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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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@expo/ui パッケージを使用してネイティブ UI を構築します。iOS では本物の SwiftUI、Android では Jetpack Compose を使用します。シート（BottomSheet）、ピッカー、スライダー、トグル、メニュー、グループ化されたフォームセクションには、標準で @expo/ui を使用します。Reanimated、@gorhom/bottom-sheet、RN 組み込みの Picker/Switch は使用せず、@expo/ui を使ってください。@expo/ui にコンポーネントがない場合のみ、RN 組み込みにフォールバックします。注意：@expo/ui List は iOS の設定画面のようなネイティブのグループ行を描画するもので、仮想化リストではありません。大規模なデータセットには FlatList/FlashList を使用してください。共通コンポーネント（Host、Column、Row、Button、Text、List、BottomSheet、FieldGroup、Switch、Slider、Picker、Menu）、RN コミュニティライブラリのドロップイン置き換え、プラットフォーム固有の SwiftUI/Jetpack Compose ツリーを扱います。Expo Router のナビゲーション、Reanimated、データ取得は対象外です。
テストと開発に適した Neon ブランチタイプを選択して作成します。Neon のブランチ、実データを使ったマイグレーションテスト、分離されたテスト環境、機密データ向けのスキーマのみのブランチワークフロー、親ブランチからのリセット、ブランチの有効期限や CI/CD ブランチのライフサイクル、Neon CLI または Neon MCP によるブランチ作成についてユーザーが尋ねた場合に使用します。トリガーには「Neon branch」「test migrations safely」「branch production data」「schema-only branch」「reset branch」「branch per PR」「sensitive data testing」が含まれます。
包括的なデザインスキル：ブランドアイデンティティ、デザイントークン、UI スタイリング、ロゴ生成（55 種類のスタイル、Gemini または Atlas Cloud AI）、コーポレートアイデンティティプログラム（50 種類の成果物、CIP モックアップ）、HTML プレゼンテーション（Chart.js）、バナーデザイン（22 種類のスタイル、ソーシャル／広告／ウェブ／印刷）、アイコンデザイン（15 種類のスタイル、SVG、Gemini 3.1 Pro）、ソーシャル写真（HTML→スクリーンショット、複数プラットフォーム）。アクション：ロゴデザイン、CIP 作成、モックアップ生成、スライド作成、バナーデザイン、アイコン生成、ソーシャル写真作成、ソーシャルメディア画像、ブランドアイデンティティ、デザインシステム。プラットフォーム：Facebook、Twitter、LinkedIn、YouTube、Instagram、Pinterest、TikTok、Threads、Google Ads。
shadcn/ui コンポーネント（Radix UI + Tailwind ベース）、Tailwind CSS のユーティリティファーストなスタイリング、canvas ベースのビジュアルデザインを使って、美しくアクセシブルなユーザーインターフェースを作成します。ユーザーインターフェースの構築、デザインシステムの実装、レスポンシブレイアウトの作成、アクセシブルなコンポーネント（ダイアログ、ドロップダウン、フォーム、テーブル）の追加、テーマや色のカスタマイズ、ダークモードの実装、ビジュアルデザインやポスターの生成、複数のアプリにわたる一貫したスタイルパターンの確立に使用します。
Markdown を WeChat 対応テーマのスタイル付き HTML に変換します。コードハイライト、数式、Mermaid（ヘッドレス Chrome で PNG にレンダリング）、PlantUML、脚注、アラート、インフォグラフィック、外部リンクの文末引用（任意）に対応します。「markdown to html」「convert md to html」「md 转 html」「微信外链转底部引用」と依頼された場合や、Markdown からスタイル付き HTML を出力する必要がある場合に使用します。
