mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

C
convex-seed
convex-seed
convex / agent-skills

Convex データベースにシードデータを投入またはデータをインポート

データ・データベース36.9k
C
convex-improve-convex-plugin
convex-improve-convex-plugin
convex / agent-skills

このコーディングセッションのトランスクリプトを Convex チームに送信し、quickstart システムを改善する AI による事後分析を行う。ユーザーが明示的に依頼した場合にのみ実行

エージェントワークフロー36.9k
C
convex-suggest
convex-suggest
convex / agent-skills

ユーザーが Convex の既存コンポーネントで対応できるパターン(crons、sharded-counter、rate-limiter、storage、search、presence、workflow、RAG、prosemirror-sync)を自作した場合、該当する Convex コンポーネントを提案。受動的に提案し、タスクの完了後に行い、作業を中断しない。許可なくインストールしない

開発36.9k
C
convex-self-heal
convex-self-heal
convex / agent-skills

本番環境のエラーをトリアージし、根本原因を特定して修復・検証(tsc + リハーサル + 再現後に解消を確認)し、人間がマージする修正 PR を作成。その後、エラーが再発しないことを確認。自動マージはしない

クラウド・DevOps36.9k
C
convex-sentinel
convex-sentinel
convex / agent-skills

独自の Convex デプロイで Sentinel の本番環境エラー収集を設定します

クラウド・DevOps36.8k
G
golang-how-to
golang-how-to
samber / cc-skills-golang

Golang のスキルオーケストレーターです。Golang のコーディング、レビュー、デバッグ、セットアップのタスクで常に有効になります。タスクのコンテキストを読み取り、samber/cc-skills-golang から最適なスキルを読み込みます。複数を同時に読み込む場合もあります。gRPC サービスの作成では golang-grpc + golang-testing + golang-error-handling、panic のデバッグでは golang-troubleshooting + golang-safety、セキュリティ監査では golang-security + golang-lint + golang-safety を読み込みます。また、2 つのスキルが重複しているように見える場合(パフォーマンスとベンチマークとトラブルシューティング、samber/lo と mo と ro、DI クラスター、安全性とセキュリティ)に競合するクラスターを判別し、プロジェクト内でスキルを強制的に起動するよう、プロジェクトの Agent 設定ファイル(CLAUDE.md、AGENTS.md、GEMINI.md、Cursor ルール、Copilot の指示)を設定します(/golang-how-to configure)。

開発36.8k
O
organization-best-practices
organization-best-practices
better-auth / skills

Better Auth の組織プラグインを使用して、マルチテナント組織の設定、メンバーと招待の管理、カスタムロールと権限の定義、チームの設定、RBAC の実装を行います。組織の設定、チーム管理、メンバーのロール、アクセス制御、または Better Auth の組織プラグインが必要な場合に使用します。

開発36.7k
R
replicas-agent
replicas-agent
replicas-group / skill

Replicas クラウドワークスペース内で実行されるバックグラウンドのコーディングエージェント向けガイド

エージェントワークフロー36.7k
F
flutter-use-http-package
flutter-use-http-package
flutter / agent-plugins

`http` パッケージを使用して GET、POST、PUT、DELETE リクエストを実行します。REST API からデータを取得または送信する場合に使用します。

開発36.5k
N
niche-signal-discovery

非推奨のエイリアスです。このスキルは `deepline-scoring` に名称変更されました。ユーザーまたはスクリプトが `/niche-signal-discovery` を呼び出した場合は、直ちに `deepline-scoring` スキルを読み込んで従ってください。トリガー:ICP 分析、ニッチシグナル、受注・失注分析、差分シグナル、シグナル発見、ICP シグナルレポート、アカウントスコアリングシグナル、リードスコアリング、ファーストパーティシグナル、購買シグナル。

