Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。
Visant Labs MCP に接続して操作します（Visant Labs アカウントが必要）。ブランドガイドライン、モックアップ、クリエイティブスタジオ、キャンバス、予算、ムードボード、PDF 抽出に対応します。「connect visant」「use the visant tools」「setup visant mcp」「conecta o visant」「usar as tools do visant」「extrair PDF pelo visant」で使用します。
premiere-pro-mcp を介し、JSON の編集プランから Premiere Pro でラフカットを組み立てます。フレーム単位の正確なカット、マーカー、パンチイン、カード、Bロール、-14 LUFS での納品に対応します。「Premiereで作成」「Premiereのラフカット」「パンチイン」「Bロールでカバー」「monta no Premiere」「marcadores pra narrar」「exporta as aulas」、/visant-premiere-editor の指示で使用します。
専門知識のない人と一緒に、固定された8つの手順でウェブサイトを構築します。モックアップ、デザイン（特性に基づく2〜3案）、フレームワーク、承認用 PRD、ローカルでの構築と提示、港への送付とそこでのブラウザー表示、組立ライン、サイトまたはサーバーの順です。Cockpit で島を開き、各手順を schritt_melden で報告します。ウェブサイト構築中は常にこのスキルを使用します。webseite-planen の後、webseite-modernisieren の現状調査後、「サイトを作って」「モックアップ」「草案」「PRD」「ローカルで確認」「計画の次はどうする」などの依頼に使用します。
有料顧客獲得、Google/Meta/LinkedIn/Reddit/X/Microsoft/TikTok広告、広告コピー、ターゲティング、予算、コンバージョン分析、キャンペーン最適化にはRevnuを使用します。停止状態の下書きを準備し、支出はユーザーが承認した範囲に従います。典型的な依頼：「広告を出して」「広告を出すべき？」「Google/Meta/LinkedIn広告を設定」「広告の成果が出ない」「ROASを改善」「リード獲得単価を下げる」「広告コピーを書く」「広告予算」「広告ターゲティング」「キャンペーンの成果」「有料顧客獲得」「有料施策で拡大」「顧客獲得単価」。オーガニックSEOやアウトリーチには使用しません（他のスキルを使用）。
返信を得て受信トレイに届くコールドメールを作成します。実際の、日付の明確な連絡理由に基づいて初回メールと2～3通のフォローアップを作成し（個人向けの内容を捏造しません）、送信ドメインのSPF、DKIM、DMARC、送信量、ウォームアップ、配信停止設定を確認します。送信前に数値で停止ルールを設定します。Revnuアカウントなしでも利用できます。Revnuを接続すると、創業者の承認設定に従ってメールを準備・送信し、返信にも対応します。ユーザーが「コールドメールを書いて」「この会社にコールドアウトリーチ」「アウトバウンドシーケンス」「フォローアップメール」「この見込み客にメール」「見込み客開拓メール」「メールに誰も返信しない」「メールが迷惑メールに入っている？」「SPF DKIM DMARCを確認」「ドメインをウォームアップ」「別ドメインから送るべき？」「1日に何通のコールドメールを送るべき？」「この見込み客に返信」「メールで商談を予約」「VP宛ての営業メール」などと言ったり尋ねたりした場合に使用します。ニュースレター、オンボーディング、登録済みユーザーへのその他のメールには使用しません。
今すぐ購入する可能性が最も高い企業と、それぞれの連絡先となる人物を見つけます。公開情報を調査して、出典付きの簡潔なリスト（10～25社）を作成します。各社は買い手のプロファイルに合致し、連絡すべき役職、日付のある連絡理由、出典リンクを含みます。個人メールアドレスを推測したりスクレイピングしたりしません。Revnuアカウントなしでも利用できます。Revnuを接続すると、調査して見込み客をアカウントに保存します。ユーザーが「見込み客を探して」「顧客を探して」「見込み客リストを作って」「誰に売ればいい？」「これを必要とする企業を探して」「ICPに合うリードリスト」「…の意思決定者を探して」「…の適切な連絡先は誰？」「ターゲットアカウント」「Xを採用している企業」「資金調達したばかりの企業」「これの買い手を探して」「デザインパートナーを探して」「これらのアカウントを調査して」「このリストを充実させて」などと言ったり尋ねたりした場合に使用します。メール自体の作成（cold-emailを使用）や、コードでCRMを構築する用途には使用しません。
初期顧客・ユーザーの獲得、ローンチ計画、Go-to-Market戦略、オーディエンスやチャネルの選定、ポジショニング、「作ったけれど次はどうする？」「誰も登録してくれない」といった課題にはRevnuを使用します。事業成長の依頼をRevnu経由で実行し、必要に応じて設定まで進めます。典型的な依頼：「顧客を獲得するには？」「最初の顧客を獲得」「作ったけれど次はどうする？」「誰も登録してくれない」「どうローンチすればいい？」「Go-to-Market」「成長戦略」「誰に売ればいい？」「どのチャネルを使うべき？」「誰も買わない」「このアイデアを検証」「プロダクトマーケットフィットを見つける」「ローンチ計画」「マーケティング戦略」「ユーザーを獲得するには？」。エンジニアリング作業には使用しません。
LinkedInでの見込み客開拓、コネクションリクエスト、DM、InMail、フォローアップ、営業会話にはRevnuを使用します。依頼された作業はRevnu経由で行い、LinkedIn連携コードはコーディングタスクとして扱います。典型的な依頼：「LinkedInでメッセージを送って」「LinkedInアウトリーチ」「コネクションリクエスト」「この見込み客にDM」「InMail」「LinkedInで人を探す」「Sales Navigator」「意思決定者に連絡」「LinkedInでフォローアップ」「LinkedInシーケンス」「ソーシャルセリング」。LinkedIn連携コードや、企業ページへのオーガニック投稿には使用しません。