schema 設計、GROQ クエリ、TypeGen、Visual Editing、画像、Portable Text、Studio 構成、ローカライズ、マイグレーション、Sanity Functions、webhook、Blueprint、Next.js、Nuxt、Astro、Remix、SvelteKit、Angular、Hydrogen、App SDK などのフレームワーク連携、Sanity Dashboard 上で動作する Studio やアプリ（defineApplication）に関する Sanity 開発のベストプラクティスです。Sanity の schema、defineType や defineField、GROQ や defineQuery、コンテンツモデリング、Presentation やプレビュー設定、Sanity を利用したフロントエンド連携、イベント駆動型のコンテンツ自動化、documentEventHandler、defineDocumentFunction、defineMediaLibraryAssetFunction、@sanity/functions、@sanity/blueprints、sanity.blueprint.ts を扱う場合、または Sanity のコードベースをレビュー、修正する場合に使用します。
ウェブサイトのタイトル、メタディスクリプション、見出し、canonical、構造化データ、内部リンクを調べ、ページ内および技術的な SEO の問題を確認します。SEO 監査、ページソースの確認、リンク切れのレビュー、ターゲットキーワードに対するページの比較に使用します。スクレイピングの明示的な依頼がなくても利用できます。出典に基づく調査結果と優先順位付きの修正案を返します。一般的な SEO の説明、単独のコピーライティング、ウェブサイトの機能テストには対応しません
ソーシャルメディア、広告、ウェブサイトのヒーロー画像、クリエイティブ素材、印刷物向けのバナーをデザインします。複数のアートディレクション案があり、ビジュアルは生成または提供されたものを任意で使用できます。アクション：デザイン、作成、バナー生成。プラットフォーム：Facebook、Twitter/X、LinkedIn、YouTube、Instagram、Google Display、ウェブサイトのヒーロー画像、印刷物。スタイル：ミニマリスト、グラデーション、大胆なタイポグラフィ、写真ベース、イラスト、幾何学、レトロ、グラスモーフィズム、3D、ネオン、デュオトーン、エディトリアル、コラージュ。
Firecrawl Alexandria の人物・企業データを使って、新しい見込み客を検索、選別します。役職、職位レベル、企業、業界、規模、所在地、技術で人物を絞り込み、条件に合うターゲット企業や適切な担当者を探します。出典付きのランキング表または CSV で返します。ユーザー指定のデータベースやディレクトリから見込み客リストを抽出し、新たに一致した候補だけでリストを更新することもできます。見込み客リスト、見込み客、ターゲット企業、条件に合う企業の連絡先を求める場合に使用します。ユーザーがすでに提示した人物や企業の情報補完には使用しません（firecrawl-lead-research を使用）
Firecrawl Alexandria のデータを使って、ユーザーが名前を挙げた、または提示した人物や企業について情報を補完し、調査します。人物の経歴、調査対象となる職業プロフィールの URL、人物が現在も役職に就いているか、人物・企業の表や CSV で欠けている項目、企業ドメインの企業情報（業界、従業員数、資金調達、所在地）、通話や会議前のブリーフが対象です。役職、従業員数、資金調達は学習データより速く変化するため、「情報補完」という言葉がなくても、特定の人物や企業についての依頼には必ず使用します。新しい見込み客の検索には使用しません（firecrawl-lead-gen を使用）。企業が公開している広報、営業、サポートの連絡先の検索にも使用しません（firecrawl-business-contacts を使用）
Firecrawl browser を使って、ドキュメントポータル、ヘルプセンター、API リファレンスサイトをローカルの markdown または JSON にエクスポートします。JavaScript で描画されるページ、折りたたみ式ナビゲーションの背後にコンテンツが隠れているページ、ページ分割されたサイトも対象です。ドキュメントサイト、ヘルプセンター、サポートのナレッジベースをファイルとして保存したい場合に使用します。スクレイピングの明示的な依頼がなくても利用できます
Convexアプリの認可を監査・強化します。引数のIDによるなりすまし、ドキュメントごとの所有権チェックの欠如、クライアント指定のIDによる公開クエリからのデータ漏えい、呼び出し元が所有していない親／コンテナへの書き込みを対象とします。4つのパターンをスキャンし、requireIdentity/requireOwnerを適用してtscで検証します。「secure my app」「audit auth/authz」「who can access this data」で起動します。convex/ディレクトリがない場合はスキップします。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。