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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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インタラクティブシェルを使ってUIを設計・変更します。仕様と低忠実度のスケッチ、または既存コンポーネントから、プロジェクト独自のスタイルに沿った高忠実度の mock.html を作成し、ユーザーと反復調整してから実装します。または、実行中のアプリ上でシェルを開き、ユーザーが実際の要素を確認、コメント、再スタイルできるようにします。変更はコードとテストに直接反映されます。ユーザーが /building-ui を実行したとき、スケッチから新しいコンポーネントやUI要素のモック作成を依頼したとき、モックを通じたコンポーネント変更、承認済みモックの実装、または実行中アプリのUIのレビューや変更を依頼したときに使用します。
Cloudinary へのアセットアップロードに関するリファレンスです。署名付き・署名なしアップロード、アップロードプリセット、アップロード時の変換、命名とフォルダー、大容量ファイル、リモートアップロード、署名生成を扱います。Cloudinary へのファイルや URL のアップロード、アップロードプリセットの設定、アップロード署名の生成、SDK・REST API・Upload widget の選択、アップロード失敗のデバッグに使用します。Next.js または React プロジェクトでは、このスキルと併せて cloudinary-next または cloudinary-react を使用します。
実際の相手に送る中国語(WeChat メッセージ、グループチャットの開始文、顧客への返信、DM、ユーザーへの Agent の返答など)を、本人が自然に話すような文に作成・修正します。書き言葉調、カスタマーサービス調、AI らしさを取り除き、元の意味、事実、ユーザーが指定した文言を保ちます。呼び出し後は、現在の会話における Agent の返答にも同じ基準を適用します。「人間らしく言って」「AI っぽすぎる」「もっと口語的に」「WeChat の文面を書いて」と言われたときに使用します。製品説明や公式アカウント向けの長文には使用せず、AI 生成痕跡の検出レポートも作成しません。
Cコード内のMCUレジスター書き込みがチップのSVDと一致するか検証します。周辺機器、レジスター、ビットフィールドの存在、値がビット幅を超えていないか、列挙値が有効か、読み取り専用ビットへの書き込み、アクセス前のクロック未有効化、アドレスのハードコードを確認します。「報告/未判定/合格」に分類して出力し、再確認用チェックリストも作成できます。組み込みCの初期化コード、レジスター書き込み、またはAI生成ファームウェアのレジスターをレビューするときに使用し、チップSVDと照合します。キーワード:レジスター検証、レジスターチェック、AI生成コード、ドライバーレビュー、初期化コードチェック、照合、register check、verify register writes。対象外:HAL/LL構造体の設定セマンティクス(未判定扱い)、外付けデバイスのコマンド(Flash、センサー)、タイミングの正しさ、一般的なコードスタイル、レジスターに関する事実照会(embedded-register-lookupを使用)。
Andrej Karpathy の出力段階に従い、トピック、コードベース、論文、概念、モデル出力を最もわかりやすい形式で説明します。(1)ASD-STE100 Simplified Technical English の文章(厳密版または「80%」版)、(2)技術仕様書風の図、(3)インタラクティブな単一ファイル HTML ページ、(4)Manim でレンダリングし、ElevenLabs または無料のローカル TTS(Kokoro、Piper)で音声を付けた、3Blue1Brown 風の解説動画。ユーザーが /explain を実行する場合、解説や「STE」「ASD-STE100」での説明、簡潔な技術英語、仕組みを示す図や模式図、インタラクティブなページや「HTML で説明」、解説動画(「3b1b 風」「manim」「ナレーション付き動画」)を求める場合に使用します。「объясни через схему」「сделай объяснялку」「объясни на STE」「сделай видео-объяснение」などのロシア語の依頼にも対応します。簡単な一行回答、ユーザー自身の文章の編集、コードベース内に含める図(README の mermaid、アーキテクチャ文書)には使用しません。
Claudeのサブエージェントではなく、外部のコーディングエージェントCLI(OpenAI Codex `codex exec`、Google Antigravity/Gemini `agy -p`、またはアダプターを備えた任意のハーネス)に実装作業を委任します。負荷の高いコーディングで他プロバイダーのクォータを消費し、Claudeはフォアマンとして計画、指示、差分レビュー、検証を担当します。ユーザーが/foremanを呼び出した場合や、「codex/gemini/agyを作業者として使う」「Claudeのクォータ/上限を節約する」「別のモデルにコーディングさせて自分はレビューする」と求めた場合に使用します。作業者はscripts/dispatch.shを介して、分離されたgit worktree内で実行されます。
