも用意します。RDS Postgres データベースの Database Monitoring の設定、Postgres RDS インスタンスのクエリパフォーマンス監視、RDS 上の Postgres での DBM 有効化、または Terraform を使った RDS Postgres DBM の設定を希望する場合に使用します。Aurora、RDS Multi-AZ DB クラスター、リードレプリカには対応しません(ソースの書き込みインスタンスまたは DBM ドキュメントを案内してください)。他のエンジン向けの DBM も設定しません。インスタンスを含む AWS アカウントに Datadog AWS インテグレーションが必要です。未設定の場合は、先に `dd-aws-integration` を実行してください。

クラウド・DevOps13
D
dd-gcp-ccm
dd-gcp-ccm
datadog-labs / agent-skills

GCP 向けに Datadog Cloud Cost Management をセットアップします。BigQuery API と BigQuery Data Transfer API を有効にし、Cloud Billing の詳細使用量エクスポートを BigQuery に設定する手順を案内します。その後、Terraform で GCS バケットと、Datadog サービスアカウント用として Datadog が文書化している事前定義済み IAM ロールバインディングをプロビジョニングし、datadog_gcp_uc_config でコスト設定を登録します。GCP のクラウドコストを追跡したい場合、Datadog 向けの GCP 請求エクスポートを設定したい場合、または GCP 向け Cloud Cost Management を設定したい場合に使用します。GCP インテグレーションや Datadog サービスアカウント自体は作成しません。既存の Datadog GCP インテグレーションが必要です。未設定の場合は、先に `dd-gcp-integration` を実行してください。

クラウド・DevOps13
D
dd-gcp-log-forwarding
dd-gcp-log-forwarding
datadog-labs / agent-skills

Terraform で GCP のログを Datadog に転送する設定を行います。Google の Cloud_PubSub_to_Datadog テンプレートを実行する Dataflow パイプラインを作成します。選択したプロジェクトやフォルダーのログシンクから、Pub/Sub トピックとサブスクリプションを経由してデータを取り込み、デッドレターキュー、GCS ステージングバケット、専用 Datadog API キーを保存する Secret Manager も設定します。ユーザーが GCP ログを Datadog に転送したい場合、GCP ログ転送を設定したい場合、または Cloud Logging を Datadog に送信したい場合に使用します。GCP 統合自体の作成やメトリクス収集の設定には対応しません。Datadog GCP 統合が必要です。不足している場合は、先に `dd-gcp-integration` を実行してください。

クラウド・DevOps13
D
debug-generated-project
debug-generated-project
tuist / tuist

Tuist が生成したプロジェクトでユーザーが遭遇する問題を、ローカルで再現して調査し、必要に応じて Tuist をソースからビルドし、バグか設定ミスかチーム判断が必要な問題かを切り分ける。生成の失敗、生成後のビルドエラー、想定外のプロジェクトの挙動をユーザーが報告したときに使う。

開発13
E
executive-course-dashboard
executive-course-dashboard
lensetek / course-agent-skills

教師や講師向けに、1 画面のエグゼクティブレポートダッシュボードを構築します。レスポンシブなモバイルビュー優先のデザインと厳格な認証情報セキュリティにより、クラスの主要指標(課題提出率、CPMK 平均、成績分布、要注意の生徒へのアラート)をすべて表示します。

データ・データベース13
F
fallow-cloud-setup
fallow-cloud-setup
fallow-rs / fallow-skills

JavaScript または TypeScript アプリを Fallow Cloud の本番ランタイムカバレッジに接続します。Fallow Cloud のセットアップ、Fallow beacon の追加、ランタイムカバレッジの Fallow Cloud への送信、または Fallow Cloud にリポジトリのデータが表示されない理由の確認を依頼された場合に使用します。ローカルのコード品質ツールには使用せず、その場合は fallow-setup を使用してください。セットアップ済みリポジトリのランタイムデータの読み取りには使用せず、その場合は fallow スキルを使用してください。

クラウド・DevOps13
F
fancy-ui-craft
fancy-ui-craft
heyeddi-com / heyeddi-skills

Depth for a few Vue 3 surfaces: cursor spotlight, frosted glass, one TresJS accent, and a local dotLottie state. Use on a hero, a featured card, or an empty state. Do not apply it to tables, forms, or every card. No React, no Tailwind.