マーケティング・グロース36.5k
B
build-tam

TAM(獲得可能な最大市場)のリストを作成。対象者の規模を見積もり、ICP フィルターから企業を抽出し、それらの企業の連絡先を大規模に探す。

マーケティング・グロース36.5k
T
tavily-search
tavily-search
tavily-ai / skills

Tavily CLI を通じて、LLM 向けに最適化された結果でWebを検索します。ユーザーがWeb検索、記事や情報の検索、最新ニュースの取得、情報源の発見を求める場合や、「検索して」「探して」「調べて」「最近の動向は」「関連記事を探して」と依頼する場合、またはインターネット上の最新情報が必要な場合に使用します。LLM での利用に最適化された、関連性の高い結果をコンテンツの抜粋、関連度スコア、メタデータとともに返します。ドメインフィルター、期間指定、複数の検索深度に対応します。

生産性36.4k
P
portfolio-prospecting

特定の投資家またはアクセラレーターの支援を受けている企業を探し、連絡先を見つけて、パーソナライズされたアウトバウンド施策を作成します。

マーケティング・グロース36.4k
D
deepline-feedback

廃止済みです。フィードバックの報告とセッションの共有方法はCLI自体に記載されています。`deepline feedback send --help` と `deepline sessions send --help` を実行してください。このスキルを引き続き一覧表示するインストール済みCLIの同期を維持するためだけに残されています

その他36.4k
C
clay-to-deepline

Clay のテーブル、または Clay CLI を使って Clay ワークスペース全体を Deepline plays に変換します。抽出、ドキュメント作成、アクションのマッピング、play の生成、Clay の ground truth に対するセル単位の整合性検証に対応します。

マーケティング・グロース36.4k
L
linkedin-url-lookup

廃止済み。LinkedIn URL の検索機能は `deepline-gtm` に含まれています。このスキルをまだ一覧表示するインストール済み CLI の同期を維持するためだけに残されています。

マーケティング・グロース36.4k
P
product-photography
product-photography
qu-skills / superpowers

スタジオライティング、ライフスタイル写真、パックショットの慣例に沿った AI 商品撮影。アングル、背景、影の種類、ヒーローショット、EC 画像の要件を扱います。用途:商品写真、EC 画像、Amazon 商品ページ、パックショット、ライフスタイル撮影。起動語句:商品撮影、商品写真、パックショット、EC 撮影、商品ショット、商品画像、スタジオ撮影、ライフスタイル商品撮影、Amazon 商品写真、商品掲載画像、ヒーローショット、商品モックアップ、商業写真

クリエイティブ・メディア36.2k
M
modern-web-guidance
modern-web-guidance
googlechrome / modern-web-guidance

最新の Web 開発のベストプラクティスを検索するツール。必須:すべての HTML/CSS およびクライアントサイド JS のタスクで最初に実行してください。省略しないでください。Web API は急速に進化しており、学習データには古いパターンが含まれています。次の場合は直ちに使用:- UI/レイアウト:モーダル/ダイアログ/ポップオーバー、テーブル、ダークモード、アンカーポジショニング、コンテナクエリ、`:has()` など。- スクロール/モーション:View Transitions、スクロール駆動アニメーション、パララックス/リビールなど。- パフォーマンス:CWV(LCP、INP)、content-visibility、Fetch Priority、画像最適化など。- システム/API:セキュリティ、パスキー、HTML サニタイズ、Web Components、日付/タイムゾーン、組み込み AI、WebAssembly など。- フレームワーク:React、Vue、Angular などでの標準 HTML/CSS/DOM。- 一般的なフロントエンド:フォーム、検証(`:user-valid`)、自動入力、アクセシビリティ、カスタムセレクト、スクロールバーなど。次の場合は使用しない:- バックエンド:SQL、ORM、API ルートなど。- インフラ/スクリプト:CI/CD、Docker、Actions、Python/Go、Git など。- ツール/軽微な作業:Vite、tsconfig、ESLint、テスト、コピー/名前変更、サードパーティのドキュメントなど。

開発36.2k
C
character-design-sheet
character-design-sheet
qu-skills / superpowers

リファレンスシートと LoRA 技術を使って、AI 生成画像のキャラクターの一貫性を保ちます。ターンアラウンド、表情シート、カラーパレット、スタイルの一貫性を保つテクニックを扱います。用途:キャラクターデザイン、ゲームアート、イラスト、アニメーション、コミック、ビジュアルノベル。起動語句:キャラクターデザイン、キャラクターシート、一貫性、キャラクターリファレンス、ターンアラウンドシート、表情シート、キャラクターアート、一貫したキャラクター、キャラクターコンセプト、リファレンスシート、キャラクター制作、OC デザイン、キャラクターバイブル