このスキルに付属するヘブライ語ツールモジュールについて説明します。プロンプト上部のボタンで、直前の英語の返信をヘブライ語に翻訳したり、その逆を行ったり、ヘブライ語の行を右揃えと左揃えに切り替えたりできます。ユーザーがボタンの機能、翻訳の仕組みや料金、ヘブライ語の配置理由、無効化や削除方法を尋ねたときに使用します。トリガー:「Translate to Hebrew button」、「Hebrew tools」、「⇄ Left button」、「כפתור תרגום」、「יישור לימין」、「העברית לא מיושרת」、「המוד של העברית」。チャットでユーザーが提供した文章の翻訳には使用しません。その場合は文章を翻訳してください。
新しい OINOA クライアントがチームを設定できるよう、チャット内で一つずつ案内します。各従業員の Telegram、個別の AI サブスクリプション(Claude)、メール、1С、CRM などのサービス、従業員に連絡できる人、業務グループ、専門家への相談先を扱います。「help me set up」「с чего начать」「помоги настроить」「как подключить」「что ещё настроить」「подключи Claude / 1С / почту / CRM」「как пустить бухгалтеров」「как добавить в группу」の場合に使います。また、採用したばかりでまだ何も接続していないクライアントには、こちらから提案します。
iOS 27.3 / macOS 27.3 / visionOS 27.3 の Siri モデルにアプリを対応させます。App Intents をまだ使用していないアプリも対象です。用途:@AppIntent(.tool) / ToolIntent(@AppIntent(.tool, schema:) を含む)でインテントをツールとして Siri に公開する、@AppEntity(.generable) / GenerableEntity でモデルがパラメーター値を記述できるようにする、@Property description: で Siri 向けにエンティティのプロパティを説明し visibility: .internal で非表示にする、アプリのタスクに関するコンテキストを Siri に与える SKILL.md ファイルを含む Skills.skillsbundle を追加する、sirimetadataanalyzer(Siri Metadata Analyzer)を実行して検出結果を修正する、これらのマクロによるビルドエラーを解決する、Siri モデルが読み取るタイトルや説明を設定する。「アプリを Siri に対応させたい」、「Siri AI」、「Apple Intelligence」についての問い合わせにも使用します。Siri によるアプリの使用方法をテストする場合は siri-evaluations を使用します。一般的な App Intents の実践には app-intents-specialist を使用します。その他の iOS 26 / 27 App Intents API には app-intents-whats-new-27 を使用します。
Frappe/ERPNextの顧客サポートチケットに対応します。報告された問題やエラーをトリアージし、サンドボックスで安全に実行できるSystem Consoleのコードスニペットでサイトデータを依頼し、コードパスを追跡して、安全なブランチ/コミットの流れで修正します。ユーザーが顧客から報告された問題、症状、エラーログを貼り付ける、チケット番号を示して確認を求める、顧客サイトからデータを取得するコードを求める場合に使用します。例:「顧客が在庫台帳が一致しないと言っている」「このチケットを見て」「チケット78690を確認して」「サイトでXを確認するスクリプトを書いて」、顧客/エージェントの会話やトレースバックの貼り付けなど。最新のやり取りのコンテキスト更新にも使用します。例:「顧客の最新の返信を確認して」「チケットに新しい返信はある?」「スレッドを更新して」
「动」悉万物——ひとまとまりの内容を動く解説図に変換(1行のインライン SVGで、WeChat公式アカウントにそのまま貼り付け可能。PNG / GIF / MP4 にもエクスポート可能)。図の種類は35種:プロセス系13種(アニメーションフローチャート、シーケンス図、状態機械、データパイプライン、階層ドリルダウン、閉ループのフライホイール、競争レース、タイムライン、ファネル、マインドマップ、棒・折れ線による成長、ネットワーク拡散、ビフォーアフター比較)+データ・構造系18種(ドーナツチャート、四象限、ガントチャート、サンキー図、Gitブランチ図、ユーザージャーニー、カンバン、レーダーチャート、ベン図、ピラミッド、ER図、ツリーマップ、ワッフルチャート、デジタルダッシュボード、ヒートマップ、比較表、大きなステップ表示、エコシステム軌道)+階層・立体系4種(階層型状態機械、アイソメトリック積層、傾斜グラフ、バブルチャート)。スタイルは27種(スイスグリッド、キャンディテック図、Excalidraw ホワイトボード風手描き、エンジニアリング青写真、ターミナルのグリーンスクリーン、ダークナイトプロダクト、ネオンナイト、ピクセルアーケード、雑誌エディトリアル、国際ポスター、網点新聞、雑誌ポーセリンブルー、残り火、ネオブルータリズム、ステッカー、バウハウス、孔版印刷、弁当グリッド、ラベンダー、フィールドマニュアル、黒板チョーク、横罫ノート、水墨と朱印、クラフト紙、植物園、色鉛筆スケッチ、レシート)。どの図にも、下部に動く小物を一列追加可能。アスペクト比は5種:3:4(WeChat公式アカウントのデフォルト)、9:16、1:1、4:3、16:9。技術系・非技術系の話題に対応。トリガーフレーズ:动态图、动图解释、动态流程图、动态 SVG、动态解析图、会动的图、让这张图动起来、mermaid 动起来、动悉万物、「动」悉万物、excalidraw 风动图、手绘动图、动态饼图、动态甘特图、动态桑基图、动态数据图、层级状态机、等距图、坡度图、气泡图。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