その他13
F
fix-node-vuln
fix-node-vuln
cognitionai / devin-vuln-fixes

ユーザーからNode.jsの脆弱性の修正、パッチ適用、アップグレード(例:「Nodeの脆弱性を修正して」)、2026年10月21日のNode.jsセキュリティリリース、CVE-2026-111497(Brotli RCE)、またはNode 20のサポート終了への対応を求められた場合に使用します。Dockerイメージ、.nvmrc/.tool-versions、setup-node CI、Lambda、IaCが対象です。読み取り専用の棚卸し、承認ゲート、回帰テスト、範囲を絞ったPRを行います。

セキュリティ13
F
full-pr-review
full-pr-review
sztadii / agent-skills

ユーザーまたは別のスキルがこのスキルを明示的に呼び出した場合にのみ起動します

テスト・品質13
G
gather-arcgis-application-requirements
gather-arcgis-application-requirements
esri / esri-developer-agent-skills

必須 — ArcGIS 技術が指定されていない依頼も含め、ArcGIS アプリの計画、構築、再設計の前に使用します。既存アプリでは、変更がアーキテクチャ、製品、技術、データアクセス、認証に影響する可能性がある場合に使用します。コンテキストを確認し、重大な不明点を明確にして、関連する認証・構築スキルに案内します。

開発13
G
generated-projects
generated-projects
tuist / tuist

Tuist が生成した Xcode ワークスペースでの日常作業(生成、ビルド、テストのコマンド、ビルド可能なフォルダ)をガイドします。Tuist 生成のプロジェクトで作業するときや、ユーザーが `tuist generate`、`xcodebuild test`、生成されたワークスペースに言及したときに使用します。

開発13
G
github-comment-quality
github-comment-quality
dvcrn / skills

GitHub 上で issue、プルリクエスト、ディスカッション、レビューのスレッドなどを作成・返信する際は必ず使用します。技術的に簡潔な表現を徹底し、AI の作業日誌、冗長な報告、ボットの透かし、em dash を禁止します。

開発13
H
html-slide-presenter
html-slide-presenter
lensetek / course-agent-skills

16:9比率の自己完結型インタラクティブHTML5+CSS3+JSプレゼンテーションスライドを設計・制作します。キーボード操作、全画面表示、学生向けインタラクティブQRコードに対応し、歪みなくすぐにPDFへ出力できる印刷用レイアウトを備えています。

ドキュメント13
K
ketchup
ketchup
ericlitman / open-pstack

前回のメッセージ以降にこのチャットで変わったことを、簡潔な文章と小さな図でユーザーに伝えます。各アクション項目には判断に必要な背景だけを添えます。/ketchup で使用します。

エージェントワークフロー13
K
kubesense-rum
kubesense-rum
kubesense-ai / kubesense-mcp-skills

KubeSense MCP を通じてリアルユーザーモニタリング(RUM)データを集計・読み取ります。ブラウザーやモバイルアプリのセッション、ビュー、アクション、エラー、リソース、長時間タスクが対象です。rum_<type> シグナル、イベント種別ごとのフィールド一覧、LIKE または group-by に対応するフィールド、ナノ秒単位の時間と対応する _ms/_s、機能フラグと属性、ダッシュボードパネルの構造を扱います。analyze-telemetry で件数、比率、パーセンタイルを取得し、search-rum で生データ行を取得します。RUM ではアラート、SQL、SPL は利用できません。

クラウド・DevOps13
L
layout-morph
layout-morph
heyeddi-com / heyeddi-skills

Shared-element morphs in Vue 3 with Quasar v-morph. Use when a card, row, or chip expands into its detail view in the same screen. GSAP Flip is only the fallback when the two states are not in one view. No React, no Tailwind.