クリエイティブ・メディア36.2k
D
deepline-quickstart

メンテナンスされている Play を使って Deepline のデモをすばやく実行。

マーケティング・グロース36.2k
S
storyboard-creation
storyboard-creation
qu-skills / superpowers

ショット用語、連続性のルール、パネルレイアウトに沿って映画や動画のストーリーボードを作成します。ショットの種類、カメラアングル、動き、180 度ルール、注釈形式を扱います。用途:動画の企画、映画のプリプロダクション、広告のストーリーボード、ミュージックビデオの企画、アニメーション。起動語句:ストーリーボード、絵コンテ、ショットリスト、映画企画、動画企画、プリプロダクション、ショット構成、カメラアングル、シーン設計、ビジュアルスクリプト、アニマティック、ストーリーボードパネル、動画ストーリーボード

クリエイティブ・メディア36.1k
D
deepline-gtm

GTM リード、データ補完、アウトリーチ、Plays、開発者シグナル/Reo.dev。プロバイダー:adyntel,affinity,ai_ark,akta,allegrow,amplemarket,apify,attention,attio,aviato,bettercontact,bigquery,bluesky,bounceban,brave,browserbase,builtwith,buyercaddy,cbinsights,clay,clickhouse,cloudflare,contactout,contextdev,crunchbase,crustdata-v3,customer_db,databricks,dataforseo,datagma,dealroom,deepline_ip_to_company,deepline_native,deeplineagent,deepseek,discolike,dnb,edges,emailbison,emailguard,enformion,enigma,exa,findymail,firecrawl,fireflies,firmable,forager,fullenrich,fundable,generic_http,getleads,gong,google_ads_audiences,google_workspace,govfiles,grain,hackernews,harvestapi,heyreach,hubspot,hunter,icypeas,instantly,intercom,ipqs,kaspr,kernel,kickbox,leadmagic,lemlist,limadata,linkedin_ads_audiences,luma,lusha,meta_audiences,millionverifier,nooks,notion,openmart,opensosdata,openwebninja,outreach,parallel,particle,peopledatalabs,pitchbook,podscan,polymarket,postgres,predictleads,prospeo,quickenrich,rapidapi,redshift,…

マーケティング・グロース36.1k
C
competitor-teardown
competitor-teardown
qu-skills / superpowers

機能マトリクス、SWOT、ポジショニングマップ、UXレビューを用いた体系的な競合分析。調査フレームワーク、価格比較、レビュー分析、ビジュアル成果物を扱います。用途:市場調査、競合情報、投資家向け資料、製品戦略、営業支援。トリガー:競合他社分析、競合分析、競合の徹底分析、市場調査、競合情報、SWOT分析、競合比較、市場環境、競合レビュー、競争環境、機能比較、市場ポジショニング

マーケティング・グロース36.1k
Y
youtube-thumbnail-design
youtube-thumbnail-design
qu-skills / superpowers

具体的な寸法、コントラストルール、モバイルプレビューの最適化を含むYouTubeサムネイルデザイン。セーフゾーン、テキスト配置、表情心理学、A/Bテストを扱います。用途:YouTubeサムネイル、動画カバー画像、クリック率の最適化。トリガー:YouTubeサムネイル、サムネイルデザイン、動画サムネイル、クリック率、CTR最適化、YouTubeカバー、動画カバー画像、サムネイル作成ツール、サムネイルのヒント、YouTubeデザイン、動画プレビュー画像

デザイン・UI36.1k
P
product-hunt-launch
product-hunt-launch
qu-skills / superpowers

具体的な仕様、タイミング、ギャラリー戦略に基づくProduct Huntローンチの最適化。タグライン、ギャラリー画像、Makerコメント、ローンチ当日の戦術を扱います。用途:製品ローンチ、スタートアップのローンチ、個人プロジェクトのローンチ、Product Huntの最適化。トリガー:Product Hunt、PHローンチ、Product Huntローンチ、ローンチ戦略、製品ローンチ、スタートアップローンチ、Product Huntのヒント、Product Huntギャラリー、PH最適化、ローンチ当日、Product Hunt Maker