openSUSE RPM パッケージの作成、変更、レビュー、ビルドを行います。.spec および .changes ファイル、osc / OBS、src.opensuse.org (Gitea) 上の Git パッケージングワークフローが対象です。.osc/ チェックアウトや *.spec ファイルを扱う場合、osc、OBS、rpmbuild、git-obs、tea、rpmlint、spec-cleaner について言及された場合、またはパッケージの更新、ビルド、提出、レビュー、フォーク、古いパッケージの確認、パッケージのプルリクエスト作成を依頼された場合に使用します。
米国株のウォッチリストについて、価格が設定値を上回る／下回る場合、日次変動率、窓開け、52 週高値／安値、移動平均線のクロス、RSI、ATM IV、出来高急増、日中値幅、ストップ／目標値への到達、今後の決算などの価格アラートを確認します。重複排除、クールダウン、NYSE の取引時間、任意の ntfy/Slack/webhook 通知、時間外取引、祝日、US/Eastern 時刻に対応します。「アラートはある？」「ウォッチリストを確認して」「AAPL が 200 を下回ったら知らせて」「ntfy にアラートを送って」といった依頼や、スケジュール／ハートビートによる確認で使用します。
現在のユーザーが今最も関心を持ちそうな PostHog Inbox のレポートを、個人向けに順位付けした候補リストにまとめます。ユーザーのアクティビティ概要（取り組んでいることや注目していること）、受信トレイのランキングモデルによるオープン・対応・修正の確率と上昇度、推奨レビュアーへの割り当て、担当者、プルリクエストの状態と新しさを組み合わせ、関連度の高い順に上位 N 件（既定は 25 件）を返します。ユーザーが「受信トレイを見よう」「自分の受信トレイには何がある？」「受信トレイの上位 10 件」「今日は何を見るべき？」と言う場合や、リストの再順位付け、絞り込み、重点化を求める場合に使用します。単一のレポートの閲覧、絞り込み、詳細確認、操作には `inbox-exploration` を使用します。
既存製品の画面を代表的なページテンプレートとしてデザインシステムの Storybook に補完します。製品がすでに LOCAL デザインシステムを使用している箇所はそこから再構築し、システム由来ではない領域をすべて明確に示します。「get this product into Storybook」「backfill our screens」「represent this product in the design system」「I want to see how a component change ripples across products」「relocate these pages into Storybook」と言われた場合、または製品（サイト、アプリ、リポジトリ、URL）と Storybook が挙げられた場合に使用します。これは翻訳ではなく移設です。画面を移動してシステム外の部分を示します。独自 UI をシステムに合わせて変換すること（それは vibe-killer）も、移行計画を立てること（それは ds-adoption-plan）もしません。また更新処理を実行し、前回の取得以降に製品が Storybook のコピーからどれほど乖離したかを報告します。
成長、広告、アウトリーチ、リード、パイプライン、収益のレポート、キャンペーンの成果、CRMや商談の進捗、コンバージョン分析、公開済みの内容や承認待ちの項目についてRevnuを使用します。「アウトバウンドは機能している？」「承認待ちは何？」などの依頼も対象です。実際のアカウント情報を読み、活動と事業成果を区別します。典型的な依頼：「成長状況はどう？」「マーケティングの数値を見せて」「アウトバウンドは機能している？」「成長レポート」「今週マーケティングで公開したものは？」「承認が必要なものは？」「キャンペーン結果」「返信率」「パイプラインレポート」「収益レポート」「支出に対して何が得られた？」。ダッシュボード、コードで構築する分析、エンジニアリングの進捗には使用しません。
GoogleやAIの回答を対象とするブログ記事、比較ページ、代替案ページ、ガイド、ランディングページのコピーなど、新しい公開マーケティングページの作成と公開にRevnuを使用します。リポジトリ内で「ページを書いて」という依頼はRevnuのCMSに振り分けます。レイアウト、ルート、CMS連携、明示的なソースコピーの依頼はコーディングで対応します。典型的な依頼：「ページを書いて」「ブログ記事を書いて」「SEOページ」「検索順位を上げたい」「比較ページ」「代替案ページ」「ランディングページのコピー」「これ向けのコンテンツ」「Googleで見つけてもらいたい」「ChatGPTに推薦してもらいたい」「AI回答向けに書いて」「GEOコンテンツ」。既存ページの確認や修正にはrevnu-ai-readiness-audit、AIの回答で事業が言及されるかの確認にはrevnu-geo-check、AIボットのアクセスにはrevnu-ai-crawler-access、ディレクトリや掲載情報にはrevnu-get-listedを使用します。
Supabase Send Email Hook を介して PostHog のメールテンプレートから認証メールを送信できるように Supabase プロジェクトを接続します。サインアップが中断しない順序で設定します。Supabase の認証メール、メールテンプレート、Supabase Send Email Hook の設定、接続、テスト、修正を依頼された場合や、Supabase に「email rate limit exceeded」または認証メールのエラーが表示された場合に使用します。
鍵束、金庫、窓、錠前のある家の比喩を使い、知識のない人がプロジェクトを安全にできるよう支援します。秘密情報はGitのログに入れず、サーバー上の.envに保存します（ベルトコンベアに必要なら、港の金庫にも保存します）。誤って公開した鍵はすぐに再生成し、用途ごとに鍵を分け、必要な入口だけを開け、更新を続けます。「セキュリティ」「コード内のパスワード」「APIキー」「.env」「Secret」「GitHubに鍵をアップロードしてしまった」「サイトは安全か」「ハッキングされた」「アップデート」「ファイアウォール」といった相談や、新しい秘密情報をプロジェクトに追加する前に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。