その他13
M
macos-memory-triage

メモリプレッシャーやスワップの過剰な入れ替えによって Mac(特に Claude Code、ほかの AI コーディングツール、複数の Electron ベース IDE を同時に実行している Mac)が遅い、応答しない、またはフリーズする原因を診断します。実際のスワップ/メモリ値の確認、MCP サーバーやプラグインのプロセス肥大化の特定、孤立または重複したバックグラウンドプロセスの検出、再生成可能なキャッシュの安全な削除、終了したプロセスが別の監視プロセスによって再起動され続ける状況の見分け方を扱います。Mac/MacBook が遅い、重い、応答しない、フリーズする、「メモリを使いすぎている」「メモリプレッシャーが高い」と言われた場合や、RAM または CPU を消費しているものを探す・停止する・終了するよう求められた場合に使用します。この Skill の修正はすべて元に戻せる操作(停止、終了、無効化、キャッシュ削除)で、何も削除・アンインストールしません。操作の実行前にその点を明示します。

その他13
M
make-native
make-native
sloydai / make-native

後付けされた機能を書き直し、最初から設計に組み込まれていたように仕上げます。差分、ブランチ、コミットが既存コードを作り直さず、特殊ケース、フラグ、エイリアス、並列コンポーネント、保持テストによって機能を追加している場合に使用します

開発13
M
mcode-delegate
mcode-delegate
amelnagdy / delegate-skills

コーディングタスクをバックグラウンドの実装担当として MiniMax Code CLI(`mcode`)に委任し、その差分をレビューして自分で取り込みます。ユーザーが実装作業を MiniMax Code または MiniMax モデルに任せたい場合(「MiniMax に X をさせる」「これを mcode に委任する」「MiniMax Code で実行する」「MiniMax で実装/修正/リファクタリングする」など)や、レビュー担当を維持したまま複数のコーディングタスクを MiniMax Code に処理させる場合に使用します。直接対応できる小さなタスクや、委任せず直接コードを書いてほしい場合には使用しません

エージェントワークフロー13
O
obe-excel-dashboard-builder
obe-excel-dashboard-builder
lensetek / course-agent-skills

Outcome-Based Education(OBE)の評価達成状況の計算、学生ごとの CPL と CPMK の達成度マッピング、成績分布マトリックス、認定達成度グラフの可視化に対応する、プロ仕様の Excel ワークブック(.xlsx)を作成します。

データ・データベース13
O
orca-cli
orca-cli
ladderchaos / orca-backend

`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」/「handover」/「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。

エージェントワークフロー13
P
platform-headless-360-integrate
platform-headless-360-integrate
forcedotcom / sf-skills

Headless 360 (H360) MCP ツールの discover、describe、dispatch_readonly、dispatch を使って組織の状態を読み取り、Setup を変更します。H360 ツールが利用可能で、回答に必要なのがスキルや sf コマンドでは読み取れない組織状態の場合に使用します。対象は Setup 設定、機能やライセンスへのアクセス、組織固有の上限、ヘルスチェック、リリース更新です。H360 のセットアップやエラー(401、403、404、ROUTE_NOT_FOUND、INVALID_ARGUMENT)にも対応します。レコード、SOQL、スキーマ、sf org list limits の制限、デプロイ、プラグインに関する質問には使用しないでください。

開発13
P
poteto-help
poteto-help
ericlitman / open-pstack

pstack のセットアップ、/poteto-mode、そしてタスクに合った skill・playbook・principle の選び方を案内します。/poteto-help に質問を入力して呼び出してください。

エージェントワークフロー13
P
practicum-lab-manual-builder
practicum-lab-manual-builder
lensetek / course-agent-skills

実験室実習や技術ワークショップのマニュアルを作成します。作業安全基準(K3/SOP)、器具・材料の一覧、体系的な実験手順、データ観察シート、実習後の分析問題を含みます。

ドキュメント13
P
principle-explain-the-number
principle-explain-the-number
ericlitman / open-pstack

測定した数値(高速化、性能低下、スループット、レイテンシ、評価結果)を信頼、報告、または判断に使う前に適用します。制約要因を特定し、想定した処理とは別のものを測定していないか確認します

テスト・品質13
P
prototype-ui
prototype-ui
fpasquet / skills

モック UI 仕様(specs-ui スキルのプロジェクト)を、HTML + Tailwind + Alpine.js による UI のみのクリック可能なプロトタイプに変換します。ナビゲーション、フォーム、状態、ブラウザー内に保存されるシミュレーションデータ、リセットなどの主要フローを接続し、ユーザーテストやデモ用のガイド付きテストシナリオを用意して、複数ページのアーティファクトとして公開します。既存の仕様やモックを基に、プロトタイプ、クリック可能なモック、インタラクティブなデモ、ユーザーテスト可能なフロー、ユーザーテスト、または「クリックして操作できる」バージョンを求められた場合、「プロトタイプ」と言っていなくても使用します。

デザイン・UI13
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。