マーケティング・グロース36.1k
A
app-store-screenshots
app-store-screenshots
qu-skills / superpowers

プラットフォームの正確な仕様に沿って App Store と Google Play のスクリーンショットを作成します。iOS/Android の寸法、ギャラリーの順序、デバイスモックアップ、プレビュー動画を扱います。用途:アプリストア最適化、ASO、アプリのスクリーンショット、アプリプレビュー、Play Store の掲載ページ。起動語句:App Store のスクリーンショット、ASO、アプリストア最適化、Play Store のスクリーンショット、アプリプレビュー、アプリ掲載、iOS スクリーンショット、Android スクリーンショット、アプリストア画像、アプリモックアップ、デバイスモックアップ、アプリギャラリー、ストア掲載

マーケティング・グロース36.1k
I
image-to-video
image-to-video
qu-skills / superpowers

静止画から動画への変換ガイド:モデル選択、動きのプロンプト、カメラワーク。Wan 2.5 i2v、Seedance、Fabric、Grok Videoを扱い、それぞれの使いどころを解説します。用途:画像のアニメーション化、静止画からの動画作成、動きの追加、製品アニメーション。トリガー:画像から動画、i2v、画像をアニメーション化、静止画から動画、画像に動きを追加、画像アニメーション、写真から動画、静止画を動かす、wan i2v、image2video、画像に命を吹き込む、写真をアニメーション化、画像から動きを生成

クリエイティブ・メディア36.0k
L
landing-page-design
landing-page-design
qu-skills / superpowers

レイアウトのルール、ヒーローセクションのデザイン、CTA の心理学を用いてランディングページのコンバージョンを最適化します。ファーストビューの構成、ソーシャルプルーフの配置、モバイルデザイン、F 型の読み進め方を扱います。用途:スタートアップのランディングページ、製品ページ、SaaS マーケティング、コンバージョン最適化。起動語句:ランディングページ、ヒーローセクション、ファーストビュー、コンバージョン最適化、ランディングページデザイン、CTA ボタン、ヒーロー画像、ランディングページのレイアウト、SaaS ランディングページ、製品ページデザイン、コンバージョン率、ランディングページのベストプラクティス

デザイン・UI36.0k
F
firebase-firestore-enterprise-native-mode
firebase-firestore-enterprise-native-mode
firebase / agent-skills

Firestore Enterprise Native モードの包括的なガイドです。プロビジョニング、データモデル、セキュリティルール、SDK の使用方法を扱います。ユーザーが Native モードの Firestore Enterprise の設定、セキュリティルールの作成、またはアプリケーションでの Firestore SDK の使用について支援を必要とする場合に使用します。

データ・データベース36.0k
P
python-performance-optimization
python-performance-optimization
wshobson / agents

cProfile、メモリプロファイラー、パフォーマンスのベストプラクティスを使用して Python コードをプロファイリングし、最適化します。遅い Python コードのデバッグ、ボトルネックの最適化、アプリケーションのパフォーマンス改善に使用します。

開発36.0k
V
vue
vue
antfu / skills

Vue 3 Composition API、script setup マクロ、リアクティビティシステム、組み込みコンポーネント。Vue SFC、defineProps/defineEmits/defineModel、ウォッチャーの作成や、Transition/Teleport/Suspense/KeepAlive の使用時に利用します。

開発36.0k
V
video-ad-specs
video-ad-specs
qu-skills / superpowers

TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、LinkedIn の各プラットフォームの正確な仕様に沿って動画広告を作成します。寸法、長さの制限、AIDA フレームワーク、字幕要件を扱います。用途:動画広告、ソーシャルメディア広告、有料メディアのクリエイティブ、動画マーケティング、広告制作。起動語句:動画広告、ソーシャルメディア広告、TikTok 広告、Instagram 広告、YouTube 広告、Facebook 広告、LinkedIn 広告、動画クリエイティブ、広告仕様、有料メディア、動画マーケティング、広告制作、Reels 広告、Stories 広告、プレロール広告、バンパー広告

マーケティング・グロース35.9k
S
swiftui-pro
swiftui-pro
twostraws / swiftui-agent-skill

SwiftUI コードを包括的にレビューし、最新 API のベストプラクティス、保守性、パフォーマンスを確認。SwiftUI プロジェクトの読み取り、作成、レビュー時に使用。

テスト・品質35.8k
V
value
value
hugmouse / skills

このスキルはまったく何もせず、それを使うエージェントも同様です

その他35.5k
F
firecrawl-deep-research
firecrawl-deep-research
firecrawl / firecrawl-workflows

詳細な分析レポートを、引用付きで作成します。エグゼクティブサマリー、多角的な調査結果、通説に反する見解、未解決の質問、全出典を含みます。短い検索では答えられない複雑なテーマ(科学、技術、政策、市場分析)を厳密に統合し、推奨リストではなく正式な書面レポートを求めている場合に限り使用します。製品選び、トップNリスト、簡単な検索、通常の「Xについて調べて」という依頼には使用しないでください。この種のレポートが明らかに必要でない場合も使用しないでください。公開論文の文献レビューには使用しません。このスキルはオープンウェブから証拠を収集します。生物医学、臨床、生命科学などの科学分野の文献(論文、研究、試験、プレプリント)に関する依頼には、Webサイトではなく Firecrawl の論文インデックス(PubMed、bioRxiv、medRxiv、arXiv)を検索する firecrawl-research-papers を使用します。

生産性35.5k
S
swiftui-expert-skill
swiftui-expert-skill
avdlee / swiftui-agent-skill

iOS または macOS 向けの SwiftUI コードの作成、レビュー、リファクタリング時に使用します。状態と `@Observable` のデータフロー、ビューの構成、サイズ変更可能なレイアウト、セーフエリア、表示スケール、パフォーマンス、リスト、環境、ローカライズ、アニメーション、Liquid Glass、API 移行を扱います。iPhone Duo、折りたたみデバイス、大型ディスプレイのレイアウト(大型ディスプレイの `NavigationSplitView`、iPhone のタブサイドバー、2 列への再配置、折りたたみデバイスのグリッド、`ArrangementView`、`ReservedRegion`)、ヒンジ効果、縦型バー、`@State` の初期化や合成プロパティの診断、`@ContentBuilder` の曖昧さ、`reorderable` のドラッグ&ドロップ、カスタム `AsyncImage` `URLSession`、List 外のスワイプアクション、項目にバインドされた `alert`/`confirmationDialog`、`ToolbarOverflowMenu`、`AnimatableValues`、Document API(`Document`/`DocumentReader`)、Instruments `.trace` の記録や分析にも使用します。

開発35.4k
G
gws-gmail-reply

Gmail:メッセージに返信します(スレッドを自動処理)。

生産性35.3k
B
better-typography
better-typography
jakubkrehel / skills

文字の表示方法を設定・確認します。対象は文字サイズのスケールや間隔から、フォント機能、折り返し、省略、句読点までです。

デザイン・UI35.3k
S
self-improving-agent
self-improving-agent
zhaono1 / agent-playbook

失敗、ユーザーによる訂正、繰り返し発生するワークフロー上の問題、または検証済みの成功から再利用可能な教訓が得られた後に使用します。範囲を限定して匿名化した候補を収集し、実行可能な振る舞い評価を行い、永続的なガイダンス内で検証と適用を分離します。

エージェントワークフロー35.2k
C
constraint-driven-development
constraint-driven-development
addyosmani / agent-skills

プロジェクトの品質基準を文書化された契約として定め、エージェントがひそかに基準を引き下げるのを防ぎます。重要な評価軸をユーザーに確認し、具体的な数値がない場合は妥当な既定のしきい値を提示します。すべてを CONSTRAINTS.md に記録し、新たな @ts-ignore や eslint-disable による抑制、テストのスキップや削除、アサーションの除去、未実装のスタブ、しきい値の引き下げなど、基準を弱める変更が diff にないか監視します。品質基準が文書化されていない場合、「制約を設定して」「標準を定義して」と求められた場合、アクセシビリティ、Web パフォーマンス、カバレッジなどの評価軸を強制制約にしたい場合、エージェントがチェックを無効化したりテストを省略したりして合格させようとする場合、カバレッジやパフォーマンスのしきい値を決めたいが数値が分からない場合、またはエージェントが誰も読めないほど大量のコードを書く場合に使用します。

テスト・品質35.2k
F
firebase-ai-logic
firebase-ai-logic
firebase / agent-skills

Firebase AI Logic(Gemini API)を Web アプリケーションに統合するための公式スキル。セットアップ、マルチモーダル推論、構造化出力、セキュリティを扱います。

開発34.5k
B
baoyu-post-to-wechat
baoyu-post-to-wechat
jimliu / baoyu-skills

API または Chrome CDP 経由で WeChat Official Account(微信公众号)にコンテンツを投稿します。HTML、markdown、プレーンテキストを使った記事投稿(文章)と、複数画像を使った画像付き投稿(贴图、旧称は图文)に対応します。Markdown 記事のワークフローでは、WeChat 向けの出力にするため、通常の外部リンクを末尾の引用に変換します。ユーザーが「发布公众号」「post to wechat」「微信公众号」「贴图/图文/文章」と言及した場合に使用します。

マーケティング・グロース34.5k
T
two-factor-authentication-best-practices
two-factor-authentication-best-practices
better-auth / skills

Better Auth の twoFactor プラグインを使用して、TOTP 認証アプリを設定し、メール/SMS で OTP コードを送信し、バックアップコードを管理し、信頼済みデバイスに対応して、2FA のサインインフローを実装。MFA、多要素認証、認証アプリの設定、または Better Auth によるログインセキュリティが必要な場合に使用。

セキュリティ34.5k
C
clerk-cli
clerk-cli
clerk / skills

認証、ユーザー/組織/セッション管理、なりすまし、ローカルでの webhook テスト、デプロイ検証、インスタンス設定、環境キー、機能切り替え、および Clerk Backend、Platform、Frontend API の呼び出しに Clerk CLI(`clerk` バイナリ)を使用します。ユーザーが Clerk の管理タスク、「list clerk users」「impersonate a user」「test webhooks locally」「enable orgs」「enable billing」「clerk env pull」「clerk doctor」「clerk deploy」「clerk api」、または任意の Clerk API リクエストに言及した場合に使用します。生の HTTP より CLI を優先してください。認証、キー解決、アプリ/インスタンスの指定、フォーマットを自動で処理します。

開発34.2k
G
gws-gmail-forward

Gmail:メッセージを新しい宛先に転送。

生産性33.9k
F
firecrawl-research-papers
firecrawl-research-papers
firecrawl / firecrawl-workflows

Firecrawl Research を使い、意味検索による論文検索、関連論文の拡張、Firecrawl の論文インデックスに対する本文内検証を通じて、研究論文、ホワイトペーパー、PDF、技術レポート、学術資料を検索・統合します。対象は主に PubMed、bioRxiv、medRxiv の生物医学・生命科学文献と、コンピューターサイエンス、物理学、数学分野の arXiv プレプリントです。文献レビュー、システマティックレビュー、研究調査、論文の要約、研究動向、または学術・業界出版物に基づく情報の統合を求められた場合に使用します。臨床、薬剤、遺伝子、疾患、疫学、公衆衛生のトピックも対象です。根拠がウェブページではなく公開論文である場合は、一般的なウェブ調査ワークフローより優先してください。

生産性33.8k
B
better-colors
better-colors
jakubkrehel / skills

パレットの生成、セマンティックトークンの命名、フォーマット変換、コントラスト測定によって、カラーシステムを構築・検証します。

デザイン・UI33.7k
B
baoyu-image-gen
baoyu-image-gen
jimliu / baoyu-skills

OpenAI GPT Image 2.5、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope、Z.AI GLM-Image、MiniMax、Jimeng、Seedream、Replicate、Agnes の API による AI 画像生成。テキストからの画像生成、参照画像、アスペクト比、保存済みプロンプトファイルからの一括生成に対応。デフォルトでは順次生成。ユーザーが複数のプロンプトを用意している場合や、複数画像を安定して生成したい場合は、並列一括生成を使用。画像の生成、作成、描画を依頼されたときに使用。

クリエイティブ・メディア33.7k
G
gws-workflow

Google Workflow:サービス横断型の生産性ワークフロー。

生産性33.7k
D
developing-genkit-python
developing-genkit-python
firebase / agent-skills

Python で Genkit を使用して AI 搭載アプリケーションを開発します。ユーザーが Genkit、AI エージェント、フロー、Python のツールについて尋ねた場合や、Genkit のエラー、インポートの問題、API の問題が発生した場合に使用します。

開発33.6k
W
web-quality-audit
web-quality-audit
addyosmani / web-quality-skills

パフォーマンス、アクセシビリティ、SEO、ベストプラクティス、エージェント型ブラウジングを対象に、根拠に基づくウェブ品質監査を実施します。「サイトを監査」「ウェブ品質を確認」「Lighthouse 監査を実行」「ページ品質を確認」「ウェブサイトを最適化」と依頼された場合に使用します。

テスト・品質33.4k
F
firecrawl-monitor

ウェブ上の変更を webhook/メールで通知。「監視/確認/追跡して、〜したら知らせて」という依頼に使用。既知の URL を定期的に確認する場合(単発スクレイピングの繰り返しより優先)、またはウェブ全体から新しい結果を監視する場合(クエリ+目的)に対応。

生産性33.3k
G
gws-chat

Google Chat:Chat スペースとメッセージを管理。

生産性33.3k
S
show-me
show-me
humanlayer / skills

簡潔な図、コード構造のスケッチ、要点を絞った HTML 成果物を使って、現在のトピックを視覚的に理解できるよう支援します。

開発33.2k
F
firecrawl-website-design-clone
firecrawl-website-design-clone
firecrawl / firecrawl-workflows

Firecrawl のスクレイピング結果を根拠に、任意のウェブサイトのデザインシステムをエージェント向けの DESIGN.md に抽出。AI エージェントが新しいウェブサイトを作成したり、見た目を再現したり、そのデザインに着想を得たページを構築したりするために、サイトの色、フォント、余白、コンポーネント、レイアウトパターン、ブランド/UI ガイダンスが必要な場合に使用。

デザイン・UI33.2k
G
gws-gmail-reply-all

Gmail:メールに全員へ返信します(スレッドを自動処理)。

生産性33.1k
G
gws-people

Google People:連絡先とプロフィールを管理します。

生産性33.1k
S
square-post
square-post
binance / binance-skills-hub

Binance Square に新しいコンテンツを投稿したい場合に使用します。短文、複数画像の投稿(最大 4 枚)、任意のカバー付き長文記事、自動生成カバーフレーム付き動画に対応します。「Square に投稿」「Binance Square に公開」「发广场」「发布到广场」のような直接的な表現や、スキル名を挙げていなくても Square で共有・公開したい意図が明らかな依頼(「この分析を Square で共有して」「この記事を投稿して」「投稿を作って」「この動画を広場にアップロードして」「チャートを記事として Square に公開して」など)で起動します。メディア(画像、動画)とキャプションを提供して Square への投稿を求める場合や、下書きを Square 記事にするよう求める場合にも使用します。既存の Square 投稿の閲覧、検索、コメント、いいね、編集、削除、予約、管理には使用しません。このスキルは新規投稿の作成専用です。

マーケティング・グロース33.0k
B
baoyu-infographic
baoyu-infographic
jimliu / baoyu-skills

21 種類のレイアウトと22 種類のビジュアルスタイルで、プロ品質のインフォグラフィックを生成。コンテンツを分析し、レイアウト×スタイルの組み合わせを提案して、公開可能なインフォグラフィックを作成。ユーザーが「infographic」「信息图」「visual summary」「可视化」「高密度信息大图」の作成を依頼した場合に使用。

デザイン・UI32.9k
N
nextjs-app-router-patterns
nextjs-app-router-patterns
wshobson / agents

Server Components、ストリーミング、並列ルート、高度なデータ取得を含む Next.js 14+ App Router を習得します。Next.js アプリの構築、SSR/SSG の実装、React Server Components の最適化に使用します。

開発32.9k
96,770 件中 1021–1080 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。